25 KiB

Raw Blame History

詞彙生成與儲存系統規格

系統概述

DramaLing詞彙學習系統是一個基於AI的英語詞彙學習平台，主要功能包括詞彙生成、智能分析、儲存管理和學習追蹤。系統採用前後端分離架構，前端使用Next.js 14，後端使用.NET 8 Web API，資料庫使用SQLite + Entity Framework Core。

1. 詞彙生成功能規格

1.1 句子分析功能

核心特性

AI分析引擎: 使用Google Gemini API進行句子深度分析
多層次分析: 包含詞彙分析、語法檢查、整句翻譯
個人化適配: 根據用戶英語程度(A1-C2)調整分析深度
智能快取: 使用快取機制避免重複AI調用
使用量追蹤: 追蹤用戶查詢使用量並實施限制

API端點

端點: POST /api/ai/analyze-sentence
功能: 句子綜合分析

輸入參數 (AnalyzeSentenceRequest):

{
  "inputText": "string",        // 用戶輸入的英文句子 (最多1000字元)
  "userLevel": "string",        // 用戶英語程度 (A1-C2, 預設A2)
  "forceRefresh": boolean,      // 是否強制重新分析
  "analysisMode": "string"      // 分析模式 ("full")
}

回應格式:

{
  "success": boolean,
  "data": {
    "wordAnalysis": {
      "[word]": {
        "word": "string",
        "translation": "string",
        "definition": "string",
        "partOfSpeech": "string",
        "pronunciation": "string",
        "isHighValue": boolean,
        "difficultyLevel": "string"  // CEFR等級
      }
    },
    "sentenceMeaning": {
      "translation": "string",
      "explanation": "string"
    },
    "grammarCorrection": {
      "hasErrors": boolean,
      "originalText": "string",
      "correctedText": "string",
      "corrections": [
        {
          "errorType": "string",
          "original": "string",
          "corrected": "string",
          "reason": "string"
        }
      ]
    },
    "finalAnalysisText": "string",
    "highValueWords": ["string"]
  }
}

快取機制 (SentenceAnalysisCache)

表名: SentenceAnalysisCache

主要欄位:

public class SentenceAnalysisCache
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string InputTextHash { get; set; }      // SHA-256雜湊
    public string InputText { get; set; }          // 原始輸入文本
    public string? CorrectedText { get; set; }     // 修正後文本
    public bool HasGrammarErrors { get; set; }     // 是否有語法錯誤
    public string? GrammarCorrections { get; set; } // JSON格式語法修正
    public string AnalysisResult { get; set; }     // JSON格式分析結果
    public string? HighValueWords { get; set; }    // JSON格式高價值詞彙
    public string? PhrasesDetected { get; set; }   // JSON格式檢測片語
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
    public DateTime ExpiresAt { get; set; }
    public int AccessCount { get; set; }           // 存取次數
    public DateTime? LastAccessedAt { get; set; }
}

實現位置

前端: frontend/app/generate/page.tsx:29-100
後端控制器: backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs
服務層: backend/DramaLing.Api/Services/GeminiService.cs
快取服務: backend/DramaLing.Api/Services/AnalysisCacheService.cs

1.2 詞卡生成功能

核心特性

智能萃取: 支援詞彙萃取(vocabulary)和智能萃取(smart)兩種模式
批量生成: 一次可生成1-20張詞卡
多元內容: 包含單字、翻譯、定義、例句、同義詞、難度等級
測試模式: 支援無認證的測試端點

API端點

端點: POST /api/ai/test/generate (測試用，無需認證)
功能: 生成詞卡

輸入參數 (GenerateCardsRequest):

{
  "inputText": "string",        // 原始文本 (最多5000字元)
  "extractionType": "string",   // "vocabulary" | "smart"
  "cardCount": number           // 1-20
}

回應格式:

{
  "success": boolean,
  "data": {
    "taskId": "guid",
    "status": "completed",
    "generatedCards": [
      {
        "word": "string",
        "translation": "string",
        "definition": "string",
        "partOfSpeech": "string",
        "pronunciation": "string",
        "example": "string",
        "exampleTranslation": "string",
        "synonyms": ["string"],
        "difficultyLevel": "string",
        "score": number              // AI生成評分
      }
    ]
  },
  "message": "string"
}

實現位置

前端: frontend/app/generate/page.tsx:114-151
後端: backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs:42-100

1.3 互動式詞彙查詢

核心特性

點擊查詢: 用戶可點擊句子中任意單字查看詳細資訊
即時分析: 動態調用AI API獲取單字分析
高價值標示: 自動標示高價值單字和片語
使用量計費: 區分高價值(免費)和低價值(計費)詞彙

API端點

端點: POST /api/ai/query-word

輸入參數 (QueryWordRequest):

{
  "word": "string",           // 要查詢的單字
  "sentence": "string",       // 上下文句子
  "analysisId": "guid?"       // 分析ID (可選)
}

使用量統計 (WordQueryUsageStats)

表名: WordQueryUsageStats

主要欄位:

public class WordQueryUsageStats
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    public DateOnly Date { get; set; }                    // 日期
    public int SentenceAnalysisCount { get; set; }        // 句子分析次數
    public int HighValueWordClicks { get; set; }          // 高價值詞彙點擊(免費)
    public int LowValueWordClicks { get; set; }           // 低價值詞彙點擊(收費)
    public int TotalApiCalls { get; set; }                // 總API調用次數
    public int UniqueWordsQueried { get; set; }           // 查詢的獨特詞彙數
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
    public DateTime UpdatedAt { get; set; }
}

實現位置

組件: frontend/components/ClickableTextV2.tsx
前端邏輯: frontend/app/generate/page.tsx:402-421
使用量服務: backend/DramaLing.Api/Services/UsageTrackingService.cs

2. 詞彙儲存系統規格

2.1 資料庫架構

2.1.1 用戶管理 (User)

表名: user_profiles
主要欄位:

public class User
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Username { get; set; }               // 用戶名 (唯一)
    public string Email { get; set; }                  // 信箱 (唯一)
    public string PasswordHash { get; set; }           // 密碼雜湊
    public string? DisplayName { get; set; }           // 顯示名稱
    public string? AvatarUrl { get; set; }             // 頭像URL
    public string SubscriptionType { get; set; } = "free";  // 訂閱類型
    public Dictionary<string, object> Preferences { get; set; } // JSON偏好設定

    // 個人化學習相關
    public string EnglishLevel { get; set; } = "A2";   // 英語程度(A1-C2)
    public DateTime LevelUpdatedAt { get; set; }       // 程度更新時間
    public bool IsLevelVerified { get; set; } = false; // 是否通過測試驗證
    public string? LevelNotes { get; set; }            // 程度設定備註

    public DateTime CreatedAt { get; set; }
    public DateTime UpdatedAt { get; set; }
}

2.1.2 詞卡實體 (Flashcard)

表名: flashcards
主要欄位:

public class Flashcard
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }                   // 所屬用戶
    public Guid CardSetId { get; set; }                // 所屬卡組

    // 詞卡內容
    [Required, MaxLength(255)]
    public string Word { get; set; }                   // 單字
    [Required]
    public string Translation { get; set; }            // 翻譯
    [Required]
    public string Definition { get; set; }             // 定義
    [MaxLength(50)]
    public string? PartOfSpeech { get; set; }          // 詞性
    [MaxLength(255)]
    public string? Pronunciation { get; set; }         // 發音
    public string? Example { get; set; }               // 例句
    public string? ExampleTranslation { get; set; }    // 例句翻譯

    // SM-2 間隔重複算法參數
    public float EasinessFactor { get; set; } = 2.5f;  // 難易度係數
    public int Repetitions { get; set; } = 0;          // 重複次數
    public int IntervalDays { get; set; } = 1;         // 間隔天數 
    public DateTime NextReviewDate { get; set; }       // 下次複習日期

    // 學習統計
    [Range(0, 100)]
    public int MasteryLevel { get; set; } = 0;         // 掌握程度(0-100)
    public int TimesReviewed { get; set; } = 0;        // 複習次數
    public int TimesCorrect { get; set; } = 0;         // 正確次數
    public DateTime? LastReviewedAt { get; set; }      // 最後複習時間

    // 狀態管理
    public bool IsFavorite { get; set; } = false;     // 是否收藏
    public bool IsArchived { get; set; } = false;     // 是否封存
    [MaxLength(10)]
    public string? DifficultyLevel { get; set; }      // 難度等級(A1-C2)

    public DateTime CreatedAt { get; set; }
    public DateTime UpdatedAt { get; set; }
}

2.1.3 卡組實體 (CardSet)

表名: card_sets
主要欄位:

public class CardSet
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }                   // 所屬用戶

    [Required, MaxLength(255)]
    public string Name { get; set; }                   // 卡組名稱
    public string? Description { get; set; }           // 描述
    [MaxLength(50)]
    public string Color { get; set; } = "bg-blue-500"; // 顏色標籤
    public int CardCount { get; set; } = 0;            // 詞卡數量
    public bool IsDefault { get; set; } = false;       // 是否為預設卡組

    public DateTime CreatedAt { get; set; }
    public DateTime UpdatedAt { get; set; }
}

2.1.4 標籤系統 (Tag & FlashcardTag)

表名: tags, flashcard_tags
主要欄位:

public class Tag
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    [Required, MaxLength(100)]
    public string Name { get; set; }                   // 標籤名稱
    [Required, MaxLength(50)]
    public string Color { get; set; }                  // 標籤顏色
    public int UsageCount { get; set; } = 0;           // 使用次數
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

public class FlashcardTag  // 多對多關聯表
{
    public Guid FlashcardId { get; set; }
    public Guid TagId { get; set; }
}

2.1.5 學習追蹤 (StudySession & StudyRecord)

表名: study_sessions, study_records
主要欄位:

public class StudySession
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    [Required, MaxLength(50)]
    public string SessionType { get; set; }            // 學習模式
    public DateTime StartedAt { get; set; }            // 開始時間
    public DateTime? EndedAt { get; set; }             // 結束時間
    public int TotalCards { get; set; } = 0;           // 總詞卡數
    public int CorrectCount { get; set; } = 0;         // 正確數量
    public int DurationSeconds { get; set; } = 0;      // 持續時間(秒)
    public int AverageResponseTimeMs { get; set; } = 0; // 平均回應時間(毫秒)
}

public class StudyRecord
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    public Guid FlashcardId { get; set; }
    public Guid SessionId { get; set; }
    [Required, MaxLength(50)]
    public string StudyMode { get; set; }              // 學習模式
    public int QualityRating { get; set; }             // 品質評分(0-5)
    public int? ResponseTimeMs { get; set; }           // 回應時間(毫秒)
    public string? UserAnswer { get; set; }            // 用戶答案
    public bool IsCorrect { get; set; }                // 是否正確
    public DateTime StudiedAt { get; set; }            // 學習時間

    // SM-2算法歷史記錄
    public float PreviousEasinessFactor { get; set; }
    public int PreviousRepetitions { get; set; }
    public int PreviousIntervalDays { get; set; }
    public float NewEasinessFactor { get; set; }
    public int NewRepetitions { get; set; }
    public int NewIntervalDays { get; set; }
    public DateTime NextReviewDate { get; set; }
}

2.1.6 錯誤回報 (ErrorReport)

表名: error_reports
主要欄位:

public class ErrorReport
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    public Guid FlashcardId { get; set; }
    [Required, MaxLength(100)]
    public string ReportType { get; set; }             // 錯誤類型
    public string? Description { get; set; }           // 描述
    [MaxLength(50)]
    public string? StudyMode { get; set; }             // 學習模式
    [Required, MaxLength(50)]
    public string Status { get; set; } = "pending";   // 狀態
    public string? AdminNotes { get; set; }            // 管理員備註
    public Guid? ResolvedBy { get; set; }              // 解決者ID
    public DateTime? ResolvedAt { get; set; }          // 解決時間
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

2.1.7 每日統計 (DailyStats)

表名: daily_stats
主要欄位:

public class DailyStats
{
    public Guid Id { get; set; }
    public Guid UserId { get; set; }
    public DateOnly Date { get; set; }                 // 日期
    public int WordsStudied { get; set; } = 0;         // 學習單字數
    public int WordsCorrect { get; set; } = 0;         // 正確單字數
    public int StudyTimeSeconds { get; set; } = 0;     // 學習時間(秒)
    public int SessionCount { get; set; } = 0;         // 學習場次
    public int CardsGenerated { get; set; } = 0;       // 生成詞卡數
    public int AiApiCalls { get; set; } = 0;           // AI API調用次數
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

2.2 儲存服務API

2.2.1 詞卡管理API

取得詞卡列表: GET /api/flashcards
- 查詢參數:
  - setId (Guid?): 指定卡組ID
  - search (string?): 搜尋關鍵字(詞彙/翻譯)
  - favoritesOnly (bool): 僅顯示收藏
  - limit (int): 限制數量(預設50，最多100)
  - offset (int): 偏移量(分頁用)
- 回應格式:
```
{
  "success": true,
  "data": {
    "flashcards": [...],
    "total": number,
    "hasMore": boolean
  }
}
```
- 實現位置: FlashcardsController.cs:58-135

建立詞卡: POST /api/flashcards

請求體 (CreateFlashcardRequest):

{
  "cardSetId": "guid?",        // 可選，未指定則使用預設卡組
  "word": "string",            // 必填
  "translation": "string",     // 必填
  "definition": "string",      // 必填
  "partOfSpeech": "string?",
  "pronunciation": "string?",
  "example": "string?",
  "exampleTranslation": "string?"
}

自動功能: 如無指定卡組，自動分配到預設卡組或創建新的預設卡組
實現位置: FlashcardsController.cs:137-200

更新詞卡: PUT /api/flashcards/{id}
- 請求體 (UpdateFlashcardRequest): 支援部分欄位更新
- 實現位置: FlashcardsController.cs:233-287
刪除詞卡: DELETE /api/flashcards/{id}
- 實現位置: FlashcardsController.cs:289-324
切換收藏狀態: POST /api/flashcards/{id}/favorite
- 功能: 切換詞卡的收藏狀態

2.2.2 卡組管理API

取得卡組列表: GET /api/cardsets
- 回應: 包含卡組基本資訊和詞卡數量統計

建立卡組: POST /api/cardsets

請求體 (CreateCardSetRequest):

{
  "name": "string",           // 必填
  "description": "string?",   // 可選
  "isPublic": boolean         // 可選，預設false
}

更新卡組: PUT /api/cardsets/{id}
- 請求體 (UpdateCardSetRequest): 支援部分欄位更新
刪除卡組: DELETE /api/cardsets/{id}
- 限制: 無法刪除預設卡組
確保預設卡組: POST /api/cardsets/ensure-default
- 功能: 確保用戶有預設卡組，如無則自動創建

2.2.3 前端服務層

檔案位置: frontend/lib/services/flashcards.ts
核心介面:

export interface Flashcard {
  id: string;
  word: string;
  translation: string;
  definition: string;
  partOfSpeech: string;
  pronunciation: string;
  example: string;
  exampleTranslation?: string;
  masteryLevel: number;            // 0-100掌握程度
  timesReviewed: number;           // 複習次數
  isFavorite: boolean;             // 是否收藏
  nextReviewDate: string;          // 下次複習日期
  createdAt: string;
  cardSet: {
    name: string;
    color: string;
  };
}

export interface CardSet {
  id: string;
  name: string;
  description: string;
  color: string;
  cardCount: number;               // 詞卡數量
  createdAt: string;
  updatedAt: string;
  isDefault: boolean;              // 是否為預設卡組
  progress: number;                // 學習進度
  lastStudied: string;             // 最後學習時間
  tags: string[];                  // 標籤
}

class FlashcardsService {
  // 詞卡CRUD操作
  async getFlashcards(cardSetId?: string): Promise<ApiResponse<{flashcards: Flashcard[]; total: number; hasMore: boolean}>>
  async createFlashcard(data: CreateFlashcardRequest): Promise<ApiResponse<Flashcard>>
  async updateFlashcard(id: string, data: Partial<CreateFlashcardRequest>): Promise<ApiResponse<Flashcard>>
  async deleteFlashcard(id: string): Promise<ApiResponse<void>>
  async toggleFavorite(id: string): Promise<ApiResponse<Flashcard>>

  // 卡組CRUD操作
  async getCardSets(): Promise<ApiResponse<{sets: CardSet[]}>>
  async createCardSet(data: CreateCardSetRequest): Promise<ApiResponse<CardSet>>
  async deleteCardSet(id: string): Promise<ApiResponse<void>>
  async ensureDefaultCardSet(): Promise<ApiResponse<CardSet>>
}

2.2.4 資料庫關聯與索引

外鍵關聯:
- flashcards.user_id → user_profiles.id (CASCADE)
- flashcards.card_set_id → card_sets.id (CASCADE)
- card_sets.user_id → user_profiles.id (CASCADE)
- flashcard_tags.flashcard_id → flashcards.id (CASCADE)
- flashcard_tags.tag_id → tags.id (CASCADE)
重要索引:
- user_profiles: email(UNIQUE), username(UNIQUE)
- flashcards: user_id, card_set_id
- card_sets: user_id
- tags: user_id
- daily_stats: (user_id, date)(UNIQUE)
- SentenceAnalysisCache: input_text_hash(UNIQUE), expires_at

3. 系統整合流程

3.1 完整學習流程

用戶認證 → JWT Token驗證與用戶程度讀取
句子輸入 → 用戶在生成頁面輸入英文句子(最多300字元)
快取檢查 → 檢查是否已有分析結果快取
AI分析 → 調用Gemini API進行句子深度分析
結果快取 → 將分析結果儲存到SentenceAnalysisCache
互動探索 → 用戶點擊單字查看詳細分析(使用量追蹤)
詞卡生成 → 基於分析結果生成個人化詞卡
儲存管理 → 詞卡儲存到預設或指定卡組
學習追蹤 → 使用SM-2算法追蹤學習進度

3.2 資料流向圖

用戶請求 → JWT認證 → 程度檢查 → 輸入驗證 → 快取檢查 → AI API調用
    ↓
結果快取 → 使用量記錄 → 前端顯示 → 用戶互動 → 詞卡生成 → 資料庫儲存
    ↓
學習記錄 → SM-2更新 → 統計更新 → 進度追蹤

3.3 關鍵業務邏輯

3.3.1 預設卡組管理

用戶首次創建詞卡時，系統自動創建名為「未分類」的預設卡組
預設卡組無法刪除，確保用戶始終有存放詞卡的地方
實現位置: FlashcardsController.cs:33-56

3.3.2 SM-2間隔重複算法

基於用戶答題品質(0-5分)調整複習間隔
記錄詳細的學習歷史用於算法優化
實現位置: backend/DramaLing.Api/Services/SM2Algorithm.cs

3.3.3 使用量限制機制

免費用戶3小時內最多5次句子分析
高價值詞彙點擊免費，低價值詞彙計費
實現位置: UsageTrackingService.cs

4. 技術架構

4.1 前端技術棧

框架: Next.js 14 (App Router)
語言: TypeScript
樣式: Tailwind CSS
狀態管理: React Hooks + Context API
HTTP客戶端: Fetch API
認證: JWT + localStorage
路由保護: ProtectedRoute組件

4.2 後端技術棧

框架: .NET 8 Web API
ORM: Entity Framework Core 8.0
資料庫: SQLite (開發)
認證: JWT Bearer Token
AI服務: Google Gemini API
快取: 內建EF快取 + 自定義快取服務
日誌: Microsoft.Extensions.Logging

4.3 資料庫設計特點

Snake_case命名: 所有資料表和欄位使用snake_case
GUID主鍵: 所有實體使用Guid作為主鍵
軟刪除: 支援IsArchived標記而非硬刪除
審計欄位: CreatedAt、UpdatedAt自動管理
JSON欄位: 使用JSON存儲複雜結構(如Preferences)

4.4 API設計原則

RESTful風格: 遵循REST慣例

統一回應格式:

{
  "success": boolean,
  "data": object,
  "error": string,
  "message": string,
  "timestamp": datetime
}

認證保護: 所有業務API需JWT認證
錯誤處理: 統一錯誤處理中間件
請求驗證: DataAnnotations + 自定義驗證
分頁支援: 統一的limit/offset分頁機制

5. 效能與優化

5.1 快取策略

句子分析快取:
- 使用SHA-256雜湊避重
- 設定過期時間(ExpiresAt)
- 記錄存取次數和最後存取時間
詞彙查詢快取:
- 減少重複AI API調用
- 提升查詞響應速度
清理機制:
- 定期清理過期快取
- 實現位置: CacheCleanupService.cs

5.2 效能監控

日常統計: DailyStats記錄用戶活動指標
使用量追蹤: WordQueryUsageStats追蹤API使用
錯誤報告: ErrorReport系統收集問題回饋

5.3 限制與配額

免費用戶限制:
- 句子分析: 3小時內最多5次
- 手動輸入: 最多300字元
- 詞卡生成: 一次最多20張
付費用戶: 無限制使用
API速率限制: 防止濫用攻擊

6. 安全性考量

6.1 認證與授權

JWT Token: 包含用戶ID和過期時間
用戶隔離: 所有資料按UserId嚴格隔離
端點保護: [Authorize]屬性保護敏感API
測試端點: 部分功能提供[AllowAnonymous]測試

6.2 資料安全

密碼安全: BCrypt雜湊儲存
輸入驗證: 前後端雙重驗證
SQL注入防護: EF Core參數化查詢
XSS防護: 自動HTML編碼

6.3 API安全

CORS設定: 限制來源域名
請求大小限制: 防止大檔案攻擊
錯誤資訊隱藏: 生產環境隱藏敏感錯誤

7. 監控與維護

7.1 系統監控

健康檢查: API健康狀態監控
效能指標: 回應時間、吞吐量追蹤
錯誤追蹤: 異常日誌和錯誤報告
資源監控: 資料庫和儲存空間監控

7.2 維護策略

資料備份: 定期資料庫備份機制
日誌清理: 定期清理舊日誌和快取
版本控制: Git版本管理和部署追蹤
文件更新: 與程式碼同步更新文件

8. 未來擴展規劃

8.1 短期功能擴展

語音功能: 整合Azure Speech Service
個人化推薦: 基於學習歷史的智能推薦
社群功能: 卡組分享和協作學習
多語言支援: 擴展到其他語言學習

8.2 技術架構升級

資料庫升級: 從SQLite遷移到PostgreSQL
快取優化: 引入Redis分散式快取
微服務化: 拆分AI服務和業務服務
容器化部署: Docker + Kubernetes部署

8.3 擴展性考量

水平擴展: 支援多實例負載平衡
資料分割: 大規模用戶資料分割策略
CDN整合: 靜態資源和多媒體加速
國際化: 多地區部署和資料同步

文件版本: 2.0 最後更新: 2025-09-20 維護者: DramaLing開發團隊 更新說明: 基於實際程式碼架構重新整理，修正與系統實現的差距

25 KiB Raw Blame History Unescape Escape

詞彙生成與儲存系統規格

系統概述

1. 詞彙生成功能規格

1.1 句子分析功能

核心特性

API端點

快取機制 (SentenceAnalysisCache)

實現位置

1.2 詞卡生成功能

核心特性

API端點

實現位置

1.3 互動式詞彙查詢

核心特性

API端點

使用量統計 (WordQueryUsageStats)

實現位置

2. 詞彙儲存系統規格

2.1 資料庫架構

2.1.1 用戶管理 (User)

2.1.2 詞卡實體 (Flashcard)

2.1.3 卡組實體 (CardSet)

2.1.4 標籤系統 (Tag & FlashcardTag)

2.1.5 學習追蹤 (StudySession & StudyRecord)

2.1.6 錯誤回報 (ErrorReport)

2.1.7 每日統計 (DailyStats)

2.2 儲存服務API

2.2.1 詞卡管理API

2.2.2 卡組管理API

2.2.3 前端服務層

2.2.4 資料庫關聯與索引

3. 系統整合流程

3.1 完整學習流程

3.2 資料流向圖

3.3 關鍵業務邏輯

3.3.1 預設卡組管理

3.3.2 SM-2間隔重複算法

3.3.3 使用量限制機制

4. 技術架構

4.1 前端技術棧

4.2 後端技術棧

4.3 資料庫設計特點

4.4 API設計原則

5. 效能與優化

5.1 快取策略

5.2 效能監控

5.3 限制與配額

6. 安全性考量

6.1 認證與授權

6.2 資料安全

6.3 API安全

7. 監控與維護

7.1 系統監控

7.2 維護策略

8. 未來擴展規劃

8.1 短期功能擴展

8.2 技術架構升級

8.3 擴展性考量

25 KiB

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