docs: 重組文檔結構並整理架構文件
文檔重組: - 📁 將 note/ 目錄內容遷移到 docs/02_design/ - 🏗️ AI 句子分析規格文件整理到專門目錄 - 📋 產品需求規格文檔結構化 - 🔧 技術實施計劃文檔歸檔 架構文檔整理: - 🏛️ 架構治理指南和檢查清單 - 📊 Services 層優化總結 - 🛡️ 架構防護系統文檔 - 🔍 自動化檢查工具 文件組織改善: - 更清晰的文檔分類 - 便於維護的目錄結構 - 完整的架構文檔體系 - 開發者友好的指南 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
parent
8aa1dca93e
commit
e1c666bec0
|
|
@ -1,617 +0,0 @@
|
|||
# AI句子分析功能產品需求規格
|
||||
|
||||
## 📋 **文件資訊**
|
||||
|
||||
- **文件名稱**: AI句子分析功能產品需求規格
|
||||
- **版本**: v2.0
|
||||
- **建立日期**: 2025-01-25
|
||||
- **最後更新**: 2025-01-25
|
||||
- **負責團隊**: DramaLing產品團隊
|
||||
- **適用範圍**: 全平台 (Web、API、未來Mobile)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 **產品概述**
|
||||
|
||||
### **產品定位**
|
||||
DramaLing AI句子分析功能是個人化英語學習平台的核心功能,專注於提供智能句子分析、個人化詞彙標記和互動式學習體驗。
|
||||
|
||||
### **商業目標**
|
||||
- 🎯 **提升學習效率**: 通過AI分析幫助用戶快速理解句子結構
|
||||
- 💡 **個人化學習**: 基於用戶程度提供適合的學習內容
|
||||
- 📈 **用戶留存**: 通過互動式體驗增加平台黏性
|
||||
- 🌍 **市場差異化**: 提供業界領先的AI驅動語言學習體驗
|
||||
|
||||
### **核心價值主張**
|
||||
- 🤖 **AI驅動分析** - 即時語法檢查和詞彙解析
|
||||
- 🎯 **個人化學習** - 基於CEFR等級的智能詞彙分類
|
||||
- 📊 **視覺化回饋** - 直觀的學習進度和統計展示
|
||||
- 💡 **互動式學習** - 點擊探索式的深度學習體驗
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎭 **用戶故事與使用場景**
|
||||
|
||||
### **US1. 核心學習流程**
|
||||
|
||||
#### **US1.1 智能句子分析**
|
||||
```gherkin
|
||||
功能: 智能英文句子分析
|
||||
背景: 用戶想要學習和理解英文句子
|
||||
|
||||
場景: 用戶分析英文句子
|
||||
給定 用戶是英語學習者
|
||||
當 用戶輸入英文句子 "She just join the team, so let's cut her some slack until she get used to the workflow."
|
||||
並且 點擊「分析句子」按鈕
|
||||
那麼 系統應該顯示語法修正建議
|
||||
並且 系統應該提供詞彙難度標記
|
||||
並且 系統應該識別慣用語 "cut someone some slack"
|
||||
並且 系統應該提供完整的中文翻譯
|
||||
|
||||
驗收標準:
|
||||
- 能輸入最多300字的英文句子
|
||||
- 分析回應時間 < 5秒
|
||||
- 語法檢查準確率 > 85%
|
||||
- 詞彙CEFR分級準確率 > 90%
|
||||
- 慣用語識別覆蓋率 > 80%
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **US1.2 個人化詞彙學習**
|
||||
```gherkin
|
||||
功能: 基於CEFR等級的個人化詞彙標記
|
||||
背景: 不同程度的學習者需要不同的學習重點
|
||||
|
||||
場景: A2程度學習者查看句子分析
|
||||
給定 用戶的CEFR等級是A2
|
||||
當 系統分析句子中的詞彙
|
||||
那麼 A1詞彙應該顯示為「太簡單啦」(灰色虛線)
|
||||
並且 A2詞彙應該顯示為「重點學習」(綠色邊框)
|
||||
並且 B1+詞彙應該顯示為「有點挑戰」(橙色邊框)
|
||||
並且 慣用語應該獨立顯示為「慣用語」(藍色邊框)
|
||||
|
||||
驗收標準:
|
||||
- 詞彙分類基於用戶當前CEFR等級動態計算
|
||||
- 用戶可以調整CEFR等級設定
|
||||
- 等級變更時詞彙標記即時更新
|
||||
- 統計卡片數字與實際標記一致
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **US1.3 語法修正學習**
|
||||
```gherkin
|
||||
功能: 智能語法錯誤檢測和修正建議
|
||||
背景: 學習者需要了解和改正語法錯誤
|
||||
|
||||
場景: 用戶獲得語法修正建議
|
||||
給定 用戶輸入有語法錯誤的句子
|
||||
當 系統完成分析
|
||||
那麼 系統應該顯示語法修正面板
|
||||
並且 提供原句與修正句的對比
|
||||
並且 解釋每個錯誤的類型和原因
|
||||
並且 用戶可以選擇採用修正或保持原樣
|
||||
|
||||
驗收標準:
|
||||
- 檢測時態錯誤、主謂一致、介詞使用、詞序問題
|
||||
- 提供繁體中文的錯誤解釋
|
||||
- 修正建議自然且符合語言習慣
|
||||
- 用戶選擇後影響後續的詞彙學習內容
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **US2. 深度學習互動**
|
||||
|
||||
#### **US2.1 詞彙探索學習**
|
||||
```gherkin
|
||||
功能: 互動式詞彙詳情查看
|
||||
背景: 學習者想要深入了解特定詞彙
|
||||
|
||||
場景: 用戶點擊詞彙查看詳情
|
||||
給定 句子已完成分析並顯示詞彙標記
|
||||
當 用戶點擊任何標記的詞彙
|
||||
那麼 系統應該顯示詞彙詳情彈窗
|
||||
並且 包含中文翻譯、英文定義、發音
|
||||
並且 提供同義詞和實用例句
|
||||
並且 提供「保存到詞卡」功能
|
||||
|
||||
驗收標準:
|
||||
- 所有標記詞彙都可點擊
|
||||
- 彈窗定位智能,不超出螢幕邊界
|
||||
- 彈窗開啟時間 < 200ms
|
||||
- 詞彙資料完整且準確
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **US2.2 慣用語學習**
|
||||
```gherkin
|
||||
功能: 慣用語識別和學習
|
||||
背景: 學習者需要掌握地道的英語表達
|
||||
|
||||
場景: 用戶學習句子中的慣用語
|
||||
給定 句子包含慣用語表達
|
||||
當 系統完成分析
|
||||
那麼 慣用語應該在專門區域顯示
|
||||
並且 不在句子中重複標記
|
||||
並且 點擊慣用語可查看詳細解釋
|
||||
並且 包含文化背景和使用場景
|
||||
|
||||
驗收標準:
|
||||
- 慣用語、片語動詞、固定搭配的準確識別
|
||||
- 提供文化背景和使用建議
|
||||
- 與詞彙詳情彈窗一致的視覺設計
|
||||
- 支援保存到個人詞彙庫
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📋 **功能需求規格 (Functional Requirements)**
|
||||
|
||||
### **FR1. 智能分析引擎**
|
||||
|
||||
#### **FR1.1 文本輸入處理**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 支援多語言文本輸入(主要英文)
|
||||
- 文本長度限制和即時驗證
|
||||
- 特殊字符和格式處理
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
輸入限制:
|
||||
- 最大長度: 300字符
|
||||
- 支援字符: 英文字母、數字、標點符號
|
||||
- 警告機制: 280字符黃色警告,300字符禁止輸入
|
||||
- 即時驗證: 字符計數顯示,超限阻止提交
|
||||
|
||||
錯誤處理:
|
||||
- 空字串: 禁用分析按鈕
|
||||
- 無效字符: 自動過濾或提示
|
||||
- 超長文本: 截斷並警告用戶
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **FR1.2 AI分析核心**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 整合AI語言模型進行句子分析
|
||||
- 支援多維度分析結果
|
||||
- 確保分析準確性和一致性
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
分析範圍:
|
||||
- 語法檢查: 時態、主謂一致、介詞、詞序
|
||||
- 詞彙分析: CEFR等級、詞性、發音、翻譯、使用頻率
|
||||
- 句子翻譯: 自然流暢的繁體中文
|
||||
- 慣用語識別: 慣用語、片語動詞、固定搭配、使用頻率
|
||||
|
||||
API回應格式:
|
||||
- 詞彙物件須包含: word, definition, translation, cefrLevel, isCommon
|
||||
- 慣用語物件須包含: idiom, meaning, translation, isCommon
|
||||
- 頻率資料來源: AI模型基於語料庫統計分析
|
||||
- 容錯處理: isCommon欄位缺失時預設為false
|
||||
|
||||
品質要求:
|
||||
- 語法檢查準確率: > 85%
|
||||
- CEFR分級準確率: > 90%
|
||||
- 翻譯自然度評分: > 4.0/5.0
|
||||
- 慣用語識別率: > 80%
|
||||
- 常用詞頻率判定準確率: > 85%
|
||||
|
||||
性能要求:
|
||||
- 分析響應時間: < 5秒
|
||||
- 同時支援用戶數: > 100
|
||||
- 服務可用性: > 99.5%
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **FR2. 個人化學習系統**
|
||||
|
||||
#### **FR2.1 CEFR等級個人化**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 基於用戶CEFR等級提供個人化詞彙分類
|
||||
- 支援等級調整和即時更新
|
||||
- 提供學習進度指引
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
分類邏輯:
|
||||
- 簡單詞彙: 用戶等級 > 詞彙等級
|
||||
- 適中詞彙: 用戶等級 = 詞彙等級
|
||||
- 困難詞彙: 用戶等級 < 詞彙等級
|
||||
- 慣用語: 獨立分類,不參與等級比較
|
||||
|
||||
支援等級:
|
||||
- A1: 初學者 (約1000詞彙)
|
||||
- A2: 基礎 (約2000詞彙)
|
||||
- B1: 中級 (約3000詞彙)
|
||||
- B2: 中高級 (約4000詞彙)
|
||||
- C1: 高級 (約8000詞彙)
|
||||
- C2: 精通 (約15000詞彙)
|
||||
|
||||
更新機制:
|
||||
- 等級變更即時重新分類
|
||||
- 本地存儲用戶設定
|
||||
- 跨設備同步 (未來功能)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **FR2.2 學習進度可視化**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 提供直觀的詞彙難度分布統計
|
||||
- 支援學習重點識別
|
||||
- 幫助用戶評估學習挑戰
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
統計卡片:
|
||||
- 簡單詞彙卡片: 灰色虛線,「太簡單啦」
|
||||
- 適中詞彙卡片: 綠色邊框,「重點學習」
|
||||
- 困難詞彙卡片: 橙色邊框,「有點挑戰」
|
||||
- 慣用語卡片: 藍色邊框,「慣用語」
|
||||
|
||||
計算邏輯:
|
||||
- 前端即時計算統計數據
|
||||
- 基於當前用戶等級動態分類
|
||||
- 統計數字與實際標記保持一致
|
||||
- 用戶等級變更時即時更新
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **FR3. 互動學習體驗**
|
||||
|
||||
#### **FR3.1 詞彙深度探索**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 提供豐富的詞彙學習資訊
|
||||
- 支援多感官學習體驗
|
||||
- 整合個人詞彙管理
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
詞彙詳情內容:
|
||||
- 基礎資訊: 詞彙、翻譯、定義、詞性
|
||||
- 語音資訊: IPA發音標記、音頻播放功能
|
||||
- 學習輔助: 同義詞、例句、例句翻譯
|
||||
- 個人化: CEFR等級、學習狀態
|
||||
- 使用頻率: 當詞彙為常用時,於詞彙框線內右上角顯示星星
|
||||
|
||||
前端渲染邏輯:
|
||||
- 條件渲染: 檢查 isCommon 欄位存在且為 true 時顯示 ⭐
|
||||
- 容錯處理: 當 isCommon 欄位缺失或為 false 時不顯示星星
|
||||
- 佈局保護: 確保星星不影響詞彙文字的可讀性和佈局
|
||||
- 一致性檢查: 所有詞彙類型使用相同的星星顯示邏輯
|
||||
|
||||
互動功能:
|
||||
- 點擊詞彙開啟詳情彈窗
|
||||
- 一鍵保存到個人詞卡庫
|
||||
- 發音練習 (未來功能)
|
||||
- 相關詞彙推薦 (未來功能)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **FR3.2 慣用語文化學習**
|
||||
**優先級**: P0 (必須)
|
||||
|
||||
**需求描述**:
|
||||
- 深度學習英語慣用語和文化表達
|
||||
- 提供使用場景和文化背景
|
||||
- 支援實際應用練習
|
||||
|
||||
**詳細規格**:
|
||||
```yaml
|
||||
慣用語資訊:
|
||||
- 基礎定義: 慣用語、中英文解釋、發音
|
||||
- 學習輔助: 同義表達、實用例句
|
||||
- 難度標記: CEFR等級
|
||||
- 使用頻率: 當慣用語為常用時,於慣用語框線內右上角顯示星星
|
||||
|
||||
前端渲染邏輯:
|
||||
- 條件渲染: 檢查 isCommon 欄位存在且為 true 時顯示 ⭐
|
||||
- 容錯處理: 當 isCommon 欄位缺失或為 false 時不顯示星星
|
||||
- 佈局保護: 確保星星不影響慣用語文字的可讀性和佈局
|
||||
- 一致性檢查: 與詞彙標記使用相同的星星顯示邏輯
|
||||
|
||||
展示方式:
|
||||
- 獨立區域展示,不與一般詞彙混淆
|
||||
- 統一的視覺設計和互動體驗
|
||||
- 支援多個慣用語並排顯示
|
||||
- 與詞彙詳情一致的彈窗設計
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 **非功能性需求 (Non-Functional Requirements)**
|
||||
|
||||
### **NFR1. 性能需求**
|
||||
|
||||
#### **NFR1.1 響應時間要求**
|
||||
```yaml
|
||||
核心功能:
|
||||
- 文本輸入響應: < 100ms
|
||||
- AI分析處理: < 5秒
|
||||
- 詞彙標記渲染: < 200ms
|
||||
- 詞彙詳情彈窗: < 100ms
|
||||
- 統計卡片更新: < 50ms
|
||||
|
||||
系統負載:
|
||||
- 同時在線用戶: > 100
|
||||
- 每日分析請求: > 10,000
|
||||
- 峰值處理能力: > 200 req/min
|
||||
- 系統可用性: > 99.5%
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **NFR1.2 可擴展性要求**
|
||||
```yaml
|
||||
用戶擴展:
|
||||
- 支援用戶數: 10,000+ (第一年)
|
||||
- 數據存儲: 100GB+ (分析記錄)
|
||||
- 並發處理: 500+ 同時請求
|
||||
|
||||
功能擴展:
|
||||
- 多語言支援: 法語、德語 (未來)
|
||||
- 多模態分析: 語音、圖片 (未來)
|
||||
- 實時協作: 團隊學習 (未來)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **NFR2. 用戶體驗需求**
|
||||
|
||||
#### **NFR2.1 易用性標準**
|
||||
```yaml
|
||||
學習曲線:
|
||||
- 新用戶上手時間: < 5分鐘
|
||||
- 完整分析流程: < 2分鐘
|
||||
- 功能發現時間: < 30秒
|
||||
|
||||
操作效率:
|
||||
- 點擊響應時間: < 100ms
|
||||
- 頁面載入時間: < 2秒
|
||||
- 功能切換時間: < 500ms
|
||||
- 錯誤恢復時間: < 3秒
|
||||
|
||||
滿意度指標:
|
||||
- 用戶體驗評分: > 4.5/5
|
||||
- 功能完成率: > 95%
|
||||
- 錯誤率: < 5%
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **NFR2.2 無障礙需求**
|
||||
```yaml
|
||||
WCAG 2.1 AA 合規:
|
||||
- 顏色對比度: > 4.5:1
|
||||
- 鍵盤導航: 完整支援
|
||||
- 螢幕閱讀器: 適當的ARIA標籤
|
||||
- 字體縮放: 支援200%放大
|
||||
|
||||
多設備支援:
|
||||
- 桌面瀏覽器: Chrome 90+, Safari 14+, Firefox 88+
|
||||
- 移動設備: iOS 14+, Android 10+
|
||||
- 響應式設計: 320px - 2560px
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **NFR3. 安全與隱私需求**
|
||||
|
||||
#### **NFR3.1 數據安全**
|
||||
```yaml
|
||||
輸入安全:
|
||||
- XSS防護: 輸入內容過濾和轉義
|
||||
- 內容驗證: 惡意內容檢測
|
||||
- 長度限制: 嚴格執行字符限制
|
||||
|
||||
數據隱私:
|
||||
- 個人數據: 符合GDPR要求
|
||||
- 學習記錄: 用戶控制和導出
|
||||
- 數據保留: 明確的保留政策
|
||||
- 匿名化: 分析統計數據去識別
|
||||
|
||||
頻率資料錯誤處理:
|
||||
- API回應缺失 isCommon 欄位時的降級策略
|
||||
- 前端容錯機制: 不影響核心分析功能運作
|
||||
- 錯誤記錄: 追蹤頻率資料異常情況以便改進
|
||||
- 用戶體驗: 星星缺失不影響其他學習功能
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **NFR3.2 API安全**
|
||||
```yaml
|
||||
認證授權:
|
||||
- JWT Token認證
|
||||
- 角色權限控制
|
||||
- 速率限制保護
|
||||
|
||||
數據傳輸:
|
||||
- HTTPS強制加密
|
||||
- API金鑰安全管理
|
||||
- 請求簽名驗證
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎨 **用戶介面需求**
|
||||
|
||||
### **UI1. 視覺設計標準**
|
||||
|
||||
#### **UI1.1 詞彙標記設計**
|
||||
```yaml
|
||||
視覺層次:
|
||||
- 簡單詞彙: bg-gray-50, border-dashed, border-gray-300, text-gray-600, opacity-80
|
||||
- 適中詞彙: bg-green-50, border-green-200, text-green-700, font-medium
|
||||
- 困難詞彙: bg-orange-50, border-orange-200, text-orange-700, font-medium
|
||||
- 慣用語: bg-blue-50, border-blue-200, text-blue-700
|
||||
|
||||
常用標記設計:
|
||||
- 圖示: ⭐ emoji星星
|
||||
- 位置: 詞彙框線內右上角,絕對定位
|
||||
- 大小: 12px (桌面) / 10px (移動設備)
|
||||
- 顯示條件: 僅當 isCommon === true 時顯示
|
||||
- 層級: 確保在詞彙文字之上,不遮擋內容
|
||||
- 響應式: 在所有詞彙類型中一致顯示
|
||||
|
||||
互動效果:
|
||||
- hover: 陰影提升,輕微上移
|
||||
- focus: 鍵盤導航支援
|
||||
- active: 點擊回饋動畫
|
||||
- 星星: 無互動行為,純視覺標記
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### **UI1.2 統計卡片設計**
|
||||
```yaml
|
||||
卡片規格:
|
||||
- 響應式佈局: 桌面1行4張,移動設備2行2張
|
||||
- 數字突出: 大字體顯示統計數量
|
||||
- 顏色一致: 與對應詞彙標記顏色匹配
|
||||
- 即時更新: 分析完成後動畫顯示
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **UI2. 互動體驗設計**
|
||||
|
||||
#### **UI2.1 彈窗系統設計**
|
||||
```yaml
|
||||
詞彙詳情彈窗:
|
||||
- 標題區: 漸層藍色背景,詞彙名稱,CEFR標籤
|
||||
- 內容區: 翻譯(綠)、定義(灰)、例句(藍)、同義詞(紫)
|
||||
- 操作區: 保存按鈕,關閉按鈕
|
||||
- 定位: 智能計算,避免螢幕邊界
|
||||
|
||||
語法修正面板:
|
||||
- 警告樣式: 黃色背景,警告圖標
|
||||
- 對比顯示: 原句 vs 修正句
|
||||
- 操作按鈕: 採用修正(綠色),保持原樣(灰色)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧪 **驗收標準與測試需求**
|
||||
|
||||
### **AC1. 功能驗收標準**
|
||||
|
||||
#### **AC1.1 核心功能檢查表**
|
||||
- [ ] 文本輸入和字符限制正常運作
|
||||
- [ ] AI分析在5秒內完成並返回結果
|
||||
- [ ] 語法修正準確檢測並提供合理建議
|
||||
- [ ] 詞彙CEFR分級準確率達到90%以上
|
||||
- [ ] 慣用語識別覆蓋率達到80%以上
|
||||
- [ ] 個人化詞彙標記根據用戶等級正確分類
|
||||
- [ ] 統計卡片數字與實際詞彙標記一致
|
||||
- [ ] 詞彙和慣用語詳情彈窗正常運作
|
||||
- [ ] 保存到詞卡功能完整可用
|
||||
- [ ] 常用詞彙正確顯示⭐星星標記在框線右上角
|
||||
- [ ] 非常用詞彙不顯示星星標記
|
||||
- [ ] isCommon欄位缺失時功能正常降級,不顯示星星
|
||||
- [ ] 星星標記不影響詞彙文字可讀性和整體佈局
|
||||
- [ ] 響應式設計中星星標記在所有設備正常顯示
|
||||
|
||||
#### **AC1.2 用戶體驗檢查表**
|
||||
- [ ] 新用戶能在5分鐘內完成首次完整分析
|
||||
- [ ] 所有互動響應時間符合性能要求
|
||||
- [ ] 響應式設計在所有目標設備正常顯示
|
||||
- [ ] 錯誤處理友善且提供有用指導
|
||||
- [ ] 視覺設計一致且符合品牌標準
|
||||
|
||||
### **AC2. 技術驗收標準**
|
||||
|
||||
#### **AC2.1 API品質檢查**
|
||||
- [ ] API回應格式穩定一致
|
||||
- [ ] 錯誤處理涵蓋所有邊界情況
|
||||
- [ ] 性能指標達到要求基準
|
||||
- [ ] 安全檢查通過滲透測試
|
||||
|
||||
#### **AC2.2 資料品質檢查**
|
||||
- [ ] AI分析結果準確性達標
|
||||
- [ ] 繁體中文翻譯自然流暢
|
||||
- [ ] CEFR等級分配符合標準
|
||||
- [ ] 慣用語解釋準確且完整
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 **產品路線圖**
|
||||
|
||||
### **Phase 1: 核心功能 (已完成)**
|
||||
- ✅ 基礎AI句子分析
|
||||
- ✅ 詞彙標記和分類
|
||||
- ✅ 語法修正功能
|
||||
- ✅ 慣用語識別
|
||||
|
||||
### **Phase 2: 體驗優化 (當前階段)**
|
||||
- 🔄 性能優化和穩定性提升
|
||||
- 🔄 用戶介面細節優化
|
||||
- ⏳ 錯誤處理完善
|
||||
- ⏳ 無障礙功能實施
|
||||
|
||||
### **Phase 3: 功能擴展 (規劃中)**
|
||||
- 📅 批次分析功能
|
||||
- 📅 學習歷史記錄
|
||||
- 📅 個人詞彙庫進階管理
|
||||
- 📅 語音集成 (TTS/STT)
|
||||
|
||||
### **Phase 4: 平台擴展 (未來)**
|
||||
- 🔮 多語言學習支援
|
||||
- 🔮 移動應用開發
|
||||
- 🔮 團隊協作功能
|
||||
- 🔮 AI模型自定義
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 **成功指標 (KPIs)**
|
||||
|
||||
### **產品指標**
|
||||
```yaml
|
||||
用戶參與度:
|
||||
- 日活躍用戶數 (DAU): > 1,000
|
||||
- 平均每用戶分析次數: > 5次/日
|
||||
- 用戶留存率 (7天): > 70%
|
||||
- 功能使用率: > 80%
|
||||
|
||||
學習效果:
|
||||
- 用戶滿意度評分: > 4.5/5
|
||||
- 學習目標完成率: > 85%
|
||||
- 詞彙掌握改善度: > 30%
|
||||
- 重複使用率: > 60%
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **技術指標**
|
||||
```yaml
|
||||
性能指標:
|
||||
- API回應時間P95: < 5秒
|
||||
- 頁面載入時間P95: < 2秒
|
||||
- 系統可用性: > 99.5%
|
||||
- 錯誤率: < 1%
|
||||
|
||||
品質指標:
|
||||
- AI分析準確率: > 90%
|
||||
- 代碼覆蓋率: > 80%
|
||||
- 安全掃描通過率: 100%
|
||||
- 用戶回報問題解決率: > 95%
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔄 **變更管理**
|
||||
|
||||
### **需求變更流程**
|
||||
1. **提出變更**: 產品經理、開發團隊、用戶回饋
|
||||
2. **影響評估**: 技術可行性、工期影響、資源需求
|
||||
3. **優先級評定**: 商業價值、緊急程度、實施成本
|
||||
4. **審核批准**: 產品委員會審核決定
|
||||
5. **實施追蹤**: 開發進度、測試驗證、上線監控
|
||||
|
||||
### **文件版本管理**
|
||||
- **v1.0**: 初始需求規格 (2025-09-21)
|
||||
- **v2.0**: 整合統一產品需求規格 (2025-01-25)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**文件版本**: v2.0
|
||||
**產品負責人**: DramaLing產品團隊
|
||||
**最後更新**: 2025-01-25
|
||||
**下次審查**: 2025-02-25
|
||||
|
||||
**關聯文件**:
|
||||
- 《AI分析API技術實現規格》- 技術實現細節
|
||||
- 《系統整合與部署規格》- 系統整合和部署
|
||||
- 《AI驅動產品後端技術架構指南》- 架構設計指導
|
||||
|
||||
|
||||
待辦
|
||||
- [x] 顯示常用
|
||||
- [ ] 所有詞彙都要分析
|
||||
- [ ] 點圖+,就會生出例句圖
|
||||
- [ ] 點播放,要能生出語音
|
||||
- [ ] 儲存詞彙的後端還沒做好
|
||||
Loading…
Reference in New Issue