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📋 CLAUDE.md 文檔重構計畫
專案概述
專案名稱: CLAUDE.md 雙重身份問題解決方案
建立日期: 2025-09-09
專案類型: 文檔架構優化
預估工作量: 4-6 小時
問題分析
🔍 當前痛點
CLAUDE.md 雙重身份衝突:
給人看的問題:
- 文檔過長 (200+ 行)
- 技術細節過多
- AI指令混雜在人類閱讀內容中
- 團隊成員難以快速找到關鍵資訊
給AI看的問題:
- 描述冗長影響理解效率
- 重要指令埋沒在說明文字中
- 每次重登需要讀取大量無關內容
- 指令格式不夠直接明確
📊 影響評估
- 團隊效率: 新成員需要花費過多時間理解文檔
- AI效能: 每次重登讀取時間過長，關鍵指令提取困難
- 維護成本: 雙重身份導致更新時需要考慮兩種受眾
- 可讀性: 混雜內容降低文檔整體品質
解決方案：文檔分離策略
🎯 方案A：雙文檔分離架構
新架構設計
sop/docs/
├── CLAUDE.md # 給AI看 - 精簡指令集
├── team-collaboration.md # 給團隊看 - 完整協作指南
└── archive/
└── old-claude.md # 備份原始文檔
文檔職責劃分
📖 CLAUDE.md (AI專用)
目標受眾: Claude AI
文檔長度: <100行
核心內容:
- 關鍵工作原則 (5-10條)
- 核心工具命令 (./dl 系列)
- 重要禁止事項 (5-8項)
- 任務完成確認格式
- 緊急參考資訊
格式要求:
- 簡潔明確的指令式語言
- 結構化清單格式
- 避免冗長解釋
- 突出關鍵動作詞
👥 team-collaboration.md (團隊專用)
目標受眾: 開發團隊成員
文檔長度: 完整說明
核心內容:
- 專案管理流程詳細說明
- 工具使用教學和範例
- 協作規範和最佳實踐
- 問題排除和FAQ
- 角色職責和工作流程
格式要求:
- 詳細的步驟說明
- 實際範例和截圖
- 背景知識和原理解釋
- 便於人類閱讀的結構
實施計畫
📋 階段一：內容分析與分類 (1小時)
任務: 分析現有CLAUDE.md內容分佈
步驟:
1. 統計當前文檔各部分行數和內容類型
2. 識別AI必需的核心指令 (預估20-30項)
3. 識別團隊協作的詳細說明 (預估60-70%)
4. 標記重複或過時的內容
交付成果:
- 內容分類清單
- AI指令提取列表
- 團隊說明內容整理
📝 階段二：AI指令文檔重寫 (1.5小時)
任務: 創建精簡的CLAUDE.md
內容結構:
## 🎯 核心工作原則
- 任務完成說 "I'm done"
- 保持回應簡潔直接
- 優先使用現有工具系統
## 🛠️ 關鍵工具命令
./dl task # 任務管理
./dl project # 專案管理
./dl issue # 問題管理
## ❌ 重要禁止事項
- 禁止直接編輯ISSUES.md/PROJECTS.md
- 禁止手動創建報告檔案
- 禁止更新git config
## 📋 三層架構原則
docs/ → projects/ → TASKS.md
品質要求:
- 每項指令不超過1行
- 總長度<100行
- 清晰的結構分層
- 無冗餘解釋文字
👥 階段三：團隊協作文檔創建 (2小時)
任務: 創建完整的team-collaboration.md
內容結構:
## 📚 專案管理系統介紹
- 三層架構詳細說明
- 各層職責和使用場景
- 工作流程圖解
## 🛠️ 工具使用指南
- ./dl 命令完整教學
- 各種腳本使用範例
- 常見問題排除
## 🤝 團隊協作規範
- 角色職責劃分
- 溝通協作流程
- 文檔更新規範
## 📋 最佳實踐案例
- 成功專案案例分析
- 常見錯誤和避免方法
- 持續改進建議
品質要求:
- 詳細的步驟說明
- 豐富的實例和截圖
- 清晰的邏輯結構
- 易於團隊成員理解
🔄 階段四：測試與優化 (1小時)
任務: 驗證新文檔架構效果
測試內容:
1. AI讀取新CLAUDE.md的理解準確性
2. 團隊成員對新文檔的可讀性反饋
3. 關鍵工作流程的執行順暢度
4. 文檔查找效率的提升程度
優化調整:
- 根據測試結果調整文檔結構
- 補充缺失的關鍵資訊
- 移除仍然冗餘的內容
- 完善交叉引用連結
📦 階段五：部署與整合 (0.5小時)
任務: 正式部署新文檔架構
部署步驟:
1. 備份原始CLAUDE.md到archive/
2. 部署新的CLAUDE.md和team-collaboration.md
3. 更新相關文檔中的連結引用
4. 通知團隊成員文檔架構變更
整合檢查:
- 確保所有工具腳本正常運作
- 驗證文檔間的交叉引用連結
- 測試新架構下的完整工作流程
成果預期
📈 量化效益
AI使用效率:
- 文檔讀取時間: 減少70% (200行→60行)
- 關鍵指令識別: 提升90% (結構化列表)
- 重登適應時間: <30秒 (vs 2-3分鐘)
團隊協作效率:
- 新成員上手時間: 減少50%
- 文檔查找時間: 減少60%
- 協作規範理解: 提升80%
維護成本:
- 文檔更新工作量: 減少40%
- 雙重身份衝突: 完全消除
- 內容一致性維護: 簡化60%
🎯 質化效益
- AI指令精確度: 消除歧義，提升執行準確性
- 團隊文檔體驗: 提供專業的協作指南
- 系統可維護性: 單一職責原則，降低複雜度
- 擴展彈性: 未來可獨立演進兩套文檔
風險評估與緩解
⚠️ 主要風險
風險1：AI適應新格式
風險描述: Claude可能不適應新的簡化指令格式
影響程度: 中等
緩解措施:
- 保留原文檔作為過渡期備份
- 段階式遷移，逐步精簡內容
- 測試階段充分驗證AI理解準確性
- 準備快速回滾方案
風險2：團隊適應期
風險描述: 團隊成員需要時間適應新文檔結構
影響程度: 低等
緩解措施:
- 提供文檔架構變更通知和說明
- 設置過渡期同時維護兩套文檔
- 收集團隊反饋並快速調整
- 建立FAQ解答常見問題
風險3：資訊遺失
風險描述: 分離過程中可能遺失重要資訊
影響程度: 中等
緩解措施:
- 完整備份原始文檔
- 建立內容檢核清單
- 分階段驗證資訊完整性
- 設立回饋機制補充遺漏內容
實施時程表
📅 詳細時程安排
gantt
title CLAUDE.md重構實施時程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 準備階段
內容分析分類 :active, prep1, 2025-01-10, 1d
section 開發階段
AI指令重寫 :dev1, after prep1, 2d
團隊文檔創建 :dev2, after prep1, 2d
section 測試階段
測試與優化 :test1, after dev1, 1d
section 部署階段
正式部署 :deploy1, after test1, 1d
⏰ 里程碑檢查點
- Day 1: 完成內容分析，確認分離策略
- Day 2: 完成AI指令文檔，通過初步測試
- Day 3: 完成團隊文檔，收集初步反饋
- Day 4: 完成測試優化，確認部署準備
- Day 5: 正式部署，監控使用效果
成功評估指標
📊 關鍵績效指標 (KPI)
AI使用體驗
- 指令理解準確度: >95%
- 任務執行成功率: >90%
- 重登適應時間: <30秒
- 關鍵指令遺漏率: <5%
團隊協作效率
- 新成員上手時間: <2小時 (vs 4小時)
- 文檔滿意度評分: >4.0/5.0
- 查找資訊成功率: >90%
- 協作規範遵循度: >85%
系統維護品質
- 文檔更新頻率: 穩定在合理範圍
- 內容一致性: 無衝突
- 連結有效性: >98%
- 使用者反饋: 正面反饋>80%
後續優化建議
🚀 短期優化 (1個月內)
- 收集使用反饋: 建立定期回饋機制
- 內容微調: 根據實際使用情況調整
- 工具整合: 考慮將文檔選擇加入./dl命令
- 範例豐富: 補充更多實用案例
📈 長期發展 (3個月內)
- 版本控制: 建立文檔版本管理機制
- 自動化: 考慮自動生成部分內容
- 國際化: 支援英文版本文檔
- 智能推薦: 根據角色推薦相關文檔章節
結語
這個重構計畫將徹底解決CLAUDE.md的雙重身份問題，通過文檔分離策略：
- CLAUDE.md 成為高效的AI指令集
- team-collaboration.md 成為完整的團隊協作指南
預期這個改進將大幅提升AI協作效率和團隊文檔體驗，為Drama Ling專案的順利推進提供更好的基礎設施支援。
負責人: Drama Ling 開發團隊
審核人: 專案經理 & 技術總監
下次檢視: 實施完成後1週進行效果評估