8.3 KiB

Raw Blame History

DramaLing 後端開發計劃

📋 現況評估

✅ 已完成項目

前端 Prototype - 完整的 UI/UX 流程
功能需求文檔 - 詳細的功能規格
資料模型設計 - 基本的數據結構
API 規格 - 初步的 API 端點設計
用戶流程 - 完整的業務邏輯流程

❌ 缺失項目

詳細的資料庫 Schema
API 認證與授權機制細節
第三方服務整合規格
錯誤處理與日誌規範
效能與擴展性要求
部署與 DevOps 流程

🎯 後端開發計劃

Phase 1: 基礎架構設置 (第1週)

1.1 專案初始化

# 技術棧
- Framework: Next.js 14 API Routes
- Database: Supabase (PostgreSQL)
- Authentication: NextAuth.js + Supabase Auth
- ORM: Prisma
- Validation: Zod
- API Documentation: Swagger/OpenAPI

1.2 需要完成的規格文檔

資料庫 Schema 詳細設計
- 所有表格結構
- 索引設計
- 關聯關係
- 資料遷移策略
環境配置規格
- 開發/測試/生產環境變數
- 資料庫連接配置
- 第三方服務 API Keys

1.3 實作任務

設置 Supabase 專案
配置 Prisma ORM
建立資料庫 Schema
設置環境變數管理
配置 TypeScript 類型定義

Phase 2: 認證系統 (第1-2週)

2.1 需要的規格

認證流程詳細設計

interface AuthSpec {
  // Email/Password 註冊流程
  emailRegistration: {
    validation: ValidationRules
    emailVerification: VerificationProcess
    welcomeEmail: EmailTemplate
  }

  // OAuth 整合
  googleOAuth: {
    scopes: string[]
    dataMapping: UserDataMapping
    errorHandling: ErrorScenarios
  }

  // Session 管理
  sessionManagement: {
    tokenExpiry: TokenExpiryRules
    refreshStrategy: RefreshTokenStrategy
    deviceManagement: MultiDevicePolicy
  }
}

安全性規格
- 密碼加密策略
- Rate limiting 規則
- CORS 設定
- CSRF 保護

2.2 實作任務

實作註冊 API
實作登入/登出 API
整合 Google OAuth
實作 Email 驗證
實作忘記密碼功能
Session/Token 管理

Phase 3: 核心業務邏輯 (第2-3週)

3.1 AI 詞卡生成系統

需要的規格：

Gemini API 整合規格

interface GeminiIntegration {
  apiKey: string
  model: 'gemini-pro' | 'gemini-pro-vision'

  prompts: {
    textAnalysis: PromptTemplate
    vocabularyExtraction: PromptTemplate
    exampleGeneration: PromptTemplate
  }

  rateLimit: {
    requestsPerMinute: number
    tokensPerRequest: number
    retryStrategy: RetryPolicy
  }

  errorHandling: {
    apiErrors: ErrorMapping
    fallbackStrategy: FallbackOptions
  }
}

詞卡生成邏輯
- 文本分析算法
- 難度評估規則
- 重複詞彙處理
- 批量生成優化

3.2 學習系統

需要的規格：

SM-2 算法實現細節

interface SM2Algorithm {
  // 初始參數
  initialInterval: number
  easinessFactor: number

  // 計算規則
  calculateNextReview: (rating: 1-5, currentInterval: number) => Date
  updateEasinessFactor: (rating: 1-5, currentEF: number) => number

  // 特殊情況處理
  handleOverdue: (daysOverdue: number) => Adjustment
  handleStreaks: (consecutiveCorrect: number) => Bonus
}

學習進度追蹤
- 學習記錄存儲結構
- 統計數據計算方法
- 成就系統規則

3.3 實作任務

Gemini API 整合
詞卡生成 API
卡組管理 CRUD API
SM-2 算法實現
學習記錄 API
統計數據 API

Phase 4: 資料管理 (第3-4週)

4.1 需要的規格

資料驗證規則

// 每個 API 端點的輸入驗證
const schemas = {
  createFlashcard: z.object({
    word: z.string().min(1).max(100),
    translation: z.string().min(1).max(200),
    example: z.string().max(500),
    // ...
  }),
  // 其他 schemas...
}

資料存取層設計
- Repository Pattern 實現
- 查詢優化策略
- 快取策略
批量操作規格
- 批量導入限制
- 批量更新策略
- 事務處理規則

4.2 實作任務

實作資料驗證中間件
建立 Repository 層
實作快取機制
批量操作 API
資料導出功能

Phase 5: 第三方整合 (第4週)

5.1 需要的規格

Email 服務整合

interface EmailService {
  provider: 'Resend' | 'SendGrid'
  templates: {
    welcome: EmailTemplate
    verification: EmailTemplate
    passwordReset: EmailTemplate
    learningReminder: EmailTemplate
  }
  sendingRules: {
    retryPolicy: RetryPolicy
    bounceHandling: BounceStrategy
  }
}

支付系統整合 (未來功能)
- Stripe/綠界設置
- 訂閱方案邏輯
- 支付 Webhook 處理
分析服務整合
- Google Analytics 事件
- 自定義指標追蹤
- 用戶行為分析

5.2 實作任務

Email 服務設置
Email 模板實作
分析事件追蹤
錯誤追蹤 (Sentry)

Phase 6: 效能與安全 (第5週)

6.1 需要的規格

API Rate Limiting

interface RateLimiting {
  rules: {
    global: { requests: number, window: string }
    perUser: { requests: number, window: string }
    perEndpoint: Map<string, LimitRule>
  }
  storage: 'memory' | 'redis'
  response: {
    headers: RateLimitHeaders
    errorMessage: string
  }
}

安全性措施
- SQL Injection 防護
- XSS 防護
- Input Sanitization
- API Key 管理
效能優化
- 資料庫查詢優化
- N+1 問題解決
- API Response 壓縮
- CDN 設置

6.2 實作任務

實作 Rate Limiting
安全中間件設置
查詢優化
快取策略實作
監控設置

Phase 7: 測試與部署 (第5-6週)

7.1 需要的規格

測試策略

interface TestStrategy {
  unitTests: {
    coverage: number // 目標: 80%
    framework: 'Jest'
  }
  integrationTests: {
    apiEndpoints: string[]
    scenarios: TestScenario[]
  }
  e2eTests: {
    userFlows: string[]
    framework: 'Cypress' | 'Playwright'
  }
}

部署流程
- CI/CD Pipeline
- 環境變數管理
- 資料庫遷移策略
- 零停機部署
監控與日誌
- 錯誤監控
- 效能監控
- 日誌聚合
- 告警設置

7.2 實作任務

撰寫單元測試
撰寫整合測試
設置 CI/CD
部署到 Vercel
監控系統設置

📊 資源需求

技術資源

Supabase: Free tier → Pro ($25/月)
Gemini API: Free tier (60 requests/minute)
Vercel: Free tier → Pro ($20/月)
Email Service: Resend free tier (100/day)
Monitoring: Sentry free tier

時間預估

總開發時間: 5-6 週
每週工時: 40 小時
總工時: 200-240 小時

風險評估

Gemini API 限制: 需要實作 queue 系統
資料庫效能: 需要適當的索引設計
成本控制: 監控 API 使用量
安全風險: 定期安全審計

🚀 下一步行動

立即需要完成的規格文檔

資料庫 Schema 完整設計 (2天)
API 端點詳細規格 (2天)
Gemini API 整合規格 (1天)
認證流程詳細設計 (1天)
錯誤處理規範 (1天)

開發優先順序

🔴 必要: 認證系統、基本 CRUD、AI 生成
🟡 重要: 學習系統、統計功能
🟢 可選: 進階功能、優化

📝 檢查清單

Week 1

完成所有規格文檔
設置開發環境
建立資料庫
實作認證 API

Week 2-3

完成核心 API
整合 Gemini
實作學習邏輯

Week 4-5

第三方服務整合
效能優化
安全加固

Week 6

完整測試
部署上線
監控設置

🎯 成功指標

功能完整性: 100% 核心功能實作
效能指標: API 響應 < 200ms
可靠性: 99.9% uptime
安全性: 通過 OWASP 基本檢查
測試覆蓋: > 80% 代碼覆蓋率

8.3 KiB Raw Blame History

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📋 現況評估

✅ 已完成項目

❌ 缺失項目

🎯 後端開發計劃

Phase 1: 基礎架構設置 (第1週)

1.1 專案初始化

1.2 需要完成的規格文檔

1.3 實作任務

Phase 2: 認證系統 (第1-2週)

2.1 需要的規格

2.2 實作任務

Phase 3: 核心業務邏輯 (第2-3週)

3.1 AI 詞卡生成系統

3.2 學習系統

3.3 實作任務

Phase 4: 資料管理 (第3-4週)

4.1 需要的規格

4.2 實作任務

Phase 5: 第三方整合 (第4週)

5.1 需要的規格

5.2 實作任務

Phase 6: 效能與安全 (第5週)

6.1 需要的規格

6.2 實作任務

Phase 7: 測試與部署 (第5-6週)

7.1 需要的規格

7.2 實作任務

📊 資源需求

技術資源

時間預估

風險評估

🚀 下一步行動

立即需要完成的規格文檔

開發優先順序

📝 檢查清單

Week 1

Week 2-3

Week 4-5

Week 6

🎯 成功指標

8.3 KiB

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