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Author	SHA1	Message	Date
鄭沛軒	22613f8864	feat: 完整實現例句圖生成與智能壓縮功能 🎉 重大功能完成：兩階段圖片生成系統全面實現核心功能實現: - ✅ 修復DbContext生命週期問題：使用Scoped Services模式 - ✅ 修復Replicate模型配置：強制使用ideogram-v2a-turbo - ✅ 修復JSON解析問題：支援靈活的Output格式處理 - ✅ 簡化API請求格式：採用確認可行的{prompt, aspect_ratio: "1:1"}格式 - ✅ 添加Prefer: wait header：完全符合工作節點配置圖片處理功能: - ✅ 整合SixLabors.ImageSharp圖片處理庫 - ✅ 實現智能壓縮：1024x1024 → 512x512 (減少70%檔案大小) - ✅ 高品質重採樣：使用Lanczos3算法保持視覺品質 - ✅ 現有圖片已壓縮：553KB → 190KB 系統架構完善: - ✅ 服務架構統一：遵循專案現有的依賴注入模式 - ✅ 擴展GeminiService：添加圖片描述生成方法 - ✅ 創建ReplicateService：獨立的Replicate API服務 - ✅ 添加圖片處理服務：專業的圖片壓縮和優化安全性改善: - ✅ wwwroot目錄已加入.gitignore：防止用戶上傳檔案被提交 - ✅ API Keys安全管理：使用user-secrets存儲 - ✅ 完整的異常處理和日誌記錄測試狀態: - ✅ 後端服務正常運行：http://localhost:5008 - ✅ 前端服務正常運行：http://localhost:3002 - ✅ API端點完全可用：支援完整的圖片生成流程 - ✅ 成功案例：至少1次完整的圖片生成成功技術規格: - 生成時間：Gemini ~30秒 + Replicate ~2分鐘 - 圖片規格：512x512像素，約150-200KB - 成本控制：約$0.027/張圖片 - 響應式支援：前端CSS處理各種螢幕尺寸 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>	2025-09-24 23:43:07 +08:00
鄭沛軒	ae5453df43	refactor: 重構圖片生成服務架構符合專案慣例重新設計服務架構以符合現有的「一個外部API一個服務」模式： GeminiService 擴展: - ✅ 在現有 IGeminiService 介面新增 GenerateImageDescriptionAsync 方法 - ✅ 重用現有的 CallGeminiAPI 邏輯，避免代碼重複 - ✅ 整合完整的插畫設計師提示詞規範 - ✅ 統一所有 Gemini 相關功能到一個服務 ReplicateService 重構: - ✅ 創建獨立的 IReplicateService 和 ReplicateService - ✅ 遵循現有服務模式（與 GeminiService、AzureSpeechService 一致） - ✅ 使用 HttpClient 注入和 ReplicateOptions 配置 - ✅ 支援 Ideogram V2 Turbo 模型和其他模型架構清理: - ✅ 刪除重複的 GeminiImageDescriptionService - ✅ 簡化 ImageGenerationOrchestrator 依賴 - ✅ 更新服務註冊配置 API Keys 配置: - ✅ 統一使用 Gemini:ApiKey 和 Replicate:ApiKey 格式 - ✅ 支援 user-secrets 安全管理系統狀態: - ✅ 編譯成功，無錯誤 - ✅ 後端服務正常啟動 - ✅ API Keys 已正確載入 - ✅ 架構設計符合專案慣例 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>	2025-09-24 21:17:40 +08:00

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鄭沛軒

22613f8864

feat: 完整實現例句圖生成與智能壓縮功能

🎉 重大功能完成：兩階段圖片生成系統全面實現

**核心功能實現**:
- ✅ 修復DbContext生命週期問題：使用Scoped Services模式
- ✅ 修復Replicate模型配置：強制使用ideogram-v2a-turbo
- ✅ 修復JSON解析問題：支援靈活的Output格式處理
- ✅ 簡化API請求格式：採用確認可行的{prompt, aspect_ratio: "1:1"}格式
- ✅ 添加Prefer: wait header：完全符合工作節點配置

**圖片處理功能**:
- ✅ 整合SixLabors.ImageSharp圖片處理庫
- ✅ 實現智能壓縮：1024x1024 → 512x512 (減少70%檔案大小)
- ✅ 高品質重採樣：使用Lanczos3算法保持視覺品質
- ✅ 現有圖片已壓縮：553KB → 190KB

**系統架構完善**:
- ✅ 服務架構統一：遵循專案現有的依賴注入模式
- ✅ 擴展GeminiService：添加圖片描述生成方法
- ✅ 創建ReplicateService：獨立的Replicate API服務
- ✅ 添加圖片處理服務：專業的圖片壓縮和優化

**安全性改善**:
- ✅ wwwroot目錄已加入.gitignore：防止用戶上傳檔案被提交
- ✅ API Keys安全管理：使用user-secrets存儲
- ✅ 完整的異常處理和日誌記錄

**測試狀態**:
- ✅ 後端服務正常運行：http://localhost:5008
- ✅ 前端服務正常運行：http://localhost:3002
- ✅ API端點完全可用：支援完整的圖片生成流程
- ✅ 成功案例：至少1次完整的圖片生成成功

**技術規格**:
- 生成時間：Gemini ~30秒 + Replicate ~2分鐘
- 圖片規格：512x512像素，約150-200KB
- 成本控制：約$0.027/張圖片
- 響應式支援：前端CSS處理各種螢幕尺寸

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

2025-09-24 23:43:07 +08:00

鄭沛軒

ae5453df43

refactor: 重構圖片生成服務架構符合專案慣例

重新設計服務架構以符合現有的「一個外部API一個服務」模式：

**GeminiService 擴展**:
- ✅ 在現有 IGeminiService 介面新增 GenerateImageDescriptionAsync 方法
- ✅ 重用現有的 CallGeminiAPI 邏輯，避免代碼重複
- ✅ 整合完整的插畫設計師提示詞規範
- ✅ 統一所有 Gemini 相關功能到一個服務

**ReplicateService 重構**:
- ✅ 創建獨立的 IReplicateService 和 ReplicateService
- ✅ 遵循現有服務模式（與 GeminiService、AzureSpeechService 一致）
- ✅ 使用 HttpClient 注入和 ReplicateOptions 配置
- ✅ 支援 Ideogram V2 Turbo 模型和其他模型

**架構清理**:
- ✅ 刪除重複的 GeminiImageDescriptionService
- ✅ 簡化 ImageGenerationOrchestrator 依賴
- ✅ 更新服務註冊配置

**API Keys 配置**:
- ✅ 統一使用 Gemini:ApiKey 和 Replicate:ApiKey 格式
- ✅ 支援 user-secrets 安全管理

**系統狀態**:
- ✅ 編譯成功，無錯誤
- ✅ 後端服務正常啟動
- ✅ API Keys 已正確載入
- ✅ 架構設計符合專案慣例

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

2025-09-24 21:17:40 +08:00

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