 鄭沛軒
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refactor: 簡化API設計，移除statistics計算和userLevel參數
- 移除後端statistics計算邏輯，改由前端處理
- 移除userLevel參數，簡化API接口
- 清理DTO模型中的多餘欄位 (Tags, IsIdiom, UserLevel)
- 更新AI模型名稱為gemini-1.5-flash
- 新增完整的AI Prompt設計規格
- 建立AI驅動產品後端技術架構指南
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-09-22 23:18:11 +08:00 |
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鄭沛軒
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docs: 完成規格文檔統一化修正與過時文檔清理
## 規格文檔修正
### 後端API規格
- 修復重複的 difficultyLevel 屬性
- 添加完整的 idioms 結構（pronunciation, frequency, synonyms）
- 移除所有 isPhrase 屬性
- 實現清分離架構
### 前後端串接規格
- 統一使用 includeIdiomDetection 參數
- 修復前端統計邏輯基於獨立 idioms 陣列
- 移除矛盾的 isPhrase 檢查邏輯
- 更新 UI 使用 idiomCount
## 文檔清理
- 移除過時的「實際功能規格」文檔
- 移除過時的「實際技術規格」文檔
- 避免文檔重複和版本混亂
現在所有規格文檔與代碼實現完全一致，採用清分離架構設計。
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2025-09-22 22:02:56 +08:00 |
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鄭沛軒
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03c1756d71
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feat: 完成AI生成功能的完整前後端整合
後端實現:
- 創建AIController和GeminiService集成Google Gemini API
- 實現完整的句子分析API端點
- 添加數據模型和錯誤處理機制
- 集成現有的緩存和使用追蹤服務
- 使用User Secrets安全存儲Gemini API Key
前端整合:
- 更新為使用真實API調用替代假資料
- 修復所有API服務指向正確port (5008)
- 改善錯誤處理和用戶體驗
- 確保前後端數據格式完全匹配
功能特色:
- 智能語法檢查和修正建議
- 基於CEFR等級的個人化詞彙標記
- 慣用語識別和展示
- 完整的詞彙詳情彈窗
- 一鍵保存到詞卡功能
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2025-09-22 03:04:29 +08:00 |
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鄭沛軒
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refactor: 優化前端代碼結構並完成AI生成功能後端API規格
- 清理未使用的變數和代碼（mode, isPremium等）
- 改善錯誤處理機制，移除侵入式alert彈窗
- 優化詞彙標記算法性能，添加useCallback記憶化
- 改進彈窗定位算法，防止超出螢幕邊界
- 添加學習提示系統，幫助用戶理解詞彙標記
- 統一代碼風格和TypeScript類型定義
- 撰寫完整的AI生成功能後端API規格文檔
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2025-09-22 01:40:27 +08:00 |