chore: 清理並重新組織項目文檔結構
- 移除根目錄下的散亂文檔檔案 - 將文檔重新組織到 note/plan/ 和 note/spec/ 目錄 - 改善項目文檔的可維護性和查找性 文檔重新分類： - note/plan/ - 開發計劃和規劃文檔 - note/spec/ - 技術規格和實現文檔 - 根目錄 - 核心 API 文檔和快取規格 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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parent
255adc62c9
commit
4311c1c3b5
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@ -1,201 +0,0 @@
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# 🔐 安全的環境變數設定指南
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## 🎯 **為什麼使用環境變數？**
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✅ **絕對安全** - 不會被 Git 追蹤
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✅ **不會暴露** - Claude Code 看不到
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✅ **團隊友善** - 每個人設定自己的金鑰
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✅ **生產就緒** - 符合企業級部署標準
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## 📋 **Step 1: 取得 Supabase 資訊**
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### 1.1 登入 Supabase Dashboard
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```bash
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# 在瀏覽器中開啟:
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https://app.supabase.com
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```
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### 1.2 取得連接資訊
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**導航**: Settings → Database
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Host: db.[your-project-id].supabase.co
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Database: postgres
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Username: postgres
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Password: [您的資料庫密碼]
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Port: 5432
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**完整連接字串格式**:
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```
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Host=db.[project-id].supabase.co;Database=postgres;Username=postgres;Password=[password];Port=5432;SSL Mode=Require;
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```
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### 1.3 取得 API 金鑰
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**導航**: Settings → API
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Project URL: https://[your-project-id].supabase.co
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anon public: eyJ... (前端用)
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service_role secret: eyJ... (後端用)
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JWT Secret: (在 JWT Settings 部分)
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## 🔧 **Step 2: 設定環境變數**
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### 2.1 編輯 Shell 配置檔案
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```bash
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# macOS 預設使用 zsh
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nano ~/.zshrc
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# 如果使用 bash
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nano ~/.bashrc
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```
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### 2.2 在檔案末尾加入 (請替換實際值)
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```bash
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# ================================
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# DramaLing 專案環境變數
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# ================================
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# 資料庫連接
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export DRAMALING_DB_CONNECTION="Host=db.[your-project-id].supabase.co;Database=postgres;Username=postgres;Password=[your-db-password];Port=5432;SSL Mode=Require;"
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# Supabase 配置
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export DRAMALING_SUPABASE_URL="https://[your-project-id].supabase.co"
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export DRAMALING_SUPABASE_SERVICE_KEY="[your-service-role-key]"
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export DRAMALING_SUPABASE_JWT_SECRET="[your-jwt-secret]"
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# AI 服務
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export DRAMALING_GEMINI_API_KEY="[your-gemini-api-key]"
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# 前端配置 (如果需要)
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export DRAMALING_SUPABASE_ANON_KEY="[your-anon-key]"
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```
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### 2.3 重新載入環境變數
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```bash
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source ~/.zshrc
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# 或
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source ~/.bashrc
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```
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### 2.4 驗證設定
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```bash
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# 檢查環境變數是否設定成功 (不會顯示完整值，保護隱私)
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echo "Supabase URL: ${DRAMALING_SUPABASE_URL:0:20}..."
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echo "DB Connection: ${DRAMALING_DB_CONNECTION:0:30}..."
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```
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## 🎨 **Step 3: 配置前端 (安全方式)**
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### 3.1 建立前端環境變數檔案
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```bash
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# 建立前端環境變數 (從系統環境變數讀取)
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cat > frontend/.env.local << EOF
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NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=\$DRAMALING_SUPABASE_URL
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NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=\$DRAMALING_SUPABASE_ANON_KEY
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||||||
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:5000
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||||||
NEXT_PUBLIC_APP_URL=http://localhost:3001
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EOF
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```
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### 3.2 或者使用腳本自動生成
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```bash
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# 自動從環境變數生成前端配置
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echo "NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=$DRAMALING_SUPABASE_URL" > frontend/.env.local
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echo "NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=$DRAMALING_SUPABASE_ANON_KEY" >> frontend/.env.local
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echo "NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:5000" >> frontend/.env.local
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||||||
echo "NEXT_PUBLIC_APP_URL=http://localhost:3001" >> frontend/.env.local
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```
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## 🚀 **Step 4: 測試配置**
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### 4.1 重新啟動後端
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```bash
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# 重新啟動 .NET API (會讀取新的環境變數)
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./start-dotnet-api.sh
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```
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### 4.2 檢查啟動日誌
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```bash
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# 應該看到:
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# ✅ 建置成功！
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# 🌐 啟動 API 服務...
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# info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0] Application started
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# 如果看到資料庫連接錯誤，表示環境變數有問題
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### 4.3 測試 API 端點
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```bash
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# 測試健康檢查
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curl http://localhost:5000/health
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# 測試 API 認證 (應該返回 401，表示需要認證)
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curl http://localhost:5000/api/auth/profile
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```
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## 🚨 **常見問題解決**
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### ❌ **環境變數沒有生效**
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```bash
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# 檢查是否正確載入
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echo $DRAMALING_SUPABASE_URL
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# 如果是空的，重新執行:
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source ~/.zshrc
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```
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### ❌ **資料庫連接失敗**
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```bash
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# 檢查連接字串格式
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echo $DRAMALING_DB_CONNECTION
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# 確認 IP 白名單設定 (Supabase Dashboard → Settings → Database → Network)
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```
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### ❌ **JWT 驗證失敗**
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```bash
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# 檢查 JWT Secret 是否正確
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echo "JWT Secret length: ${#DRAMALING_SUPABASE_JWT_SECRET}"
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# 應該是很長的字串 (>100 字元)
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```
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## 🎯 **完成後的效果**
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### ✅ **安全性**
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- 沒有任何機密資訊在專案檔案中
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- Git 只會追蹤安全的配置檔案
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- Claude Code 無法看到敏感資訊
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### ✅ **功能性**
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- 後端可以連接真實的 Supabase 資料庫
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- 前端可以使用 Supabase 認證
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- API 可以驗證用戶身份
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### ✅ **開發體驗**
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- 一次設定，長期使用
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- 團隊成員各自配置
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- 符合業界最佳實踐
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## 📞 **需要協助**
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**您現在需要**:
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1. 取得 Supabase 專案的實際資訊
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2. 按照 Step 2 設定環境變數
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3. 告訴我設定完成，我會協助測試
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**您準備好開始設定環境變數了嗎？** 🚀
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@ -1,262 +0,0 @@
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# 🗄️ Supabase 環境變數配置指南
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## 📋 **配置檢查清單**
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### 準備工作
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- [ ] 已有 Supabase 帳號和專案
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- [ ] 已記住資料庫密碼
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- [ ] 瀏覽器已開啟 Supabase Dashboard
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## 🔑 **Step 1: 從 Supabase 獲取所需資訊**
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### 1.1 登入 Supabase Dashboard
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```bash
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# 開啟瀏覽器前往:
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https://app.supabase.com
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```
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### 1.2 選擇或建立專案
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- 如果沒有專案，點擊 **"New Project"**
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- 專案名稱建議: `dramaling-dev`
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- 區域選擇: **Singapore (Southeast Asia)**
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### 1.3 獲取 API 設定資訊
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**導航**: 左側選單 → **Settings** → **API**
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**需要複製的資訊**:
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```
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1. Project URL: https://[your-project-id].supabase.co
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2. anon public: eyJ[...很長的字串...]
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3. service_role secret: eyJ[...很長的字串...]
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### 1.4 獲取 JWT Secret
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**位置**: 同頁面下方 **JWT Settings**
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```
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JWT Secret: [your-super-secret-jwt-token-with-at-least-32-characters-long]
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```
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### 1.5 獲取資料庫連接資訊
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**導航**: 左側選單 → **Settings** → **Database**
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**連接參數**:
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```
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Host: db.[your-project-id].supabase.co
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Database: postgres
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Port: 5432
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User: postgres
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Password: [您建立專案時設定的密碼]
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```
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## 🔧 **Step 2: 配置後端 (.NET Core)**
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### 2.1 編輯後端配置檔案
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**檔案**: `backend/DramaLing.Api/appsettings.Development.json`
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**請將以下範本中的 `[替換這裡]` 替換為實際值**:
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```json
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{
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"ConnectionStrings": {
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"DefaultConnection": "Host=db.[your-project-id].supabase.co;Database=postgres;Username=postgres;Password=[your-db-password];Port=5432;SSL Mode=Require;"
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||||||
},
|
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||||||
"Supabase": {
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|
||||||
"Url": "https://[your-project-id].supabase.co",
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|
||||||
"ServiceRoleKey": "[your-service-role-key]",
|
|
||||||
"JwtSecret": "[your-jwt-secret]"
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|
||||||
},
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||||||
"AI": {
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||||||
"GeminiApiKey": "[your-gemini-api-key]"
|
|
||||||
},
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||||||
"Frontend": {
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||||||
"Urls": ["http://localhost:3000", "http://localhost:3001"]
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|
||||||
},
|
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||||||
"Logging": {
|
|
||||||
"LogLevel": {
|
|
||||||
"Default": "Information",
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|
||||||
"Microsoft.AspNetCore": "Information",
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|
||||||
"Microsoft.EntityFrameworkCore": "Information",
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||||||
"DramaLing.Api": "Debug"
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}
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||||||
}
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|
||||||
}
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```
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### 2.2 配置範例 (請替換實際值)
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||||||
```json
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||||||
{
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||||||
"ConnectionStrings": {
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|
||||||
"DefaultConnection": "Host=db.abcdefghij.supabase.co;Database=postgres;Username=postgres;Password=MySecretPassword123;Port=5432;SSL Mode=Require;"
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"Supabase": {
|
|
||||||
"Url": "https://abcdefghij.supabase.co",
|
|
||||||
"ServiceRoleKey": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
|
|
||||||
"JwtSecret": "your-super-secret-jwt-token-with-at-least-32-characters-long"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
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## 🎨 **Step 3: 配置前端 (Next.js)**
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### 3.1 建立前端環境變數檔案
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**檔案**: `frontend/.env.local` (新建立)
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```bash
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# 執行以下指令建立檔案:
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||||||
cp .env.example frontend/.env.local
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```
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||||||
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||||||
### 3.2 編輯前端環境變數
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|
||||||
**檔案**: `frontend/.env.local`
|
|
||||||
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|
||||||
**請將以下範本中的 `[替換這裡]` 替換為實際值**:
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||||||
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||||||
```env
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||||||
# Supabase 前端配置 (認證用)
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||||||
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://[your-project-id].supabase.co
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||||||
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=[your-anon-public-key]
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||||||
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||||||
# API 服務配置
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|
||||||
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:5000
|
|
||||||
NEXT_PUBLIC_APP_URL=http://localhost:3001
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 3.3 前端配置範例 (請替換實際值)
|
|
||||||
```env
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|
||||||
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://abcdefghij.supabase.co
|
|
||||||
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
|
|
||||||
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:5000
|
|
||||||
NEXT_PUBLIC_APP_URL=http://localhost:3001
|
|
||||||
```
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|
||||||
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---
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||||||
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## 🧪 **Step 4: 測試配置**
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### 4.1 測試後端資料庫連接
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```bash
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# 重新啟動後端 API
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./start-dotnet-api.sh
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||||||
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||||||
# 檢查啟動日誌中是否有資料庫連接錯誤
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||||||
# 如果成功，應該會看到 "Application started" 訊息
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 4.2 測試 API 端點
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|
||||||
```bash
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||||||
# 測試健康檢查
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||||||
curl http://localhost:5000/health
|
|
||||||
|
|
||||||
# 預期回應:
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|
||||||
# {"Status":"Healthy","Timestamp":"2025-09-16T..."}
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||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 4.3 測試 Swagger API 文檔
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||||||
```bash
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|
||||||
# 瀏覽器訪問:
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|
||||||
http://localhost:5000/swagger
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||||||
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||||||
# 應該看到 4 個控制器:
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|
||||||
# - Auth (用戶認證)
|
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||||||
# - CardSets (卡組管理)
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||||||
# - Flashcards (詞卡管理)
|
|
||||||
# - Stats (統計分析)
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|
||||||
```
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|
||||||
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|
||||||
### 4.4 測試前端 Supabase 連接
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||||||
```bash
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|
||||||
# 重新啟動前端
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||||||
./start-frontend.sh
|
|
||||||
|
|
||||||
# 瀏覽器訪問前端並檢查 Console:
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||||||
http://localhost:3001
|
|
||||||
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|
||||||
# 在瀏覽器 Console 中不應該看到 Supabase 連接錯誤
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||||||
```
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||||||
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||||||
---
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||||||
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## 🚨 **常見問題和解決方案**
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### ❌ **資料庫連接失敗**
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**錯誤**: `Npgsql.NpgsqlException: Connection refused`
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||||||
**解決方案**:
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1. 檢查 IP 白名單: Settings → Database → **Network Restrictions**
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||||||
2. 確認密碼正確
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||||||
3. 確認 Host 地址正確
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### ❌ **JWT 驗證失敗**
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**錯誤**: `401 Unauthorized`
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**解決方案**:
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1. 確認 JWT Secret 正確複製 (完整字串)
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||||||
2. 檢查 Issuer URL 是否正確
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3. 確認前端傳送的令牌格式
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### ❌ **CORS 錯誤**
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**錯誤**: `Access-Control-Allow-Origin`
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**解決方案**:
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1. 檢查 Program.cs 中的 CORS 設定
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2. 確認前端 URL 在允許清單中
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## 📝 **實際動手步驟**
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### 👉 **您現在需要做的**:
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||||||
**第一步**: 開啟 Supabase Dashboard
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||||||
```bash
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|
||||||
# 1. 在瀏覽器中開啟:
|
|
||||||
https://app.supabase.com
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|
||||||
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|
||||||
# 2. 登入並選擇專案
|
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# 3. 前往 Settings → API 頁面
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```
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||||||
**第二步**: 複製 API 資訊
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```bash
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# 將以下資訊準備好 (可以先貼到記事本):
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Project URL: https://
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Anon Key: eyJ
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Service Role Key: eyJ
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JWT Secret: your-super-secret
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Database Password:
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```
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**第三步**: 通知我配置資訊
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```bash
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# 告訴我您已經取得了資訊，我會幫您配置檔案
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# (當然不要貼出真實的密鑰，只要說 "我已經取得了" 即可)
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```
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**第四步**: 我會幫您配置檔案並測試
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## 🎯 **配置完成後的效果**
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### ✅ **後端功能**
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- Entity Framework 可以連接到 Supabase PostgreSQL
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- JWT 認證可以驗證前端的 Supabase 令牌
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- API 可以正確識別登入用戶
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### ✅ **前端功能**
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- 可以使用 Supabase Auth 登入
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- 可以呼叫 .NET Core API 並附加認證令牌
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- Dashboard 可以顯示真實的用戶資料
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### ✅ **整體效果**
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- 前後端完全整合
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- 用戶可以登入並看到個人化內容
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- 所有 API 都有適當的認證保護
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**準備好開始了嗎？請先取得 Supabase 的連接資訊！** 🚀
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@ -1,268 +0,0 @@
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# 快取機制檢查報告
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**項目**: DramaLing 英語學習平台
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**檢查日期**: 2025-01-18
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**檢查範圍**: 句子分析快取系統
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**檢查者**: Claude Code
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## 📋 執行摘要
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**快取機制狀態: ✅ 完全正常運作**
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用戶反映的「新句子分析慢，舊句子分析快」現象完全符合預期設計。快取機制正確實現了以下功能：
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- 新句子: 調用 Gemini AI 進行完整分析（需時間）
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- 舊句子: 從 24 小時快取中立即返回結果（快速）
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## 🔍 檢查方法論
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### 1. 程式碼分析法
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- 檢查後端 API 控制器邏輯
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- 驗證快取服務實現
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- 分析前端 API 調用方式
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### 2. 資料庫結構驗證
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- 檢查快取表結構和索引
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- 驗證資料遷移檔案
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- 確認資料庫關聯設定
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### 3. 實際運行日誌分析
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- 監控後端真實執行日誌
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- 分析快取命中/未命中模式
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- 驗證效能表現
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## 🔧 技術架構檢查結果
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### ✅ 1. 後端快取邏輯 (完全正常)
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**檔案位置**: `backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs:534-549`
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```csharp
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// 1. 檢查快取
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var cachedAnalysis = await _cacheService.GetCachedAnalysisAsync(request.InputText);
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|
||||||
if (cachedAnalysis != null && !request.ForceRefresh)
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||||||
{
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||||||
_logger.LogInformation("Using cached analysis for text hash: {TextHash}", cachedAnalysis.InputTextHash);
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||||||
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||||||
var cachedResult = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<object>(cachedAnalysis.AnalysisResult);
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||||||
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||||||
return Ok(new
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||||||
{
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||||||
Success = true,
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||||||
Data = cachedResult,
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||||||
Message = "句子分析完成（快取）",
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|
||||||
Cached = true,
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||||||
CacheHit = true
|
|
||||||
});
|
|
||||||
}
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||||||
```
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||||||
|
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||||||
**檢查結果**:
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- ✅ 快取檢查邏輯完整
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- ✅ 支援強制刷新機制
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||||||
- ✅ 適當的日誌記錄
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||||||
- ✅ 正確的回應格式
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||||||
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||||||
### ✅ 2. 快取服務實現 (完全正常)
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||||||
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||||||
**檔案位置**: `backend/DramaLing.Api/Services/AnalysisCacheService.cs:33-54`
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|
||||||
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||||||
```csharp
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||||||
public async Task<SentenceAnalysisCache?> GetCachedAnalysisAsync(string inputText)
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||||||
{
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||||||
var textHash = GenerateTextHash(inputText);
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||||||
var cached = await _context.SentenceAnalysisCache
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||||||
.FirstOrDefaultAsync(c => c.InputTextHash == textHash && c.ExpiresAt > DateTime.UtcNow);
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||||||
|
|
||||||
if (cached != null)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
cached.AccessCount++;
|
|
||||||
cached.LastAccessedAt = DateTime.UtcNow;
|
|
||||||
await _context.SaveChangesAsync();
|
|
||||||
|
|
||||||
_logger.LogInformation("Cache hit for text hash: {TextHash}", textHash);
|
|
||||||
return cached;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_logger.LogInformation("Cache miss for text hash: {TextHash}", textHash);
|
|
||||||
return null;
|
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||||||
}
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||||||
```
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||||||
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||||||
**檢查結果**:
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- ✅ 使用 SHA-256 文字雜湊
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- ✅ 正確檢查過期時間
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||||||
- ✅ 自動更新存取統計
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- ✅ 完整的錯誤處理
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||||||
### ✅ 3. 快取寫入機制 (完全正常)
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||||||
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||||||
**檔案位置**: `backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs:581-594`
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||||||
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||||||
```csharp
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||||||
// 4. 存入快取（24小時TTL）
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|
||||||
await _cacheService.SetCachedAnalysisAsync(
|
|
||||||
request.InputText,
|
|
||||||
baseResponseData,
|
|
||||||
TimeSpan.FromHours(24)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
_logger.LogInformation("AI analysis result cached for 24 hours");
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
**檢查結果**:
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||||||
- ✅ 24 小時 TTL 設定正確
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||||||
- ✅ 完整的錯誤處理機制
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||||||
- ✅ 適當的日誌記錄
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### ✅ 4. 資料庫結構 (完全正常)
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**檢查項目**:
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- `SentenceAnalysisCache` 表已創建
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- 適當的索引設定 (hash, expires, hash+expires)
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||||||
- 正確的資料遷移檔案
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- DbContext 配置正確
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## 📊 實際運行表現分析
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### 真實日誌摘要 (2025-01-18)
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#### Cache Miss (新句子分析)
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```
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||||||
Cache miss for text hash: f9066d39daaa08943f7c17a2f8956cb998762f5e8b67a4d79201aa58ba2df376
|
|
||||||
INSERT INTO "SentenceAnalysisCache" ...
|
|
||||||
Cached analysis for text hash: ..., expires at: 09/18/2025 17:21:12
|
|
||||||
AI analysis result cached for 24 hours
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### Cache Hit (舊句子分析)
|
|
||||||
```
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|
||||||
Cache hit for text hash: f9066d39daaa08943f7c17a2f8956cb998762f5e8b67a4d79201aa58ba2df376
|
|
||||||
Using cached analysis for text hash: ...
|
|
||||||
UPDATE "SentenceAnalysisCache" SET "AccessCount" = @p0, "LastAccessedAt" = @p1
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 效能統計
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| 場景 | 響應時間 | 快取狀態 | AI 調用 |
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|------|----------|----------|---------|
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||||||
| 新句子 | 3-5 秒 | Miss | 是 |
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| 舊句子 | <200ms | Hit | 否 |
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|
||||||
| 重複查詢 | <200ms | Hit | 否 |
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### 快取命中率分析
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從日誌觀察到的快取活動：
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- **至少 3 個不同文字的快取記錄**
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- **多次成功的快取命中**
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|
||||||
- **正確的存取計數更新**
|
|
||||||
- **過期時間自動延長機制**
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||||||
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## ⚡ 效能表現評估
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### 優點
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- ✅ **大幅減少 AI API 調用**: 相同句子重複查詢時直接使用快取
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- ✅ **顯著提升響應速度**: 快取命中時間 <200ms vs AI 分析 3-5 秒
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||||||
- ✅ **節省成本**: 避免重複的 Gemini API 費用
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||||||
- ✅ **提升用戶體驗**: 重複查詢即時回應
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||||||
### 系統穩定性
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- ✅ **錯誤處理完善**: 快取失敗時自動退回 AI 分析
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- ✅ **過期機制正確**: 24 小時後自動清理舊快取
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||||||
- ✅ **統計資料完整**: 存取次數和時間準確記錄
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||||||
## 🎯 用戶體驗分析
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### 當前行為 (正常)
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1. **第一次分析新句子**: 3-5 秒 (調用 Gemini AI)
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||||||
2. **重複分析相同句子**: <200ms (快取命中)
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||||||
3. **24 小時後重新分析**: 3-5 秒 (快取過期，重新分析)
|
|
||||||
|
|
||||||
### 用戶感知
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- ✅ 新句子分析慢 → **正常** (需要 AI 處理)
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|
||||||
- ✅ 舊句子分析快 → **正常** (快取命中)
|
|
||||||
- ⚠️ 用戶可能不理解為什麼有時快有時慢
|
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||||||
|
|
||||||
## 💡 改善建議
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||||||
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||||||
### 1. 用戶體驗透明化
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||||||
```typescript
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||||||
// 建議在前端顯示快取狀態
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||||||
if (result.cached) {
|
|
||||||
showMessage("💾 使用快取結果 (瞬間完成)")
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
showMessage("🤖 AI 分析中... (約需 3-5 秒)")
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 2. 載入狀態優化
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||||||
- 新句子: 顯示真實 AI 分析進度
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|
||||||
- 快取結果: 顯示「載入快取...」而非空白
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|
||||||
|
|
||||||
### 3. 快取統計展示
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||||||
- 在設定頁面顯示快取命中率
|
|
||||||
- 展示節省的 AI 調用次數和費用
|
|
||||||
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||||||
### 4. 前端改善項目
|
|
||||||
```typescript
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||||||
// 當前前端 API 調用 (可改善)
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||||||
body: JSON.stringify({
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||||||
inputText: textInput,
|
|
||||||
analysisMode: 'full'
|
|
||||||
// 建議添加: forceRefresh: false
|
|
||||||
})
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
## 🔍 潛在問題檢查
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### ❌ 發現的小問題
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1. **前端未檢查快取狀態**
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||||||
- 當前前端沒有讀取 `result.cached` 狀態
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|
||||||
- 用戶無法得知結果來源
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|
||||||
|
|
||||||
2. **缺少強制刷新選項**
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|
||||||
- 前端未提供 `forceRefresh` 參數
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|
||||||
- 用戶無法手動刷新快取
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|
||||||
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|
||||||
### ✅ 非問題項目
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||||||
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||||||
1. **快取機制本身**: 完全正常
|
|
||||||
2. **資料庫操作**: 效能良好
|
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||||||
3. **錯誤處理**: 充分覆蓋
|
|
||||||
4. **日誌記錄**: 詳細完整
|
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||||||
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## 📈 效能指標
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||||||
### 快取效能
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||||||
- **命中率**: 高 (從日誌觀察)
|
|
||||||
- **響應時間**: <200ms (快取命中)
|
|
||||||
- **記憶體使用**: 合理 (資料庫儲存)
|
|
||||||
- **磁碟空間**: 少量 (JSON 格式壓縮)
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||||||
|
|
||||||
### AI API 節省
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||||||
- **成本節省**: 顯著 (避免重複 API 調用)
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|
||||||
- **頻寬節省**: 大幅 (減少外部 API 請求)
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||||||
- **延遲減少**: 95%+ (本地快取 vs 遠端 API)
|
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||||||
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## 🏁 結論
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### 主要發現
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1. **快取機制運作完美** ✅
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||||||
2. **效能表現優異** ✅
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|
||||||
3. **成本節省顯著** ✅
|
|
||||||
4. **用戶體驗可進一步優化** ⚠️
|
|
||||||
|
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||||||
### 最終結論
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|
||||||
**快取系統沒有任何技術問題**。用戶觀察到的「新句子慢，舊句子快」行為完全符合系統設計預期，且正確發揮了快取應有的效能優化作用。
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||||||
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|
||||||
建議的改善方向主要集中在用戶體驗透明化，讓用戶更好理解系統行為，而非修復技術問題。
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||||||
|
|
||||||
### 建議優先級
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||||||
1. **高優先級**: 前端顯示快取狀態提示
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||||||
2. **中優先級**: 添加強制刷新功能
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||||||
3. **低優先級**: 快取統計頁面展示
|
|
||||||
|
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||||||
---
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||||||
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|
||||||
**報告生成時間**: 2025-01-18
|
|
||||||
**檢查工具**: Claude Code
|
|
||||||
**快取系統狀態**: ✅ 健康運行
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||||||
|
|
@ -1,275 +0,0 @@
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||||||
# 前端快取存取與顯示檢查報告
|
|
||||||
|
|
||||||
**項目**: DramaLing 英語學習平台 - 前端快取整合
|
|
||||||
**檢查日期**: 2025-01-18
|
|
||||||
**檢查範圍**: 前端如何存取和顯示後端快取狀態
|
|
||||||
**檢查者**: Claude Code
|
|
||||||
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||||||
## 📋 執行摘要
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**前端快取整合狀態: ⚠️ 部分問題，已修復**
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||||||
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||||||
### 🎯 主要發現
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||||||
- **❌ 原問題**: 主要的 generate 頁面完全沒有顯示快取狀態
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||||||
- **✅ 已修復**: 實現了完整的快取狀態追蹤和顯示
|
|
||||||
- **✅ 後端API**: 正確提供快取相關資訊
|
|
||||||
- **✅ 現有實現**: test-api 頁面已有快取狀態顯示範例
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||||||
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||||||
## 🔍 檢查方法記錄
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||||||
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||||||
### 1. 後端API回應結構檢查
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檢查 `AIController.cs` 中 API 回應格式，確認快取相關欄位
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||||||
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||||||
### 2. 前端API調用分析
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|
||||||
分析 `generate/page.tsx` 中如何處理 API 回應
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|
||||||
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|
||||||
### 3. UI顯示狀態檢查
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|
||||||
搜尋前端程式碼中是否有快取狀態顯示
|
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||||||
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|
||||||
### 4. 參考實現分析
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|
||||||
分析 `test-api/page.tsx` 的成功實現案例
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||||||
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||||||
## 📊 詳細檢查結果
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||||||
### ✅ 1. 後端API回應結構 (正常)
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||||||
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|
||||||
**快取命中時的回應**:
|
|
||||||
```csharp
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|
||||||
// AIController.cs:542-549
|
|
||||||
return Ok(new
|
|
||||||
{
|
|
||||||
Success = true,
|
|
||||||
Data = cachedResult,
|
|
||||||
Message = "句子分析完成（快取）",
|
|
||||||
Cached = true,
|
|
||||||
CacheHit = true
|
|
||||||
});
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**AI分析時的回應**:
|
|
||||||
```csharp
|
|
||||||
// AIController.cs:596-604
|
|
||||||
return Ok(new
|
|
||||||
{
|
|
||||||
Success = true,
|
|
||||||
Data = baseResponseData,
|
|
||||||
Message = "AI句子分析完成",
|
|
||||||
Cached = false,
|
|
||||||
CacheHit = false,
|
|
||||||
UsingAI = true
|
|
||||||
});
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**檢查結果**: ✅ 後端正確提供所有快取狀態資訊
|
|
||||||
|
|
||||||
### ❌ 2. 原前端處理問題 (已修復)
|
|
||||||
|
|
||||||
**原始問題**:
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 原 generate/page.tsx:68-81 (問題版本)
|
|
||||||
if (result.success) {
|
|
||||||
// 完全沒有處理快取狀態
|
|
||||||
setSentenceAnalysis(result.data.wordAnalysis || {})
|
|
||||||
// ... 其他處理
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**修復後**:
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 新 generate/page.tsx:74-81 (修復版本)
|
|
||||||
if (result.success) {
|
|
||||||
// 設定快取狀態
|
|
||||||
setCacheStatus({
|
|
||||||
isCached: result.cached || false,
|
|
||||||
cacheHit: result.cacheHit || false,
|
|
||||||
usingAI: result.usingAI || false,
|
|
||||||
message: result.message || '分析完成'
|
|
||||||
})
|
|
||||||
// ... 其他處理
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### ❌ 3. 原UI顯示問題 (已修復)
|
|
||||||
|
|
||||||
**原始狀況**: `generate/page.tsx` 完全沒有快取狀態顯示
|
|
||||||
|
|
||||||
**參考實現**: `test-api/page.tsx` 已有成功案例:
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
{result.cached && <span className="text-blue-600 text-sm">(使用快取)</span>}
|
|
||||||
{result.cacheHit && <span className="text-purple-600 text-sm">(快取命中)</span>}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**新增的UI元件**:
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 新增快取狀態顯示
|
|
||||||
{cacheStatus && (
|
|
||||||
<div className={`inline-flex items-center px-3 py-1 rounded-full text-sm font-medium ${
|
|
||||||
cacheStatus.isCached
|
|
||||||
? 'bg-green-100 text-green-800'
|
|
||||||
: 'bg-blue-100 text-blue-800'
|
|
||||||
}`}>
|
|
||||||
{cacheStatus.isCached ? (
|
|
||||||
<>
|
|
||||||
<span className="mr-1">💾</span>
|
|
||||||
<span>快取結果</span>
|
|
||||||
</>
|
|
||||||
) : (
|
|
||||||
<>
|
|
||||||
<span className="mr-1">🤖</span>
|
|
||||||
<span>AI 分析</span>
|
|
||||||
</>
|
|
||||||
)}
|
|
||||||
</div>
|
|
||||||
)}
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```
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### ❌ 4. 原案例敏感性問題 (已修復)
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**原始問題**:
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```typescript
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// 原 generate/page.tsx:74-75 (大小寫問題)
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const translation = sentenceMeaning.translation || '翻譯處理中...'
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const explanation = sentenceMeaning.explanation || '解釋處理中...'
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```
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**修復**: 處理大小寫不一致問題
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||||||
```typescript
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// 新 generate/page.tsx:88-89 (支援兩種格式)
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||||||
const translation = sentenceMeaning.Translation || sentenceMeaning.translation || '翻譯處理中...'
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||||||
const explanation = sentenceMeaning.Explanation || sentenceMeaning.explanation || '解釋處理中...'
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```
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## 🔧 實現的改善功能
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### 1. 快取狀態追蹤
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- ✅ 新增 `cacheStatus` 狀態管理
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- ✅ 完整記錄快取相關資訊
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- ✅ 支援後端不同回應格式
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### 2. 視覺化快取狀態
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- ✅ **快取結果**: 綠色背景 + 💾 圖標
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- ✅ **AI分析**: 藍色背景 + 🤖 圖標
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- ✅ 清晰的視覺區分
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### 3. 用戶體驗改善
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- ✅ 載入狀態說明: "AI 分析約需 3-5 秒"
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- ✅ 即時顯示結果來源
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- ✅ 透明化系統行為
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### 4. 相容性改善
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- ✅ 支援新舊API回應格式
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- ✅ 向後相容性保證
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- ✅ 錯誤處理機制
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## 🎨 UI/UX 設計說明
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### 快取狀態標籤設計
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```css
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/* 快取結果 */
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.cache-hit {
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background: bg-green-100 text-green-800
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icon: 💾
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label: "快取結果"
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}
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||||||
/* AI分析 */
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||||||
.ai-analysis {
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||||||
background: bg-blue-100 text-blue-800
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||||||
icon: 🤖
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||||||
label: "AI 分析"
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}
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```
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### 視覺層次
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1. **主標題**: "句子分析"
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2. **狀態標籤**: 右側顯示快取/AI狀態
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3. **內容區域**: 分析結果展示
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## 📈 效能影響評估
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### 前端效能
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- **狀態管理**: 輕量級，無顯著影響
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- **渲染效能**: 增加的UI元素minimal impact
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- **記憶體使用**: 增加約 1KB 狀態資料
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### 用戶體驗改善
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- **透明度**: +95% (用戶了解結果來源)
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- **等待感知**: +80% (清楚知道等待時間)
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- **系統信任度**: +70% (了解系統運作方式)
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## 🚀 預期效果
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### 用戶行為改善
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1. **減少困惑**: 用戶不再疑惑為什麼有時快有時慢
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2. **提升信任**: 透明的系統狀態提升用戶信任
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3. **更好預期**: 明確的時間預期減少焦慮
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### 技術債務減少
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1. **一致性**: 統一了快取狀態處理方式
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2. **可維護性**: 集中管理快取狀態邏輯
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3. **可擴展性**: 為未來功能預留介面
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## 🔍 測試建議
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### 功能測試
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1. **快取命中**: 重複相同句子，確認顯示 "💾 快取結果"
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2. **AI分析**: 新句子分析，確認顯示 "🤖 AI 分析"
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3. **狀態切換**: 交替測試新舊句子
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### 用戶體驗測試
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1. **載入狀態**: 確認顯示分析時間預期
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2. **視覺識別**: 快取和AI狀態清晰區分
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3. **響應時間**: 快取結果應 <200ms，AI分析約 3-5秒
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## 🎯 問題解決摘要
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| 問題類型 | 原始狀態 | 修復後狀態 | 影響 |
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|---------|----------|------------|------|
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| **快取狀態追蹤** | ❌ 未實現 | ✅ 完整實現 | 高 |
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| **UI狀態顯示** | ❌ 無顯示 | ✅ 視覺化顯示 | 高 |
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| **用戶透明度** | ❌ 用戶困惑 | ✅ 清楚理解 | 高 |
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| **資料格式相容** | ❌ 案例敏感 | ✅ 向後相容 | 中 |
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| **載入體驗** | ⚠️ 基礎實現 | ✅ 詳細說明 | 中 |
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## 💡 未來改善建議
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### 短期改善 (1-2週)
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1. **快取統計頁面**: 顯示快取命中率和節省的API調用次數
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2. **強制重新分析**: 添加 "強制重新分析" 按鈕
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3. **快取時間顯示**: 顯示快取建立時間
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### 中期改善 (1個月)
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1. **快取管理**: 用戶可手動清除特定句子的快取
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2. **分析歷史**: 保存用戶分析歷史記錄
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3. **性能指標**: 顯示實際響應時間統計
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### 長期改善 (3個月)
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1. **預測性快取**: 根據用戶行為預載入可能查詢的句子
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2. **快取優化**: 智慧快取策略，優先保留高價值快取
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3. **離線支援**: 本地快取支援離線分析功能
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## 🏁 結論
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### 主要成就
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1. ✅ **完全修復**了前端快取狀態顯示問題
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2. ✅ **大幅提升**了用戶體驗透明度
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3. ✅ **解決了**案例敏感性導致的資料解析問題
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4. ✅ **統一了**快取狀態處理方式
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### 最終狀態
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**前端快取整合: ✅ 完全正常運作**
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用戶現在可以清楚看到：
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- 🤖 **新句子**: "AI 分析" 標籤 + 載入時間說明
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- 💾 **舊句子**: "快取結果" 標籤 + 瞬間返回
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### 價值評估
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- **技術價值**: 修復了關鍵用戶體驗問題
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- **商業價值**: 提升用戶理解和滿意度
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- **維護價值**: 建立了可擴展的狀態管理架構
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---
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**報告生成時間**: 2025-01-18
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**修復狀態**: ✅ 完成
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**前端快取整合**: ✅ 健康運行
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@ -1,795 +0,0 @@
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# AI 互動式單字查詢系統 - 完整功能規格
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**項目**: DramaLing 英語學習平台
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**功能模組**: 智能句子分析與互動式單字查詢
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**版本**: v1.0
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**文檔日期**: 2025-01-18
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## 🎯 功能概述
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AI 互動式單字查詢系統是一個智能英語學習工具，允許用戶輸入英文句子，獲得 AI 驅動的完整分析，並通過點擊單字的方式進行深度學習。系統具備語法修正、高價值詞彙標記、成本優化和快取機制。
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## 📋 核心功能特性
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### 🔍 主要功能
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1. **智能句子分析**: Gemini AI 驅動的句子翻譯和解釋
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2. **語法自動修正**: 檢測並建議語法錯誤修正
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3. **互動式單字查詢**: 點擊任何單字即時查看詳細信息
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4. **高價值詞彙標記**: AI 識別重要學習詞彙（免費查詢）
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5. **成本優化設計**: 低價值詞彙收費查詢，防止濫用
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6. **24小時快取機制**: 避免重複 AI 調用，提升響應速度
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7. **使用額度管理**: 免費用戶 3 小時內限制 5 次分析
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### 🎨 用戶體驗特色
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- **即時回饋**: 新句子 3-5 秒，快取結果 <200ms
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- **視覺化快取狀態**: 清楚顯示結果來源（AI/快取）
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- **智能語法提示**: 主動發現和修正語法錯誤
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- **分層收費模式**: 高價值詞彙免費，低價值詞彙收費
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## 🔄 用戶流程圖 (User Flow)
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[1. 用戶登入]
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↓
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[2. 進入分析頁面 (/generate)]
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↓
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[3. 選擇輸入模式]
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├── ✍️ 手動輸入 (最多300字)
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└── 📷 影劇截圖 (Phase 2, 付費功能)
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↓
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[4. 輸入英文文字]
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├── 即時字數統計
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├── 顏色警告 (280字+黃色, 300字+紅色)
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└── 輸入驗證
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↓
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[5. 點擊「🔍 分析句子」]
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├── 檢查使用額度 (免費用戶 5次/3小時)
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├── 顯示載入狀態 "正在分析句子... (AI 分析約需 3-5 秒)"
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└── 調用後端 API
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↓
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[6. 後端處理邏輯]
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├── 檢查快取 (24小時TTL)
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│ ├── Cache Hit → 立即返回 (💾 快取結果)
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│ └── Cache Miss → 調用 Gemini AI (🤖 AI 分析)
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├── 語法檢查和修正
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├── 高價值詞彙標記
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└── 存入快取
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↓
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[7. 分析結果顯示]
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├── 快取狀態標籤 (💾 快取結果 / 🤖 AI 分析)
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├── 語法修正面板 (如有錯誤)
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│ ├── 顯示原始 vs 修正版本
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│ ├── [✅ 採用修正] [❌ 保持原版]
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│ └── 說明修正原因
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├── 句子翻譯和解釋
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└── 互動式文字區域
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↓
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[8. 互動式單字查詢]
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├── 點擊單字觸發分析
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├── 高價值詞彙 (🟢⭐ / 🟡⭐) → 免費彈窗
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├── 低價值詞彙 (🔵) → 收費確認對話框
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│ ├── 顯示剩餘額度
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│ ├── [✅ 確認查詢] [❌ 取消]
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│ └── 扣除使用額度
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└── 顯示詳細詞彙信息彈窗
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↓
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[9. 詞卡生成 (可選)]
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├── 點擊「📖 生成詞卡」
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├── AI 自動提取重要詞彙
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├── 預覽生成的詞卡
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└── 保存到個人詞庫
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↓
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[10. 導航選項]
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├── 🔄 分析新句子 → 返回步驟 2
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├── ← 返回分析 → 返回步驟 7
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└── ← 返回輸入 → 返回步驟 4
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```
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## 📐 詳細功能規格
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### 🔧 技術規格
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#### 前端技術棧
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- **框架**: Next.js 15.5.3 + TypeScript
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- **UI 組件**: React Hooks + Tailwind CSS
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- **狀態管理**: useState (本地狀態)
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- **API 調用**: Fetch API
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- **路由**: Next.js App Router
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#### 後端技術棧
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- **框架**: ASP.NET Core 8.0
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- **AI 整合**: Google Gemini API
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- **資料庫**: SQLite + Entity Framework Core
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- **快取**: 資料庫快取 (24小時TTL)
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- **認證**: JWT Token
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### 📊 資料模型
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#### 1. API 請求/回應格式
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||||||
**句子分析請求**:
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||||||
```typescript
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||||||
interface AnalyzeSentenceRequest {
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|
||||||
inputText: string // 用戶輸入的英文句子 (≤300字)
|
|
||||||
forceRefresh?: boolean // 強制刷新快取 (預設: false)
|
|
||||||
analysisMode?: string // 分析模式 (預設: 'full')
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**句子分析回應**:
|
|
||||||
```typescript
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||||||
interface AnalyzeSentenceResponse {
|
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||||||
success: boolean
|
|
||||||
message: string
|
|
||||||
cached: boolean // 是否來自快取
|
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||||||
cacheHit: boolean // 快取命中狀態
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|
||||||
usingAI: boolean // 是否使用 AI 分析
|
|
||||||
data: {
|
|
||||||
analysisId: string
|
|
||||||
inputText: string
|
|
||||||
grammarCorrection: GrammarCorrectionResult
|
|
||||||
sentenceMeaning: {
|
|
||||||
Translation: string // 注意: 首字母大寫
|
|
||||||
Explanation: string // 注意: 首字母大寫
|
|
||||||
}
|
|
||||||
finalAnalysisText: string
|
|
||||||
wordAnalysis: Record<string, WordAnalysis>
|
|
||||||
highValueWords: string[]
|
|
||||||
phrasesDetected: PhraseInfo[]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 2. 單字分析資料結構
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
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|
||||||
interface WordAnalysis {
|
|
||||||
word: string
|
|
||||||
translation: string
|
|
||||||
definition: string
|
|
||||||
partOfSpeech: string
|
|
||||||
pronunciation: string
|
|
||||||
synonyms: string[]
|
|
||||||
antonyms?: string[]
|
|
||||||
isPhrase: boolean
|
|
||||||
isHighValue: boolean // 高學習價值標記
|
|
||||||
learningPriority: 'high' | 'medium' | 'low'
|
|
||||||
phraseInfo?: {
|
|
||||||
phrase: string
|
|
||||||
meaning: string
|
|
||||||
warning: string
|
|
||||||
colorCode: string
|
|
||||||
}
|
|
||||||
difficultyLevel: string // CEFR 等級 (A1, A2, B1, B2, C1, C2)
|
|
||||||
costIncurred?: number // 查詢成本
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3. 語法修正結構
|
|
||||||
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
interface GrammarCorrectionResult {
|
|
||||||
hasErrors: boolean
|
|
||||||
originalText: string
|
|
||||||
correctedText?: string
|
|
||||||
corrections: GrammarCorrection[]
|
|
||||||
confidenceScore: number
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
interface GrammarCorrection {
|
|
||||||
position: { start: number, end: number }
|
|
||||||
errorType: string
|
|
||||||
original: string
|
|
||||||
corrected: string
|
|
||||||
reason: string
|
|
||||||
severity: 'high' | 'medium' | 'low'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 🎨 UI/UX 規格
|
|
||||||
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||||||
#### 1. 主介面佈局 (`/generate`)
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|
||||||
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|
||||||
```
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||||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
|
||||||
│ Navigation Bar │
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||||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
|
||||||
│ 📝 AI 智能生成詞卡 │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ ┌─── 原始例句類型 ──────────────────────┐ │
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|
||||||
│ │ [✍️ 手動輸入] [📷 影劇截圖 🔒] │ │
|
|
||||||
│ └───────────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ ┌─── 輸入英文文本 ──────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │
|
|
||||||
│ │ │ [Textarea: 最多300字元] │ │ │
|
|
||||||
│ │ │ "輸入英文句子（最多300字）..." │ │ │
|
|
||||||
│ │ └─────────────────────────────────┘ │ │
|
|
||||||
│ │ 最多 300 字元 • 目前：0 字元 │ │
|
|
||||||
│ └───────────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ ┌─────────────────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ [🔍 分析句子] (全寬按鈕) │ │
|
|
||||||
│ └─────────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ 免費用戶：已使用 0/5 次 (3小時內) │
|
|
||||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 2. 分析結果介面
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|
||||||
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||||||
```
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||||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
|
||||||
│ 📝 句子分析結果 💾 快取結果 │
|
|
||||||
│ [← 返回] │
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|
||||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
|
||||||
│ ⚠️ 語法修正建議 (如有錯誤) │
|
|
||||||
│ ┌─ 原文：I go to school yesterday ──┐ │
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|
||||||
│ │ 修正：I went to school yesterday │ │
|
|
||||||
│ │ [✅ 採用修正] [❌ 保持原版] │ │
|
|
||||||
│ └───────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
|
||||||
│ 📝 句子分析 │
|
|
||||||
│ ┌─ 用戶輸入 ────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ I go to school yesterday │ │
|
|
||||||
│ └───────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
│ ┌─ 整句意思 ────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ 我昨天去學校。這句話表達了過去... │ │
|
|
||||||
│ └───────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
|
||||||
│ 💡 點擊查詢單字意思 │
|
|
||||||
│ 🟡⭐高價值片語 🟢⭐高價值單字 🔵普通單字 │
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||||||
│ ┌─────────────────────────────────────┐ │
|
|
||||||
│ │ I [went] to [school] [yesterday] │ │
|
|
||||||
│ │ 🟢⭐ 🔵 🟡⭐ │ │
|
|
||||||
│ └─────────────────────────────────────┘ │
|
|
||||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
|
||||||
│ [🔄 分析新句子] [📖 生成詞卡] │
|
|
||||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3. 單字查詢彈窗
|
|
||||||
|
|
||||||
```
|
|
||||||
┌─── went ─────────────── ✕ ─┐
|
|
||||||
│ ⭐ 高價值詞彙（免費查詢） │
|
|
||||||
│ ⭐⭐⭐⭐⭐ 學習價值 │
|
|
||||||
│ │
|
|
||||||
│ [verb] /went/ 🔊 │
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│ │
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│ 翻譯: 去 (go的過去式) │
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│ 定義: Past tense of go │
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||||||
│ │
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||||||
│ 同義詞: [traveled] [moved] │
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||||||
│ 反義詞: [came] [stayed] │
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||||||
│ │
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||||||
│ 難度等級: [CEFR A1] (基礎) │
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└────────────────────────────┘
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```
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#### 4. 收費確認對話框
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||||||
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```
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┌─── school ─────────── ✕ ─┐
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│ 💰 低價值詞彙（需消耗額度） │
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│ 此查詢將消耗 1 次 使用額度 │
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||||||
│ 剩餘額度：4 次 │
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||||||
│ │
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||||||
│ [✅ 確認查詢] [❌ 取消] │
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└────────────────────────────┘
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```
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### 🔧 技術實現規格
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#### 1. 前端組件架構
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```
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GeneratePage (主頁面)
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├── Navigation (導航欄)
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├── InputModeSelection (輸入模式選擇)
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||||||
├── TextInputArea (文字輸入區域)
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||||||
├── AnalysisButton (分析按鈕)
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||||||
├── UsageCounter (使用次數顯示)
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||||||
├── AnalysisView (分析結果檢視)
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│ ├── CacheStatusBadge (快取狀態標籤)
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||||||
│ ├── GrammarCorrectionPanel (語法修正面板)
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│ ├── SentenceAnalysisPanel (句子分析面板)
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│ └── ClickableTextV2 (互動式文字組件)
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│ ├── WordClickHandler (單字點擊處理)
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│ ├── CostConfirmDialog (收費確認對話框)
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│ └── WordInfoPopup (單字資訊彈窗)
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└── CardPreview (詞卡預覽, 可選)
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```
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#### 2. 後端API架構
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```
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AIController
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├── AnalyzeSentence (句子分析主API)
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│ ├── 使用限制檢查
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│ ├── 快取查詢邏輯
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│ ├── Gemini AI 調用
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||||||
│ ├── 語法修正處理
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||||||
│ ├── 高價值詞彙標記
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||||||
│ └── 快取寫入
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||||||
├── QueryWord (單字查詢API)
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||||||
│ ├── 高/低價值判斷
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||||||
│ ├── 收費邏輯處理
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||||||
│ └── 即時詞彙分析
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||||||
└── CacheManagement (快取管理API)
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||||||
├── GetCacheStats (快取統計)
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||||||
├── CleanupCache (清理過期快取)
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|
||||||
└── InvalidateCache (手動清除快取)
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||||||
```
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||||||
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||||||
#### 3. 快取系統規格
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||||||
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```
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SentenceAnalysisCache (資料表)
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||||||
├── InputTextHash (SHA-256, 索引)
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||||||
├── AnalysisResult (JSON格式)
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||||||
├── ExpiresAt (過期時間, 索引)
|
|
||||||
├── AccessCount (存取次數)
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||||||
├── CreatedAt / LastAccessedAt
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|
||||||
└── 複合索引 (Hash + ExpiresAt)
|
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||||||
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||||||
快取策略:
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├── TTL: 24小時
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||||||
├── 清理: 自動背景任務
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||||||
├── 命中率: >80% (預期)
|
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||||||
└── 儲存格式: JSON序列化
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||||||
```
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## 🎮 詳細互動規格
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### 📝 輸入階段
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#### 輸入模式
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- **手動輸入**: 300字元限制，即時字數統計
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||||||
- **影劇截圖**: Phase 2 功能，付費用戶限定
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||||||
|
|
||||||
#### 輸入驗證
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|
||||||
```typescript
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|
||||||
// 字數限制邏輯
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|
||||||
if (mode === 'manual' && value.length > 300) {
|
|
||||||
return // 阻止輸入
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 視覺回饋
|
|
||||||
const borderColor =
|
|
||||||
textLength >= 300 ? 'border-red-400' :
|
|
||||||
textLength >= 280 ? 'border-yellow-400' :
|
|
||||||
'border-gray-300'
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 按鈕狀態
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 分析按鈕啟用條件
|
|
||||||
disabled = isAnalyzing ||
|
|
||||||
(mode === 'manual' && (!textInput || textInput.length > 300)) ||
|
|
||||||
(mode === 'screenshot')
|
|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
### 🔍 分析階段
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||||||
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#### 載入狀態
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||||||
- **初始**: "🔍 分析句子"
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||||||
- **載入中**: "正在分析句子... (AI 分析約需 3-5 秒)" + 旋轉動畫
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||||||
- **完成**: 自動跳轉到分析結果頁面
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||||||
|
|
||||||
#### 快取邏輯
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|
||||||
```csharp
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||||||
// 後端快取檢查流程
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||||||
1. 計算輸入文字的 SHA-256 hash
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|
||||||
2. 查詢資料庫是否有未過期的快取
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|
||||||
3. Cache Hit: 立即返回 + 更新統計
|
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||||||
4. Cache Miss: 調用 Gemini AI + 存入快取
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|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
#### 錯誤處理
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|
||||||
- **API 錯誤**: 顯示錯誤訊息
|
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||||||
- **網路錯誤**: 重試機制
|
|
||||||
- **使用額度超限**: 提示升級或等待
|
|
||||||
|
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||||||
### 🖱️ 互動查詢階段
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||||||
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||||||
#### 單字分類和視覺設計
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||||||
```css
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|
||||||
/* 高價值片語 */
|
|
||||||
.high-value-phrase {
|
|
||||||
background: bg-yellow-100
|
|
||||||
border: 2px solid border-yellow-400
|
|
||||||
icon: ⭐
|
|
||||||
hover: bg-yellow-200 + shadow + transform
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
/* 高價值單字 */
|
|
||||||
.high-value-word {
|
|
||||||
background: bg-green-100
|
|
||||||
border: 2px solid border-green-400
|
|
||||||
icon: ⭐
|
|
||||||
hover: bg-green-200 + shadow + transform
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
/* 普通單字 */
|
|
||||||
.normal-word {
|
|
||||||
border-bottom: border-blue-300
|
|
||||||
hover: bg-blue-100 + border-blue-400
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 點擊行為邏輯
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 單字點擊處理流程
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|
||||||
onClick(word) => {
|
|
||||||
const wordAnalysis = analysis[cleanWord]
|
|
||||||
|
|
||||||
if (wordAnalysis.isHighValue) {
|
|
||||||
// 高價值詞彙 - 立即顯示彈窗
|
|
||||||
showWordPopup(word, analysis)
|
|
||||||
// 不扣除使用額度
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
// 低價值詞彙 - 顯示收費確認
|
|
||||||
showCostConfirmDialog(word, cost: 1)
|
|
||||||
// 確認後扣除額度並調用API
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 彈窗內容結構
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|
||||||
```
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||||||
WordInfoPopup
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├── Header (單字 + 關閉按鈕)
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||||||
├── ValueBadge (高價值標記 + 學習價值星級)
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|
||||||
├── PhraseWarning (片語警告，如適用)
|
|
||||||
├── BasicInfo (詞性 + 發音 + 發音按鈕)
|
|
||||||
├── Translation (翻譯)
|
|
||||||
├── Definition (英文定義)
|
|
||||||
├── Synonyms (同義詞標籤)
|
|
||||||
├── Antonyms (反義詞標籤)
|
|
||||||
└── DifficultyLevel (CEFR難度等級)
|
|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
### 💰 收費模式規格
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||||||
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||||||
#### 免費用戶限制
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|
||||||
```typescript
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||||||
const FREE_USER_LIMITS = {
|
|
||||||
sentenceAnalysis: 5, // 3小時內最多5次句子分析
|
|
||||||
timeWindow: 3 * 60 * 60, // 3小時窗口 (秒)
|
|
||||||
wordQueryCost: 1, // 每次低價值詞彙查詢成本
|
|
||||||
highValueWordsFree: true // 高價值詞彙永遠免費
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
#### 高價值詞彙判定邏輯
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 高價值詞彙標準
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||||||
const isHighValue =
|
|
||||||
cefrLevel >= 'B1' || // B1+ 等級詞彙
|
|
||||||
isIdiomOrPhrase || // 慣用語和片語
|
|
||||||
isAcademicVocabulary || // 學術詞彙
|
|
||||||
learningFrequency === 'high' // 高學習頻率詞彙
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
### 🗄️ 資料持久化規格
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||||||
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||||||
#### 快取資料表結構
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||||||
```sql
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||||||
CREATE TABLE SentenceAnalysisCache (
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||||||
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
|
|
||||||
InputTextHash NVARCHAR(64) NOT NULL, -- SHA-256 hash
|
|
||||||
InputText NVARCHAR(1000) NOT NULL, -- 原始輸入
|
|
||||||
AnalysisResult NVARCHAR(MAX) NOT NULL, -- JSON格式分析結果
|
|
||||||
HasGrammarErrors BIT NOT NULL, -- 是否有語法錯誤
|
|
||||||
CorrectedText NVARCHAR(1000) NULL, -- 修正後文字
|
|
||||||
GrammarCorrections NVARCHAR(MAX) NULL, -- 語法修正JSON
|
|
||||||
HighValueWords NVARCHAR(MAX) NULL, -- 高價值詞彙JSON
|
|
||||||
PhrasesDetected NVARCHAR(MAX) NULL, -- 檢測到的片語JSON
|
|
||||||
CreatedAt DATETIME2 NOT NULL, -- 建立時間
|
|
||||||
ExpiresAt DATETIME2 NOT NULL, -- 過期時間
|
|
||||||
LastAccessedAt DATETIME2 NULL, -- 最後存取時間
|
|
||||||
AccessCount INT NOT NULL DEFAULT 0 -- 存取次數
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
-- 索引
|
|
||||||
CREATE INDEX IX_SentenceAnalysisCache_Hash ON SentenceAnalysisCache(InputTextHash);
|
|
||||||
CREATE INDEX IX_SentenceAnalysisCache_Expires ON SentenceAnalysisCache(ExpiresAt);
|
|
||||||
CREATE INDEX IX_SentenceAnalysisCache_Hash_Expires ON SentenceAnalysisCache(InputTextHash, ExpiresAt);
|
|
||||||
```
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||||||
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||||||
## 🧪 測試規格
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### 🔬 功能測試案例
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#### 1. 句子分析功能測試
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**測試案例 1.1: 新句子分析**
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```
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||||||
輸入: "I went to school yesterday"
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 載入時間: 3-5 秒
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||||||
- 快取狀態: 🤖 AI 分析
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||||||
- 翻譯: "我昨天去學校。"
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||||||
- 解釋: 包含語法結構說明
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||||||
- 高價值詞彙: went, school, yesterday 標記為 ⭐
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```
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||||||
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||||||
**測試案例 1.2: 快取命中測試**
|
|
||||||
```
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|
||||||
前置條件: 已分析過 "I went to school yesterday"
|
|
||||||
輸入: "I went to school yesterday" (相同句子)
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 載入時間: <200ms
|
|
||||||
- 快取狀態: 💾 快取結果
|
|
||||||
- 內容: 與首次分析完全相同
|
|
||||||
- 使用額度: 不增加
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
**測試案例 1.3: 語法錯誤修正**
|
|
||||||
```
|
|
||||||
輸入: "I go to school yesterday"
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 語法修正面板出現
|
|
||||||
- 原文: "I go to school yesterday"
|
|
||||||
- 修正: "I went to school yesterday"
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|
||||||
- 修正原因: "過去式時態修正：句子中有 'yesterday'，應使用過去式"
|
|
||||||
- 用戶可選擇採用或拒絕修正
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
#### 2. 互動式單字查詢測試
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||||||
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||||||
**測試案例 2.1: 高價值詞彙查詢**
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```
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||||||
前置條件: 已完成句子分析
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||||||
操作: 點擊標記為 ⭐ 的單字 "went"
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||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 立即顯示詞彙資訊彈窗
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|
||||||
- 顯示 "⭐ 高價值詞彙（免費查詢）"
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|
||||||
- 不扣除使用額度
|
|
||||||
- 包含完整詞彙信息
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```
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||||||
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||||||
**測試案例 2.2: 低價值詞彙查詢**
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```
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||||||
前置條件: 已完成句子分析，剩餘額度 > 0
|
|
||||||
操作: 點擊普通單字 (藍色下劃線)
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
1. 顯示收費確認對話框
|
|
||||||
2. 顯示消耗額度和剩餘額度
|
|
||||||
3. 用戶確認後扣除 1 次額度
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|
||||||
4. 調用 query-word API
|
|
||||||
5. 顯示詞彙資訊彈窗
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|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
**測試案例 2.3: 額度不足測試**
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|
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```
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||||||
前置條件: 剩餘額度 = 0
|
|
||||||
操作: 點擊低價值詞彙
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 顯示 "❌ 使用額度不足，無法查詢低價值詞彙"
|
|
||||||
- 不調用 API
|
|
||||||
- 不顯示詞彙彈窗
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3. 使用限制測試
|
|
||||||
|
|
||||||
**測試案例 3.1: 免費用戶限制**
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||||||
```
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||||||
前置條件: 免費用戶，3小時內已分析 5 次
|
|
||||||
操作: 嘗試分析新句子
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 顯示 "❌ 免費用戶 3 小時內只能分析 5 次句子，請稍後再試或升級到付費版本"
|
|
||||||
- 不調用分析 API
|
|
||||||
- 使用計數不增加
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
**測試案例 3.2: 付費用戶無限制**
|
|
||||||
```
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||||||
前置條件: isPremium = true
|
|
||||||
操作: 多次分析句子
|
|
||||||
預期結果:
|
|
||||||
- 顯示 "🌟 付費用戶：無限制使用"
|
|
||||||
- 所有分析正常執行
|
|
||||||
- 無使用次數限制
|
|
||||||
```
|
|
||||||
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||||||
### 🚀 效能測試規格
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||||||
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||||||
#### 1. 回應時間測試
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||||||
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||||||
| 測試情境 | 預期時間 | 測試方法 |
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|---------|----------|----------|
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||||||
| 新句子 AI 分析 | 3-5 秒 | 測量從點擊到結果顯示的時間 |
|
|
||||||
| 快取命中查詢 | <200ms | 重複查詢相同句子 |
|
|
||||||
| 高價值詞彙點擊 | <100ms | 點擊已標記的高價值詞彙 |
|
|
||||||
| 低價值詞彙查詢 | 1-2 秒 | 確認後的API調用時間 |
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 2. 快取效能測試
|
|
||||||
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|
||||||
| 測試指標 | 目標值 | 測試方法 |
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||||||
|---------|-------|----------|
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|
||||||
| 快取命中率 | >80% | 重複查詢統計 |
|
|
||||||
| 快取寫入成功率 | >99% | 監控快取失敗日誌 |
|
|
||||||
| 快取過期清理 | 24小時 | 測試過期資料自動清理 |
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|
||||||
|
|
||||||
### 🔧 整合測試規格
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||||||
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||||||
#### 1. 端到端測試流程
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||||||
**完整用戶旅程測試**:
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```
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1. 登入系統
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|
||||||
2. 導航到 /generate 頁面
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|
||||||
3. 輸入測試句子 "She felt ashamed of her mistake and apologized"
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|
||||||
4. 點擊 "🔍 分析句子"
|
|
||||||
5. 驗證分析結果正確顯示
|
|
||||||
6. 點擊高價值詞彙 "ashamed" (免費)
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|
||||||
7. 驗證詞彙彈窗內容
|
|
||||||
8. 點擊低價值詞彙 "her" (收費)
|
|
||||||
9. 確認收費對話框
|
|
||||||
10. 驗證額度扣除
|
|
||||||
11. 點擊 "🔄 分析新句子"
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|
||||||
12. 輸入相同句子
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|
||||||
13. 驗證快取命中 (💾 快取結果)
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|
||||||
14. 點擊 "📖 生成詞卡"
|
|
||||||
15. 驗證詞卡生成功能
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||||||
```
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||||||
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|
||||||
#### 2. API 整合測試
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|
||||||
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**測試案例: API 連接性**
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||||||
```bash
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||||||
# 1. 句子分析 API 測試
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||||||
curl -X POST http://localhost:5000/api/ai/analyze-sentence \
|
|
||||||
-H "Content-Type: application/json" \
|
|
||||||
-d '{"inputText": "Hello world", "analysisMode": "full"}'
|
|
||||||
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|
||||||
# 2. 單字查詢 API 測試
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||||||
curl -X POST http://localhost:5000/api/ai/query-word \
|
|
||||||
-H "Content-Type: application/json" \
|
|
||||||
-d '{"word": "hello", "sentence": "Hello world"}'
|
|
||||||
|
|
||||||
# 3. 快取統計 API 測試
|
|
||||||
curl -X GET http://localhost:5000/api/ai/cache-stats
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3. 邊界條件測試
|
|
||||||
|
|
||||||
**輸入驗證測試**:
|
|
||||||
```
|
|
||||||
測試案例 3.1: 空白輸入
|
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||||||
輸入: ""
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|
||||||
預期: 按鈕禁用，無法提交
|
|
||||||
|
|
||||||
測試案例 3.2: 超長輸入
|
|
||||||
輸入: 301字元的文字
|
|
||||||
預期: 無法輸入，紅色邊框警告
|
|
||||||
|
|
||||||
測試案例 3.3: 特殊字元
|
|
||||||
輸入: "Hello @#$%^&*() world!"
|
|
||||||
預期: 正常分析，特殊字元適當處理
|
|
||||||
|
|
||||||
測試案例 3.4: 純中文輸入
|
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||||||
輸入: "你好世界"
|
|
||||||
預期: 系統應適當處理或給出提示
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 🐛 錯誤處理測試
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 1. 網路錯誤測試
|
|
||||||
```
|
|
||||||
測試案例 1: 後端服務停止
|
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操作: 停止後端服務後嘗試分析
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預期: 顯示連接錯誤訊息，不崩潰
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測試案例 2: Gemini API 失敗
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模擬: API key 無效或 API 服務不可用
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預期: 回退到本地分析，不中斷用戶體驗
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```
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#### 2. 資料錯誤測試
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```
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測試案例 1: 損壞的快取資料
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模擬: 資料庫中有格式錯誤的 JSON
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預期: 忽略損壞快取，重新調用 AI 分析
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測試案例 2: 不完整的API回應
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模擬: 後端回傳缺少某些欄位的資料
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預期: 使用預設值，顯示部分資訊而非崩潰
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```
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## 🎯 驗收標準
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### ✅ 功能驗收標準
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1. **基本功能完整性**
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- [ ] 用戶可成功輸入並分析英文句子
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- [ ] 所有UI組件正確顯示和互動
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- [ ] API調用成功且資料正確處理
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2. **AI功能正確性**
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- [ ] Gemini AI 整合正常運作
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- [ ] 翻譯和解釋內容品質符合要求
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- [ ] 語法修正建議合理且準確
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3. **互動查詢功能**
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- [ ] 高價值詞彙免費查詢正常
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- [ ] 低價值詞彙收費機制正確
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- [ ] 詞彙彈窗內容完整準確
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4. **快取系統功能**
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- [ ] 新句子使用 AI 分析
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- [ ] 重複句子使用快取結果
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- [ ] 快取狀態正確顯示
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5. **使用限制功能**
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- [ ] 免費用戶額度限制生效
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- [ ] 付費用戶無限制使用
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- [ ] 額度計算準確無誤
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### 📊 效能驗收標準
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1. **回應時間要求**
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- [ ] 快取命中 < 200ms
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- [ ] AI分析 < 10秒 (95%的情況下 < 5秒)
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- [ ] 頁面導航 < 100ms
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2. **系統穩定性**
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- [ ] 24小時連續運行無崩潰
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- [ ] 記憶體使用穩定
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- [ ] 資料庫連接池正常
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3. **用戶體驗標準**
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- [ ] 用戶操作回饋及時 (<100ms)
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- [ ] 載入狀態清晰可見
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- [ ] 錯誤訊息用戶友善
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## 🔧 開發和部署規格
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### 📁 檔案結構
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frontend/
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├── app/generate/page.tsx (主要分析頁面)
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├── components/ClickableTextV2.tsx (互動式文字組件)
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├── components/GrammarCorrectionPanel.tsx (語法修正面板)
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└── contexts/AuthContext.tsx (認證上下文)
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backend/
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├── Controllers/AIController.cs (AI API 控制器)
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├── Services/GeminiService.cs (Gemini AI 服務)
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├── Services/AnalysisCacheService.cs (快取服務)
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├── Services/UsageTrackingService.cs (使用追蹤服務)
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└── Models/Entities/ (資料模型)
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### 🚀 部署需求
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#### 環境變數
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```env
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# Gemini AI
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GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
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# 資料庫
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CONNECTION_STRING=Data Source=dramaling.db
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# CORS
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ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3000,http://localhost:3002
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# 快取設定
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CACHE_TTL_HOURS=24
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CACHE_CLEANUP_INTERVAL_HOURS=6
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```
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#### 系統需求
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- **前端**: Node.js 18+, Next.js 15+
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- **後端**: .NET 8.0+, ASP.NET Core
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- **資料庫**: SQLite 3.x (開發), SQL Server (生產)
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- **外部API**: Google Gemini API access
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**文檔版本**: v1.0
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**最後更新**: 2025-01-18
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**負責人**: Claude Code
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**審核狀態**: ✅ 完成
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@ -1,551 +0,0 @@
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# 免費用戶使用限制功能實現報告
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**項目**: DramaLing 英語學習平台
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**功能模組**: 免費用戶使用額度管理系統
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**檢查日期**: 2025-01-18
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**檢查者**: Claude Code
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## 📋 功能概述
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免費用戶使用限制功能是一個雙層限制系統，通過前端本地計數和後端資料庫驗證，確保免費用戶在 3 小時內最多只能進行 5 次句子分析，防止濫用 AI 資源。
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## 🔧 當前實現架構
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### 📊 限制參數
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```typescript
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// 前端常數 (generate/page.tsx)
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const FREE_USER_LIMIT = 5 // 最大分析次數
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const TIME_WINDOW = "3小時" // 時間窗口
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const isPremium = false // 用戶類型
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// 後端常數 (UsageTrackingService.cs)
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const FREE_USER_ANALYSIS_LIMIT = 5 // 最大分析次數
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const FREE_USER_RESET_HOURS = 3 // 3小時重置窗口
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```
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## 🔄 雙層限制實現機制
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### 1️⃣ **前端限制層** (第一道防線)
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**檔案位置**: `frontend/app/generate/page.tsx:42-46`
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```typescript
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// 前端本地檢查
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if (!isPremium && usageCount >= 5) {
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console.log('❌ 使用次數超限')
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||||||
alert('❌ 免費用戶 3 小時內只能分析 5 次句子，請稍後再試或升級到付費版本')
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||||||
return
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||||||
}
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```
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**實現方式**:
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- ✅ **本地狀態**: `const [usageCount, setUsageCount] = useState(0)`
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- ✅ **即時檢查**: 每次點擊分析按鈕前驗證
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- ✅ **用戶回饋**: 立即顯示限制提示，無需等待API
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- ✅ **計數更新**: 成功分析後 `setUsageCount(prev => prev + 1)`
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**特點**:
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- 🚀 **即時回應**: 無需API調用，立即提示
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- 🎯 **用戶友善**: 清楚說明限制原因和解決方案
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- 💰 **引導付費**: 提示升級到付費版本
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### 2️⃣ **後端驗證層** (權威檢查)
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**檔案位置**: `backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs:515-531`
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||||||
```csharp
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||||||
// 後端權威驗證
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||||||
var mockUserId = Guid.Parse("00000000-0000-0000-0000-000000000001");
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|
||||||
var canUse = await _usageService.CheckUsageLimitAsync(mockUserId, isPremium: false);
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||||||
if (!canUse)
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||||||
{
|
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||||||
return StatusCode(429, new
|
|
||||||
{
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|
||||||
Success = false,
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|
||||||
Error = "免費用戶使用限制已達上限",
|
|
||||||
ErrorCode = "USAGE_LIMIT_EXCEEDED",
|
|
||||||
ResetInfo = new
|
|
||||||
{
|
|
||||||
WindowHours = 3,
|
|
||||||
Limit = 5
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
|
|
||||||
}
|
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||||||
```
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||||||
**實現方式**:
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- ✅ **資料庫查詢**: 基於 `WordQueryUsageStats` 表
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- ✅ **時間窗口**: 查詢過去3小時的使用記錄
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- ✅ **精確計算**: `SentenceAnalysisCount + LowValueWordClicks`
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- ✅ **錯誤代碼**: 結構化錯誤回應
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## 🗄️ 資料庫實現詳情
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### 使用統計表結構
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**表名**: `WordQueryUsageStats`
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```sql
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-- 使用統計記錄表
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CREATE TABLE WordQueryUsageStats (
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Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
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||||||
UserId UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, -- 用戶ID
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||||||
SentenceAnalysisCount INT NOT NULL, -- 句子分析次數
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||||||
HighValueWordClicks INT NOT NULL, -- 高價值詞彙點擊次數
|
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||||||
LowValueWordClicks INT NOT NULL, -- 低價值詞彙點擊次數（收費）
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||||||
CreatedAt DATETIME2 NOT NULL, -- 記錄建立時間
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||||||
UpdatedAt DATETIME2 NOT NULL -- 最後更新時間
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||||||
);
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 使用統計查詢邏輯
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**檔案位置**: `backend/DramaLing.Api/Services/UsageTrackingService.cs:42-47`
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||||||
```csharp
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||||||
// 計算過去3小時的使用量
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||||||
var resetTime = DateTime.UtcNow.AddHours(-FREE_USER_RESET_HOURS);
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||||||
var recentUsage = await _context.WordQueryUsageStats
|
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||||||
.Where(stats => stats.UserId == userId && stats.CreatedAt >= resetTime)
|
|
||||||
.SumAsync(stats => stats.SentenceAnalysisCount + stats.LowValueWordClicks);
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||||||
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||||||
var canUse = recentUsage < FREE_USER_ANALYSIS_LIMIT;
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||||||
```
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**特點**:
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- 🕐 **滑動窗口**: 過去3小時內的累計使用量
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- 📊 **綜合計算**: 句子分析 + 付費詞彙查詢
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- 🔒 **權威性**: 無法被前端繞過
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- 📈 **可擴展**: 支援不同用戶類型的限制
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## 🎨 用戶介面實現
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### UI顯示邏輯
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**檔案位置**: `frontend/app/generate/page.tsx:295-312`
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```typescript
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||||||
// 使用次數顯示
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||||||
<div className="text-center text-sm text-gray-600">
|
|
||||||
{isPremium ? (
|
|
||||||
<span className="text-green-600">🌟 付費用戶：無限制使用</span>
|
|
||||||
) : (
|
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||||||
<span className={usageCount >= 4 ? 'text-red-600' :
|
|
||||||
usageCount >= 3 ? 'text-yellow-600' : 'text-gray-600'}>
|
|
||||||
免費用戶：已使用 {usageCount}/5 次 (3小時內)
|
|
||||||
{usageCount >= 5 && <span className="block text-red-500 mt-1">已達上限，請稍後再試</span>}
|
|
||||||
</span>
|
|
||||||
)}
|
|
||||||
</div>
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 視覺回饋系統
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||||||
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||||||
| 使用次數 | 顏色 | 狀態 | 用戶體驗 |
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||||||
|---------|------|------|----------|
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|
||||||
| **0-2次** | `text-gray-600` | 正常 | 無特殊提示 |
|
|
||||||
| **3次** | `text-yellow-600` | 警告 | 黃色提醒剩餘次數 |
|
|
||||||
| **4次** | `text-red-600` | 危險 | 紅色警告即將達限 |
|
|
||||||
| **5次** | `text-red-500` | 限制 | 顯示"已達上限"訊息 |
|
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||||||
|
|
||||||
### 按鈕狀態管理
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||||||
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||||||
```typescript
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||||||
// 分析按鈕禁用邏輯
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||||||
disabled = isAnalyzing || // 正在分析中
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||||||
(mode === 'manual' && (!textInput || textInput.length > 300)) || // 輸入驗證
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||||||
(mode === 'screenshot') // 截圖模式未開放
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||||||
```
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||||||
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||||||
**注意**: 前端按鈕禁用主要基於輸入驗證，使用限制檢查在函數內部進行。
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||||||
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## 🔍 實現流程分析
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||||||
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||||||
### 句子分析流程
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```
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||||||
用戶點擊「🔍 分析句子」
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↓
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||||||
┌─── 前端檢查 ─────────────────┐
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│ 1. 檢查 isPremium 狀態 │
|
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||||||
│ 2. 檢查 usageCount >= 5 │
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|
||||||
│ 3. 超限則顯示錯誤並 return │
|
|
||||||
└─────────────────────────────┘
|
|
||||||
↓ (通過)
|
|
||||||
┌─── 發送 API 請求 ────────────┐
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|
||||||
│ POST /api/ai/analyze-sentence │
|
|
||||||
└─────────────────────────────┘
|
|
||||||
↓
|
|
||||||
┌─── 後端驗證 ─────────────────┐
|
|
||||||
│ 1. 檢查資料庫使用記錄 │
|
|
||||||
│ 2. 計算過去3小時累計使用量 │
|
|
||||||
│ 3. 超限則返回 429 錯誤 │
|
|
||||||
└─────────────────────────────┘
|
|
||||||
↓ (通過)
|
|
||||||
┌─── 執行分析 ─────────────────┐
|
|
||||||
│ 1. 調用 Gemini AI │
|
|
||||||
│ 2. 處理分析結果 │
|
|
||||||
│ 3. 存入快取 │
|
|
||||||
│ 4. 更新使用統計 │
|
|
||||||
└─────────────────────────────┘
|
|
||||||
↓
|
|
||||||
┌─── 前端更新 ─────────────────┐
|
|
||||||
│ 1. 顯示分析結果 │
|
|
||||||
│ 2. usageCount + 1 │
|
|
||||||
│ 3. 更新UI狀態顯示 │
|
|
||||||
└─────────────────────────────┘
|
|
||||||
```
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## 🚨 問題分析：前後端不同步
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### ⚠️ **發現的設計問題**
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#### 1. **計數邏輯不一致**
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||||||
**前端計數**:
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||||||
```typescript
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||||||
// 簡單累加，不考慮時間窗口
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|
||||||
setUsageCount(prev => prev + 1)
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||||||
```
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||||||
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|
||||||
**後端計數**:
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|
||||||
```csharp
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||||||
// 基於3小時滑動窗口的資料庫查詢
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||||||
var recentUsage = await _context.WordQueryUsageStats
|
|
||||||
.Where(stats => stats.UserId == userId && stats.CreatedAt >= resetTime)
|
|
||||||
.SumAsync(stats => stats.SentenceAnalysisCount + stats.LowValueWordClicks);
|
|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
#### 2. **時間重置機制**
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||||||
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||||||
| 層級 | 重置機制 | 問題 |
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|------|----------|------|
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| **前端** | ❌ 無重置 | 頁面刷新會重置為0，但實際限制未重置 |
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|
||||||
| **後端** | ✅ 3小時滑動窗口 | 正確實現，但前端不知道何時重置 |
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|
||||||
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||||||
#### 3. **快取命中對計數的影響**
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||||||
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|
||||||
**當前行為**:
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- ✅ **新句子**: 消耗1次額度 (正確)
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- ❌ **快取命中**: 也消耗1次額度 (可能不合理)
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||||||
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||||||
**問題**: 快取命中不應該消耗額度，因為沒有調用AI API。
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||||||
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||||||
### 🔧 **當前實現的優缺點**
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||||||
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#### ✅ **優點**
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1. **雙重保護**: 前端 + 後端雙重驗證
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2. **即時回饋**: 前端檢查提供即時用戶體驗
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|
||||||
3. **安全性**: 後端驗證防止繞過
|
|
||||||
4. **視覺提示**: 分級顏色警告系統
|
|
||||||
5. **付費引導**: 清楚的升級提示
|
|
||||||
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|
||||||
#### ❌ **問題**
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|
||||||
1. **不同步**: 前後端計數邏輯不一致
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||||||
2. **無時間重置**: 前端不知道何時重置額度
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||||||
3. **快取誤計**: 快取命中也消耗額度
|
|
||||||
4. **頁面重置**: 刷新頁面會重置前端計數器
|
|
||||||
5. **無持久化**: 前端計數器無法跨頁面保持
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||||||
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||||||
## 💡 建議改善方案
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||||||
### 🎯 **短期修復**
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||||||
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||||||
#### 1. **修復快取計數問題**
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||||||
```typescript
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||||||
// 修改前端：快取命中不增加計數
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|
||||||
if (result.success) {
|
|
||||||
// ... 其他處理
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||||||
|
|
||||||
// 只有非快取結果才增加計數
|
|
||||||
if (!result.cached) {
|
|
||||||
setUsageCount(prev => prev + 1)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
#### 2. **前端計數同步**
|
|
||||||
```typescript
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||||||
// 添加從後端獲取實際使用量的功能
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||||||
const fetchUsageStats = async () => {
|
|
||||||
const response = await fetch('/api/ai/usage-stats')
|
|
||||||
const stats = await response.json()
|
|
||||||
setUsageCount(stats.data.recentUsage)
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 在組件初始化時同步
|
|
||||||
useEffect(() => {
|
|
||||||
fetchUsageStats()
|
|
||||||
}, [])
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3. **時間重置提示**
|
|
||||||
```typescript
|
|
||||||
// 添加重置時間顯示
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|
||||||
const nextResetTime = new Date(Date.now() + (3 * 60 * 60 * 1000))
|
|
||||||
<span className="text-xs text-gray-500 block">
|
|
||||||
額度將於 {nextResetTime.toLocaleTimeString()} 重置
|
|
||||||
</span>
|
|
||||||
```
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|
||||||
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||||||
### 🚀 **中期改善**
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||||||
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||||||
#### 1. **統一計數系統**
|
|
||||||
- 移除前端計數器
|
|
||||||
- 完全依賴後端API提供的使用統計
|
|
||||||
- 每次操作後同步最新狀態
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||||||
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||||||
#### 2. **智能快取策略**
|
|
||||||
- 快取命中不消耗額度
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|
||||||
- 高價值詞彙查詢永遠免費
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|
||||||
- 只有實際AI調用才計費
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|
||||||
|
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#### 3. **增強的用戶體驗**
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- 實時剩餘額度顯示
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- 重置時間倒計時
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- 使用歷史記錄
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## 📊 當前實現狀態評估
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### ✅ **運作正常的部分**
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1. **基本限制機制**: 確實能防止超量使用
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2. **視覺回饋系統**: 用戶能清楚看到使用狀態
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3. **後端安全驗證**: 無法繞過的伺服器端檢查
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4. **付費用戶支援**: 正確識別並給予無限制使用
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### ⚠️ **存在問題的部分**
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1. **前後端不同步**:
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- 前端: 簡單累加計數器
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- 後端: 3小時滑動窗口計算
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2. **快取計數邏輯**:
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- 快取命中仍消耗前端計數器
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- 實際上沒有消耗AI資源
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3. **頁面狀態持久性**:
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- 頁面刷新會重置前端計數器
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- 用戶可能誤以為額度重置
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### 🔍 **技術債務**
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1. **資料一致性**: 需要統一前後端計數邏輯
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2. **狀態管理**: 需要持久化前端狀態
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3. **用戶體驗**: 需要更準確的額度資訊
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## 🧪 測試用例分析
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### **目前的實現問題測試**
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#### 測試案例 1: 快取計數問題
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步驟:
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1. 分析句子A (usageCount = 1)
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2. 返回並重新分析句子A (快取命中)
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預期: usageCount 應該保持 1
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實際: usageCount 變成 2 ❌
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問題: 快取命中不應該消耗額度
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```
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#### 測試案例 2: 頁面刷新問題
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```
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步驟:
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1. 分析5次句子 (usageCount = 5)
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2. 刷新頁面
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預期: 仍然顯示限制狀態
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實際: usageCount 重置為 0，可以繼續使用 ❌
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問題: 前端狀態沒有持久化
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```
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#### 測試案例 3: 後端驗證
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```
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步驟:
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1. 繞過前端檢查，直接調用API
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2. 在3小時內調用超過5次
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預期: 後端應該返回 429 錯誤
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實際: 需要驗證 ⚠️
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狀態: 邏輯存在，但需要實際測試
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```
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## 📈 效能影響分析
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### 前端效能
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- **狀態管理**: 輕量級 (`useState`)
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- **檢查成本**: O(1) 常數時間
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- **記憶體使用**: 微量 (單一整數值)
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### 後端效能
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- **資料庫查詢**: 每次分析需要查詢使用統計
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- **索引需求**: `UserId + CreatedAt` 複合索引
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- **查詢複雜度**: 簡單時間範圍查詢
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### 網路效能
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- **額外API調用**: 可能需要獨立的使用統計API
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- **回應大小**: 增加使用統計資訊
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## 🎯 功能完整性評估
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### ✅ **已實現功能**
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1. **基本限制**: 5次/3小時限制正確執行
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2. **付費區分**: 付費用戶無限制使用
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3. **視覺提示**: 清楚的使用狀態顯示
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4. **錯誤處理**: 適當的錯誤訊息和引導
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### ❌ **缺失功能**
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1. **狀態同步**: 前後端計數器不一致
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2. **時間重置**: 用戶不知道何時重置
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3. **快取優化**: 快取命中仍計費
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4. **歷史記錄**: 無使用歷史追蹤
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5. **統計面板**: 無詳細使用統計展示
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### ⚠️ **部分功能**
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1. **後端驗證**: 邏輯存在但需要實際測試
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2. **錯誤處理**: 基本實現，可更完善
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3. **用戶體驗**: 功能性足夠，體驗可優化
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## 🚀 改善優先級建議
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### **高優先級** (立即修復)
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1. ✅ **修復快取計數**: 快取命中不消耗額度
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2. ✅ **前端狀態同步**: 從後端獲取實際使用量
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3. ✅ **頁面刷新處理**: 持久化或重新獲取狀態
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### **中優先級** (1-2週內)
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1. **時間重置提示**: 顯示下次重置時間
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2. **使用統計API**: 獨立的使用統計端點
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3. **增強錯誤處理**: 更友善的錯誤訊息
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### **低優先級** (未來功能)
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1. **使用歷史記錄**: 詳細的使用歷史
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2. **彈性限制**: 基於用戶行為的動態限制
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3. **統計儀表板**: 管理員使用統計面板
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## 🏁 結論
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### **當前狀態**: ⚠️ **基本可用，存在改善空間**
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**功能性**: ✅ 基本限制機制運作正常
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**用戶體驗**: ⚠️ 可用但有混亂點 (快取計數、頁面重置)
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**技術實現**: ⚠️ 雙層保護好，但同步性有問題
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**商業價值**: ✅ 有效防止濫用，引導付費
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### **關鍵改善點**
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1. **統一計數邏輯**: 前後端使用相同的計算方式
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2. **快取計數修復**: 快取命中不應消耗額度
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3. **狀態持久化**: 解決頁面刷新重置問題
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4. **時間透明度**: 讓用戶知道重置時間
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### **建議實施**
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**第一階段**: 修復快取計數和狀態同步問題
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**第二階段**: 增加時間重置提示和統計API
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**第三階段**: 完整的使用歷史和管理功能
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## 🔄 系統暫時關閉記錄
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**執行時間**: 2025-01-18 15:54
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**執行者**: Claude Code
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**狀態**: ✅ 使用限制系統已暫時關閉
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### 📝 修改記錄
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#### 1. **前端修改**
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**檔案**: `frontend/app/generate/page.tsx`
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**位置**: 第24行
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**修改內容**:
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```typescript
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// 修改前
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const [isPremium] = useState(false)
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// 修改後
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const [isPremium] = useState(true)
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```
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#### 2. **後端修改**
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**檔案**: `backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs`
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**位置**: 第517行
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||||||
**修改內容**:
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```csharp
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// 修改前
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var canUse = await _usageService.CheckUsageLimitAsync(mockUserId, isPremium: false);
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// 修改後
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var canUse = await _usageService.CheckUsageLimitAsync(mockUserId, isPremium: true);
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```
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#### 3. **編譯問題修復**
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**檔案**: `backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs`
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**位置**: 第7行 (using statements)
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**修改內容**:
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```csharp
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// 新增
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using System.Text.Json;
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```
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### 🧪 **測試結果**
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✅ **多次調用測試通過**:
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- 第1次調用: 成功
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- 第6次調用: 成功 (原本第6次會被限制)
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- API無限制調用確認成功
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✅ **UI顯示效果**:
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```
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🌟 付費用戶：無限制使用
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```
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### 🔄 **復原使用限制的步驟**
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當需要重新啟用使用限制時，請執行以下步驟：
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#### **步驟1: 復原前端設定**
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```bash
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# 編輯檔案: frontend/app/generate/page.tsx
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# 第24行改回:
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const [isPremium] = useState(false)
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```
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||||||
#### **步驟2: 復原後端設定**
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||||||
```bash
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||||||
# 編輯檔案: backend/DramaLing.Api/Controllers/AIController.cs
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|
||||||
# 第517行改回:
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||||||
var canUse = await _usageService.CheckUsageLimitAsync(mockUserId, isPremium: false);
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```
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||||||
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||||||
#### **步驟3: 重新啟動服務**
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||||||
```bash
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# 重新啟動後端
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cd backend/DramaLing.Api
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dotnet run --urls http://localhost:5000
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# 前端會自動重新編譯
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```
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#### **步驟4: 驗證復原**
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復原後應該看到:
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```
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免費用戶：已使用 0/5 次 (3小時內)
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```
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### ⚠️ **重要提醒**
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1. **資料庫統計**: 後端的使用統計仍在記錄，復原限制後會基於實際使用記錄計算
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2. **快取清理**: 如需要完全重置統計，可考慮清理 `WordQueryUsageStats` 表
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3. **前端狀態**: 前端計數器會在頁面刷新後重置，但後端限制基於資料庫記錄
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**報告生成時間**: 2025-01-18
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**最後更新時間**: 2025-01-18 15:54
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**分析範圍**: 前端 + 後端 + 資料庫
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**功能狀態**: 🔄 **暫時關閉，隨時可復原**
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