362 lines
12 KiB
Markdown
362 lines
12 KiB
Markdown
# 詞彙學習關卡系統設計分析
|
||
|
||
## 📋 報告資訊
|
||
- **日期**: 2025-09-08
|
||
- **分析師**: Claude AI
|
||
- **專案**: Drama Ling 詞彙學習平台
|
||
- **報告類型**: 系統設計分析
|
||
|
||
## 🎯 分析目標
|
||
深度分析 Drama Ling 詞彙學習關卡系統的設計，對比當前實現與API規格的差距，評估技術複雜度並提供具體實現建議。
|
||
|
||
## 📊 分析結果
|
||
|
||
### 1. 當前狀況概覽
|
||
|
||
#### Flutter 移動端現況
|
||
- **基礎框架**: Flutter 專案已建立，使用 Riverpod 狀態管理
|
||
- **路由系統**: 使用 GoRouter，但詞彙練習頁面(/vocabulary)僅有佔位符
|
||
- **學習模組**: 僅有 HomeScreen，顯示學習統計但無實際功能
|
||
- **詞彙系統**: 完全缺失，無相關 Dart 檔案或資料模型
|
||
|
||
#### API 規格完整度
|
||
- **詞彙 API**: 完整設計，包含學習階段、間隔複習、熟悉度練習
|
||
- **學習內容 API**: 場景管理、分類系統、學習路徑完整定義
|
||
- **資料庫架構**: 完整的詞彙銀行和用戶進度表設計
|
||
- **遊戲化機制**: 關卡進度、成就系統、排行榜全面規劃
|
||
|
||
### 2. 實現差距分析
|
||
|
||
#### 關鍵差距識別
|
||
|
||
**🚨 Critical Gap - 核心詞彙系統完全缺失**
|
||
- Flutter 端無任何詞彙相關的資料模型、服務或UI組件
|
||
- 路由中的 `/vocabulary` 僅返回佔位文字
|
||
- 缺乏詞彙進度追蹤、複習排程等核心功能
|
||
|
||
**⚠️ High Priority Gap - 學習階段系統**
|
||
- API 定義了3階段學習系統(recognition/familiarity/dialogue_application)
|
||
- Flutter 端完全無此概念的實現
|
||
- 缺乏階段間的流程控制和進度管理
|
||
|
||
**⚠️ High Priority Gap - 間隔複習系統**
|
||
- API 詳細定義了 Spaced Repetition 算法
|
||
- Flutter 端無複習排程功能
|
||
- 缺乏複習提醒和自動排程機制
|
||
|
||
**⚠️ Medium Priority Gap - 遊戲化整合**
|
||
- 關卡系統、星級評價、進度追蹤等機制未實現
|
||
- 成就系統、排行榜等遊戲化元素缺失
|
||
- 無詞彙學習專屬的遊戲化獎勵機制
|
||
|
||
### 3. 核心組件分析
|
||
|
||
#### 詞彙學習關卡系統核心組件
|
||
|
||
**📚 詞彙資料層 (Data Layer)**
|
||
- **VocabularyModel**: 詞彙基本資訊(word, phonetic, definition, translation)
|
||
- **UserVocabularyProgress**: 用戶詞彙掌握進度和複習狀態
|
||
- **LearningStage**: 學習階段狀態管理(recognition→familiarity→dialogue)
|
||
|
||
**🎮 關卡管理層 (Level Management)**
|
||
- **VocabularyLevel**: 詞彙關卡基礎結構
|
||
- **LevelProgression**: 關卡解鎖和進度控制
|
||
- **StageController**: 三階段學習流程管理
|
||
- **ReviewScheduler**: 間隔複習排程管理
|
||
|
||
**📱 UI 組件層 (UI Components)**
|
||
- **VocabularyLevelScreen**: 關卡選擇主畫面
|
||
- **RecognitionExercise**: 詞彙認識練習組件
|
||
- **FamiliarityExercise**: 詞彙熟悉練習組件
|
||
- **ProgressIndicator**: 學習進度視覺化組件
|
||
- **ReviewCard**: 複習卡片組件
|
||
|
||
**⚡ 服務層 (Service Layer)**
|
||
- **VocabularyService**: 詞彙相關 API 呼叫
|
||
- **SpacedRepetitionEngine**: 間隔複習算法實現
|
||
- **ProgressTracker**: 學習進度計算和統計
|
||
- **NotificationService**: 複習提醒推播
|
||
|
||
### 4. 遊戲化整合分析
|
||
|
||
#### 與現有遊戲化機制的整合點
|
||
|
||
**🏆 關卡進度系統整合**
|
||
- **13階段學習架構**: 詞彙學習融入既有的階段化學習路徑
|
||
- **星級評價系統**: 詞彙練習獲得1-3星評價，影響整體進度
|
||
- **順序解鎖機制**: 必須完成詞彙認識才能進入熟悉度練習
|
||
|
||
**💎 成就與獎勵系統**
|
||
- **詞彙專屬成就**: 詞彙新手、詞彙達人、複習專家等專門徽章
|
||
- **雙重通關條件**: 詞彙正確使用+劇情任務完成的組合成就
|
||
- **統一獎勵貨幣**: 獲得鑽石💎和閃電能量⚡作為學習獎勵
|
||
|
||
**⚡ 命條生命系統**
|
||
- **命條消耗**: 詞彙練習答錯時扣除命條
|
||
- **學習門檻**: 命條不足時無法繼續練習
|
||
- **策略性學習**: 鼓勵謹慎學習而非盲目嘗試
|
||
|
||
**📊 排行榜競爭**
|
||
- **詞彙掌握排行**: 基於已掌握詞彙數量的好友排名
|
||
- **複習連續天數**: 連續複習天數的競爭機制
|
||
- **學習效率評比**: 詞彙掌握速度和準確率的綜合排名
|
||
|
||
**🎫 特殊挑戰整合**
|
||
- **限時詞彙挑戰**: 300秒內完成指定詞彙練習
|
||
- **時光詞彙關卡**: 使用時光卷重新練習未掌握的詞彙
|
||
- **詞彙競技場**: 與好友進行詞彙對戰模式
|
||
|
||
### 5. 技術複雜度評估
|
||
|
||
#### 實現難度分析
|
||
|
||
**🔴 High Complexity (高複雜度)**
|
||
1. **間隔複習算法實現**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐⭐⭐⭐
|
||
- 需要實現 Spaced Repetition 算法邏輯
|
||
- 涉及用戶記憶曲線建模和個性化調整
|
||
|
||
2. **多階段學習流程管理**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐⭐⭐
|
||
- 三階段間的狀態轉換和條件檢查
|
||
- 複雜的進度同步和資料一致性維護
|
||
|
||
**🟡 Medium Complexity (中複雜度)**
|
||
3. **詞彙練習UI組件系統**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐⭐
|
||
- 多種練習類型的UI設計(選擇題、拼寫、配對等)
|
||
- 動畫效果和互動反饋機制
|
||
|
||
4. **遊戲化整合**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐⭐
|
||
- 與既有成就、排行榜系統的協調
|
||
- 獎勵發放和進度更新的同步
|
||
|
||
**🟢 Low Complexity (低複雜度)**
|
||
5. **基礎詞彙資料模型**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐
|
||
- 標準的 CRUD 操作和資料結構定義
|
||
|
||
6. **關卡選擇界面**
|
||
- 複雜度: ⭐⭐
|
||
- 基本的列表和卡片UI組件
|
||
|
||
#### 開發時間預估
|
||
- **階段1**: 基礎架構(2-3週)
|
||
- **階段2**: 核心功能(4-5週)
|
||
- **階段3**: 遊戲化整合(2-3週)
|
||
- **階段4**: 優化和測試(1-2週)
|
||
- **總計**: 9-13週
|
||
|
||
## 🔍 關鍵發現
|
||
|
||
### 重要發現
|
||
|
||
**🎯 發現1: API設計極為完整，Flutter實現嚴重滯後**
|
||
- API規格包含完整的詞彙學習生命週期設計
|
||
- Flutter端僅有基本框架，核心功能完全空白
|
||
- 存在巨大的實現落差，需要大量開發工作
|
||
|
||
**⚙️ 發現2: 三階段學習系統設計先進但複雜**
|
||
- recognition → familiarity → dialogue_application 的漸進式學習設計符合語言學習規律
|
||
- 每階段有明確的完成標準和解鎖條件
|
||
- 實現需要複雜的狀態管理和流程控制
|
||
|
||
**🤖 發現3: 間隔複習算法是核心技術挑戰**
|
||
- Spaced Repetition 算法需要精確的數學計算
|
||
- 涉及個人化記憶曲線建模
|
||
- 是整個詞彙學習系統的技術核心
|
||
|
||
**🎮 發現4: 遊戲化機制已準備就緒**
|
||
- 現有的成就、排行榜、命條系統設計完善
|
||
- 可以直接整合詞彙學習功能
|
||
- 提供完整的激勵機制支持
|
||
|
||
**📊 發現5: 資料架構支持完整**
|
||
- 資料庫設計包含完整的詞彙銀行和用戶進度追蹤
|
||
- 支持複雜的學習統計和分析功能
|
||
- 為高階功能實現提供堅實基礎
|
||
|
||
## 💡 實現建議
|
||
|
||
### 架構設計建議
|
||
|
||
#### 🏗️ 分層架構設計
|
||
```
|
||
┌─ UI Layer (Screens & Widgets)
|
||
│ ├─ VocabularyLevelScreen
|
||
│ ├─ RecognitionExerciseWidget
|
||
│ └─ FamiliarityExerciseWidget
|
||
│
|
||
├─ State Management (Riverpod Providers)
|
||
│ ├─ vocabularyLevelProvider
|
||
│ ├─ learningProgressProvider
|
||
│ └─ reviewScheduleProvider
|
||
│
|
||
├─ Domain Layer (Models & Logic)
|
||
│ ├─ VocabularyModel
|
||
│ ├─ LearningStageModel
|
||
│ └─ SpacedRepetitionEngine
|
||
│
|
||
└─ Data Layer (Services & Repositories)
|
||
├─ VocabularyRepository
|
||
├─ LearningProgressRepository
|
||
└─ ReviewScheduleRepository
|
||
```
|
||
|
||
#### 🎯 核心實現策略
|
||
|
||
**1. MVP優先策略**
|
||
- 先實現基本的詞彙認識練習
|
||
- 簡化間隔複習算法為固定間隔
|
||
- 延後複雜的個性化功能
|
||
|
||
**2. 模組化開發**
|
||
- 每個學習階段獨立開發和測試
|
||
- 練習類型採用策略模式設計
|
||
- 遊戲化功能作為插件式添加
|
||
|
||
**3. 資料同步策略**
|
||
- 實現本地快取機制應對網路問題
|
||
- 使用樂觀鎖定處理並發更新
|
||
- 設計資料同步衝突解決機制
|
||
|
||
#### 🔧 技術選型建議
|
||
|
||
**狀態管理**: 使用 Riverpod 配合 AsyncNotifier
|
||
**本地存儲**: Hive 或 SQLite 用於複習排程快取
|
||
**網路請求**: Dio 配合 Retrofit 自動生成 API 客戶端
|
||
**動畫效果**: Flutter Animations 搭配 Rive 製作互動動畫
|
||
**推播通知**: Flutter Local Notifications 用於複習提醒
|
||
|
||
## 📈 優先級建議
|
||
|
||
### 開發階段規劃
|
||
|
||
#### 🥇 Phase 1: 基礎架構 (優先級: 🔥 Critical)
|
||
**時程**: 2-3週
|
||
**目標**: 建立詞彙學習的基本框架
|
||
|
||
- [ ] 詞彙資料模型設計和實現
|
||
- [ ] 基本的詞彙API客戶端實現
|
||
- [ ] 詞彙列表和詳情頁面UI
|
||
- [ ] 簡單的認識練習功能
|
||
- [ ] 本地進度存儲機制
|
||
|
||
#### 🥈 Phase 2: 核心學習功能 (優先級: ⚠️ High)
|
||
**時程**: 4-5週
|
||
**目標**: 實現完整的三階段學習系統
|
||
|
||
- [ ] 三階段學習流程控制
|
||
- [ ] 熟悉度練習多種題型實現
|
||
- [ ] 基礎間隔複習算法
|
||
- [ ] 學習進度追蹤和統計
|
||
- [ ] 複習排程管理
|
||
|
||
#### 🥉 Phase 3: 遊戲化整合 (優先級: ⚠️ High)
|
||
**時程**: 2-3週
|
||
**目標**: 與現有遊戲化系統完整整合
|
||
|
||
- [ ] 詞彙學習關卡系統
|
||
- [ ] 成就和獎勵機制整合
|
||
- [ ] 命條消耗規則實現
|
||
- [ ] 排行榜詞彙項目添加
|
||
- [ ] 限時挑戰模式
|
||
|
||
#### 🏅 Phase 4: 高級功能 (優先級: 📝 Medium)
|
||
**時程**: 3-4週
|
||
**目標**: 實現個性化和高級功能
|
||
|
||
- [ ] 智能間隔複習算法
|
||
- [ ] 個性化學習建議
|
||
- [ ] 詳細學習統計分析
|
||
- [ ] 社交學習功能
|
||
- [ ] 離線模式支持
|
||
|
||
#### 🔧 Phase 5: 優化和完善 (優先級: 📝 Low)
|
||
**時程**: 2-3週
|
||
**目標**: 性能優化和用戶體驗提升
|
||
|
||
- [ ] 性能優化和記憶體管理
|
||
- [ ] 動畫效果和視覺回饋
|
||
- [ ] 錯誤處理和異常恢復
|
||
- [ ] 無障礙功能支持
|
||
- [ ] 多語言本地化
|
||
|
||
### 🚀 快速啟動建議
|
||
|
||
**Week 1 Quick Start**:
|
||
1. 建立 VocabularyModel 和基本API服務
|
||
2. 實現簡單的詞彙列表畫面
|
||
3. 建立基本的選擇題練習組件
|
||
4. 整合到現有的路由系統
|
||
|
||
**Week 2-3 MVP**:
|
||
1. 完成詞彙認識階段的完整流程
|
||
2. 添加基本的進度追蹤
|
||
3. 實現與遊戲化系統的基本整合
|
||
4. 提供可用的詞彙學習功能
|
||
|
||
## 🚨 風險評估
|
||
|
||
### 技術風險
|
||
|
||
**🔴 高風險**
|
||
1. **間隔複習算法複雜度**
|
||
- **風險**: 算法實現錯誤導致復習效果不佳
|
||
- **影響**: 核心學習功能失效
|
||
- **緩解**: 採用經過驗證的開源算法，分階段實現
|
||
|
||
2. **多平台狀態同步問題**
|
||
- **風險**: 學習進度在不同設備間不一致
|
||
- **影響**: 用戶體驗嚴重受損
|
||
- **緩解**: 實現強一致性同步機制，添加衝突解決策略
|
||
|
||
**🟡 中風險**
|
||
3. **性能問題**
|
||
- **風險**: 大量詞彙資料導致應用卡頓
|
||
- **影響**: 用戶體驗下降
|
||
- **緩解**: 實現資料分頁載入和智能快取
|
||
|
||
4. **UI複雜度管理**
|
||
- **風險**: 多種練習類型的UI維護困難
|
||
- **影響**: 開發效率降低，bug增多
|
||
- **緩解**: 採用組件化設計，建立設計系統
|
||
|
||
### 產品風險
|
||
|
||
**🟡 中風險**
|
||
5. **學習效果不如預期**
|
||
- **風險**: 三階段學習設計可能過於複雜
|
||
- **影響**: 用戶流失，學習效果差
|
||
- **緩解**: 進行用戶測試，準備簡化方案
|
||
|
||
6. **遊戲化平衡問題**
|
||
- **風險**: 遊戲化機制可能干擾學習專注
|
||
- **影響**: 本末倒置，學習效果不佳
|
||
- **緩解**: 提供遊戲化開關，設計專注學習模式
|
||
|
||
### 時程風險
|
||
|
||
**🟡 中風險**
|
||
7. **開發時間超期**
|
||
- **風險**: 功能複雜度超出預期
|
||
- **影響**: 延遲上線，影響整體專案進度
|
||
- **緩解**: 採用 MVP 策略，準備功能裁減方案
|
||
|
||
### 風險應對策略
|
||
|
||
**🛡️ 總體策略**
|
||
- **階段性交付**: 每個Phase都有可用的功能交付
|
||
- **技術預研**: 提前驗證關鍵技術實現
|
||
- **用戶驗證**: 早期進行小範圍用戶測試
|
||
- **備用方案**: 為高風險功能準備簡化版本
|
||
- **監控機制**: 建立性能和錯誤監控系統
|
||
|
||
## 📚 參考文檔
|
||
- Flutter 專案結構分析
|
||
- API 規格文檔
|
||
- 遊戲化機制設計文檔
|
||
|
||
---
|
||
*本報告由 Claude AI 於 2025-09-08 自動生成* |