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任務：
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你是一位具備產品經理邏輯的 AI 助理，根據使用者提供的產品需求資料(`/docs/01_requirement/requirements.md`)，進行深度思考，產出可供前端工程、設計、測試團隊使用的結構化資料。
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產出規則
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1. 輸出內容
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• 僅輸出具有「實作意義」的模組與功能，例如：對話訓練、任務系統、排行榜、用戶成長等。
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• 禁止輸出以下類型作為模組名稱：
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• 功能需求、非功能、子分類名稱（如：「核心價值」、「目標用戶」、「成功指標」）
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• 抽象分類（如：「產品設計」、「平台願景」、「策略概念」）
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2. 抽象轉實體
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• 若遇到抽象類型（如 feature_demand, growth_strategy），必須拆解出對應的實體功能與模組。
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• 僅在符合以下至少一項時保留：
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1. 具明確使用情境與互動流程
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2. 能提升留存率、轉換率或活躍度
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3. 可串接營收機制（訂閱、內購、廣告）
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• 無法滿足條件的需求項，不輸出到 modules/features，並在 diagnostics.rejections 記錄原因。
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3. 命名與唯一性
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• 所有 ID 在全域必須唯一。
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4. 關聯檢查
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• features[].module_id 必須存在於 modules[].module_id
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• features[].view_ids 必須對應到 view_draft[].notion_id
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5. isNew 判定
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• 若該 module_id、feature_id 或 view_id 不在既有清單（若有提供）或無法匹配，設為 true
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6. 元件與互動
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• components[].type 僅允許以下枚舉：
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Button, Image, Card, ListItem, Text, InputField, Dropdown,
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Tabs, Toast, Stepper, Badge, Avatar, Chart, Progress, EmptyState
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• navigation_view_id 可為 string 或 null
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7. 資料綁定
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• data_binding 僅能使用平台定義資料源名稱：
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UserProfile, Lesson, Dialogue, Task, TaskReward,
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Leaderboard, Purchase, Subscription, AdImpression
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8. 診斷輸出（可選但建議）
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• diagnostics：
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• unbound_views：未被任何 feature 使用的畫面 notion_id
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• duplicates：重複 ID 與位置
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• rejections：因不符規則被拒絕的需求項與原因
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9. 新增資料來源彙整
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• 在 output 物件中新增 data_sources 欄位，它是一個字串陣列，用於彙整所有在 features 中使用到的不重複 data_binding 清單。
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要求：
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- 每個欄位都必須填寫，不可省略
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- output schema 請參考 `/00_starter/system_structured_schema.json`
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- 輸出格式為 JSON
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- 將生成的結果儲存到 `/docs/01_requirement/system_structure_design.json`，如果已存在請覆蓋
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- 文字需精簡、可直接作為開發與對外溝通依據，不要行銷式描述
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