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專案開發路線圖

概述

基於產品需求和技術架構設計，制定 Drama Ling 應用的完整開發計劃，包含功能優先級、開發里程碑和資源分配。

開發原則與策略

敏捷開發方法

  • 迭代週期: 2週一個Sprint，快速迭代和回饋
  • MVP先行: 優先開發最小可行產品驗證核心概念
  • 用戶導向: 每個功能都有明確的用戶價值和成功指標
  • 技術債務: 在功能開發和技術優化間保持平衡
  • 持續整合: 自動化測試和部署確保代碼品質

風險管控策略

  • 技術驗證: 高風險技術提前進行概念驗證(PoC)
  • 並行開發: 前後端及移動端同步開發減少依賴等待
  • 備用方案: 關鍵功能準備技術備案
  • 績效監控: 建立關鍵績效指標(KPI)追蹤開發進度
  • 定期檢討: 每月里程碑檢討，適時調整開發計劃

Phase 1: MVP開發 (Month 1-3)

目標：建立核心學習體驗

核心價值: 用戶能夠進行基礎對話練習並獲得AI回饋

Sprint 1-2: 基礎架構 (Week 1-4)

後端基礎設施

  • 資料庫架構建立 (PostgreSQL + Redis)
  • 用戶認證系統 (註冊/登入/JWT)
  • 基礎API框架 (.NET Core Web API)
  • Entity Framework Core 設定和遷移
  • AWS基礎設施配置 (ECS + RDS + S3)
  • CI/CD Pipeline 建立

前端基礎架構

  • Flutter專案初始化 (iOS + Android)
  • 基礎路由結構設計 (Go Router)
  • UI元件庫建立 (Material Design 3)
  • 狀態管理架構 (Riverpod)
  • API客戶端設置 (Dio + Retrofit)

預期產出:

  • 基礎應用框架可運行
  • 用戶註冊登入流程完成
  • 開發環境和部署流程建立

Sprint 3-4: 核心對話功能 (Week 5-8)

對話系統開發

  • 基礎場景資料結構設計
  • 對話流程引擎開發
  • AI整合 (OpenAI API)
  • 即時對話介面實現
  • 基礎評分系統

內容管理

  • 3-5個基礎對話場景 (A1-A2程度)
  • 場景內容管理後台
  • 音頻資源處理和存儲
  • 基礎詞彙庫建立

預期產出:

  • 用戶可完成基礎對話練習
  • AI能提供簡單評分和建議
  • 5個可用的學習場景

Sprint 5-6: 用戶體驗優化 (Week 9-12)

學習進度追蹤

  • 用戶學習資料記錄
  • 基礎進度頁面
  • 學習統計和圖表
  • 詞彙掌握度追蹤

介面優化

  • UI/UX設計實現和調整
  • 動畫效果和互動回饋
  • 響應式設計優化
  • 無障礙設計實現

預期產出:

  • 完整的MVP可供內部測試
  • 用戶學習進度可視化
  • 流暢的使用者體驗

Phase 1 交付標準

  • 用戶註冊、登入功能正常
  • 至少5個對話場景可用
  • AI評分和回饋功能運作
  • 基礎學習進度追蹤
  • 應用穩定性 > 95%
  • API響應時間 < 500ms

Phase 2: 完整功能開發 (Month 4-8)

目標：打造完整學習生態系統

核心價值: 豐富的學習內容和遊戲化機制提升用戶參與度

Sprint 7-8: 遊戲化系統 (Week 13-16)

積分和排行榜

  • 積分計算規則實現
  • 排行榜系統開發
  • 用戶等級和經驗值
  • 好友系統基礎功能

成就系統

  • 成就定義和觸發邏輯
  • 徽章系統和視覺設計
  • 成就通知和慶祝動畫
  • 進度追蹤和統計

預期產出:

  • 完整的遊戲化激勵機制
  • 用戶參與度提升工具
  • 社交競爭功能

Sprint 9-10: 內容擴充 (Week 17-20)

場景內容

  • 15個日常生活場景 (A1-B1)
  • 12個社交互動場景 (A2-B2)
  • 場景難度分級和推薦系統
  • 文化背景介紹內容

詞彙系統

  • 間隔複習演算法實現
  • 每日複習功能
  • 詞彙掌握度評估
  • 個人化複習計劃

預期產出:

  • 27+個高品質學習場景
  • 智能複習系統上線
  • 個人化學習推薦

Sprint 11-12: AI功能增強 (Week 21-24)

進階AI分析

  • 三維度評分系統精緻化
  • 詳細錯誤分析和建議
  • 個人化學習建議
  • 語音識別整合(基礎)

對話訂正

  • 即時語法檢查
  • 更好表達方式建議
  • 文化適應性提示
  • 發音評估(基礎)

預期產出:

  • 高精準度AI分析系統
  • 個人化學習體驗
  • 語音互動基礎功能

Sprint 13-14: 商業功能 (Week 25-28)

訂閱系統

  • 訂閱方案管理
  • 支付系統整合 (Stripe)
  • 訂閱狀態管理
  • 免費用戶限制實現

內容商店

  • 付費內容包系統
  • 購買流程和驗證
  • 內容解鎖機制
  • 購買記錄管理

預期產出:

  • 完整的變現機制
  • 用戶付費轉換管道
  • 收入追蹤系統

Sprint 15-16: 品質保證 (Week 29-32)

效能優化

  • API效能調優
  • 資料庫查詢最佳化
  • 前端載入速度優化
  • 記憶體使用最佳化

測試完善

  • 自動化測試覆蓋率 > 80%
  • 端到端測試流程
  • 效能測試和壓力測試
  • 安全性測試

預期產出:

  • 高品質、穩定的應用
  • 完整的測試套件
  • 效能指標達標

Phase 2 交付標準

  • 27+個對話場景上線
  • 完整遊戲化機制運作
  • 訂閱和付費功能正常
  • AI分析準確度 > 85%
  • 用戶留存率 > 30% (7日)
  • 應用效能指標全面達標

Phase 3: 進階功能與擴展 (Month 9-12)

目標：建立競爭優勢和規模化基礎

核心價值: 專業功能和企業服務擴大用戶群體

Sprint 17-18: 進階學習功能 (Week 33-36)

專業場景內容

  • 15個應急處理場景 (B1-C1)
  • 18個專業場景 (B2-C2)
  • 商務英語特化內容
  • 考試準備專用場景

語音功能強化

  • 高精度語音識別
  • 發音評估和矯正
  • 語調分析
  • 口語流暢度評測

預期產出:

  • 專業級學習內容
  • 完整語音學習體驗
  • 考試備考功能

Sprint 19-20: 企業功能開發 (Week 37-40)

B2B管理平台

  • 企業帳戶管理系統
  • 員工學習進度追蹤
  • 客製化內容上傳
  • 學習成效報告系統

API和整合

  • 第三方系統API開發
  • 單一登入(SSO)整合
  • 學習資料匯出功能
  • 企業級安全設定

預期產出:

  • 企業客戶服務能力
  • 多系統整合能力
  • 規模化服務基礎

Sprint 21-22: 多語言支援 (Week 41-44)

國際化架構

  • 多語言框架建立
  • 日語學習內容開發
  • 韓語基礎內容
  • 本地化管理系統

文化適應

  • 地區化內容調整
  • 文化背景資料庫
  • 多語言客服系統
  • 在地化付費方式

預期產出:

  • 多語言產品版本
  • 國際市場進入準備
  • 本地化服務能力

Sprint 23-24: 數據分析與最佳化 (Week 45-48)

資料分析平台

  • 用戶行為分析系統
  • 學習效果追蹤
  • 商業指標儀表板
  • 預測性分析模型

智能推薦

  • 個人化內容推薦
  • 學習路徑最佳化
  • 困難點預測和介入
  • 自適應難度調整

預期產出:

  • 資料驅動的產品優化
  • 智能化學習體驗
  • 精準營運決策能力

Phase 3 交付標準

  • 60+個完整學習場景
  • 企業客戶服務能力
  • 多語言版本(英日韓)
  • 資料分析和推薦系統
  • 月活躍用戶 > 10,000
  • 付費轉換率 > 5%

資源配置計劃

團隊組織架構

核心開發團隊 (10-12人)

frontend_team:
  - flutter_lead: 1人
  - flutter_developers: 2-3人
  - ui_ux_developer: 1人

backend_team:
  - dotnet_lead: 1人  
  - api_developers: 2人 (.NET Core)
  - devops_engineer: 1人

product_team:
  - product_manager: 1人
  - ui_ux_designer: 1人
  - qa_engineer: 1人

content_team:
  - content_manager: 1人 (外包/兼職)
  - language_experts: 2-3人 (外包)

外部資源

  • AI技術顧問: OpenAI/Anthropic專家
  • 教育專家: 語言學習專業顧問
  • 營運顧問: 用戶增長和變現專家
  • 法律顧問: 隱私合規和智財權

預算分配 (年度)

development_costs:
  personnel: "$800K-1.2M" # 70-75%
  infrastructure: "$120K-180K" # 10-15%
  third_party_services: "$60K-120K" # 5-10%
  marketing_mvp: "$60K-120K" # 5-10%
  total: "$1.04M-1.62M"

monthly_operational:
  team_salaries: "$65K-100K"
  aws_infrastructure: "$5K-15K" 
  ai_api_costs: "$3K-10K"
  other_services: "$2K-5K"
  total: "$75K-130K/month"

技術里程碑檢查點

關鍵技術驗證點

Month 2: 技術可行性驗證

  • AI分析準確度測試 (目標: >80%)
  • 語音處理延遲測試 (目標: <3秒)
  • 資料庫效能測試 (目標: <100ms查詢時間)
  • 移動端效能測試 (目標: <2秒冷啟動)

Month 5: 系統穩定性測試

  • 負載測試 (目標: 1000併發用戶)
  • 服務可用性 (目標: >99.5%)
  • 資料一致性測試
  • 安全性滲透測試

Month 8: 商業功能驗證

  • 支付流程端到端測試
  • 訂閱生命週期管理
  • 內容保護和授權驗證
  • 用戶資料隱私合規

Month 11: 擴展性準備

  • 多語言系統測試
  • 企業功能整合測試
  • 資料分析管道驗證
  • 災難復原流程測試

風險管理與應變計劃

高風險項目與緩解策略

技術風險

風險項目 影響程度 應變策略 時間buffer
AI API成本暴增 高 本地模型備案、使用量控制 +2週
語音識別準確度不足 中 多供應商整合、降級方案 +3週
資料庫效能瓶頸 中 早期壓力測試、架構調整 +2週
第三方服務中斷 低 多供應商策略、本地備案 +1週

產品風險

風險項目 影響程度 應變策略 時間buffer
用戶接受度低 高 A/B測試、快速迭代 +4週
內容品質不達標 中 專家審核、用戶回饋機制 +3週
競爭對手搶先 中 差異化功能、加速開發 -2週
法規合規問題 低 法律審查、架構預留 +2週

應變計劃啟動標準

  • 黃色警戒: 里程碑延遲 >1週
  • 橙色警戒: 里程碑延遲 >2週或核心功能風險
  • 紅色警戒: 里程碑延遲 >4週或產品方向重大調整

成功指標與KPI

開發效率指標

development_kpis:
  velocity: 
    target: "80% of planned story points completed"
    measurement: "per sprint"
    
  quality:
    bug_rate: "< 5 bugs per 100 story points"
    test_coverage: "> 80%"
    
  deployment:
    deployment_frequency: "> 2 times per week"
    lead_time: "< 3 days from commit to production"
    
  reliability:
    uptime: "> 99.5%"
    mttr: "< 2 hours"

產品成功指標

product_kpis:
  user_engagement:
    dau: "Daily Active Users growth"
    session_length: "> 10 minutes average"
    retention_rate: "> 30% (Day 7)"
    
  learning_effectiveness:
    completion_rate: "> 70% per dialogue"
    skill_improvement: "Measurable progress metrics"
    user_satisfaction: "> 4.2/5.0 rating"
    
  business_metrics:
    conversion_rate: "> 3% (free to paid)"
    churn_rate: "< 10% monthly"
    ltv_cac_ratio: "> 3:1"

持續改進機制

定期檢討會議

  • 每日站會: 進度同步、障礙排除
  • Sprint檢討: 2週一次，調整開發計劃
  • 月度里程碑: 重大決策和方向調整
  • 季度規劃: 長期策略和資源調配

回饋循環機制

  • 用戶回饋: 產品內回饋、用戶訪談、滿意度調查
  • 資料洞察: 用戶行為分析、效能監控、業務指標
  • 團隊回饋: 回顧會議、改進建議、技術分享
  • 市場回饋: 競品分析、市場趨勢、合作夥伴意見

待完成任務

立即執行 (本週)

  1. 確認開發團隊組織架構和人員配置
  2. 建立專案管理工具和協作流程 (Jira/Linear)
  3. 設置開發環境和CI/CD基礎設施
  4. 開始Sprint 1的技術架構開發

短期規劃 (1個月內)

  1. 完成MVP功能的詳細需求文檔
  2. 建立代碼審查和品質控制標準
  3. 設計用戶測試和回饋收集機制
  4. 制定詳細的內容創作計劃

中期規劃 (3個月內)

  1. 建立完整的監控和告警系統
  2. 規劃企業客戶服務的銷售和交付流程
  3. 建立多語言內容的創作和管理流程
  4. 設計用戶增長和市場推廣策略

最後更新: 2024年9月5日
專案負責人: 待指定
下次檢討: 2024年9月19日