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7.8 KiB
Raw Blame History

LinguaForge 單人開發可行性評估報告

評估背景

開發者背景

  • Flutter App 開發經驗 (Junior Level)
  • 後端開發經驗 (Junior Level)
  • 部署維運經驗
  • 全棧開發能力

專案規模

  • AI 驅動的英語詞彙學習 App
  • 預估 5 年營收 NT$ 11.41 億
  • 目標 10 萬用戶規模

1. 可行性總評

評估結果:條件性可行 ⚠️

評估維度 評分 說明
技術可行性 7/10 技術棧匹配,但 AI 整合有挑戰
時間可行性 5/10 MVP 可行,完整產品需要團隊
品質可達性 6/10 可達 MVP 標準,商業級需提升
財務可行性 8/10 初期成本極低,風險可控
市場可行性 7/10 需快速驗證,競爭窗口有限
綜合評分 6.6/10 建議:先做 MVP再評估擴張

2. 優劣勢分析

2.1 你的優勢

優勢 影響 具體效益
全棧能力 不需跨團隊溝通,效率提升 50%
Flutter 經驗 直接上手,省 1-2 個月學習期
部署經驗 能獨立完成上線流程
創辦人心態 100% 投入,決策速度快
成本優勢 不需付薪水,燒錢率極低

2.2 主要劣勢 ⚠️

劣勢 風險等級 影響範圍 建議對策
Junior 程度 架構設計可能有缺陷 多參考開源專案
無 AI 經驗 Prompt 工程需大量試錯 先用簡單模板
設計能力 UI/UX 可能不夠專業 用現成 UI Kit
時間有限 開發速度慢,錯過市場 狠心砍功能
無團隊支援 遇到難題可能卡關 加入開發社群

3. 開發策略建議

3.1 分階段執行計劃

🚀 Phase 0原型驗證 (2週)

目標: 技術可行性驗證
產出:
  - Gemini API 測試程式
  - 10 個詞卡生成測試
  - 基礎 Flutter UI
成功標準: AI 生成品質達 80% 滿意度
決策點: 繼續 or 放棄

📱 Phase 1MVP 開發 (3個月)

目標: 最小可行產品
功能清單:
  - ✅ 用戶註冊/登入 (Firebase Auth)
  - ✅ AI 詞卡生成 (Gemini API)
  - ✅ 基礎複習功能 (簡化 SM-2)
  - ✅ 本地資料存儲 (SQLite)
  - ❌ 語音評估 (暫緩)
  - ❌ 社群功能 (暫緩)
  - ❌ 訂閱付費 (暫緩)
技術棧:
  - Frontend: Flutter + Provider
  - Backend: Supabase (BaaS)
  - AI: Gemini API
  - Auth: Firebase Auth

🎯 Phase 2用戶驗證 (2個月)

目標: 產品市場契合度驗證
里程碑:
  - 100 個測試用戶
  - 7 日留存率 > 40%
  - NPS > 50
  - 日均使用 > 10 分鐘
關鍵指標:
  - 用戶反饋收集
  - 使用數據分析
  - A/B 測試

🤝 Phase 3團隊決策 (第6個月)

情境A - 數據優秀 (>60% 達標):
  行動: 募資 + 組建團隊
  目標: 加速開發完整版

情境B - 數據尚可 (40-60% 達標):
  行動: 繼續優化 + 找技術合夥人
  目標: 改善產品後再評估

情境C - 數據不佳 (<40% 達標):
  行動: Pivot 或停止
  目標: 及時止損

3.2 技術簡化策略

原始需求 簡化方案 節省時間
自建後端 使用 Supabase/Firebase 省 1 個月
自建認證 Firebase Auth 省 2 週
複雜 UI Material Design 省 3 週
完整 SM-2 簡化版 (3 級難度) 省 1 週
語音評估 Phase 2 再做 省 1 個月
支付系統 Phase 2 再做 省 2 週
多語言 只做中英文 省 2 週

總計節省3 個月 → 壓縮至 3 個月內完成 MVP

4. 風險評估與緩解

4.1 技術風險

風險項目 發生機率 影響程度 緩解措施
API 整合失敗 20% 準備備用方案 (OpenAI)
效能問題 40% 初期不追求完美
資安漏洞 30% 使用成熟框架
擴展性不足 60% MVP 不考慮規模化

4.2 個人風險

風險項目 發生機率 影響程度 緩解措施
精力耗盡 70% 設定工作時間上限
技術卡關 50% 預留 buffer請教社群
動力下降 40% 設定小里程碑慶祝
機會成本 100% 設定 6 個月停損點

5. 財務評估

5.1 單人開發成本 (6個月)

項目 月成本 6個月總計 備註
API 成本
Gemini API 1,500 9,000 測試期間
Firebase 500 3,000 Spark 免費方案
Supabase 800 4,800 Free tier 可能夠用
開發成本
Apple Developer 250 1,500 年費均攤
Google Play 50 300 一次性
網域/主機 500 3,000
行銷測試
FB 廣告測試 2,000 12,000 小規模測試
機會成本
薪資損失 80,000 480,000 Junior 工程師薪資
總計 85,100 513,600
不計機會成本 5,100 33,600 實際支出

5.2 成功機率評估

開發模式 成功機率 預期報酬 風險調整報酬
單人開發 (6個月) 35% 1,500萬 525萬
雙人團隊 55% 1,500萬 825萬
三人團隊 70% 1,500萬 1,050萬

結論:單人開發風險調整後報酬仍為正值

6. 決策建議

6.1 總體建議

建議執行,但需調整策略

核心理由

  1. 技術門檻可克服
  2. 初期投入成本低 (< 5 萬)
  3. 3 個月可驗證想法
  4. 失敗成本可承受

6.2 執行要點

必做事項

  1. Week 1-2:先驗證 Gemini API 效果
  2. Month 1-3:專注 MVP 核心功能
  3. Month 4-5:用戶測試與迭代
  4. Month 6:決策點評估

不要做的事

  1. 不要過度設計架構
  2. 不要追求完美程式碼
  3. 不要開發 Nice-to-have 功能
  4. 不要拖延上線時間

6.3 成功關鍵因素 (KSF)

因素 重要性 你的現況 行動建議
執行速度 極高 ⚠️ 需加強 每週設定明確目標
產品品質 ⚠️ 需提升 多收集用戶反饋
技術能力 足夠 持續學習但不完美主義
市場洞察 ⚠️ 需驗證 儘早接觸目標用戶
資金管理 成本低 保持精實

7. 具體行動計劃

7.1 立即行動 (本週)

  • 註冊 Gemini API 帳號
  • 建立 Flutter 專案框架
  • 寫 10 個測試 prompt
  • 產生第一張 AI 詞卡

7.2 第一個月目標

  • 完成基礎 UI (5 個畫面)
  • 實現詞卡生成功能
  • 本地資料存儲
  • 內部測試版本

7.3 第三個月目標

  • 上架 TestFlight
  • 獲得 50 個測試用戶
  • 收集反饋優化
  • 決定是否繼續

8. 最終結論

🎯 一句話總結

"以你的背景,單人開發 MVP 可行,但要在 3 個月內快速驗證,第 6 個月前決定是否需要團隊"

📊 決策矩陣

如果你... 建議行動
有 6 個月全職時間 立即開始
只有兼職時間 ⚠️ 先找合夥人
追求完美產品 不適合單打
接受 MVP 品質 適合開始
有 5 萬預算 資金足夠
無法承受失敗 建議觀望

🔥 激勵的話

"WhatsApp 被 Facebook 以 190 億美元收購時,只有 55 名員工。Instagram 被收購時只有 13 人。你不需要一個大團隊來開始,你需要的是開始的勇氣和堅持的毅力。"

記住:完成比完美更重要。現在就開始!


評估日期2024年1月 評估有效期6 個月 下次評估點2024年7月