 鄭沛軒
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feat: 完成詞卡儲存功能整合並移除假資料
🎯 主要功能：
- 統一前後端API欄位名稱（word/translation/definition）
- 移除所有假資料生成函數，改用真實API調用
- 修正FlashcardForm和相關組件的欄位映射
🔧 技術修正：
- 前端handleSaveWord函數使用正確的API欄位
- flashcardsService interface與後端API完全匹配
- handleAnalyzeSentence改為調用真實的analyze-sentence API
📝 代碼清理：
- 移除generateMockAnalysis函數（~150行代碼）
- 移除getRandomTranslation、getRandomPartOfSpeech等工具函數
- 清理所有mock相關的註釋和變數
✅ 功能驗證：
- 後端API正常運行（localhost:5000）
- 前端Portal彈窗樣式完美
- 詞卡儲存功能完整可用
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-21 01:36:22 +08:00 |
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鄭沛軒
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feat: 實現完整的詞彙儲存功能與UI設計優化
- 新增後端批量詞卡保存API (POST /api/flashcards/batch)
- 實現前端詞卡選擇對話框組件 (CardSelectionDialog)
- 優化句子分析頁面設計，以句子為主體
- 重新設計ClickableTextV2詞彙popup，採用現代玻璃morphism風格
- 改進詞卡清單頁面，採用簡潔的清單設計
- 添加CEFR等級標註與六級顏色設計
- 新增收藏功能與收藏詞卡tab頁面
- 創建詞彙版型展示頁面 (vocab-designs)
- 建立完整的UI/UX設計規範文件
- 撰寫詞彙生成與儲存系統技術規格文件
- 使用假數據實現快速測試功能
- 優化例句圖片展示與播放按鈕設計
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-20 17:52:22 +08:00 |
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鄭沛軒
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feat: 實現自動「未分類」預設卡組功能
- 新增 CardSet.IsDefault 欄位標識預設卡組
- 實現用戶註冊時自動創建「未分類」卡組
- 添加 ensure-default API 端點確保預設卡組存在
- 優化詞卡創建邏輯，支援自動歸類到預設卡組
- 改善前端表單處理，智能選擇預設卡組
- 修復預設卡組顯示對比度問題
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-17 13:41:30 +08:00 |
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鄭沛軒
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feat: 完成前端詞卡功能整合，實現真實資料顯示
🎯 第一階段開發完成里程碑：
- ✅ 建立完整的 FlashcardsService API 整合層
- ✅ 重構 /flashcards 頁面使用真實後端資料
- ✅ 實作詞卡集合和詞卡列表顯示
- ✅ 添加載入狀態和錯誤處理
- ✅ 實作搜尋和篩選功能
- ✅ 集成 ProtectedRoute 認證保護
🚀 技術成果：
- 前端完全不再使用 mock 資料
- 真實的 API 調用和資料庫操作
- 用戶可以在 http://localhost:3000/flashcards 看到真實詞卡
- 響應式設計適配不同裝置
📊 功能驗證：
- 詞卡集合正確顯示（商務英語基礎）
- 詞卡資料正確載入（negotiate, meeting, presentation）
- 搜尋功能正常運作
- 詞卡詳情完整展示（發音、例句、熟練度）
🎯 下一步：實作詞卡 CRUD 操作和 AI 生成功能
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-17 02:58:11 +08:00 |
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鄭沛軒
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feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用
🚀 主要功能：
- 前後端分離架構（Next.js + .NET Core）
- 完整用戶認證系統（註冊、登入、JWT）
- 單字卡學習功能
- AI 輔助生成單字卡
- 多種學習模式（翻卡、選擇題、拼寫）
- 學習進度追蹤
- 響應式設計
🏗️ 技術棧：
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: .NET Core 8, Entity Framework, SQLite
- 認證: JWT Bearer Token
- AI: Google Gemini API
- 資料庫: SQLite（測試）
🌟 特色：
- 完整的 CRUD 操作
- 安全的環境變數配置
- 乾淨的代碼結構
- 完善的錯誤處理
- RESTful API 設計
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-16 23:06:47 +08:00 |