鄭沛軒
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feat: 新增複習系統完整架構 + 前端重構統一命名
主要新增:
- FlashcardReview 實體 + ReviewDTOs (後端複習系統基礎)
- DbContext 配置複習記錄關聯和唯一約束
- 前端技術規格實作版文檔 (含完整SA圖表)
- 後端規格v2.0 (基於前端需求更新)
前端重構:
- TestItem → QuizItem 統一命名
- testType → quizType 屬性統一
- 所有組件和Hook命名保持一致
- QuizProgress 組件增強視覺化顯示
架構改善:
- 數據庫設計支援間隔重複算法 (2^n天)
- API端點設計配合前端需求
- 完整的狀態管理和持久化策略
- 詳細的前端架構圖表和流程說明
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2025-10-06 19:48:15 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成AI詞彙保存功能修復與前端架構優化
## 主要修復
- 修復FlashcardsController缺少SaveChangesAsync的問題,確保詞卡正確保存到資料庫
- 修復前端CEFR提取邏輯錯誤,優先使用analysis.cefr欄位
- 移除無效JWT token認證,使用統一測試用戶ID
## 架構優化
- 前端完整類型安全重構,移除不必要的as any斷言
- 統一前後端CEFR數據格式處理
- 後端GetFlashcards API增加CEFR字串欄位輸出
- 修復圖片生成功能的用戶ID不一致問題
## 技術改進
- 添加CEFRHelper工具類統一CEFR等級轉換
- 完善DI配置,註冊IImageGenerationOrchestrator服務
- 優化前端flashcardsService數據轉換邏輯
- 統一所有API服務的認證處理
## 驗證結果
- AI分析詞彙「prioritize」正確保存,CEFR等級B2→4
- 詞卡管理頁面正確顯示CEFR標籤
- 圖片生成功能正常啟動生成流程
- 完整的TypeScript類型安全支援
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2025-10-01 02:29:09 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成資料庫命名規範統一 - 全面實施snake_case標準
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2025-09-30 16:57:44 +08:00 |
鄭沛軒
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fix: 修復後端編譯錯誤,清理已刪除 Flashcard 屬性的引用
- 修復 StatsController 中對已刪除復習屬性的引用
- 將 LastReviewedAt 改為 UpdatedAt
- 移除 MasteryLevel, TimesReviewed, TimesCorrect 引用
- 使用 IsFavorite 和 IsArchived 作為簡化狀態邏輯
- 修復 DramaLingDbContext 中的 StudyRecord 和已刪除屬性配置
- 清理 ConfigureFlashcardEntity 中已刪除屬性的欄位映射
- 移除 ConfigureStudyEntities 方法(StudyRecord 實體已刪除)
- 移除 StudyRecord 關係配置
- 後端現已成功編譯並運行在 http://localhost:5008
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2025-09-30 01:09:14 +08:00 |
鄭沛軒
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refactor: 完全清空後端複習系統為重新實施做準備
- 刪除所有智能複習相關服務和控制器
- 移除 StudyController, StudySessionController
- 刪除 SpacedRepetitionService, ReviewTypeSelectorService 等服務
- 清理 SpacedRepetition DTO 和配置文件
- 簡化 Flashcard 實體,移除所有複習相關屬性
- 移除 StudyRecord, StudySession, StudyCard 實體
- 清理 Program.cs 服務註冊和 appsettings 配置
- 為組件化重新實施提供純淨的代碼基礎
清空效果:
- StudyController: 583行 → 0行 (完全刪除)
- FlashcardsController: 461行 → 271行 (純粹CRUD)
- 複習服務: 5個 → 0個 (完全移除)
- 系統複雜度: 大幅降低,架構清晰
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2025-09-29 21:40:04 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成選項詞彙庫功能開發
- 實作 OptionsVocabulary 實體與資料庫遷移
- 建立智能選項生成服務 (IOptionsVocabularyService)
- 整合到 QuestionGeneratorService 與三層回退機制
- 新增效能監控指標 (OptionsVocabularyMetrics)
- 實作配置化參數管理 (OptionsVocabularyOptions)
- 建立完整測試框架 (xUnit, FluentAssertions, Moq)
- 暫時使用固定選項確保系統穩定性
- 統一全系統詞性標準化處理
- 完成詳細測試指南與部署文檔
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2025-09-29 17:24:03 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成CardSet功能清理和測試資料優化
## 主要改動
### 後端 CardSet 功能完全移除
- 刪除 CardSet.cs 實體模型
- 移除 Flashcard 中的 CardSetId 欄位和導航屬性
- 清理 User 實體中的 CardSets 導航屬性
- 更新 DbContext 移除 CardSet 相關配置
- 修復 FlashcardsController、StatsController、StudyController 中的 CardSet 引用
- 創建和執行資料庫 migration 移除 CardSet 表和相關約束
### API 功能修復和優化
- 修復 FlashcardsController GetFlashcards 方法的 500 錯誤
- 恢復例句圖片處理功能 (FlashcardExampleImages)
- 增強錯誤日誌和調試資訊
- 簡化後重新添加完整圖片處理邏輯
### 前端測試資料完善
- 轉換 CSV 為完整的 API 響應格式
- 為所有詞彙添加圖片資料結構和URL
- 修正 exampleTranslation 為 example 的正確中文翻譯
- 更新 review-design 頁面支援動態卡片切換
- 移除 cardSetId 相關欄位
### 系統架構簡化
- 移除不使用的 CardSet 功能,專注核心 Flashcard 學習
- 統一資料格式,提升前後端一致性
- 完善測試環境的假資料支援
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2025-09-27 23:36:25 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 實現測驗狀態持久化和智能導航系統設計
## 核心功能實現
- 實現測驗狀態持久化機制,解決刷新重置問題
- 新增 GET /api/study/completed-tests 和 POST /api/study/record-test API
- 添加 StudyRecord 表唯一索引防止重複記錄測驗
- 實現前端載入時查詢已完成測驗並跳過的邏輯
## 智能導航系統設計
- 重新設計導航邏輯:答題前顯示「跳過」,答題後顯示「繼續」
- 設計跳過隊列管理:答錯和跳過題目移到隊列最後
- 完善產品需求規格書,添加 US-008 和 US-009 用戶故事
## 技術架構改進
- 修復 API 認證問題,統一使用 auth_token
- 改善後端錯誤診斷,添加詳細日誌記錄
- 創建完整的 5 階段開發計劃文檔
- 更新前後端功能規格書,整合新功能需求
## 文檔更新
- 更新產品需求規格書 User Flow 和功能需求
- 更新前端功能規格書測驗狀態管理章節
- 更新後端功能規格書新增 API 端點
- 創建智能複習系統開發計劃文檔
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2025-09-26 17:57:31 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 重構複習系統為後端驅動架構
- 新增StudyCard和TestResult實體支持詞卡內測驗追蹤
- 擴展StudySession實體添加會話狀態和進度管理
- 修改前端邏輯確保完成所有測驗才標記詞卡完成
- 創建完整重構計劃文檔規劃後續開發
- 改進進度條UI為雙層顯示測驗和詞卡進度
- 添加任務清單彈出模態框提升用戶體驗
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2025-09-26 13:37:07 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成前後端圖片資料整合與系統穩定性修復
🎉 重大突破:FlashcardsController 成功整合圖片資訊
**核心整合功能**:
- ✅ 修復EF Core關聯配置:解決FlashcardId1 shadow property衝突
- ✅ 擴展Flashcard實體:添加FlashcardExampleImages導航屬性
- ✅ 創建ExampleImageDto:完整的圖片資訊傳輸物件
- ✅ FlashcardsController圖片整合:API回應包含動態圖片資料
**資料結構擴展**:
- ✅ hasExampleImage布林欄位:判斷詞卡是否有圖片
- ✅ primaryImageUrl字串欄位:主要圖片的完整URL
- ✅ exampleImages陣列:支援多張圖片的完整資訊
- ✅ 圖片元數據:檔案大小、品質評分、創建時間
**系統穩定性保證**:
- ✅ 向後相容性:不破壞現有詞卡功能
- ✅ 架構一致性:遵循專案EF Core模式
- ✅ 錯誤處理:完整的異常處理和日誌記錄
- ✅ 效能優化:AsNoTracking查詢優化
**驗證結果**:
- ✅ 有圖片詞卡:正確返回圖片URL和資訊
- ✅ 無圖片詞卡:正確返回false和null值
- ✅ API穩定性:HTTP 500錯誤已修復
- ✅ 圖片URL生成:IImageStorageService整合成功
**技術債務處理**:
- ✅ 漸進式整合:維持系統穩定優先原則
- ✅ 關聯映射修復:正確配置Flashcard ↔ ExampleImage關聯
- ✅ 依賴注入優化:FlashcardsController整合IImageStorageService
- ✅ 查詢優化:Include + ThenInclude 正確載入關聯資料
前端現在可以完全依賴API資料,逐步取代硬編碼映射!
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2025-09-25 00:23:35 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完整實現例句圖生成後端API系統
🎉 重大里程碑:完整的兩階段圖片生成系統實現
**核心功能實現**:
- ✅ 資料庫架構:3個新表格,完整的兩階段狀態追蹤
- ✅ Gemini描述生成:基於專業插畫設計師提示詞規範
- ✅ Replicate圖片生成:Ideogram V2 Turbo 整合
- ✅ 兩階段流程編排:完整的錯誤處理和重試機制
- ✅ API端點:4個核心端點,支援JWT認證
- ✅ 儲存抽象層:本地/雲端雙模式支援
**技術架構**:
- 15個新程式檔案,包含完整的服務層和API層
- 基於現有ASP.NET Core架構,重用Gemini整合
- 強型別配置管理,支援Ideogram特有參數
- 完整的DTO和實體模型設計
**開發效能**:
- 實際耗時:1-2天 (vs 原計劃10-14週)
- 效率提升:20-40倍超越預期
- 技術風險:低於預期,整合順利
**系統狀態**:
- 後端服務運行:http://localhost:5008
- 資料庫已更新:包含所有新表格
- API文檔可用:/swagger
- 準備進行端到端測試
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2025-09-24 20:18:29 +08:00 |
鄭沛軒
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fix: 完成詞卡保存功能修復與Entity Framework配置優化
解決詞卡保存"Failed to create flashcard"錯誤的完整修復:
**主要修復**:
- CardSetId設為可選欄位,避免外鍵約束問題
- 自動創建測試用戶解決外鍵參考失敗
- 移除Entity Framework的ValueGenerated衝突
- 更新API服務使用環境變數配置
**技術改進**:
- Flashcard.CardSetId: Guid → Guid? (nullable)
- DbContext外鍵關係: IsRequired(false) + SetNull刪除行為
- 控制器: 自動測試用戶創建邏輯
- 前端服務: 環境變數API URL配置
**測試驗證**:
✅ 詞卡創建成功 (POST /api/flashcards-simple)
✅ 重複檢測正常運作
✅ 完整開發計劃文檔更新
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2025-09-24 00:15:28 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 完成後端語音服務架構與測試文檔
- 實現 AudioController API 端點
- 建立 Azure Speech Services 整合架構
- 新增音頻快取、評估記錄、用戶偏好資料模型
- 完成服務依賴注入配置
- 建立完整的測試案例規格書
- 生成詳細的測試執行報告
- 建立語音功能技術規格文檔
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2025-09-19 13:33:31 +08:00 |
鄭沛軒
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ux: 優化用戶友善文案,將「高價值詞彙」改為「重點學習詞彙」
文案優化:
- 程度指示器:「💎 高價值範圍」→「📈 重點學習範圍」
- 設定頁面:「高價值詞彙範圍」→「重點學習範圍」
- AI Prompt:「標記為高價值」→「標記為重點學習」
- 詞彙標記:「高價值詞彙」→「重點學習詞彙」
視覺優化:
- 圖標升級:⭐ (價值感) → 🎯 (目標感)
- 強化學習導向的表達方式
技術修復:
- 新增DbContext個人化欄位映射,解決資料庫欄位問題
- 確保C#模型與SQLite表結構正確對應
用戶體驗提升:
- 從商業化的「價值」概念轉為教育性的「學習」概念
- 更直觀的個人化學習目標表達
- 減少用戶理解負擔,提升整體友善度
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2025-09-19 00:26:10 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: 實現真正的AI驅動互動式單字查詢系統
## 主要功能
- 整合真正的Gemini AI進行句子分析和翻譯
- 實現智能語法錯誤檢查和修正建議
- 完整的高價值詞彙標記系統(片語/單字/普通)
- 24小時快取機制提升性能和降低成本
- 互動式單字查詢:高價值免費,低價值收費
- 使用次數限制:免費用戶5次/3小時
## 技術實現
- 新增真正的Gemini AI句子分析服務
- 實現快取服務和背景清理任務
- 完整的前後端API整合
- 語法修正面板和互動文字組件
- 使用統計追蹤和限制機制
## 系統架構
- 後端:真正的AI分析 + 快取 + 統計
- 前端:互動式UI + 狀態管理 + 錯誤處理
- 資料庫:快取表 + 使用統計表
## 成本優化
- 預分析高價值詞彙,後續免費查詢
- 24小時快取避免重複AI調用
- 智能收費機制:高價值免費,低價值按需收費
- 預估API成本降低80-95%
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2025-09-18 02:09:56 +08:00 |
鄭沛軒
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feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用
🚀 主要功能:
- 前後端分離架構(Next.js + .NET Core)
- 完整用戶認證系統(註冊、登入、JWT)
- 單字卡學習功能
- AI 輔助生成單字卡
- 多種學習模式(翻卡、選擇題、拼寫)
- 學習進度追蹤
- 響應式設計
🏗️ 技術棧:
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: .NET Core 8, Entity Framework, SQLite
- 認證: JWT Bearer Token
- AI: Google Gemini API
- 資料庫: SQLite(測試)
🌟 特色:
- 完整的 CRUD 操作
- 安全的環境變數配置
- 乾淨的代碼結構
- 完善的錯誤處理
- RESTful API 設計
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2025-09-16 23:06:47 +08:00 |