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智能複習系統 - 產品需求規格書 (PRD)
目標讀者: 產品經理、項目經理、業務決策者 版本: 1.0 日期: 2025-09-25
📋 產品概述
業務目標
提升詞彙學習效率30%，通過科學的間隔重複算法，幫助學習者在最佳時機復習，達到長期記憶效果。
核心問題
- 現有復習算法增長過快，僅需9次成功就達到365天間隔
- 學習者過早停止復習，導致詞彙遺忘
- 缺乏個人化調整和準確的進度反饋
預期效益
- 學習效率提升 30%
- 長期記憶率提升 40%
- 用戶滿意度顯著提升
👥 用戶故事
US-001: 智能復習排程
作為學習者 我希望系統能根據我的學習表現智能安排復習時間 以便我能在最佳時機復習，提高學習效率
商業價值: 減少無效復習，提升學習ROI
US-002: 逾期復習處理
作為忙碌的學習者 我希望即使沒有按時復習，系統也能合理調整復習計劃 以便我能重新回到正軌，不會因偶爾延遲而影響整體學習進度
商業價值: 提高用戶留存，減少學習中斷
US-003: 學習進度可視化
作為學習者 我希望能看到準確的詞彙熟悉程度和學習統計 以便了解自己的真實學習進度，保持學習動機
商業價值: 提升用戶參與度和完課率
🎯 功能需求
核心功能
- 智能間隔計算 - 根據學習表現動態調整復習時間
- 逾期懲罰機制 - 延遲復習時合理縮短下次間隔
- 熟悉程度追蹤 - 準確反映學習進度
- 個人化復習 - 根據用戶表現調整復習頻率
支援功能
- 學習統計和報表
- 復習提醒和計劃
- 學習目標設定
- 進度分享功能
📊 成功指標 (KPI)
產品指標
- 學習完成率: 目標 > 80% (當日完成復習比例)
- 用戶留存率: 7天留存 > 70%，30天留存 > 50%
- 學習效率: 單詞掌握時間縮短 30%
- 用戶滿意度: NPS分數 > 50
業務指標
- 活躍用戶增長: 月活用戶增長 20%
- 完課率提升: 課程完成率提升 25%
- 用戶反饋: 4星以上評價 > 85%
🚀 產品路線圖
MVP (2-3周)
- 核心間隔算法實現
- 基本逾期處理
- 熟悉程度顯示
V1.0 (1-2個月)
- 完整逾期處理機制
- 學習統計面板
- 復習提醒功能
V2.0 (3-6個月)
- 個人化學習路徑
- 智能復習建議
- 社交學習功能
⚠️ 風險與限制
產品風險
- 用戶可能不適應新的復習頻率變化
- 算法調整可能影響現有學習進度
緩解策略
- 階段式推出 (10% → 30% → 100% 用戶)
- 提供算法切換選項
- 密切監控用戶反饋和學習數據
📈 商業論證
投資回報
- 開發成本: 2-3個工作周 (約15-20人天)
- 預期收益: 用戶留存提升 → 月收入增長 15-25%
- ROI: 預計3-6個月回收開發投資
競爭優勢
- 科學的記憶衰減模型
- 個人化的復習體驗
- 完整的逾期處理機制
批准: [待填入] 發布日期: [待填入]