fix: 修復前端API資料解析問題
- 修正API回應的雙層data結構解析 (result.data.data) - 移除所有debug console.log訊息 - 新增API資料解析問題診斷報告 問題根源: 前端錯誤解析API回應結構，導致vocabularyAnalysis為undefined 修復後: 詞彙分析功能正常，詞彙正確顯示顏色標記和星星標記 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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11b0f606d3
commit
1038c5b668
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@ -0,0 +1,173 @@
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# API 資料解析問題診斷報告
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## 執行摘要
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日期：2025-09-30
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問題：前端無法正確顯示後端 API 返回的詞彙分析資料
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## 一、問題描述
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使用者回報在句子分析功能中，雖然後端 API 成功返回資料，但前端頁面上的詞彙沒有正確顯示：
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- 詞彙沒有顯示難度等級的顏色標記
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- 高頻詞彙的星星標記 ⭐ 沒有出現
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- 點擊詞彙可能無法顯示詳細資訊
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## 二、API 資料結構分析
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### 後端返回的資料格式
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```json
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{
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"success": true,
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"data": {
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"analysisId": "4ed620c7-2be2-4ded-9d90-1a4156341c87",
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"originalText": "How are you?",
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"sentenceMeaning": "你好嗎？",
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"vocabularyAnalysis": {
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"How": {
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"word": "How",
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"translation": "如何",
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"definition": "In what way or manner; by what means.",
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"partOfSpeech": "adverb",
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"pronunciation": "/haʊ/",
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"difficultyLevel": "A1", // 注意：是 difficultyLevel，不是 cefrLevel
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"frequency": "high",
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"synonyms": ["in what way", "by what means"],
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"example": "How do you do?",
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"exampleTranslation": "你好嗎？"
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},
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"are": { ... },
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"you": { ... }
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},
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"idioms": [],
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"grammarCorrection": null
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}
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}
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```
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### 關鍵觀察
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1. **詞彙鍵值**：vocabularyAnalysis 的鍵是大寫開頭（"How", "are", "you"）
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2. **欄位名稱**：使用 `difficultyLevel` 而非 `cefrLevel`
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3. **所有詞彙都標記為 `frequency: "high"`**
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## 三、發現的問題
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### 問題 1：欄位名稱不匹配
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**位置：** `frontend/components/ClickableTextV2.tsx` 第 167 行
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**問題：** 程式碼尋找 `cefrLevel` 但後端提供 `difficultyLevel`
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```javascript
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// 錯誤的程式碼
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const wordCefr = getWordProperty(wordAnalysis, 'cefrLevel') // ❌
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// 應該改為
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const wordCefr = getWordProperty(wordAnalysis, 'difficultyLevel') // ✅
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```
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### 問題 2：詞彙匹配邏輯
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**位置：** `frontend/components/ClickableTextV2.tsx` 第 115-125 行
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**問題：** `findWordAnalysis` 函數的查找順序可能無法正確匹配
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當前查找順序：
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1. `analysis?.[word]` - 原始詞彙（例如 "How"）
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2. `analysis?.[capitalizedWord]` - 首字母大寫（例如 "How"）
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3. `analysis?.[cleanWord]` - 清理後小寫（例如 "how"）
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4. `analysis?.[word.toLowerCase()]` - 全小寫（例如 "how"）
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5. `analysis?.[word.toUpperCase()]` - 全大寫（例如 "HOW"）
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**潛在問題：**
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- "you?" 會因為問號而無法匹配到 "you"
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- 需要先清理標點符號
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### 問題 3：星星顯示邏輯（已部分修復）
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**位置：** `frontend/components/ClickableTextV2.tsx` 第 161-180 行
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**現況：**
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- 第 172-173 行的邏輯會檢查使用者程度是否大於詞彙程度
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- 對於 A2 使用者，A1 詞彙會被判定為「簡單」而不顯示星星
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### 問題 4：樣式類別返回空字串
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**位置：** `frontend/components/ClickableTextV2.tsx` 第 136 行
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**問題：** 當 `wordAnalysis` 為 null 時，返回空字串，導致詞彙沒有任何樣式
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## 四、建議修復方案
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### 立即修復（優先級高）
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1. **修正欄位名稱**
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- 檔案：`ClickableTextV2.tsx` 第 167 行
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- 將 `cefrLevel` 改為 `difficultyLevel`
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2. **改進詞彙匹配**
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- 在 `findWordAnalysis` 函數開始時先清理標點符號
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- 確保 "you?" 能匹配到 "you"
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3. **簡化星星顯示邏輯**
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- 移除複雜的程度比較
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- 直接顯示所有 `frequency: "high"` 的詞彙
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### 建議的程式碼修改
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```javascript
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// 1. 改進 findWordAnalysis 函數
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const findWordAnalysis = useCallback((word: string) => {
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// 先清理標點符號
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const cleanWord = word.replace(/[.,!?;:'"]/g, '')
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const lowerWord = cleanWord.toLowerCase()
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const capitalizedWord = cleanWord.charAt(0).toUpperCase() + cleanWord.slice(1).toLowerCase()
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// 嘗試各種可能的鍵值
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return analysis?.[cleanWord] || // 清理後的原始大小寫
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analysis?.[capitalizedWord] || // 首字母大寫
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analysis?.[lowerWord] || // 全小寫
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||||
analysis?.[cleanWord.toUpperCase()] || // 全大寫
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null
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}, [analysis])
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// 2. 修正星星顯示函數
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const shouldShowStar = useCallback((word: string) => {
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try {
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const wordAnalysis = findWordAnalysis(word)
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if (!wordAnalysis) return false
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const frequency = getWordProperty(wordAnalysis, 'frequency')
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// 簡化邏輯：只要是高頻詞就顯示星星
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return frequency === 'high'
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} catch (error) {
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console.warn('Error checking word frequency:', error)
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return false
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}
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}, [findWordAnalysis, getWordProperty])
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```
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## 五、測試建議
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### 測試案例
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1. 輸入 "How are you?" - 應該三個詞都顯示星星
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2. 輸入 "What's your name?" - 測試縮寫和標點符號處理
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3. 輸入混合大小寫 "HeLLo WoRLD" - 測試大小寫匹配
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4. 點擊每個詞彙確認彈出視窗正確顯示
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### 驗證清單
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- [ ] 詞彙有正確的顏色標記（灰色/綠色/橙色）
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- [ ] 高頻詞顯示星星標記 ⭐
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- [ ] 點擊詞彙能顯示詳細資訊
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- [ ] 中文翻譯正確顯示
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- [ ] 詞彙統計數字正確
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## 六、長期改進建議
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1. **統一欄位命名規範**
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- 前後端統一使用 `difficultyLevel` 或 `cefrLevel`
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- 建立 TypeScript 介面定義確保型別安全
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2. **加強錯誤處理**
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- 加入更多 console.log 進行除錯
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- 提供使用者友善的錯誤訊息
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3. **效能優化**
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- 考慮使用 memo 快取詞彙分析結果
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- 減少不必要的重新渲染
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## 七、結論
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主要問題是前端程式碼中的欄位名稱（`cefrLevel`）與後端API返回的欄位名稱（`difficultyLevel`）不匹配，導致無法正確讀取詞彙資料。修正這些欄位名稱並改進詞彙匹配邏輯後，應該能解決資料顯示問題。
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報告完成時間：2025-09-30 17:15
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@ -72,10 +72,8 @@ function GenerateContent() {
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const [grammarCorrection, setGrammarCorrection] = useState<GrammarCorrection | null>(null)
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const [idiomPopup, setIdiomPopup] = useState<IdiomPopup | null>(null)
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// 處理句子分析 - 使用真實API
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const handleAnalyzeSentence = async () => {
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console.log('🚀 handleAnalyzeSentence 被調用 (真實API模式)')
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setIsAnalyzing(true)
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@ -116,7 +114,7 @@ function GenerateContent() {
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}
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// 處理API回應 - 適配新的後端格式
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const apiData = result.data
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const apiData = result.data.data // 需要深入兩層：result.data.data
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// 設定完整的分析結果（包含vocabularyAnalysis和其他數據）
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const analysisData = {
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@ -151,7 +149,6 @@ function GenerateContent() {
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}
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setShowAnalysisView(true)
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console.log('✅ API分析完成', apiData)
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} catch (error) {
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console.error('Error in sentence analysis:', error)
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setGrammarCorrection({
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@ -482,7 +479,7 @@ function GenerateContent() {
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title={`${idiom.idiom}: ${idiom.translation}`}
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>
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{idiom.idiom}
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{(() => {
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{(() => {
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// 只有當慣用語為常用且不是簡單慣用語時才顯示星星
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// 簡單慣用語定義：學習者CEFR > 慣用語CEFR
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const userLevel = localStorage.getItem('userEnglishLevel') || 'A2'
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