鄭沛軒
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## 主要改進 ### 📋 規格書升級 (v1.0 → v1.5) - 新增 F-008 逾期復習處理機制，解決用戶延遲復習的重要場景 - 完善邊界條件處理和輸入驗證邏輯 - 新增監控指標與效果評估 (F-006) - 新增配置參數管理系統 (F-007) - 明確信心等級映射邏輯 (1-5 → 0.5-1.4) - 移除反應時間相關參數，簡化 API 設計 ### 🔍 新增驗證報告 - 完整的邏輯一致性評估 (評分 4/5) - 演算法正確性數學驗證 - 34項負向測試案例分析 - 明確的驗證標準和改進建議 ### 🧹 文檔清理 - 移除過時的範例文檔和設計文件 - 更新需求文檔和規劃筆記 ## 技術亮點 - 逾期懲罰係數算法：1-3天(0.9) → 4-7天(0.75) → 8-30天(0.5) → >30天(0.3) - 記憶衰減模型：每天5%衰減率，最多30天 - 完整的錯誤處理機制和 API 規範 - 階段式部署策略和監控告警 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> |
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| AI句子分析功能產品需求規格.md | ||
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