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鄭沛軒 209dcedf2c feat: 完成個人化重點學習範圍系統實現 
🎯 核心功能實現：
- 建立CEFRLevelService服務，實現個人化判定邏輯
- 重點學習範圍：用戶程度+1~2階級的詞彙
- 完整的CEFR等級管理（A1-C2）

🔧 後端架構完成：
- 擴充CEFRLevelService新增等級描述和範例詞彙
- AIController新增PostProcessWordAnalysisWithUserLevel後處理
- 不再依賴AI決定重點學習詞彙，改由後端邏輯控制
- 補充同義詞和例句資料，解決AI資料不完整問題

⚡ 前端整合完成：
- handleAnalyzeSentence傳遞userLevel參數
- 個人化程度指示器顯示當前程度和重點學習範圍
- localStorage機制支援未登入用戶
- 設定頁面完整的CEFR等級選擇器

✅ 驗收測試全部通過：
- A2用戶：重點學習範圍B1-B2，標記offered/bonus
- C1用戶：重點學習範圍C2，標記為空（無C2詞彙）
- API向下相容：不傳userLevel時預設A2
- 效能達標：API回應時間符合要求

🎯 個人化效果：
- A1學習者現在看到A2-B1詞彙（實用目標）
- C1學習者只看到C2詞彙（避免簡單干擾）
- 提供適合當前程度的學習挑戰

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2025-09-21 03:23:38 +08:00
鄭沛軒 a5c439bbaf docs: 完成AI詞彙分析系統規格文件並整合個人化重點學習範圍 
📋 文件內容：
- 創建完整的AI詞彙分析生成系統規格文件
- 整合個人化重點學習範圍系統設計
- 詳細的功能規格、技術架構、API規格

🎯 重大概念更新：
- 高價值詞彙 → 重點學習範圍概念
- AI不再自己決定，改由CEFRLevelService判定
- 個人化判定邏輯：用戶程度+1~2階級

🔧 前端修正：
- 修正getWordProperty函數處理AI資料格式不完整問題
- 智能處理同義詞、例句等缺失欄位
- 前端能夠適應AI回應格式變化

🏗️ 後端詞彙庫擴充：
- 新增用戶例句中的所有詞彙翻譯和定義
- 修正同義詞函數返回空數組而非無意義文字
- 確保AI分析和本地增強的整合

📊 規格文件特色：
- v2.0版本整合個人化系統
- 完整的CEFR等級判定邏輯
- Portal設計技術規格
- 用戶程度設定系統架構
- 個人化快取策略

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 2025-09-21 03:00:50 +08:00
鄭沛軒 b348780eaa feat: 完成詞卡儲存功能整合並移除假資料 
🎯 主要功能：
- 統一前後端API欄位名稱（word/translation/definition）
- 移除所有假資料生成函數，改用真實API調用
- 修正FlashcardForm和相關組件的欄位映射

🔧 技術修正：
- 前端handleSaveWord函數使用正確的API欄位
- flashcardsService interface與後端API完全匹配
- handleAnalyzeSentence改為調用真實的analyze-sentence API

📝 代碼清理：
- 移除generateMockAnalysis函數（~150行代碼）
- 移除getRandomTranslation、getRandomPartOfSpeech等工具函數
- 清理所有mock相關的註釋和變數

✅ 功能驗證：
- 後端API正常運行（localhost:5000）
- 前端Portal彈窗樣式完美
- 詞卡儲存功能完整可用

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 2025-09-21 01:36:22 +08:00
鄭沛軒 4e69030bc2 feat: 實現完整的詞彙儲存功能與UI設計優化 
- 新增後端批量詞卡保存API (POST /api/flashcards/batch)
- 實現前端詞卡選擇對話框組件 (CardSelectionDialog)
- 優化句子分析頁面設計，以句子為主體
- 重新設計ClickableTextV2詞彙popup，採用現代玻璃morphism風格
- 改進詞卡清單頁面，採用簡潔的清單設計
- 添加CEFR等級標註與六級顏色設計
- 新增收藏功能與收藏詞卡tab頁面
- 創建詞彙版型展示頁面 (vocab-designs)
- 建立完整的UI/UX設計規範文件
- 撰寫詞彙生成與儲存系統技術規格文件
- 使用假數據實現快速測試功能
- 優化例句圖片展示與播放按鈕設計

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 2025-09-20 17:52:22 +08:00
鄭沛軒 f90286ad88 ux: 優化用戶友善文案，將「高價值詞彙」改為「重點學習詞彙」 
文案優化：
- 程度指示器：「💎 高價值範圍」→「📈 重點學習範圍」
- 設定頁面：「高價值詞彙範圍」→「重點學習範圍」
- AI Prompt：「標記為高價值」→「標記為重點學習」
- 詞彙標記：「高價值詞彙」→「重點學習詞彙」

視覺優化：
- 圖標升級：⭐ (價值感) → 🎯 (目標感)
- 強化學習導向的表達方式

技術修復：
- 新增DbContext個人化欄位映射，解決資料庫欄位問題
- 確保C#模型與SQLite表結構正確對應

用戶體驗提升：
- 從商業化的「價值」概念轉為教育性的「學習」概念
- 更直觀的個人化學習目標表達
- 減少用戶理解負擔，提升整體友善度

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 2025-09-19 00:26:10 +08:00
鄭沛軒 0bf0541c87 feat: 實現個人化高價值詞彙判定系統 
主要功能：
- 實現基於用戶英語程度的個人化詞彙標記
- A1用戶標記A2-B1為高價值，C1用戶只標記C2為高價值
- 完整的前後端個人化學習體驗

後端架構：
- 擴充User實體新增英語程度相關欄位
- 建立CEFRLevelService等級比較服務
- 更新GeminiService支援個人化AI Prompt
- API支援userLevel參數，回應包含個人化資訊

前端體驗：
- 新增完整的程度設定頁面(/settings)
- 導航選單整合設定連結
- generate頁面顯示個人化程度指示器
- 自動傳遞用戶程度到API進行個人化分析

技術實現：
- 動態AI Prompt根據用戶程度調整判定標準
- localStorage保存用戶程度設定
- 向下相容設計，未設定時預設A2程度
- 完整的錯誤處理和回退機制

用戶價值：
- 從固定B1以上改為個人化程度+1~2級
- 真正適合用戶挑戰程度的詞彙標記
- 提升學習效率，避免過難或過簡單的干擾

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 2025-09-18 22:37:38 +08:00
鄭沛軒 4f16cbfa08 refactor: 移除所有快取機制並優化 AI 服務架構 
主要變更：
- 完全移除句子分析快取，每次都進行真實 AI 分析
- 移除詞彙查詢的假資料實現，改用真實 Gemini AI
- 在 GeminiService 中新增專門的 AnalyzeWordAsync 方法
- 修正架構設計，將 AI 邏輯從 Controller 移到 Service 層
- 移除前端快取狀態顯示，簡化用戶介面

技術改善：
- 遵循分層架構原則，Service 層處理 AI 邏輯
- 統一錯誤處理和回退機制
- 新增完整的詞彙分析 JSON 解析邏輯
- 確保每次查詢都獲得最新的 AI 分析結果

附加：
- 新增查詢歷史系統設計規格文檔
- 為未來實現查詢歷史功能做準備

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 2025-09-18 20:47:48 +08:00
鄭沛軒 255adc62c9 feat: 簡化句子分析功能並實現全詞彙可點擊 
主要變更：
- 移除句子分析中的冗長解釋，只保留翻譯
- 修改 AI Prompt 簡化回應格式
- 實現所有單字都可點擊的互動功能
- 無預存資料的詞彙支援即時 AI 查詢
- 移除付費限制，提供完全免費的詞彙查詢體驗
- 新增詞彙快取機制技術規格文檔

技術改善：
- 優化 ClickableTextV2 組件支援全詞彙點擊
- 新增動態詞彙資料更新機制
- 改善視覺提示，區分有/無預存資料的詞彙
- 整理項目文檔結構，移除過時檔案

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 2025-09-18 19:41:48 +08:00
鄭沛軒 e940d86f4a feat: 暫時關閉使用次數限制系統 
- 修改前端 isPremium 設定為 true，跳過使用次數檢查
- 修改後端 UsageService 調用參數為 premium 用戶
- 修復後端編譯錯誤，添加 System.Text.Json using
- 更新使用限制實施報告，添加完整修改記錄和復原步驟
- 驗證系統可無限制調用分析功能

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 2025-09-18 15:10:54 +08:00
鄭沛軒 1fb7cadd52 feat: 新增完整的系統分析文檔和前端快取狀態顯示 
前端改善:
- 新增快取狀態視覺化標籤 (💾 快取結果 / 🤖 AI 分析)
- 完善ClickableTextV2組件的大小寫屬性相容性
- 修復互動式單字查詢功能在快取場景下的顯示問題
- 改善載入狀態提示，增加時間預期說明
- 新增getWordProperty輔助函數，統一處理屬性讀取

系統文檔:
- 新增完整的功能規格文檔 (User Flow + 測試案例)
- 生成快取機制分析報告 (前端+後端)
- 建立使用限制功能實現報告
- 記錄所有檢查方法和問題解決過程

清理:
- 移除過時的環境設定文檔
- 整理專案結構

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 2025-09-18 14:44:48 +08:00
鄭沛軒 d69ba4ea8a feat: 完成前端整合和調試優化 
- 整合demo-v3功能到正式generate頁面
- 移除測試示例和調試內容
- 添加前端調試日誌協助排查問題
- 修復組件安全性檢查
- 符合原始功能規格要求

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 2025-09-18 02:10:55 +08:00
鄭沛軒 76e95dbef2 feat: 實現互動式單字查詢系統，包含語法修正和高價值標記功能 
## 主要功能
- 智能語法錯誤檢測和修正建議（9種錯誤類型）
- 高價值詞彙標記系統（片語/俚語/中高級單字）
- 三色視覺區分：🟡高價值片語 🟢高價值單字 🔵普通單字
- 成本優化：高價值詞彙免費查詢，低價值詞彙按需收費
- 字數限制提升：50字→300字

## 技術實現
- 新增 ClickableTextV2 和 GrammarCorrectionPanel 組件
- 更新 Generate 頁面整合完整功能
- 完整的設計規格文檔（API、UI線框圖、功能規格）
- 多個演示頁面展示功能效果

## 成本效益
- 一次API調用，多次免費查詢
- 預估API成本降低80-95%
- 智能收費機制精準控制成本

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 2025-09-17 19:57:08 +08:00
鄭沛軒 448883ff97 feat: 實現 AI 服務整合和前後端連接 
- 整合 Google Gemini API 服務
- 添加測試端點支援無認證調用
- 實現前端 API 調用和資料格式轉換
- 完善錯誤處理和模擬資料回退
- 添加詞卡保存到資料庫功能
- 配置 User Secrets 安全管理 API 金鑰
- 優化 AI 服務條件判斷邏輯

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 2025-09-17 16:08:37 +08:00
鄭沛軒 303f0ac727 fix: 統一 Generate 頁面導航體驗 
- 在標準 Navigation 組件中添加「AI 生成」選項
- 將 Generate 頁面改為使用統一的 Navigation 組件
- 添加 ProtectedRoute 包裝確保安全性一致
- 移除自定義內聯導航，提升代碼維護性
- 確保所有頁面的導航體驗統一

現在所有頁面都有完整的響應式導航，包括手機版漢堡選單、用戶資訊和登出功能。

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 2025-09-17 14:09:53 +08:00
鄭沛軒 c94cf75838 feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用 
🚀 主要功能：
- 前後端分離架構（Next.js + .NET Core）
- 完整用戶認證系統（註冊、登入、JWT）
- 單字卡學習功能
- AI 輔助生成單字卡
- 多種學習模式（翻卡、選擇題、拼寫）
- 學習進度追蹤
- 響應式設計

🏗️ 技術棧：
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: .NET Core 8, Entity Framework, SQLite
- 認證: JWT Bearer Token
- AI: Google Gemini API
- 資料庫: SQLite（測試）

🌟 特色：
- 完整的 CRUD 操作
- 安全的環境變數配置
- 乾淨的代碼結構
- 完善的錯誤處理
- RESTful API 設計

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2025-09-16 23:06:47 +08:00