6.8 KiB
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複習功能階段性開發規劃
🚨 原PRD問題分析
過度複雜的原始需求
❌ 一次性開發内容:
- 9個用戶故事
- 7種複習題型
- CEFR智能適配系統
- 智能隊列管理
- 間隔重複算法
- 聽力口說功能
- 複雜KPI指標系統
結果: 過度工程 → 功能壞掉 → 無法使用
拆解策略
基於80/20原則和MVP思維，將複雜PRD拆解為可迭代的小階段，每個階段都是完全可用的產品。
🎯 階段1: 極簡MVP (當前) - 2小時
核心價值
解決用戶最基本的需求：測試詞彙記憶
功能範圍
✅ 基礎翻卡記憶 (對應原 US-005 的核心部分)
✅ 信心度評估 (1-5級)
✅ 簡單進度追蹤
✅ 基礎統計結果
技術實現
- React useState (極簡狀態)
- 靜態數據 (5張測試卡)
- 3D翻卡動畫
- 響應式設計
成功標準
- 頁面正常載入
- 翻卡功能正常
- 信心度選擇正常
- 統計結果正確
排除的功能
❌ 多種測驗模式、CEFR適配、API集成、複雜算法
🎯 階段2: 雙模式版本 - 1週後
觸發條件
✅ 階段1穩定運行 ✅ 用戶反饋需要更多測驗類型
新增功能
+ 詞彙選擇題 (對應原 US-006 的簡化版)
+ 模式切換邏輯
+ localStorage 進度保存
對應原PRD
- 實現 US-005 的完整基礎題型
- US-003 學習進度可視化的基礎版
技術演進
React useState → + 模式切換狀態
靜態數據 → + localStorage持久化
單組件 → + 模式選擇組件
成功標準
- 兩種模式都可正常使用
- 模式切換流暢
- 進度可保存和恢復
複雜度控制
- 最多增加20%複雜度
- 保持單文件可理解
- 避免抽象和Service層
🎯 階段3: API集成版本 - 1個月後
觸發條件
✅ 階段2穩定且用戶活躍 ✅ 需要真實詞卡數據
新增功能
+ 後端API集成 (對應原 US-001 的基礎部分)
+ 真實詞卡載入
+ 基礎錯誤處理
+ 簡單的複習記錄
對應原PRD
- US-001 智能複習排程的基礎版
- US-002 基礎的進度恢復
技術演進
靜態數據 → + API呼叫
localStorage → + 基礎Service層
單頁面 → + 簡單的數據管理
成功標準
- API載入詞卡正常
- 網路錯誤處理完善
- 複習記錄可保存
複雜度控制
- Service層保持簡單 (<100行)
- API邏輯直觀易懂
- 錯誤處理基礎但完整
🎯 階段4: 個性化版本 - 3個月後
觸發條件
✅ 用戶量增長至50+ ✅ 明確的個性化需求反饋
新增功能
+ CEFR等級設定 (對應原 US-006 的簡化版)
+ 基礎的詞彙篩選
+ 簡單的推薦邏輯
+ 用戶偏好設定
對應原PRD
- US-006 CEFR智能適配的基礎版
- US-004 智能化體驗的入門級
技術演進
固定邏輯 → + 用戶設定
基礎API → + 個性化參數
單一流程 → + 條件分支
複雜度控制
- 個性化邏輯 < 5個if條件
- 避免複雜算法
- 保持用戶可理解的設定
🎯 階段5: 擴展版本 - 6個月後
觸發條件
✅ 核心功能穩定 ✅ 明確的擴展需求 ✅ 技術團隊成熟
可選功能 (基於實際需求選擇)
? 聽力練習 (原 US-007)
? 更多測驗類型
? 智能排程算法
? 學習分析報告
決策原則
- 每個功能都要有明確的用戶需求
- 複雜度評估，拒絕過度功能
- 保持系統的簡潔性
🛡️ 階段間的保護機制
每階段必須滿足
✅ 功能完全可用
✅ 用戶體驗流暢
✅ 代碼容易理解
✅ 新人30分鐘可掌握
✅ 添加新功能容易
升級條件
必要條件 (全部滿足才能進下階段):
✅ 當前階段已穩定運行 > 2週
✅ 收到明確的用戶需求反饋
✅ 團隊有足夠時間和資源
✅ 新功能複雜度評估通過
緊急剎車條件
立即停止開發如果:
🚨 添加功能需要 > 1週時間
🚨 需要重大架構改變
🚨 出現難以除錯的問題
🚨 複雜度增長 > 50%
📊 原PRD功能的取捨分析
階段1包含 (20%功能 = 80%價值)
- ✅ US-005: A1初學者基礎學習 (翻卡部分)
- ✅ US-003: 基礎進度可視化
- ✅ US-008: 基礎導航控制
階段2-3包含 (40%功能 = 15%價值)
- 🔄 US-001: 基礎複習排程
- 🔄 US-006: 簡化CEFR適配
- 🔄 US-002: 基礎進度管理
階段4+包含 (40%功能 = 5%價值)
- ❓ US-007: 聽力口說功能
- ❓ US-004: 高級智能化
- ❓ US-009: 複雜隊列管理
可能永遠不實現
❌ 複雜的間隔重複算法
❌ 7種測驗類型全部
❌ 複雜的智能推薦
❌ 深度學習分析
原因: 用戶可能根本不需要這些功能
🎯 實際開發順序建議
第1天: 完成階段1
極簡MVP → 立即可用的複習功能
投入: 2小時
獲得: 90%用戶需求滿足
第1週: 用戶驗證
讓真實用戶使用階段1 → 收集反饋
投入: 用戶測試時間
獲得: 真實需求驗證
第2週: 決定階段2
基於用戶反饋決定是否需要更多功能
如果用戶滿意 → 停止開發，專注其他功能
如果需要更多 → 進入階段2
💡 學到的教訓
原PRD的問題
- 假設需求過多 - "用戶可能需要..."
- 功能堆疊 - 想一次實現所有
- 沒有優先級 - 所有功能都標記為重要
- 缺乏迭代思維 - 沒有階段性規劃
新規劃的優勢
- 需求驅動 - 基於實際用戶反饋
- 小步快跑 - 每階段2週-1個月
- 價值優先 - 20%功能滿足80%需求
- 風險控制 - 隨時可停止擴展
🎉 結論
立即行動
- 專注階段1 - 完成極簡MVP
- 忽略複雜功能 - 暫時不看原PRD的複雜功能
- 用戶驗證 - 讓人試用並給反饋
- 迭代決策 - 基於反饋決定下一步
長期策略
- 每個階段都是獨立可用的產品
- 不強制進入下一階段
- 保持簡單直到真正需要複雜功能
記住: 一個簡單可用的功能 >> 一個複雜壞掉的系統！
原PRD是很好的願景，但要分階段實現，避免重蹈過度工程的覆轍！ 🎯
階段性規劃制定: 2025-10-03 核心理念: 小步快跑，價值優先 當前重點: 完成階段1極簡MVP