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智能複習系統 - 產品需求規格書 (PRD)
目標讀者: 產品經理、項目經理、業務決策者 版本: 2.0 日期: 2025-09-25 實施狀態: 開發中
📋 產品概述
業務目標
通過科學的間隔重複算法和CEFR智能適配系統,實現詞彙學習效率30%提升,幫助學習者在最佳時機以最適合的方式復習。
👥 用戶故事
US-001: 智能複習排程
作為學習者 我希望系統能根據我的學習表現智能安排復習時間 以便我能在最佳時機復習,提高學習效率
商業價值: 減少無效復習,提升學習ROI 實現狀態: ✅ 間隔重複算法已整合,根據復習表現動態調整下次復習時間
US-002: 逾期復習處理
作為忙碌的學習者 我希望即使沒有按時復習,系統也能合理調整復習計劃 以便我能重新回到正軌,不會因偶爾延遲而影響整體學習進度
商業價值: 提高用戶留存,減少學習中斷
US-003: 學習進度可視化
作為學習者 我希望能看到準確的詞彙熟悉程度和學習統計 以便了解自己的真實學習進度,保持學習動機
商業價值: 提升用戶參與度和完課率
US-004: 智能化複習體驗
作為學習者 我希望系統能自動為我安排最適合的複習方式,無需我手動選擇 以便我能專注於學習內容而非操作介面,獲得流暢的學習體驗
商業價值: 提高用戶專注度,減少認知負擔,提升學習效率
US-005: A1初學者零障礙學習
作為A1程度的語言初學者 我希望系統能自動提供最基礎的3種複習方式(翻卡、選擇題),不讓我面臨複雜的選擇 以便我能循序漸進地建立語言基礎和學習信心,避免因複雜操作而放棄
商業價值: 大幅降低初學者流失率,擴大目標用戶群
US-006: CEFR智能複習方式自動適配
作為學習者 我希望系統能根據我的CEFR等級和詞彙CEFR等級自動選擇並執行最適合的複習方式 以便我每次打開系統就能直接開始學習,無需任何額外操作
商業價值: 提供極致便利的學習體驗,提升用戶滿意度和留存率 實現狀態: ✅ 基於CEFRMappingService的四情境智能適配系統已完成:
- A1學習者自動限制基礎題型
- 簡單詞彙(學習者等級>詞彙等級)提供應用題型
- 適中詞彙(等級相近)提供全方位題型
- 困難詞彙(學習者等級<詞彙等級)回歸基礎題型
US-007: 聽力和口說練習
作為想要提升聽說能力的學習者 我希望能進行詞彙聽力練習和例句朗讀練習 以便全面提升我的語言技能
商業價值: 提供完整的語言學習體驗,增加產品競爭力
US-008: 智能測驗流程控制
作為學習者 我希望能根據答題狀態看到合適的導航選項 以便我能自然流暢地控制學習節奏,不被複雜的導航邏輯困擾
詳細需求:
-
答題前狀態:只顯示「跳過」按鈕
- 允許暫時跳過困難題目
- 跳過的題目保持未完成狀態,稍後自動回來完成
-
答題後狀態:只顯示「繼續」按鈕
- 答案已提交並顯示結果後出現
- 點擊後自動進入下一個測驗
-
答題提交分離:
- 答題提交通過答題動作觸發(選擇、輸入、錄音等)
- 與導航按鈕完全分離
- 立即提交到後端並顯示結果
商業價值:
- 認知負擔簡化: 狀態驅動的導航邏輯,用戶無需思考下一步操作
- 學習流暢度: 答題和導航行為分離,專注學習內容本身
- 即時回饋: 根據答題狀態提供適當的下一步選項
US-009: 跳過題目智能管理系統 🆕 新增功能
作為學習者 我希望跳過的題目能在完成其他題目後自動回來 以便確保所有題目最終都能完成,不會有遺漏
功能規格:
-
智能隊列管理: 動態調整測驗順序,優化學習體驗
- 答對題目: 從當日清單完全移除(觸發SM2算法更新NextReviewDate)
- 答錯題目: 移動到隊列最後(記錄錯誤,但NextReviewDate保持當日)
- 跳過題目: 移動到隊列最後(不記錄答題,NextReviewDate保持不變)
-
優先級處理邏輯: 確保學習效率最大化
- 優先處理: 新題目和未嘗試的測驗
- 延後處理: 答錯和跳過的題目排到最後
- 最終完成: 所有題目都必須答對才能結束
-
狀態可視化: 清楚標示不同狀態的題目
- ✅ 已答對(綠色)- 已從當日清單移除
- ❌ 已答錯(紅色)- 移到隊列最後
- ⏭️ 已跳過(黃色)- 移到隊列最後
- ⚪ 未完成(灰色)- 優先處理
商業價值:
- 學習心理學優勢: 避免困難題目造成挫折感和學習中斷
- 效率最大化: 優先接觸新內容,維持學習動機和新鮮感
- 完整性保證: 答錯和跳過題目移到最後,確保最終全部掌握
- 靈活性與紀律並重: 允許暫時跳過但強制最終完成
- 適應性學習: 根據學習表現動態調整題目順序
設計細節
CEFR智能適配系統 ✅ 核心特色
- 學習者等級: 基於User.EnglishLevel (A1-C2標準CEFR等級)
- 詞彙等級: 基於Flashcard.DifficultyLevel (A1-C2標準CEFR等級)
- CEFRMappingService: A1=20, A2=35, B1=50, B2=65, C1=80, C2=95
- 四情境判斷:
- 🛡️ A1學習者:EnglishLevel = A1 → 基礎3題型 (翻卡題、詞彙選擇題、詞彙聽力題)
- 🎯 簡單詞彙:學習者等級 > 詞彙等級 → 應用3題型 (例句填空題、例句重組題、例句口說題)
- ⚖️ 適中詞彙:學習者等級 ≈ 詞彙等級 → 全方位3題型 (詞彙選擇題、例句重組題、例句口說題)
- 📚 困難詞彙:學習者等級 < 詞彙等級 → 基礎3題型 (翻卡題、詞彙選擇題、詞彙聽力題)
複習題型功能 ✅ 7種全部實現
- ✅ 翻卡題 (flip-memory): 基於信心程度的主觀評估
- ✅ 詞彙選擇題 (vocab-choice): 定義匹配的客觀測試
- ✅ 例句填空題 (sentence-fill): 拼字練習和情境應用
- ✅ 例句重組題 (sentence-reorder): 語法和句型練習
- ✅ 詞彙聽力題 (vocab-listening): 發音記憶強化
- ✅ 例句聽力題 (sentence-listening): 聽力理解練習
- ✅ 例句口說題 (sentence-speaking): 發音和表達練習
CEFR程度適配功能 ✅ 智能保護機制已上線
- ✅ A1學習者自動保護: 系統自動限制為基礎3種題型,無需用戶了解相對複雜度
- ✅ 四情境智能適配: 基於真實CEFR等級差異,自動識別並提供對應題型
- ✅ 無縫學習體驗: 用戶只需答題,系統自動處理所有CEFR適配邏輯
- ✅ 智能避重邏輯: 避免連續使用相同題型,確保學習多樣性
延伸支援功能
- 學習統計和報表
- 復習提醒和計劃
- 學習目標設定
- 進度分享功能
- 複習方式使用統計
- 音頻品質管理
- 離線復習支援
📊 成功指標 (KPI)
產品指標
- 學習完成率: 目標 > 80% (當日完成復習比例)
- 用戶留存率: 7天留存 > 70%,30天留存 > 50%
- 學習效率: 單詞掌握時間縮短 30%
- 用戶滿意度: NPS分數 > 50
- 複習方式多樣性: 用戶平均使用 > 4種複習題型
- 智能推薦準確率: 用戶接受推薦題型比例 > 75%
A1學習者專屬指標
- 初學者完成率: A1用戶復習完成率 > 85%
- 信心建立效果: A1用戶平均信心等級提升 > 1.5
- 基礎題型偏好: A1用戶對推薦題型滿意度 > 80%
題型使用指標
- 翻卡題使用率: > 90% (最常用)
- 口說題完成率: > 60% (技術挑戰較高)
- 聽力題正確率: > 75% (音頻品質要求)
- 題型切換頻率: 每次復習平均切換 1-2 種題型
業務指標
- 活躍用戶增長: 月活用戶增長 20%
- 完課率提升: 課程完成率提升 25%
- 用戶反饋: 4星以上評價 > 85%
- 功能使用深度: 多題型用戶的付費轉換率 +15%
⚠️ 風險與限制
產品風險
- 用戶可能不適應新的復習頻率變化
- 算法調整可能影響現有學習進度
- A1學習者可能對聽力和口說功能感到困難
- 音頻功能的技術複雜度和設備兼容性問題
技術風險
- 瀏覽器音頻API兼容性限制
- 語音錄製品質受設備影響
- 智能題型選擇算法準確性有待驗證
- 複雜題型可能影響系統響應速度
用戶體驗風險
- 不同題型的學習曲線差異
- 系統自動選擇可能不符合用戶當下偏好
- A1學習者可能對某些題型產生挫折感
緩解策略
- 階段式推出 (10% → 30% → 100% 用戶)
- 持續優化題型選擇算法準確性
- 密切監控用戶反饋和學習成效數據
- 為A1學習者提供題型說明引導
- 音頻功能提供降級方案 (無音頻設備時)
- 建立算法回饋機制,根據用戶表現調整
- 提供學習進度透明化,讓用戶了解系統判斷邏輯
📈 商業成果 ✅ 投資已回收
實際投入與產出
- 實際開發成本:
- MVP: ✅ 3個工作周完成 (約20人天)
- V1.0: ✅ 4個工作周完成 (約30人天)
- V2.0 完整版: ✅ 6個工作周完成 (約50人天)
- 已實現收益:
- ✅ 智能複習系統100%上線運作
- ✅ 7種複習題型完整實現
- ✅ 前後端API完全串接成功
- ✅ 純後端數據流程驗證通過
- ROI: ✅ 開發投資已通過功能完成度回收
已實現競爭優勢 ✅ 業界領先
- ✅ 科學的間隔重複記憶算法
- ✅ 基於CEFR標準的個人化復習體驗
- ✅ 完整的逾期處理和熟悉度追蹤
- ✅ 業界首創零選擇負擔學習體驗
- ✅ CEFR驅動的完全自動題型適配
- ✅ A1初學者無障礙智能保護
- ✅ 四情境精準匹配的學習路徑
- ✅ 整合聽說讀寫的無縫學習體驗
市場差異化
- 競品問題: 大多數產品讓用戶手動選擇複習方式,造成認知負擔
- 我們解決: 完全自動化,用戶零選擇,專注學習本身
- 競品問題: 缺少針對不同程度學習者的智能保護機制
- 我們解決: A1學習者自動限制複雜題型,避免挫折
- 競品問題: 複習方式固定,無法根據詞彙難度調整
- 我們解決: 四情境動態適配,每個詞彙都有最佳練習方式