dramaling-vocab-learning/DEVELOPMENT_PLAN.md

7.8 KiB

DramaLing 開發執行計劃

🎯 專案願景

打造一個以 AI 驅動的英語詞彙學習平台,透過情境化學習和科學化複習系統,幫助用戶有效提升英語詞彙能力。

🏗️ 核心技術棧

前端框架

  • Next.js 14 - React 框架,支援 App Router 和 Server Components
  • TypeScript - 類型安全的 JavaScript
  • Tailwind CSS - Utility-first CSS 框架
  • shadcn/ui - 高品質可複用的 UI 元件庫

狀態管理

  • Zustand - 輕量級狀態管理
  • TanStack Query - 強大的資料擷取和快取管理

後端服務

  • Supabase - PostgreSQL 資料庫 + 即時功能 + 認證系統
  • Gemini API - Google AI 模型,用於智慧詞卡生成

部署平台

  • Vercel - Next.js 官方部署平台,免費額度充足
  • GitHub - 版本控制與協作

📊 開發階段劃分

Phase 1: MVP 開發 (Week 1-6)

目標: 快速推出可用產品,驗證核心價值

核心功能

  1. 用戶系統

    • 註冊/登入/登出
    • 個人資料管理
    • 密碼重設
  2. AI 詞卡生成

    • 句子輸入與單字選擇
    • AI 生成定義和例句
    • 詞卡預覽與編輯
  3. 詞卡管理

    • 詞卡列表展示
    • 搜尋與篩選
    • 編輯與刪除
  4. 複習系統

    • SM-2 演算法實作
    • 每日複習排程
    • 學習進度追蹤

Phase 2: 增強功能 (Week 7-10)

目標: 提升用戶體驗,增加黏著度

擴充功能

  1. 遊戲化元素

    • 學習連續天數
    • 成就系統
    • 排行榜
  2. 社交功能

    • 分享詞卡
    • 學習小組
    • 進度比較
  3. 進階學習

    • 詞彙分類管理
    • 自訂學習計劃
    • 匯入/匯出功能

Phase 3: 商業化準備 (Week 11-12)

目標: 建立收費模式,準備規模化

商業功能

  1. 付費方案

    • 免費/付費功能區分
    • 訂閱管理系統
    • 支付整合
  2. 數據分析

    • 用戶行為追蹤
    • 學習成效分析
    • A/B 測試框架

📋 Week 1 詳細執行計劃

Day 1 (週一): 專案初始化

時間分配: 8小時

上午 (4小時)

  • 建立 GitHub repository
  • 初始化 Next.js 專案
    npx create-next-app@latest dramaling --typescript --tailwind --app
    
  • 配置 TypeScript 和 ESLint
  • 設置 Prettier 程式碼格式化

下午 (4小時)

  • 安裝核心依賴套件
    npm install @supabase/supabase-js @supabase/auth-helpers-nextjs
    npm install zustand @tanstack/react-query
    npm install @google/generative-ai
    
  • 設置 shadcn/ui
  • 建立基礎資料夾結構
  • 配置環境變數檔案

Day 2 (週二): UI 基礎架構

時間分配: 8小時

上午 (4小時)

  • 建立 Layout 元件
  • 設置導航列 (Navbar)
  • 建立側邊欄 (Sidebar)
  • 實作響應式設計

下午 (4小時)

  • 建立基礎頁面路由
    • / - 首頁
    • /login - 登入頁
    • /register - 註冊頁
    • /dashboard - 儀表板
  • 設置全域樣式
  • 建立共用元件 (Button, Card, Input)

Day 3 (週三): Supabase 整合

時間分配: 8小時

上午 (4小時)

  • 建立 Supabase 專案
  • 設計資料庫架構
    -- users 表
    -- cards 表
    -- reviews 表
    
  • 設置 Row Level Security (RLS)
  • 建立資料庫連線

下午 (4小時)

  • 實作 Supabase Client 設定
  • 建立認證 Context
  • 實作認證 Hooks
  • 測試資料庫連線

Day 4 (週四): 認證功能實作

時間分配: 8小時

上午 (4小時)

  • 實作註冊功能
  • 實作登入功能
  • 實作登出功能
  • 錯誤處理機制

下午 (4小時)

  • 實作 Protected Routes
  • 建立用戶 Session 管理
  • 實作密碼重設功能
  • 測試認證流程

Day 5 (週五): 部署與測試

時間分配: 8小時

上午 (4小時)

  • 設置 Vercel 專案
  • 配置環境變數
  • 首次部署
  • 設置自動部署 (CI/CD)

下午 (4小時)

  • 全面測試已完成功能
  • 修復發現的問題
  • 優化載入速度
  • 撰寫第一週進度報告

🎯 每週里程碑檢查

Week 1 完成標準

  • 用戶可以成功註冊和登入
  • 網站已成功部署到 Vercel
  • 基礎 UI 架構完成
  • 資料庫連線正常運作

Week 2 完成標準

  • AI 詞卡生成功能運作正常
  • 詞卡可以儲存到資料庫
  • 基礎詞卡管理功能完成

Week 3 完成標準

  • 複習系統實作完成
  • 學習統計功能上線
  • 所有 CRUD 操作正常

Week 4 完成標準

  • 響應式設計完善
  • 使用體驗優化完成
  • 載入效能優化

Week 5 完成標準

  • 測試覆蓋率達標
  • Lighthouse 分數 > 90
  • 安全性檢查通過

Week 6 完成標準

  • 生產環境穩定運行
  • 獲得首批 100 用戶
  • 收集用戶反饋

📈 成功指標追蹤

技術指標儀表板

效能指標:
  - 首次內容繪製 (FCP): < 1.5s
  - 最大內容繪製 (LCP): < 2.5s
  - 累積版面配置轉移 (CLS): < 0.1
  - 首次輸入延遲 (FID): < 100ms

品質指標:
  - 程式碼覆蓋率: > 70%
  - Bug 密度: < 5 bugs/1000 行程式碼
  - 技術債務比率: < 5%

產品指標儀表板

用戶指標:
  - 日活躍用戶 (DAU): 追蹤趨勢
  - 週留存率: > 40%
  - 平均使用時長: > 10 分鐘
  - 用戶滿意度 (NPS): > 50

學習指標:
  - 平均每日複習詞卡數: > 20
  - 學習連續天數中位數: > 7
  - 詞卡完成率: > 60%

🛠️ 開發工具設置

VS Code 擴充套件

{
  "recommendations": [
    "dbaeumer.vscode-eslint",
    "esbenp.prettier-vscode",
    "bradlc.vscode-tailwindcss",
    "prisma.prisma",
    "GitHub.copilot"
  ]
}

Git 工作流程

# 功能分支命名
feature/[功能名稱]
bugfix/[問題描述]
hotfix/[緊急修復]

# Commit 訊息格式
feat: 新增功能
fix: 修復問題
docs: 文檔更新
style: 程式碼格式調整
refactor: 重構
test: 測試相關
chore: 其他維護工作

🔄 每日開發流程

早上 (9:00-12:00)

  1. 檢視昨日進度和問題
  2. 更新今日待辦事項
  3. 程式碼開發 (專注時段)

下午 (13:00-17:00)

  1. 繼續上午未完成的開發
  2. 程式碼測試和除錯
  3. 提交程式碼並部署

晚上 (17:00-18:00)

  1. 撰寫進度報告
  2. 更新文檔
  3. 規劃明日工作

🚨 風險應對計劃

技術風險應對

風險 應對措施 負責人 時限
API 服務中斷 實作快取和降級方案 後端開發 24小時
資料庫效能問題 優化查詢,增加索引 資料庫管理 48小時
安全漏洞 立即修補,通知用戶 安全團隊 12小時

業務風險應對

風險 應對措施 負責人 時限
用戶增長緩慢 加強行銷推廣 行銷團隊 1週
競爭對手出現 加速創新功能開發 產品團隊 2週
資金短缺 尋求投資或調整預算 財務團隊 1個月

📚 學習資源

技術文檔

最佳實踐

🎉 專案啟動宣言

"從今天開始,我們將用 6 週的時間,打造一個改變英語學習方式的產品。每一行程式碼都是為了讓學習變得更有效、更有趣。讓我們一起創造奇蹟!"


開始日期: 2025-09-16 目標完成: 2025-10-27 團隊口號: "Code Today, Learn Tomorrow!"