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dramaling-app/docs/03_development/project-roadmap.md

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專案開發路線圖

概述

基於產品需求和原生Web技術架構，制定 Drama Ling 語言學習平台的完整開發計劃，包含功能優先級、開發里程碑和資源分配。

技術堆疊:

  • 前端: 原生Web技術 (HTML5 + CSS3/SCSS + Modern JavaScript ES2022+)
  • 建置工具: Vite 5.x
  • 後端: .NET Core API
  • 資料庫: PostgreSQL + Redis

最後更新: 2025-09-10

開發原則與策略

敏捷開發方法

  • 迭代週期: 2週一個Sprint，快速迭代和回饋
  • MVP先行: 優先開發最小可行產品驗證核心概念
  • 用戶導向: 每個功能都有明確的用戶價值和成功指標
  • 技術債務: 在功能開發和技術優化間保持平衡
  • 持續整合: 自動化測試和部署確保代碼品質

風險管控策略

  • 技術驗證: 高風險技術提前進行概念驗證(PoC)
  • 並行開發: 前後端及移動端同步開發減少依賴等待
  • 備用方案: 關鍵功能準備技術備案
  • 績效監控: 建立關鍵績效指標(KPI)追蹤開發進度
  • 定期檢討: 每月里程碑檢討，適時調整開發計劃

Phase 1: 原生Web前端基礎 (2025年9月-11月)

目標：建立詞彙學習核心功能

核心價值: 用戶能夠通過原生Web應用進行詞彙學習並獲得AI分析回饋

Sprint 1-2: Web架構建立 (Week 1-4)

前端基礎設施 (優先)

  • Vite 5.x 專案初始化和配置
  • 原生Web專案結構建立
  • SCSS樣式系統架設 (基於HTML原型)
  • Modern JavaScript ES2022+ 模組系統
  • 基礎路由系統 (History API)
  • 狀態管理架構 (原生JavaScript)

後端基礎設施

  • 資料庫架構建立 (PostgreSQL + Redis)
  • 用戶認證系統 (註冊/登入/JWT)
  • 基礎API框架 (.NET Core Web API)
  • Entity Framework Core 設定和遷移
  • CORS和Web API配置

預期產出:

  • 原生Web應用框架可運行
  • 響應式設計基礎建立
  • 開發環境和建置流程完成

Sprint 3-4: 詞彙學習核心功能 (Week 5-8)

詞彙學習系統 (基於 FT_VocabularyPractice)

  • 詞彙介紹組件 (UI_Vocab_Introduction)
  • 詞彙選擇練習 (UI_Vocab_Choice_Practice)
  • 詞彙複習系統 (UI_Vocab_Review_Main)
  • Web Audio API 音頻播放功能
  • 間隔複習演算法實現

情境學習功能

  • 場景選擇器 (基於HTML原型)
  • 對話氣泡顯示系統
  • 情境練習互動功能
  • 詞彙在情境中的標記和學習

預期產出:

  • 完整的詞彙學習流程可用
  • 基礎情境學習功能運作
  • Web版快捷鍵系統實現

Sprint 5-6: Web版特色功能與優化 (Week 9-12)

Web版專有功能

  • 詞彙學習分析儀表板 (Page_Vocab_Analytics_Dashboard_W)
  • 快捷鍵操作系統 (完整鍵盤支援)
  • 多標籤學習功能
  • 瀏覽器書籤整合
  • 離線學習模式 (PWA)

效能與可用性優化

  • 響應式設計完善 (桌面優先)
  • 無障礙設計實現 (WCAG 2.1 AA)
  • 懶載入和效能優化
  • 數據可視化圖表 (學習統計)

預期產出:

  • Web版詞彙學習MVP完成
  • 桌面端優化體驗
  • PWA安裝和離線功能

Phase 1 交付標準

  • 用戶註冊、登入功能正常 (Web端)
  • 詞彙學習三種模式可用 (卡片/測驗/情境)
  • 間隔複習演算法運作正常
  • Web版快捷鍵系統完整
  • 響應式設計支援多種螢幕尺寸
  • 頁面載入時間 < 3秒
  • 音頻播放延遲 < 200ms
  • 支援Chrome、Firefox、Safari主流瀏覽器

Phase 2: 擴展功能開發 (2025年12月-2026年4月)

目標：建立完整Web學習平台

核心價值: 多元學習功能和進階分析提升學習效果

Sprint 7-8: 情境對話系統 (Week 13-16)

多場景劇本對話 (FT_ScenarioDialogue)

  • 場景對話成本確認系統 (UI_ScenarioDialog_CostConfirmPopup)
  • 角色詳情和背景系統 (UI_ScenarioDialog_RoleDetail)
  • 關鍵詞預習功能 (UI_ScenarioDialog_KeywordDetail)
  • 智能回覆輸入系統 (UI_ScenarioDialog_ReplyInput)

AI即時分析回饋 (FT_AIFeedback)

  • AI對話分析引擎整合
  • 三維度評分系統 (語法/詞彙/流暢度)
  • 即時回饋和改善建議
  • 對話訂正功能實現

預期產出:

  • 完整情境對話學習體驗
  • AI驅動的學習回饋系統
  • 多場景對話練習功能

Sprint 9-10: 社交學習與競爭 (Week 17-20)

社交學習系統 (FT_SocialLearning)

  • 社交搜尋功能 (UI_Social_Search)
  • 用戶社交檔案 (UI_Social_Profile)
  • 好友關係管理 (UI_Social_Friends)
  • 學習挑戰和協作功能

排行榜競爭 (FT_Leaderboard) + 成就系統 (FT_Achievement)

  • 多維度排行榜系統 (日/週/月)
  • 學習成就和里程碑追蹤
  • 成就徽章系統和展示
  • 社交分享和競爭機制

預期產出:

  • 完整社交學習生態
  • 用戶參與激勵機制
  • 學習社群互動功能

Sprint 11-12: 商業功能與個人中心 (Week 21-24)

個人中心管理系統 (FT_PersonalCenter)

  • 個人資料詳細管理 (UI_PersonalCenter_dd_Detail)
  • 帳戶系統管理 (UI_Account_List, UI_Account_Option)
  • 個人設定系統 (UI_Profile_Settings)
  • 成就徽章收集 (UI_BadgeCollection)
  • 挑戰關卡設定 (UI_ChallengeLevel_ChoosePopup)

商業模式功能整合

  • 鑽石購買系統基礎 (FT_DiamondPurchase)
  • 道具商店系統 (FT_ItemShop)
  • 簡化訂閱系統 (FT_SimplifiedSubscription)
  • 獎勵廣告系統 (FT_RewardAds)

預期產出:

  • 完整個人中心管理功能
  • 基礎商業模式支援
  • 用戶個人化設定系統

Phase 2 交付標準

  • 完整情境對話系統運作
  • 社交學習和競爭功能完善
  • 個人中心和設定系統完整
  • 基礎商業模式功能可用
  • Web應用跨瀏覽器相容性良好
  • 無障礙設計達WCAG 2.1 AA標準
  • API響應時間保持 < 500ms

Phase 3: 進階功能與生產優化 (2026年5月-8月)

目標：建立競爭優勢和規模化基礎

核心價值: 專業功能和企業服務擴大用戶群體

Sprint 13-14: 進階學習功能 (Week 25-28)

限時對話挑戰 (FT_TimedChallenge + FT_TimedChallenge300)

  • 限時對話挑戰系統
  • 300秒快速挑戰模式
  • 實時排名更新機制
  • 挑戰結果分析頁面

時光卷系統與生命機制 (FT_TimeWarpCard + FT_LifeSystem)

  • 命條生命系統實現
  • 時光卷道具功能
  • 回覆輔助系統 (FT_ReplyAssistance)
  • 遊戲化激勵機制

預期產出:

  • 完整遊戲化學習體驗
  • 高參與度互動機制
  • 挑戰競技功能

Sprint 15-16: 系統優化與部署 (Week 29-32)

效能優化

  • Web應用載入速度優化
  • 音頻資源CDN部署
  • 資料庫查詢最佳化
  • 瀏覽器相容性完善

生產環境部署

  • 正式環境部署流程
  • 監控和日誌系統
  • 備份和災難復原
  • 安全性加強

預期產出:

  • 生產環境可用系統
  • 高效能Web應用
  • 完整運維監控

Phase 3 交付標準

  • 所有核心功能完整實現 (21項功能)
  • Web應用全瀏覽器支援
  • 生產環境穩定運行
  • 用戶體驗流暢完整
  • 系統效能指標達標

資源配置計劃

團隊組織架構

核心開發團隊 (10-12人)

frontend_team:
  - flutter_lead: 1人
  - flutter_developers: 2-3人
  - ui_ux_developer: 1人

backend_team:
  - dotnet_lead: 1人  
  - api_developers: 2人 (.NET Core)
  - devops_engineer: 1人

product_team:
  - product_manager: 1人
  - ui_ux_designer: 1人
  - qa_engineer: 1人

content_team:
  - content_manager: 1人 (外包/兼職)
  - language_experts: 2-3人 (外包)

外部資源

  • AI技術顧問: OpenAI/Anthropic專家
  • 教育專家: 語言學習專業顧問
  • 營運顧問: 用戶增長和變現專家
  • 法律顧問: 隱私合規和智財權

預算分配 (年度)

development_costs:
  personnel: "$800K-1.2M" # 70-75%
  infrastructure: "$120K-180K" # 10-15%
  third_party_services: "$60K-120K" # 5-10%
  marketing_mvp: "$60K-120K" # 5-10%
  total: "$1.04M-1.62M"

monthly_operational:
  team_salaries: "$65K-100K"
  aws_infrastructure: "$5K-15K" 
  ai_api_costs: "$3K-10K"
  other_services: "$2K-5K"
  total: "$75K-130K/month"

技術里程碑檢查點

關鍵技術驗證點

Month 2: 技術可行性驗證

  • AI分析準確度測試 (目標: >80%)
  • 語音處理延遲測試 (目標: <3秒)
  • 資料庫效能測試 (目標: <100ms查詢時間)
  • 移動端效能測試 (目標: <2秒冷啟動)

Month 5: 系統穩定性測試

  • 負載測試 (目標: 1000併發用戶)
  • 服務可用性 (目標: >99.5%)
  • 資料一致性測試
  • 安全性滲透測試

Month 8: 商業功能驗證

  • 支付流程端到端測試
  • 訂閱生命週期管理
  • 內容保護和授權驗證
  • 用戶資料隱私合規

Month 11: 擴展性準備

  • 多語言系統測試
  • 企業功能整合測試
  • 資料分析管道驗證
  • 災難復原流程測試

風險管理與應變計劃

高風險項目與緩解策略

技術風險

風險項目 影響程度 應變策略 時間buffer
AI API成本暴增 高 本地模型備案、使用量控制 +2週
語音識別準確度不足 中 多供應商整合、降級方案 +3週
資料庫效能瓶頸 中 早期壓力測試、架構調整 +2週
第三方服務中斷 低 多供應商策略、本地備案 +1週

產品風險

風險項目 影響程度 應變策略 時間buffer
用戶接受度低 高 A/B測試、快速迭代 +4週
內容品質不達標 中 專家審核、用戶回饋機制 +3週
競爭對手搶先 中 差異化功能、加速開發 -2週
法規合規問題 低 法律審查、架構預留 +2週

應變計劃啟動標準

  • 黃色警戒: 里程碑延遲 >1週
  • 橙色警戒: 里程碑延遲 >2週或核心功能風險
  • 紅色警戒: 里程碑延遲 >4週或產品方向重大調整

成功指標與KPI

開發效率指標

development_kpis:
  velocity: 
    target: "80% of planned story points completed"
    measurement: "per sprint"
    
  quality:
    bug_rate: "< 5 bugs per 100 story points"
    test_coverage: "> 80%"
    
  deployment:
    deployment_frequency: "> 2 times per week"
    lead_time: "< 3 days from commit to production"
    
  reliability:
    uptime: "> 99.5%"
    mttr: "< 2 hours"

產品成功指標

product_kpis:
  user_engagement:
    dau: "Daily Active Users growth"
    session_length: "> 10 minutes average"
    retention_rate: "> 30% (Day 7)"
    
  learning_effectiveness:
    completion_rate: "> 70% per dialogue"
    skill_improvement: "Measurable progress metrics"
    user_satisfaction: "> 4.2/5.0 rating"
    
  business_metrics:
    conversion_rate: "> 3% (free to paid)"
    churn_rate: "< 10% monthly"
    ltv_cac_ratio: "> 3:1"

持續改進機制

定期檢討會議

  • 每日站會: 進度同步、障礙排除
  • Sprint檢討: 2週一次，調整開發計劃
  • 月度里程碑: 重大決策和方向調整
  • 季度規劃: 長期策略和資源調配

回饋循環機制

  • 用戶回饋: 產品內回饋、用戶訪談、滿意度調查
  • 資料洞察: 用戶行為分析、效能監控、業務指標
  • 團隊回饋: 回顧會議、改進建議、技術分享
  • 市場回饋: 競品分析、市場趨勢、合作夥伴意見

待完成任務

立即執行 (本週)

  1. 確認開發團隊組織架構和人員配置
  2. 建立專案管理工具和協作流程 (Jira/Linear)
  3. 設置開發環境和CI/CD基礎設施
  4. 開始Sprint 1的技術架構開發

短期規劃 (1個月內)

  1. 完成MVP功能的詳細需求文檔
  2. 建立代碼審查和品質控制標準
  3. 設計用戶測試和回饋收集機制
  4. 制定詳細的內容創作計劃

中期規劃 (3個月內)

  1. 建立完整的監控和告警系統
  2. 規劃企業客戶服務的銷售和交付流程
  3. 建立多語言內容的創作和管理流程
  4. 設計用戶增長和市場推廣策略

最後更新: 2024年9月5日
專案負責人: 待指定
下次檢討: 2024年9月19日