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鄭沛軒 649246e540 feat: 完善智能複習系統需求規格書 v1.5 並新增驗證報告
## 主要改進

### 📋 規格書升級 (v1.0 → v1.5)
- 新增 F-008 逾期復習處理機制,解決用戶延遲復習的重要場景
- 完善邊界條件處理和輸入驗證邏輯
- 新增監控指標與效果評估 (F-006)
- 新增配置參數管理系統 (F-007)
- 明確信心等級映射邏輯 (1-5 → 0.5-1.4)
- 移除反應時間相關參數,簡化 API 設計

### 🔍 新增驗證報告
- 完整的邏輯一致性評估 (評分 4/5)
- 演算法正確性數學驗證
- 34項負向測試案例分析
- 明確的驗證標準和改進建議

### 🧹 文檔清理
- 移除過時的範例文檔和設計文件
- 更新需求文檔和規劃筆記

## 技術亮點
- 逾期懲罰係數算法:1-3天(0.9) → 4-7天(0.75) → 8-30天(0.5) → >30天(0.3)
- 記憶衰減模型:每天5%衰減率,最多30天
- 完整的錯誤處理機制和 API 規範
- 階段式部署策略和監控告警

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-25 15:12:10 +08:00
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