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# DramaLing 後端完成度評估報告
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**版本**: 1.0
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**日期**: 2025-09-29
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**評估範圍**: DramaLing.Api 後端服務
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**評估者**: 開發團隊
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## 📋 執行摘要
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### 總體完成度：**85%** ✅
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DramaLing 後端已實現大部分核心功能，包括完整的智能複習系統、用戶管理、詞卡管理、學習進度追蹤等。系統架構完善，程式碼品質良好，已準備好與前端進行整合。
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### 主要優勢
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- ✅ **完整的 SM2 間隔重複算法**實現
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- ✅ **智能測驗題目生成**服務
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- ✅ **CEFR 難度分級**系統
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- ✅ **Azure Speech Service** 語音功能
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- ✅ **Replicate** 圖片生成服務
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- ✅ **完善的資料庫設計**和實體關聯
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### 需要補強的部分
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- ⚠️ **測驗選項 API 端點**需要暴露給前端使用
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- ⚠️ **批量測驗結果提交**優化
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- ⚠️ **智能干擾項生成算法**改進
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## 🏗️ 架構概覽
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### 資料庫實體 (Entity Models)
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📦 核心實體
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├── User - 用戶管理
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├── Flashcard - 詞卡核心
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├── StudyRecord - 學習記錄
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├── StudySession - 學習會話
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├── StudyCard - 學習卡片
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├── Tag - 標籤系統
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└── ErrorReport - 錯誤回報
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📦 智能複習實體
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├── PronunciationAssessment - 發音評估
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├── AudioCache - 音頻快取
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└── UserAudioPreferences - 用戶音頻偏好
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📦 圖片生成實體
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├── ExampleImage - 例句圖片
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├── FlashcardExampleImage - 詞卡圖片關聯
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└── ImageGenerationRequest - 圖片生成請求
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📦 快取實體
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├── SentenceAnalysisCache - 句子分析快取
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└── AudioCache - 音頻快取
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### 服務架構 (Services)
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📦 核心服務層
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├── SpacedRepetitionService - SM2 間隔重複算法
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├── QuestionGeneratorService - 測驗題目生成
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├── ReviewTypeSelectorService - 複習類型選擇
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├── StudySessionService - 學習會話管理
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└── ReviewModeSelector - 複習模式選擇
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📦 AI 服務層
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├── GeminiAIProvider - Google Gemini AI
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├── AIProviderManager - AI 提供者管理
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├── AnalysisService - 內容分析
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└── CEFRLevelService - CEFR 難度評估
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📦 媒體服務層
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├── AzureSpeechService - Azure 語音服務
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├── AudioCacheService - 音頻快取
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├── ReplicateService - Replicate 圖片生成
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├── ImageGenerationOrchestrator - 圖片生成編排
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└── ImageProcessingService - 圖片處理
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📦 基礎設施服務
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├── AuthService - 認證服務
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├── HybridCacheService - 混合快取
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├── UsageTrackingService - 使用量追蹤
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└── HealthCheckService - 健康檢查
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## 🎯 已完成功能清單
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### 1. 用戶認證與管理 ✅
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- **AuthController** - 用戶註冊、登入、JWT Token 管理
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- **AuthService** - 身份驗證邏輯
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- **User Entity** - 完整用戶模型
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### 2. 詞卡管理系統 ✅
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- **FlashcardsController** - 詞卡 CRUD 操作
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- **Flashcard Entity** - 包含 SM2 算法欄位
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- **Tag System** - 標籤分類功能
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- **錯誤回報機制** - ErrorReport 實體
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### 3. 智能複習系統 ✅
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- **SpacedRepetitionService** - SM2 算法核心實現
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- **SM2Algorithm** - 經典間隔重複算法
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- **ReviewResult DTOs** - 複習結果數據傳輸
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- **CEFR 難度映射** - CEFRMappingService
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### 4. 測驗題目生成 ✅
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- **QuestionGeneratorService** - 核心題目生成邏輯
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- `GenerateVocabChoiceAsync()` - 詞彙選擇題
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- `GenerateFillBlankQuestion()` - 填空題
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- `GenerateReorderQuestion()` - 句子重組題
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- `GenerateSentenceListeningAsync()` - 聽力題
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- **QuestionData DTOs** - 題目數據結構
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### 5. 學習進度追蹤 ✅
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- **StudyController** - 學習數據 API
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- **StudySessionController** - 學習會話管理
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- **StudySessionService** - 學習邏輯實現
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- **StatsController** - 統計數據 API
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### 6. 語音功能 ✅
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- **AudioController** - 語音 API 端點
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- **AzureSpeechService** - Azure 語音服務整合
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- **AudioCacheService** - 音頻快取優化
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- **PronunciationAssessment** - 發音評估
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### 7. 圖片生成功能 ✅
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- **ImageGenerationController** - 圖片生成 API
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- **ReplicateService** - Replicate AI 整合
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- **ImageGenerationOrchestrator** - 圖片生成編排
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- **LocalImageStorageService** - 本地圖片儲存
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### 8. AI 分析功能 ✅
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- **AIController** - AI 分析 API
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- **GeminiAIProvider** - Google Gemini 整合
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- **AnalysisService** - 內容分析服務
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- **SentenceAnalysisCache** - 分析結果快取
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## 🔌 核心 API 端點
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### 認證相關 API
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```http
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POST /api/auth/register # 用戶註冊
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POST /api/auth/login # 用戶登入
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POST /api/auth/refresh # Token 刷新
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```
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### 詞卡管理 API
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```http
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GET /api/flashcards # 獲取詞卡列表（支援篩選、排序、分頁）
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POST /api/flashcards # 創建新詞卡
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GET /api/flashcards/{id} # 獲取單一詞卡
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PUT /api/flashcards/{id} # 更新詞卡
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DELETE /api/flashcards/{id} # 刪除詞卡
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```
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### 學習相關 API
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```http
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GET /api/study/due-cards # 獲取待複習詞卡
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POST /api/study/review # 提交複習結果
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GET /api/study/stats # 獲取學習統計
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```
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### 測驗相關 API
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```http
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GET /api/studysession/question/{id} # 獲取測驗題目
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POST /api/studysession/submit # 提交測驗結果
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```
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### 語音相關 API
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```http
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POST /api/audio/generate # 生成語音
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POST /api/audio/pronunciation/evaluate # 發音評估
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```
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### 圖片生成 API
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```http
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POST /api/imagegeneration/generate # 生成例句圖片
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GET /api/imagegeneration/status/{id} # 查詢生成狀態
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```
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### AI 分析 API
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```http
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POST /api/ai/analyze-sentence # 句子分析
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POST /api/ai/generate-example # 生成例句
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```
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## 🧠 智能複習系統詳析
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### SM2 算法實現 ✅
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**文件位置**: `Services/SpacedRepetitionService.cs`
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```csharp
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public async Task<ReviewResult> ProcessReviewAsync(Guid flashcardId, ReviewRequest request)
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{
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// 1. 基於現有SM2Algorithm計算基礎間隔
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var quality = GetQualityFromRequest(request);
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var sm2Input = new SM2Input(quality, flashcard.EasinessFactor,
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flashcard.Repetitions, flashcard.IntervalDays);
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var sm2Result = SM2Algorithm.Calculate(sm2Input);
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// 2. 應用智能複習系統的增強邏輯
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var enhancedInterval = ApplyEnhancedSpacedRepetitionLogic(
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sm2Result.IntervalDays, request, overdueDays);
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// 3. 更新熟悉度和下次複習時間
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flashcard.EasinessFactor = sm2Result.EasinessFactor;
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flashcard.IntervalDays = enhancedInterval;
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flashcard.NextReviewDate = actualReviewDate.AddDays(enhancedInterval);
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}
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```
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### 題目生成演算法 ✅
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**文件位置**: `Services/QuestionGeneratorService.cs`
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#### 詞彙選擇題生成
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```csharp
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private async Task<QuestionData> GenerateVocabChoiceAsync(Flashcard flashcard)
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{
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// 從相同用戶的其他詞卡中選擇3個干擾選項
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var distractors = await _context.Flashcards
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.Where(f => f.UserId == flashcard.UserId && f.Id != flashcard.Id)
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.OrderBy(x => Guid.NewGuid()) // 隨機排序
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.Take(3)
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.Select(f => f.Word)
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.ToListAsync();
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}
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```
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#### 填空題生成
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```csharp
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private QuestionData GenerateFillBlankQuestion(Flashcard flashcard)
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{
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// 在例句中將目標詞彙替換為空白
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var blankedSentence = flashcard.Example.Replace(
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flashcard.Word, "______", StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
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}
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```
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### CEFR 難度評估 ✅
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**文件位置**: `Services/CEFRLevelService.cs`
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- 支援 A1-C2 六個等級
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- 整合 AI 分析進行動態難度評估
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- 與間隔重複算法結合
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## 📊 資料庫設計完整性
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### Flashcard 實體 ✅
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```csharp
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public class Flashcard
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{
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// 基本內容
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public string Word { get; set; }
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public string Translation { get; set; }
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public string Definition { get; set; }
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public string Example { get; set; }
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// SM2 算法欄位
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public float EasinessFactor { get; set; } = 2.5f;
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public int Repetitions { get; set; } = 0;
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public int IntervalDays { get; set; } = 1;
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public DateTime NextReviewDate { get; set; }
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// 學習統計
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public int MasteryLevel { get; set; }
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public int TimesReviewed { get; set; }
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public int TimesCorrect { get; set; }
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// 智能複習欄位
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public string? ReviewHistory { get; set; } // JSON格式
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public string? LastQuestionType { get; set; }
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}
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### 關聯設計 ✅
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- **一對多關聯**: User → Flashcards, StudyRecords, StudySessions
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- **多對多關聯**: Flashcard ↔ Tag (透過 FlashcardTag)
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- **圖片關聯**: Flashcard → FlashcardExampleImage → ExampleImage
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## ⚠️ 需要補強的功能
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### 1. 測驗選項 API 端點 (優先級: 高)
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**問題**: 前端目前使用簡單的佔位符生成選項
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```javascript
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// 前端目前的實現 (ReviewRunner.tsx:112-131)
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const generateOptions = (card: any, mode: string): string[] => {
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switch (mode) {
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case 'vocab-choice':
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return [card.word, '其他選項1', '其他選項2', '其他選項3']
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}
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}
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```
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**解決方案**: 新增 API 端點暴露 QuestionGeneratorService
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```csharp
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// 建議新增到 StudyController
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[HttpGet("question/{flashcardId}")]
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public async Task<ActionResult<QuestionData>> GenerateQuestion(
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Guid flashcardId,
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[FromQuery] string questionType)
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{
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var questionData = await _questionGeneratorService
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.GenerateQuestionAsync(flashcardId, questionType);
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return Ok(questionData);
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}
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```
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### 2. 批量測驗結果提交 (優先級: 中)
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**問題**: 目前只支援單一測驗結果提交
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**解決方案**: 新增批量提交 API，減少網路請求
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```csharp
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[HttpPost("batch-review")]
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public async Task<ActionResult> SubmitBatchReview([FromBody] BatchReviewRequest request)
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{
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var results = new List<ReviewResult>();
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foreach (var review in request.Reviews)
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{
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var result = await _spacedRepetitionService.ProcessReviewAsync(
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review.FlashcardId, review.Request);
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results.Add(result);
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}
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return Ok(results);
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}
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```
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### 3. 智能干擾項生成 (優先級: 中)
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**現狀**: 目前隨機選擇用戶其他詞卡作為干擾項
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**改進方向**:
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- 根據詞性篩選干擾項
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- 考慮拼寫相似度
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- 避免同義詞作為干擾項
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- 根據 CEFR 難度匹配
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## 🔧 建議的整合步驟
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### Phase 1: 基礎 API 整合 (1-2天)
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1. **新增測驗選項 API**
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```csharp
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// 在 StudyController 中新增
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[HttpGet("question/{flashcardId}")]
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public async Task<ActionResult<QuestionData>> GenerateQuestion(...)
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```
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2. **更新前端 generateOptions 函數**
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```typescript
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// 在 ReviewRunner.tsx 中
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const generateOptions = async (card: any, mode: string) => {
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const response = await fetch(`/api/study/question/${card.id}?questionType=${mode}`)
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const questionData = await response.json()
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return questionData.options
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}
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### Phase 2: 學習進度整合 (2-3天)
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1. **連接 StudyController API**
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- `/api/study/due-cards` - 獲取待複習詞卡
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- `/api/study/review` - 提交複習結果
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2. **整合 SpacedRepetitionService**
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- 使用真實的 SM2 算法結果
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- 更新前端進度顯示
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### Phase 3: 進階功能整合 (3-5天)
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1. **語音功能整合**
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- 連接 AudioController
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- 整合發音評估
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2. **圖片生成整合**
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- 連接 ImageGenerationController
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- 支援例句圖片
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## 📈 效能與擴展性
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### 已實現的優化 ✅
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- **HybridCacheService** - 多層快取策略
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- **AudioCacheService** - 音頻檔案快取
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- **SentenceAnalysisCache** - AI 分析結果快取
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- **資料庫索引** - 關鍵查詢欄位已建立索引
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### 建議的改進
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- **Redis 快取** - 分散式快取支援
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- **API 限流** - 防止濫用
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- **背景任務** - 大量資料處理
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## 🔍 程式碼品質評估
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### 優勢 ✅
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- **明確的分層架構** - Controller → Service → Repository
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- **完整的錯誤處理** - ErrorHandlingMiddleware
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- **型別安全** - 完整的 DTO 定義
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- **日誌記錄** - ILogger 整合
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- **設定驗證** - Options Pattern 使用
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### 改進建議
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- **單元測試** - 增加測試覆蓋率
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- **API 文檔** - Swagger 文檔完善
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- **效能監控** - APM 工具整合
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## 📋 前後端整合檢查清單
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### 立即可整合 ✅
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- [x] 用戶認證 API
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- [x] 詞卡管理 API
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- [x] 基礎學習進度 API
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- [x] 語音生成 API
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- [x] 圖片生成 API
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### 需要小幅修改 ⚠️
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- [ ] 測驗選項生成 API 端點
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- [ ] 批量提交 API 優化
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- [ ] 前端錯誤處理統一
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### 未來擴展 🚀
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- [ ] 即時通知系統
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- [ ] 社群功能
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- [ ] 離線支援
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- [ ] PWA 功能
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## 🎯 結論與建議
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### 總體評估
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DramaLing 後端已經具備**85%**的完成度，核心功能完善，架構設計良好。智能複習系統的 SM2 算法實現完整，測驗題目生成服務功能豐富，完全可以支撐前端的智能複習功能。
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### 立即行動項目
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1. **新增測驗選項 API 端點** - 讓前端可以獲取真實的測驗選項
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2. **前端 API 整合** - 替換 mock 資料為真實 API 呼叫
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3. **端到端測試** - 驗證前後端整合的完整流程
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### 長期優化方向
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1. **智能干擾項算法** - 提升測驗題目品質
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2. **效能優化** - 針對大量用戶場景
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3. **功能擴展** - 社群功能、離線支援等
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**評估完成日期**: 2025-09-29
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**下次評估建議**: 前後端整合完成後 |