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內容管理規格文件
概述
基於 05_views 實際設計，定義簡化的學習內容管理架構。
挑戰關卡系統
關卡結構設計
基於 UI_ChallengeLevel_Map.png 和相關介面，採用簡化的關卡進度系統：
劇本內容架構 (更新基於最新規格)
{
"script_id": "S001",
"script_name": "午餐吃什麼",
"scene_description": {
"english": "Two friends sit on a park bench under a shady tree...",
"chinese": "兩位朋友坐在樹蔭下的公園長椅上..."
},
"plot_outline": "兩位朋友在公園長椅上討論午餐選擇...",
"opening_dialogue": [
{
"character": "Alex",
"english": "Jamie, I can't decide! What do you feel like eating?",
"chinese": "Jamie，我不知道該選什麼！你想吃什麼？",
"user_role": true
},
{
"character": "Jamie",
"english": "I'm not sure either. Maybe something light, like salad?",
"chinese": "我也不確定，也許吃點清淡的，比如沙拉？",
"user_role": false
}
],
"plot_tasks": [
{
"task_description": "說服 Jamie 吃自己喜歡的食物，並舉出理由",
"example_english": "My friend recommended this place too, said it's the best [food name] they've ever had.",
"example_chinese": "我朋友也超推薦這家，說是他吃過最好吃的 [食物名稱]。"
}
],
"required_vocabulary": [
{
"word": "Decide",
"chinese": "決定",
"variations": ["decide", "decided", "deciding", "decision"],
"quiz_options": ["deceive", "besides", "decided", "disease"]
},
{
"word": "Light",
"chinese": "清淡的",
"variations": ["light", "lighter", "lightly"],
"quiz_options": ["right", "fight", "sight", "slight"]
}
],
"time_limit": 300,
"completion_criteria": {
"tasks_required": true,
"vocabulary_required": true,
"scoring_thresholds": {
"semantic_score": 60,
"grammar_errors": 0,
"fluency_score": 60
}
}
}
關卡設計原則
- 簡潔目標: 每關卡有明確的對話練習目標
- 鑽石消費: 統一關卡消費機制 (300鑽石/關)
- 解鎖系統: 循序解鎖的關卡進度
- 完成獎勵: 統一的三項成就獎勵系統
場景內容分類
簡化場景系統
基於實際 UI 設計的簡化分類：
- 日常對話場景: 基本生活情境對話練習
- 挑戰關卡: 進階的目標導向對話任務
- 語法訂正: 專注語法改進的練習內容
- 流暢度訓練: 專注表達流暢度的練習內容
詞彙學習內容管理系統 (新增功能模組)
詞彙關卡內容架構
基於最新規格的詞彙學習關卡設計：
詞彙內容數據結構
{
"script_vocabulary": {
"script_id": "S001",
"script_name": "買菜小冒險",
"vocabulary_set": [
{
"type": "word",
"english": "market",
"chinese": "市場",
"pronunciation": "/ˈmɑːrkɪt/",
"example_sentence": "I go to the market every Saturday.",
"example_translation": "我每個星期六都去市場。",
"image_url": "images/market.jpg",
"quiz_options": ["market", "garden", "school", "hospital"]
},
{
"type": "phrase",
"english": "ask for a discount",
"chinese": "詢問折扣",
"example_sentence": "Can I ask for a discount on this?",
"example_translation": "我可以要求這個打折嗎？",
"context_usage": "用於購物砍價的情境"
},
{
"type": "slang",
"english": "a steal",
"chinese": "超便宜的好東西",
"example_sentence": "This shirt is a steal at $10!",
"example_translation": "這件襯衫10美元真是超值！",
"cultural_note": "美式英語中表示價格很划算"
}
]
}
}
詞彙認識關卡管理
- 詞彙展示內容:
- 詞彙本身、中文意思、音標
- 例句和中文翻譯
- 相關示意圖或插圖
- 詞彙類型標識（單字/片語/俚語）
- 選擇題設計:
- 4選1的單選題形式
- 根據示意圖選出正確英文詞彙
- 選項設計避免過於明顯的錯誤答案
- 錯誤答案在最後重新測試
詞彙熟悉關卡管理
- 例句重組內容:
- 提供示意圖作為提示
- 將完整例句拆分為單字選取區
- 用戶需重新組合出正確句子
- 支援拖拽或點擊操作
- 詞彙配對內容:
- 左側顯示示意圖
- 右側顯示多個詞彙選項
- 支援一對一配對操作
- 全部配對正確才算完成
間隔複習內容管理系統
基於遺忘曲線的智慧複習機制：
複習數據結構
{
"vocabulary_review": {
"user_id": "U001",
"vocabulary_id": "V001",
"first_learned_date": "2024-03-04",
"review_count": 2,
"next_review_date": "2024-03-10",
"last_review_result": "correct",
"retention_strength": 0.85,
"review_history": [
{
"review_date": "2024-03-04",
"result": "correct",
"response_time": 3.2
},
{
"review_date": "2024-03-06",
"result": "correct",
"response_time": 2.8
}
]
}
}
複習排程算法
- 間隔計算公式: 下次複習時間 = 當前日期 + (2^複習次數)天
- 複習觸發條件:
- 詞彙認識、詞彙熟悉、對話訓練通關後自動加入
- 避免重複加入相同詞彙
- 當日即為第一次複習時間
- 延遲複習處理:
- 過期未複習的詞彙持續標記為待複習
- 延遲複習時以實際複習日期重新計算間隔
- 例如：應3/10複習但3/11才複習，下次時間為3/11+2³=3/19
複習進度管理
- 中途離開保存:
- 記錄當前複習位置和已完成題數
- 保存答題結果和錯誤記錄
- 給予已完成部分的經驗值
- 複習完成機制:
- 所有待複習詞彙都答對才算完成
- 答錯題目複製到最後重新測試
- 完成後給予完整經驗值獎勵
- 更新複習次數和下次複習時間
情境對話內容管理系統 (新增功能)
劇情任務管理系統
基於最新規格的結構化任務內容管理：
任務定義架構
- 任務層級管理:
- 主要任務目標 (如：預約餐廳、購買商品)
- 子任務要素 (如：時間確認、數量說明、付款方式)
- 隱藏任務線索 (如：禮貌用語、文化適應性)
- 任務完成檢測:
- 關鍵對話元素的識別規則
- 任務邏輯性和完整性的驗證機制
- 情節一致性的品質控制標準
- 任務進度追蹤:
- 即時完成狀態的更新機制
- 部分完成vs完整達成的差異化記錄
- 任務完成品質的評分系統
任務內容品質標準
- 情境真實性: 確保任務反映真實生活場景
- 難度適配性: 根據用戶語言水平調整任務複雜度
- 文化適應性: 考量目標語言的文化背景和表達習慣
- 學習目標性: 每項任務都對應明確的語言學習目標
指定詞彙庫管理系統
基於最新規格的智慧詞彙檢測和管理：
詞彙庫架構設計
{
"vocab_entry": {
"primary_word": "reservation",
"word_forms": {
"noun": ["reservation", "reservations"],
"verb": ["reserve", "reserved", "reserving"],
"adjective": ["reserved"]
},
"synonyms": ["booking", "appointment", "arrangement"],
"context_patterns": [
"make a reservation",
"book a table",
"reserve a spot"
],
"difficulty_level": "A2",
"usage_frequency": "high",
"cultural_notes": "常用於餐廳和飯店場景"
}
}
詞彙檢測機制
- 形式變化識別: 支援詞彙的各種語法形式變化
- 同義詞檢測: 識別語意相近的替代詞彙
- 語境相關性: 確保詞彙使用符合對話情境
- 自然度評估: 評估詞彙使用的自然性和適切性
詞彙學習進度管理
- 掌握度追蹤: 記錄用戶對各詞彙的掌握程度
- 使用品質分析: 分析詞彙使用的準確性和自然度
- 重複學習機制: 基於遺忘曲線的詞彙複習排程
- 情境應用記錄: 追蹤詞彙在不同情境下的使用經驗
300秒限時挑戰內容管理 (新增功能)
基於最新規格的限時挑戰內容設計：
限時挑戰內容架構
- 快節奏對話設計: 適合時間壓力下的對話節奏和內容複雜度
- 即時反饋機制: 時間緊迫情況下的簡潔有效反饋系統
- 壓力測試內容: 測試用戶在時間壓力下的語言表現能力
- 效率優化提示: 針對限時環境的對話策略和技巧指導
限時內容管理標準
- 時間分配設計: 確保300秒內可以完成有意義的對話練習
- 難度平衡控制: 避免時間壓力下的過度困難或過度簡單
- 成就感設計: 在限制時間內創造明確的成就感和進步感
- 競技性內容: 適合排行榜競爭的對話挑戰設計
回覆卡關輔助內容管理
引導內容結構設計
基於手寫規格的三層輔助架構：
意圖分析內容庫
- 情境意圖模板: 預建不同情境下的常見對話意圖
- 情感識別標籤: 友好、正式、急迫、詢問等情感色彩分類
- 文化背景考量: 針對中文使用者的文化理解差異調整
- 更新機制: 基於用戶互動數據優化意圖識別準確度
回應思維引導庫
- 思考路徑模板: 不同情境下的標準思考流程
- 多元回應策略: 積極、中性、詢問、說明等多種回應風格
- 難度分級: A1-C2不同等級的思維複雜度調整
- 情境適配: 根據對話場景提供相應的思維引導
回覆範例內容庫
- 分級範例庫: 按語言水平提供適當複雜度的回覆範例
- 風格多樣性: 正式、非正式、友善、專業等不同風格選項
- 情境相關性: 確保範例符合具體對話情境和角色設定
- 學習漸進性: 從模仿到自主表達的學習路徑設計
中翻英輔助功能管理
基於Google翻譯整合的智慧翻譯系統：
翻譯品質優化
- 情境調整: 根據對話場景調整翻譯的正式度和用詞選擇
- 語言等級適配: 將翻譯結果調整至使用者的目標語言水平
- 文化適應: 考量中英文化差異，提供更自然的表達方式
- 學習引導: 在翻譯結果中標註重要語法點和詞彙選擇
翻譯內容管理
- 常用片語庫: 預建中英對照的常用對話片語
- 情境詞彙庫: 不同場景下的專業詞彙中英對照
- 語法模式庫: 常見中文思維模式的英文表達建議
- 錯誤修正庫: 針對中文使用者常見的英文表達錯誤進行預防性修正
對話內容管理
簡化內容標準
基於實際應用需求的精簡內容管理：
基本內容要求
- 對話目標: 每個場景有明確的溝通目標
- 評分整合: 內容配合三維度評分系統 (語法/語意/流暢度)
- 獎勵觸發: 內容設計配合成就系統觸發機制
- 成本設定: 統一的鑽石消費標準
品質控制機制
- 基本準確性: 確保對話內容語言正確性
- 適用性驗證: 驗證內容符合學習目標
- 測試驗證: 確保評分系統正常運作
技術實現要點
內容管理需求
基於實際應用的簡化管理需求：
核心功能 (更新)
- 關卡內容: 對話場景的基本內容管理
- 劇情任務管理: 結構化任務目標和完成檢測的內容架構 (新增)
- 指定詞彙庫: 智慧詞彙檢測和形式變化識別的內容管理 (新增)
- 限時挑戰內容: 300秒限時對話的專門內容設計和管理 (新增)
- 評分配置: 配合 AI 評分系統的內容標註
- 回覆輔助內容: 意圖分析、思維引導、範例回覆的內容庫管理
- 翻譯內容庫: 中翻英輔助的詞彙和片語管理
- 雙重獎勵設定: 配合劇情任務和詞彙使用的複合獎勵機制 (新增)
- 消費設定: 關卡鑽石消費、輔助道具和限時挑戰門票的統一管理
基本品質控制
- 內容準確性: 確保對話內容的語言正確性
- 系統整合: 確保與評分和獎勵系統的正確整合
- 用戶測試: 基本的用戶體驗驗證
待完成任務
高優先級 (更新)
- 建立劇情任務管理系統的結構化內容架構 (新增)
- 建立指定詞彙庫的智慧檢測和形式變化管理 (新增)
- 設計300秒限時挑戰的專門內容管理系統 (新增)
- 建立雙重通關條件的複合獎勵內容配置 (新增)
- 建立基本的對話場景內容
- 建立回覆輔助的三層內容庫(意圖分析、思維引導、範例回覆)
- 配置關卡鑽石消費系統和回覆提示道具管理
- 整合Google翻譯API和中翻英輔助內容庫
- 整合 AI 評分與成就獎勵機制
- 設定關卡解鎖條件
中優先級
- 建立回覆輔助內容的品質測試流程
- 優化翻譯結果的情境適應性
- 建立內容品質測試流程
- 驗證系統整合的正確性
新增功能優先級
- 設計輔助內容的動態更新機制
- 建立用戶使用輔助功能的學習效果追蹤
- 優化多語言文化差異的內容適配
- 建立輔助功能使用數據的分析機制
最後更新: 2024年9月5日
負責人: 待分配
審查週期: 每兩週檢討一次