# 🎤 語音訂正系統 **創建日期**: 2025-09-09 **專案類型**: 🎨 前端UI + 🔊 語音處理 **狀態**: 🔄 進行中 **優先級**: 🔥 緊急 ## 📋 專案概述 建立表達不順訂正頁面,提供語音發音訂正界面,與語法訂正系統配合完成完整的訂正流程,確保用戶的語音表達準確性。 ## 🎯 核心目標 ### 主要交付物 - [ ] **表達不順訂正頁面** - 語音發音問題訂正界面 - [ ] **語音播放系統** - 原音頻與正確發音對比播放 - [ ] **發音練習功能** - 重新錄音和發音練習 - [ ] **語音評分系統** - 發音準確度評分顯示 ### 功能規格 - **語音波形視覺化**: 顯示音頻波形圖 - **發音對比系統**: 原發音與標準發音對比 - **實時語音識別**: 即時分析用戶發音 - **智能糾正建議**: AI驅動的發音改進建議 ## 🔧 技術實現 ### 前端技術 - **Web Audio API**: 語音錄製和播放 - **Canvas**: 語音波形繪製 - **WebRTC**: 實時音頻處理 - **語音識別API**: 語音轉文字分析 ### 關鍵組件 1. **語音錄製器**: 高品質音頻錄製 2. **波形視覺化器**: 音頻波形顯示 3. **發音分析引擎**: 發音準確度分析 4. **糾正建議系統**: 個性化改進建議 ## 📊 開發里程碑 ### 階段1: 語音界面設計 (預估2小時) - [ ] 語音錄製界面佈局 - [ ] 波形視覺化設計 - [ ] 播放控制元件設計 ### 階段2: 語音功能實現 (預估3小時) - [ ] 語音錄製功能 - [ ] 音頻播放系統 - [ ] 波形繪製邏輯 ### 階段3: AI分析整合 (預估2小時) - [ ] 語音識別整合 - [ ] 發音評分算法 - [ ] 糾正建議生成 ## 🎨 UI/UX 規格 ### 頁面佈局 ``` ┌─────────────────────────────────────┐ │ 表達不順訂正 │ ├─────────────────────────────────────┤ │ 你的發音: [▶️] ~~~~~~~~ │ │ 標準發音: [▶️] ∿∿∿∿∿∿∿∿ │ ├─────────────────────────────────────┤ │ 評分: ⭐⭐⭐⚪⚪ (60%) │ │ 建議: 注意"th"音的發音位置 │ ├─────────────────────────────────────┤ │ [🎤 重新錄音] [▶️ 播放標準] [✅ 完成] │ └─────────────────────────────────────┘ ``` ### 互動元素 - **波形圖**: 動態音頻視覺化 - **播放按鈕**: 大型觸控友好按鈕 - **錄音指示**: 錄音狀態視覺回饋 - **評分顯示**: 星級評分系統 ## 🔊 語音處理規格 ### 音頻品質 - **採樣率**: 44.1kHz - **位深度**: 16-bit - **格式支援**: MP3, WAV, AAC - **降噪處理**: 自動背景噪音消除 ### 分析功能 - **音調分析**: 聲調準確度檢測 - **節奏分析**: 語速和停頓評估 - **音素識別**: 個別音素發音評分 - **整體流暢度**: 表達自然度評估 ## 🔍 品質標準 ### 技術指標 - [ ] 語音識別準確率 > 95% - [ ] 錄音延遲 < 100ms - [ ] 音頻處理時間 < 3秒 - [ ] 支援多種瀏覽器和設備 ### 用戶體驗 - [ ] 直觀的錄音操作 - [ ] 清晰的發音對比 - [ ] 有用的改進建議 - [ ] 鼓勵性的評分回饋 ## 🎯 AI整合需求 ### 語音分析API - **發音評分**: 細粒度發音準確度分析 - **音素對比**: 與標準發音的音素級對比 - **改進建議**: 基於錯誤模式的個性化建議 - **進度追蹤**: 發音改善進度記錄 ## 📈 成功指標 - **功能完整度**: 100% 語音功能實現 - **分析準確性**: 發音評分準確度 > 90% - **用戶參與度**: 完成訂正流程比例 > 80% - **技術穩定性**: 錄音成功率 > 98% --- **負責人**: 前端開發團隊 + AI團隊 **預估工作量**: 7小時 **依賴項目**: 語法錯誤訂正系統 **技術依賴**: 語音識別API, 音頻處理服務 **最後更新**: 2025-09-09