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鄭沛軒 ff5081d8c0 docs: 新增過度工程分析和極簡MVP重寫策略文檔
## 核心文檔
- 📋 複習功能極簡MVP重寫計劃 - 2小時內可用方案
- 🎯 MVP到成品迭代策略 - 避免重蹈覆轍的安全迭代
- ⚠️ 過度工程詳解與避免策略 - 深度分析和預防指南

## 關鍵洞察
- 複習功能屬於典型過度工程案例 (300%複雜度)
- 實際需求複雜度 3/10 vs 設計複雜度 9/10
- 提供從極簡到成品的安全迭代路線圖

## 實用價值
- 立即可實施的MVP重寫方案
- 防止未來過度工程的檢查點
- YAGNI/KISS/MVP原則的實際應用

避免重複失敗,提供可持續的產品開發策略

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-03 16:54:13 +08:00
backend feat: 修復圖片生成服務 + 統一播放按鈕設計 + API 完善 2025-10-02 03:58:03 +08:00
docs refactor: 完成 Hook 和類型定義重構 + import 路徑更新 2025-10-03 16:30:35 +08:00
frontend refactor: 完成 Hook 和類型定義重構 + import 路徑更新 2025-10-03 16:30:35 +08:00
note/智能複習 docs: 新增過度工程分析和極簡MVP重寫策略文檔 2025-10-03 16:54:13 +08:00
.gitignore feat: 添加 wwwroot 目錄到 .gitignore 2025-09-24 22:54:09 +08:00
DramaLing前端系統架構報告.md refactor: Store 架構重構 - 按功能模組組織 2025-10-02 16:01:58 +08:00
DramaLing複習功能技術規格文檔.md feat: ReviewRunner 組件重構 + 設計工具規格 + 文檔完善 2025-10-02 21:45:49 +08:00
Generate頁面重構計劃.md feat: 新增Generate頁面組件重構架構 + 語法錯誤修復 2025-10-02 03:00:04 +08:00
README.md feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用 2025-09-16 23:06:47 +08:00
ReviewRunner測試問題分析與建議.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
ReviewRunner組件詳細說明文檔.md feat: ReviewRunner 組件重構 + 設計工具規格 + 文檔完善 2025-10-02 21:45:49 +08:00
TTS播放按鈕架構不一致問題評估報告.md feat: 完成 TTS 播放邏輯完全統一 + 架構不一致問題解決 2025-10-02 17:34:33 +08:00
check-architecture.sh refactor: 重構智能複習系統文檔架構並明確逾期時間基準 2025-09-25 15:37:33 +08:00
difficulty-level-migration-report.md feat: 完成前端 difficulty_level → cefr 欄位遷移 2025-10-01 17:46:02 +08:00
flashcards-page-refactor-plan.md feat: 完成前端工具函數提取與圖片生成功能修復 2025-10-01 19:20:52 +08:00
flashcards-page-split-plan.md feat: 完成詞卡詳情頁第三階段UI組件重構 - 累計減少27.3% 2025-10-01 23:49:04 +08:00
flashcards-refactor-results.md feat: 完成Flashcards頁面終極重構 - 代碼減少56.4%,模組化架構完成 2025-10-01 22:45:02 +08:00
frontend-architecture-analysis-report.md feat: 建立前端組件重構基礎設施 2025-10-01 20:05:00 +08:00
start-dotnet-api.sh feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用 2025-09-16 23:06:47 +08:00
start-frontend.sh feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用 2025-09-16 23:06:47 +08:00
study-to-review-migration-report.md feat: 完成前端 difficulty_level → cefr 欄位遷移 2025-10-01 17:46:02 +08:00
test-cefr-integration.js docs: 更新智能複習系統規格書和測試腳本 2025-09-25 21:07:54 +08:00
test-integration.js docs: 更新智能複習系統規格書和測試腳本 2025-09-25 21:07:54 +08:00
組件測試優先級分析.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
複習功能單元測試設置成果報告.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能單元測試開發計劃.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能核心組件測試計劃.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
複習功能測試修復最終報告.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
複習功能測試模式設置完成報告.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能測試清理完成報告.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
複習功能測試系統建立完成報告.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能組件測試最終報告.md feat: 完成複習功能核心組件測試體系 + 實用主義測試策略 2025-10-03 15:34:17 +08:00
複習功能診斷檢查清單.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能開發完成總結報告.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能開發計劃.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習功能階段一完成總結.md feat: 建立複習功能完整測試體系 + 解決類型兼容性問題 2025-10-03 01:59:11 +08:00
複習系統設計工具重構規格.md feat: ReviewRunner 組件重構 + 設計工具規格 + 文檔完善 2025-10-02 21:45:49 +08:00
詞卡詳情頁重構計劃.md feat: 新增Generate頁面組件重構架構 + 語法錯誤修復 2025-10-02 03:00:04 +08:00

README.md

🎬 DramaLing - AI 英語詞彙學習平台

專案狀態: 🔄 後端重寫中 (.NET Core) 開發週期: 6 週 (2025-09-16 ~ 2025-10-27) 技術棧: Next.js + .NET Core + PostgreSQL + Gemini AI 目標: 100 個活躍用戶40% 留存率

🏗️ 架構概覽

Frontend (Next.js 15)     Backend (.NET Core 8)
http://localhost:3001  ←→  http://localhost:5000
        ↓                         ↓
   React Pages            ASP.NET Core Web API
   Tailwind CSS           Entity Framework Core
        ↓                         ↓
                PostgreSQL (Supabase)
                Google Gemini AI

🚀 快速開始

前端啟動 (已完成)

./start-frontend.sh
# 前端運行在: http://localhost:3001

後端啟動 (.NET Core)

# 1. 啟動 .NET API
./start-dotnet-api.sh

# 2. API 端點
# http://localhost:5000/api/flashcards
# http://localhost:5000/swagger (API 文檔)
# http://localhost:5000/health (健康檢查)

📁 專案結構 (前後端分離)

dramaling-vocab-learning/
├── frontend/              # Next.js 前端專案 (完成)
│   ├── app/              # 前端頁面
│   │   ├── dashboard/    # 儀表板頁面
│   │   ├── flashcards/   # 詞卡管理
│   │   ├── learn/        # 學習頁面
│   │   ├── generate/     # AI 生成
│   │   └── login/register/ # 認證頁面
│   │
│   ├── public/           # 靜態資源
│   ├── package.json      # 前端依賴
│   ├── tailwind.config.ts # 樣式配置
│   ├── next.config.mjs   # Next.js 配置
│   └── tsconfig.json     # TypeScript 配置
│
├── backend/               # .NET Core 後端專案 (開發中)
│   └── DramaLing.Api/    # API 專案
│       ├── Controllers/  # API 控制器
│       ├── Services/     # 業務邏輯
│       ├── Models/       # 數據模型
│       ├── Data/         # Entity Framework
│       └── Program.cs    # 啟動配置
│
├── docs/                 # 專案文檔
│   ├── 01_requirement/   # 需求文檔
│   ├── 02_design/        # 設計文檔
│   └── 03_development/   # 開發文檔
│
├── README.md             # 專案說明
├── start-frontend.sh     # 前端啟動腳本
└── start-dotnet-api.sh   # 後端啟動腳本

🎯 核心功能

已完成 (前端)

  • 🎨 完整 UI/UX - 所有頁面設計完成
  • 📱 響應式設計 - 支援手機/平板/桌面
  • 🎯 學習模式 - 翻卡、選擇題、填空、聽力、口說
  • 🤖 AI 生成界面 - 智能詞卡生成流程
  • 📊 統計儀表板 - 學習進度追蹤

🔧 開發中 (後端)

  • 🏗️ ASP.NET Core API - 高性能 RESTful API
  • 🧠 SM-2 學習算法 - 間隔重複記憶系統
  • 🤖 AI 服務整合 - Google Gemini API
  • 📊 統計分析 - 多維度學習數據
  • 🔒 JWT 認證 - 安全的用戶系統

📈 開發進度

Phase 1: 前端 Prototype     ✅ 100% 完成
Phase 2: 後端重寫 (.NET)    🔧 80% 完成
Phase 3: 前後端整合         ⏳ 待開始
Phase 4: 測試與部署         ⏳ 待開始

🎨 前端預覽

瀏覽器打開:http://localhost:3001

主要頁面:

  • / - 產品首頁
  • /dashboard - 學習儀表板
  • /flashcards - 詞卡管理
  • /learn - 智能學習模式
  • /generate - AI 詞卡生成

🔧 開發者指南

文檔位置

  • 後端開發計劃: docs/03_development/api/backend-development-plan.md
  • 專案結構: docs/03_development/setup/folder-structure.md
  • .NET 重寫計劃: docs/03_development/dotnet-rewrite-plan.md

技術亮點

  • 🚀 性能: .NET Core 比 Node.js 快 30-50%
  • 🛡️ 型別安全: C# 強型別系統
  • 🏢 企業級: 成熟的架構和工具鏈
  • 🔧 維護性: 清晰的專案結構

注意: 目前正在從 Next.js API Routes 重寫為 .NET Core Web API以獲得更好的性能和維護性。