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Common Function Specs 文件分析報告

📋 執行摘要

分析日期: 2025-09-12
分析範圍: /docs/02_design/function-specs/common/ 資料夾
文件總數: 10個文件
總體評估: 🟡 中等品質 - 有明確架構但存在重疊和缺失

📁 現有文件清單與用途分析

🎯 核心系統規格 (4個文件)

文件名	用途	品質評估	大小
progressive-stage-system.md	線性闖關學習系統的完整架構定義	✅ 優秀	9.9KB
business-rules.md	跨平台業務邏輯和規則(命條、付費、鑽石系統)	✅ 優秀	29.7KB
data-models.md	所有核心數據實體結構和關係	✅ 優秀	37.4KB
api-specifications.md	完整API接口文檔和端點定義	✅ 優秀	22.8KB

🤖 AI系統規格 (3個文件)

文件名	用途	品質評估	大小
ai-algorithm-specs.md	AI對話分析算法整合規格	🟡 中等	18.6KB
speaking-evaluation-specs.md	五維度口說評分系統詳細規格	✅ 優秀	3.0KB
pragmatic-analysis-specs.md	六維語用分析標準和建議系統	✅ 優秀	8.8KB

📚 內容管理 (1個文件)

文件名	用途	品質評估	大小
content-management-specs.md	學習內容管理和劇本架構	🟡 中等	14.0KB

🔧 系統架構 (1個文件)

文件名	用途	品質評估	大小
system_structure_design.json	結構化系統設計和模組定義	✅ 優秀	111KB

🔍 重複性分析

✅ 無重複問題的文件組合

progressive-stage-system.md ↔ business-rules.md: 前者定義學習架構，後者定義業務規則，職責清晰
speaking-evaluation-specs.md ↔ pragmatic-analysis-specs.md: 前者評分，後者建議，功能互補
data-models.md ↔ api-specifications.md: 前者定義數據結構，後者定義接口契約，標準分層

🟡 輕微重疊但可接受

ai-algorithm-specs.md 與其他AI文件: 作為整合規格引用其他模組，角色清晰
content-management-specs.md 與 data-models.md: 前者專注內容架構，後者涵蓋所有數據模型

🚨 需要注意的潛在重複

system_structure_design.json 包含所有系統模組定義，與其他文件可能存在信息重複，但作為系統總覽是必要的

📊 行業標準對比分析

🏆 符合行業最佳實踐

✅ 架構分層清晰

Business Rules → Data Models → API Specs
      ↓              ↓           ↓
   業務邏輯      →    數據結構   →  接口定義

✅ 模組化設計

每個文件職責單一且明確
支援跨文件引用和依賴管理
遵循"關注點分離"原則

✅ 完整性覆蓋

業務層: business-rules.md
應用層: progressive-stage-system.md, ai-algorithm-specs.md
數據層: data-models.md
接口層: api-specifications.md
內容層: content-management-specs.md

🎯 行業標準參考

標準實踐	Drama Ling 現狀	評估
業務規則文檔	✅ 完整的 business-rules.md	符合
數據模型規範	✅ 詳細的 data-models.md	符合
API契約文檔	✅ 完整的 api-specifications.md	符合
系統架構圖	✅ system_structure_design.json	符合
測試規格	❌ 缺失	需要
安全規格	❌ 缺失	需要
性能規格	❌ 缺失	需要

⚠️ 缺失分析

🚨 高優先級缺失

1. 測試規格文檔 (`testing-specifications.md`)

缺失內容: 
  - 單元測試標準
  - 整合測試策略  
  - E2E測試場景
  - 性能測試基準
重要性: 🔴 高
影響: 開發品質保證

2. 安全規格文檔 (`security-requirements.md`)

缺失內容:
  - 數據加密標準
  - 用戶隱私保護
  - API安全規範
  - 漏洞防護策略
重要性: 🔴 高  
影響: 系統安全風險

3. 錯誤處理規格 (`error-handling-specs.md`)

缺失內容:
  - 統一錯誤碼定義
  - 錯誤回復策略
  - 用戶友好錯誤訊息
  - 日誌記錄標準
重要性: 🟡 中
影響: 用戶體驗和維護性

🟡 中優先級缺失

4. 性能規格文檔 (`performance-standards.md`)

缺失內容:
  - 響應時間標準
  - 併發處理能力
  - 資源使用限制
  - 擴展性要求
重要性: 🟡 中
影響: 系統性能表現

5. 國際化規格 (`internationalization-specs.md`)

缺失內容:
  - 多語言支援策略
  - 本地化內容管理
  - 時區和貨幣處理
  - 文化適應性設計
重要性: 🟡 中
影響: 全球化擴展

🟢 低優先級缺失

6. 監控與日誌規格 (`monitoring-logging-specs.md`)

7. 備份與恢復規格 (`backup-recovery-specs.md`)

8. 第三方整合規格 (`third-party-integration-specs.md`)

🏗️ 結構優化建議

📁 建議的資料夾重組結構

docs/02_design/function-specs/common/
├── 01_core-system/              # 核心系統規格
│   ├── progressive-stage-system.md
│   ├── business-rules.md
│   ├── data-models.md
│   └── system_structure_design.json
├── 02_api-interfaces/           # 接口規格
│   ├── api-specifications.md
│   ├── error-handling-specs.md  # 新增
│   └── security-requirements.md # 新增
├── 03_ai-systems/              # AI系統規格
│   ├── ai-algorithm-specs.md
│   ├── speaking-evaluation-specs.md
│   └── pragmatic-analysis-specs.md
├── 04_content-management/       # 內容管理
│   └── content-management-specs.md
├── 05_quality-assurance/        # 品質保證
│   ├── testing-specifications.md     # 新增
│   ├── performance-standards.md      # 新增
│   └── monitoring-logging-specs.md   # 新增
└── 06_localization/             # 本地化
    └── internationalization-specs.md # 新增

🔄 遷移優先順序

Phase 1 (立即): 創建缺失的高優先級文檔
Phase 2 (短期): 重組資料夾結構，保持向後兼容
Phase 3 (長期): 添加中低優先級規格文檔

📈 品質評估總結

🎯 強項

✅ 核心業務邏輯完整: business-rules.md 和 progressive-stage-system.md 提供完整的系統規則
✅ 數據架構清晰: data-models.md 定義完整的數據關係
✅ API設計規範: api-specifications.md 提供完整的接口契約
✅ AI系統專業: 口說評分和語用分析規格詳細且專業

⚠️ 需要改善

🔶 缺乏品質保證規格: 測試、安全、性能規格缺失
🔶 錯誤處理不統一: 缺乏統一的錯誤處理策略
🔶 監控機制不足: 缺乏運營監控和日誌管理規格

📊 總體分數

內容完整性: ⭐⭐⭐⭐⚪ (4/5)
結構組織性: ⭐⭐⭐⚪⚪ (3/5)  
專業標準性: ⭐⭐⭐⭐⚪ (4/5)
維護便利性: ⭐⭐⭐⚪⚪ (3/5)

總體評分: 70/100 (🟡 中等品質)

🚀 行動建議

🔴 立即行動 (本週)

創建 security-requirements.md - 定義基本安全標準
創建 testing-specifications.md - 建立測試框架和標準
創建 error-handling-specs.md - 統一錯誤處理策略

🟡 短期計劃 (本月)

重組資料夾結構 - 按照建議的6大分類重組
更新文檔間引用 - 確保所有交叉引用正確
建立文檔維護流程 - 定期更新和審查機制

🟢 長期規劃 (三個月)

完善品質保證體系 - 添加性能、監控等規格
國際化準備 - 創建本地化和國際化規格
建立文檔自動化 - 使用工具自動檢查文檔一致性

報告結論: Drama Ling 的 Common Function Specs 具有良好的核心基礎，業務邏輯和數據架構清晰完整。主要改善方向是補強品質保證相關規格，並優化文檔組織結構以提升維護效率。

分析者: Claude AI
審查建議: 建議產品團隊基於此報告制定文檔改善計劃，優先處理安全和測試規格的缺失問題。

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