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# 專案開發路線圖

## 概述
基於產品需求和技術架構設計，制定 Drama Ling 應用的完整開發計劃，包含功能優先級、開發里程碑和資源分配。

## 開發原則與策略

### 敏捷開發方法
- [ ] **迭代週期**: 2週一個Sprint，快速迭代和回饋
- [ ] **MVP先行**: 優先開發最小可行產品驗證核心概念
- [ ] **用戶導向**: 每個功能都有明確的用戶價值和成功指標
- [ ] **技術債務**: 在功能開發和技術優化間保持平衡
- [ ] **持續整合**: 自動化測試和部署確保代碼品質

### 風險管控策略
- [ ] **技術驗證**: 高風險技術提前進行概念驗證(PoC)
- [ ] **並行開發**: 前後端及移動端同步開發減少依賴等待
- [ ] **備用方案**: 關鍵功能準備技術備案
- [ ] **績效監控**: 建立關鍵績效指標(KPI)追蹤開發進度
- [ ] **定期檢討**: 每月里程碑檢討，適時調整開發計劃

## Phase 1: MVP開發 (Month 1-3)

### 目標：建立核心學習體驗
**核心價值**: 用戶能夠進行基礎對話練習並獲得AI回饋

### Sprint 1-2: 基礎架構 (Week 1-4)
**後端基礎設施**
- [ ] 資料庫架構建立 (PostgreSQL + Redis)
- [ ] 用戶認證系統 (註冊/登入/JWT)
- [ ] 基礎API框架 (.NET Core Web API)
- [ ] Entity Framework Core 設定和遷移
- [ ] AWS基礎設施配置 (ECS + RDS + S3)
- [ ] CI/CD Pipeline 建立

**前端基礎架構**
- [ ] Flutter專案初始化 (iOS + Android)
- [ ] 基礎路由結構設計 (Go Router)
- [ ] UI元件庫建立 (Material Design 3)
- [ ] 狀態管理架構 (Riverpod)
- [ ] API客戶端設置 (Dio + Retrofit)

**預期產出**:
- 基礎應用框架可運行
- 用戶註冊登入流程完成
- 開發環境和部署流程建立

### Sprint 3-4: 核心對話功能 (Week 5-8)
**對話系統開發**
- [ ] 基礎場景資料結構設計
- [ ] 對話流程引擎開發
- [ ] AI整合 (OpenAI API)
- [ ] 即時對話介面實現
- [ ] 基礎評分系統

**內容管理**  
- [ ] 3-5個基礎對話場景 (A1-A2程度)
- [ ] 場景內容管理後台
- [ ] 音頻資源處理和存儲
- [ ] 基礎詞彙庫建立

**預期產出**:
- 用戶可完成基礎對話練習
- AI能提供簡單評分和建議
- 5個可用的學習場景

### Sprint 5-6: 用戶體驗優化 (Week 9-12)
**學習進度追蹤**
- [ ] 用戶學習資料記錄
- [ ] 基礎進度頁面
- [ ] 學習統計和圖表
- [ ] 詞彙掌握度追蹤

**介面優化**
- [ ] UI/UX設計實現和調整
- [ ] 動畫效果和互動回饋
- [ ] 響應式設計優化
- [ ] 無障礙設計實現

**預期產出**:
- 完整的MVP可供內部測試
- 用戶學習進度可視化
- 流暢的使用者體驗

### Phase 1 交付標準
- [ ] 用戶註冊、登入功能正常
- [ ] 至少5個對話場景可用
- [ ] AI評分和回饋功能運作
- [ ] 基礎學習進度追蹤
- [ ] 應用穩定性 > 95%
- [ ] API響應時間 < 500ms

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## Phase 2: 完整功能開發 (Month 4-8)

### 目標：打造完整學習生態系統
**核心價值**: 豐富的學習內容和遊戲化機制提升用戶參與度

### Sprint 7-8: 遊戲化系統 (Week 13-16)
**積分和排行榜**
- [ ] 積分計算規則實現
- [ ] 排行榜系統開發
- [ ] 用戶等級和經驗值
- [ ] 好友系統基礎功能

**成就系統**
- [ ] 成就定義和觸發邏輯
- [ ] 徽章系統和視覺設計
- [ ] 成就通知和慶祝動畫
- [ ] 進度追蹤和統計

**預期產出**:
- 完整的遊戲化激勵機制
- 用戶參與度提升工具
- 社交競爭功能

### Sprint 9-10: 內容擴充 (Week 17-20)
**場景內容**
- [ ] 15個日常生活場景 (A1-B1)
- [ ] 12個社交互動場景 (A2-B2)  
- [ ] 場景難度分級和推薦系統
- [ ] 文化背景介紹內容

**詞彙系統**
- [ ] 間隔複習演算法實現
- [ ] 每日複習功能
- [ ] 詞彙掌握度評估
- [ ] 個人化複習計劃

**預期產出**:
- 27+個高品質學習場景
- 智能複習系統上線
- 個人化學習推薦

### Sprint 11-12: AI功能增強 (Week 21-24)
**進階AI分析**
- [ ] 三維度評分系統精緻化
- [ ] 詳細錯誤分析和建議
- [ ] 個人化學習建議
- [ ] 語音識別整合(基礎)

**對話訂正**
- [ ] 即時語法檢查
- [ ] 更好表達方式建議
- [ ] 文化適應性提示
- [ ] 發音評估(基礎)

**預期產出**:
- 高精準度AI分析系統
- 個人化學習體驗
- 語音互動基礎功能

### Sprint 13-14: 商業功能 (Week 25-28)
**訂閱系統**
- [ ] 訂閱方案管理
- [ ] 支付系統整合 (Stripe)
- [ ] 訂閱狀態管理
- [ ] 免費用戶限制實現

**內容商店**
- [ ] 付費內容包系統
- [ ] 購買流程和驗證
- [ ] 內容解鎖機制
- [ ] 購買記錄管理

**預期產出**:
- 完整的變現機制
- 用戶付費轉換管道
- 收入追蹤系統

### Sprint 15-16: 品質保證 (Week 29-32)
**效能優化**
- [ ] API效能調優
- [ ] 資料庫查詢最佳化
- [ ] 前端載入速度優化
- [ ] 記憶體使用最佳化

**測試完善**
- [ ] 自動化測試覆蓋率 > 80%
- [ ] 端到端測試流程
- [ ] 效能測試和壓力測試
- [ ] 安全性測試

**預期產出**:
- 高品質、穩定的應用
- 完整的測試套件
- 效能指標達標

### Phase 2 交付標準
- [ ] 27+個對話場景上線
- [ ] 完整遊戲化機制運作
- [ ] 訂閱和付費功能正常
- [ ] AI分析準確度 > 85%
- [ ] 用戶留存率 > 30% (7日)
- [ ] 應用效能指標全面達標

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## Phase 3: 進階功能與擴展 (Month 9-12)

### 目標：建立競爭優勢和規模化基礎
**核心價值**: 專業功能和企業服務擴大用戶群體

### Sprint 17-18: 進階學習功能 (Week 33-36)
**專業場景內容**
- [ ] 15個應急處理場景 (B1-C1)
- [ ] 18個專業場景 (B2-C2)
- [ ] 商務英語特化內容
- [ ] 考試準備專用場景

**語音功能強化**
- [ ] 高精度語音識別
- [ ] 發音評估和矯正
- [ ] 語調分析
- [ ] 口語流暢度評測

**預期產出**:
- 專業級學習內容
- 完整語音學習體驗
- 考試備考功能

### Sprint 19-20: 企業功能開發 (Week 37-40)
**B2B管理平台**
- [ ] 企業帳戶管理系統
- [ ] 員工學習進度追蹤
- [ ] 客製化內容上傳
- [ ] 學習成效報告系統

**API和整合**
- [ ] 第三方系統API開發
- [ ] 單一登入(SSO)整合
- [ ] 學習資料匯出功能
- [ ] 企業級安全設定

**預期產出**:
- 企業客戶服務能力
- 多系統整合能力
- 規模化服務基礎

### Sprint 21-22: 多語言支援 (Week 41-44)
**國際化架構**
- [ ] 多語言框架建立
- [ ] 日語學習內容開發
- [ ] 韓語基礎內容
- [ ] 本地化管理系統

**文化適應**
- [ ] 地區化內容調整
- [ ] 文化背景資料庫
- [ ] 多語言客服系統
- [ ] 在地化付費方式

**預期產出**:
- 多語言產品版本
- 國際市場進入準備
- 本地化服務能力

### Sprint 23-24: 數據分析與最佳化 (Week 45-48)
**資料分析平台**
- [ ] 用戶行為分析系統
- [ ] 學習效果追蹤
- [ ] 商業指標儀表板
- [ ] 預測性分析模型

**智能推薦**
- [ ] 個人化內容推薦
- [ ] 學習路徑最佳化
- [ ] 困難點預測和介入
- [ ] 自適應難度調整

**預期產出**:
- 資料驅動的產品優化
- 智能化學習體驗
- 精準營運決策能力

### Phase 3 交付標準
- [ ] 60+個完整學習場景
- [ ] 企業客戶服務能力
- [ ] 多語言版本(英日韓)
- [ ] 資料分析和推薦系統
- [ ] 月活躍用戶 > 10,000
- [ ] 付費轉換率 > 5%

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## 資源配置計劃

### 團隊組織架構

#### 核心開發團隊 (10-12人)
```yaml
frontend_team:
  - flutter_lead: 1人
  - flutter_developers: 2-3人
  - ui_ux_developer: 1人

backend_team:
  - dotnet_lead: 1人  
  - api_developers: 2人 (.NET Core)
  - devops_engineer: 1人

product_team:
  - product_manager: 1人
  - ui_ux_designer: 1人
  - qa_engineer: 1人

content_team:
  - content_manager: 1人 (外包/兼職)
  - language_experts: 2-3人 (外包)
```

#### 外部資源
- [ ] **AI技術顧問**: OpenAI/Anthropic專家
- [ ] **教育專家**: 語言學習專業顧問
- [ ] **營運顧問**: 用戶增長和變現專家  
- [ ] **法律顧問**: 隱私合規和智財權

### 預算分配 (年度)

```yaml
development_costs:
  personnel: "$800K-1.2M" # 70-75%
  infrastructure: "$120K-180K" # 10-15%
  third_party_services: "$60K-120K" # 5-10%
  marketing_mvp: "$60K-120K" # 5-10%
  total: "$1.04M-1.62M"

monthly_operational:
  team_salaries: "$65K-100K"
  aws_infrastructure: "$5K-15K" 
  ai_api_costs: "$3K-10K"
  other_services: "$2K-5K"
  total: "$75K-130K/month"
```

## 技術里程碑檢查點

### 關鍵技術驗證點

#### Month 2: 技術可行性驗證
- [ ] AI分析準確度測試 (目標: >80%)
- [ ] 語音處理延遲測試 (目標: <3秒)
- [ ] 資料庫效能測試 (目標: <100ms查詢時間)
- [ ] 移動端效能測試 (目標: <2秒冷啟動)

#### Month 5: 系統穩定性測試
- [ ] 負載測試 (目標: 1000併發用戶)
- [ ] 服務可用性 (目標: >99.5%)
- [ ] 資料一致性測試
- [ ] 安全性滲透測試

#### Month 8: 商業功能驗證
- [ ] 支付流程端到端測試
- [ ] 訂閱生命週期管理
- [ ] 內容保護和授權驗證
- [ ] 用戶資料隱私合規

#### Month 11: 擴展性準備
- [ ] 多語言系統測試
- [ ] 企業功能整合測試  
- [ ] 資料分析管道驗證
- [ ] 災難復原流程測試

## 風險管理與應變計劃

### 高風險項目與緩解策略

#### 技術風險
| 風險項目 | 影響程度 | 應變策略 | 時間buffer |
|---------|---------|----------|-----------|
| AI API成本暴增 | 高 | 本地模型備案、使用量控制 | +2週 |
| 語音識別準確度不足 | 中 | 多供應商整合、降級方案 | +3週 |  
| 資料庫效能瓶頸 | 中 | 早期壓力測試、架構調整 | +2週 |
| 第三方服務中斷 | 低 | 多供應商策略、本地備案 | +1週 |

#### 產品風險
| 風險項目 | 影響程度 | 應變策略 | 時間buffer |
|---------|---------|----------|-----------|
| 用戶接受度低 | 高 | A/B測試、快速迭代 | +4週 |
| 內容品質不達標 | 中 | 專家審核、用戶回饋機制 | +3週 |
| 競爭對手搶先 | 中 | 差異化功能、加速開發 | -2週 |
| 法規合規問題 | 低 | 法律審查、架構預留 | +2週 |

### 應變計劃啟動標準
- [ ] **黃色警戒**: 里程碑延遲 >1週
- [ ] **橙色警戒**: 里程碑延遲 >2週或核心功能風險
- [ ] **紅色警戒**: 里程碑延遲 >4週或產品方向重大調整

## 成功指標與KPI

### 開發效率指標
```yaml
development_kpis:
  velocity: 
    target: "80% of planned story points completed"
    measurement: "per sprint"
    
  quality:
    bug_rate: "< 5 bugs per 100 story points"
    test_coverage: "> 80%"
    
  deployment:
    deployment_frequency: "> 2 times per week"
    lead_time: "< 3 days from commit to production"
    
  reliability:
    uptime: "> 99.5%"
    mttr: "< 2 hours"
```

### 產品成功指標
```yaml
product_kpis:
  user_engagement:
    dau: "Daily Active Users growth"
    session_length: "> 10 minutes average"
    retention_rate: "> 30% (Day 7)"
    
  learning_effectiveness:
    completion_rate: "> 70% per dialogue"
    skill_improvement: "Measurable progress metrics"
    user_satisfaction: "> 4.2/5.0 rating"
    
  business_metrics:
    conversion_rate: "> 3% (free to paid)"
    churn_rate: "< 10% monthly"
    ltv_cac_ratio: "> 3:1"
```

## 持續改進機制

### 定期檢討會議
- [ ] **每日站會**: 進度同步、障礙排除
- [ ] **Sprint檢討**: 2週一次，調整開發計劃
- [ ] **月度里程碑**: 重大決策和方向調整
- [ ] **季度規劃**: 長期策略和資源調配

### 回饋循環機制
- [ ] **用戶回饋**: 產品內回饋、用戶訪談、滿意度調查
- [ ] **資料洞察**: 用戶行為分析、效能監控、業務指標
- [ ] **團隊回饋**: 回顧會議、改進建議、技術分享
- [ ] **市場回饋**: 競品分析、市場趨勢、合作夥伴意見

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## 待完成任務

### 立即執行 (本週)
1. [ ] 確認開發團隊組織架構和人員配置
2. [ ] 建立專案管理工具和協作流程 (Jira/Linear)
3. [ ] 設置開發環境和CI/CD基礎設施
4. [ ] 開始Sprint 1的技術架構開發

### 短期規劃 (1個月內)  
1. [ ] 完成MVP功能的詳細需求文檔
2. [ ] 建立代碼審查和品質控制標準
3. [ ] 設計用戶測試和回饋收集機制
4. [ ] 制定詳細的內容創作計劃

### 中期規劃 (3個月內)
1. [ ] 建立完整的監控和告警系統
2. [ ] 規劃企業客戶服務的銷售和交付流程
3. [ ] 建立多語言內容的創作和管理流程
4. [ ] 設計用戶增長和市場推廣策略

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**最後更新**: 2024年9月5日  
**專案負責人**: 待指定  
**下次檢討**: 2024年9月19日