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鄭沛軒 d6be1d22cf feat: 實施強型別配置管理和架構優化基礎
- 建立 GeminiOptions 強型別配置類別
- 實施 GeminiOptionsValidator 配置驗證器
- 更新 GeminiService 使用強型別配置
- 外部化敏感配置,支援環境變數優先級
- 添加 Polly 重試庫和健康檢查庫
- 建立後端架構優化待辦清單和追蹤機制

優化效果:
- 配置管理更安全和可維護
- 移除硬編碼值,提升靈活性
- 啟動時配置驗證,提早發現問題
- 為後續穩定性優化奠定基礎

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-23 00:01:19 +08:00
鄭沛軒 9d00035fdf feat: 統一片語/俚語為慣用語並移除快取系統
主要變更:
1. 前端術語統一
   - PhrasePopup → IdiomPopup
   - phraseCount → idiomCount
   - isPhrase → isIdiom
   - showPhrasesInline → showIdiomsInline
   - UI文字統一為「慣用語」

2. 後端 DTO 統一
   - IncludePhraseDetection → IncludeIdiomDetection
   - IsPhrase → IsIdiom
   - Phrases → Idioms

3. 移除快取系統
   - 移除 AIController 中的快取邏輯
   - 移除快取服務依賴注入
   - 每次都直接調用 Gemini API

4. 重建 GeminiService
   - 簡化 API 調用邏輯
   - 移除所有 mock 數據
   - 直接使用 AI 回應

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2025-09-22 18:17:42 +08:00
鄭沛軒 8a889a9d9c feat: 完成後端語音服務架構與測試文檔
- 實現 AudioController API 端點
- 建立 Azure Speech Services 整合架構
- 新增音頻快取、評估記錄、用戶偏好資料模型
- 完成服務依賴注入配置
- 建立完整的測試案例規格書
- 生成詳細的測試執行報告
- 建立語音功能技術規格文檔

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2025-09-19 13:33:31 +08:00
鄭沛軒 95097cf3f1 feat: 實現真正的AI驅動互動式單字查詢系統
## 主要功能
- 整合真正的Gemini AI進行句子分析和翻譯
- 實現智能語法錯誤檢查和修正建議
- 完整的高價值詞彙標記系統(片語/單字/普通)
- 24小時快取機制提升性能和降低成本
- 互動式單字查詢:高價值免費,低價值收費
- 使用次數限制:免費用戶5次/3小時

## 技術實現
- 新增真正的Gemini AI句子分析服務
- 實現快取服務和背景清理任務
- 完整的前後端API整合
- 語法修正面板和互動文字組件
- 使用統計追蹤和限制機制

## 系統架構
- 後端:真正的AI分析 + 快取 + 統計
- 前端:互動式UI + 狀態管理 + 錯誤處理
- 資料庫:快取表 + 使用統計表

## 成本優化
- 預分析高價值詞彙,後續免費查詢
- 24小時快取避免重複AI調用
- 智能收費機制:高價值免費,低價值按需收費
- 預估API成本降低80-95%

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2025-09-18 02:09:56 +08:00
鄭沛軒 331e747ef3 feat: 啟動詞卡管理功能開發,完成後端 API 驗證
🚀 第一階段開發成果:
- 成功驗證 CardSets 和 Flashcards API 端點
- 修復 JSON 循環引用問題(ReferenceHandler.IgnoreCycles)
- 建立基礎測試資料:商務英語詞卡集合
- 創建範例詞卡:negotiate, meeting, presentation
- 驗證真實資料庫 CRUD 操作

🔧 技術改進:
- 配置 JSON 序列化選項防止循環引用
- 完整的錯誤日誌系統發揮作用
- 資料庫關聯正常運作

📋 下一步:前端整合,讓用戶看到真實資料

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2025-09-17 02:48:02 +08:00
鄭沛軒 e5cb336667 feat: 實作完整錯誤日誌系統
- 新增 ErrorHandlingMiddleware 全域錯誤處理
- 升級日誌配置到 Debug 層級
- 添加詳細的認證流程日誌
- 改進 AuthController 錯誤處理
- 包含請求詳情和錯誤堆疊追蹤
- 支援結構化日誌記錄

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2025-09-17 00:44:29 +08:00
鄭沛軒 c94cf75838 feat: DramaLing 完整版本 - 韓劇單字學習應用
🚀 主要功能:
- 前後端分離架構(Next.js + .NET Core)
- 完整用戶認證系統(註冊、登入、JWT)
- 單字卡學習功能
- AI 輔助生成單字卡
- 多種學習模式(翻卡、選擇題、拼寫)
- 學習進度追蹤
- 響應式設計

🏗️ 技術棧:
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: .NET Core 8, Entity Framework, SQLite
- 認證: JWT Bearer Token
- AI: Google Gemini API
- 資料庫: SQLite(測試)

🌟 特色:
- 完整的 CRUD 操作
- 安全的環境變數配置
- 乾淨的代碼結構
- 完善的錯誤處理
- RESTful API 設計

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2025-09-16 23:06:47 +08:00