# Common Function Specs 文件分析報告 ## 📋 執行摘要 **分析日期**: 2025-09-12 **分析範圍**: `/docs/02_design/function-specs/common/` 資料夾 **文件總數**: 10個文件 **總體評估**: 🟡 **中等品質** - 有明確架構但存在重疊和缺失 --- ## 📁 現有文件清單與用途分析 ### 🎯 **核心系統規格** (4個文件) | 文件名 | 用途 | 品質評估 | 大小 | |--------|------|----------|------| | **progressive-stage-system.md** | 線性闖關學習系統的完整架構定義 | ✅ 優秀 | 9.9KB | | **business-rules.md** | 跨平台業務邏輯和規則(命條、付費、鑽石系統) | ✅ 優秀 | 29.7KB | | **data-models.md** | 所有核心數據實體結構和關係 | ✅ 優秀 | 37.4KB | | **api-specifications.md** | 完整API接口文檔和端點定義 | ✅ 優秀 | 22.8KB | ### 🤖 **AI系統規格** (3個文件) | 文件名 | 用途 | 品質評估 | 大小 | |--------|------|----------|------| | **ai-algorithm-specs.md** | AI對話分析算法整合規格 | 🟡 中等 | 18.6KB | | **speaking-evaluation-specs.md** | 五維度口說評分系統詳細規格 | ✅ 優秀 | 3.0KB | | **pragmatic-analysis-specs.md** | 六維語用分析標準和建議系統 | ✅ 優秀 | 8.8KB | ### 📚 **內容管理** (1個文件) | 文件名 | 用途 | 品質評估 | 大小 | |--------|------|----------|------| | **content-management-specs.md** | 學習內容管理和劇本架構 | 🟡 中等 | 14.0KB | ### 🔧 **系統架構** (1個文件) | 文件名 | 用途 | 品質評估 | 大小 | |--------|------|----------|------| | **system_structure_design.json** | 結構化系統設計和模組定義 | ✅ 優秀 | 111KB | --- ## 🔍 **重複性分析** ### ✅ **無重複問題的文件組合** - **progressive-stage-system.md** ↔ **business-rules.md**: 前者定義學習架構,後者定義業務規則,職責清晰 - **speaking-evaluation-specs.md** ↔ **pragmatic-analysis-specs.md**: 前者評分,後者建議,功能互補 - **data-models.md** ↔ **api-specifications.md**: 前者定義數據結構,後者定義接口契約,標準分層 ### 🟡 **輕微重疊但可接受** - **ai-algorithm-specs.md** 與其他AI文件: 作為整合規格引用其他模組,角色清晰 - **content-management-specs.md** 與 **data-models.md**: 前者專注內容架構,後者涵蓋所有數據模型 ### 🚨 **需要注意的潛在重複** - **system_structure_design.json** 包含所有系統模組定義,與其他文件可能存在信息重複,但作為系統總覽是必要的 --- ## 📊 **行業標準對比分析** ### 🏆 **符合行業最佳實踐** #### ✅ **架構分層清晰** ``` Business Rules → Data Models → API Specs ↓ ↓ ↓ 業務邏輯 → 數據結構 → 接口定義 ``` #### ✅ **模組化設計** - 每個文件職責單一且明確 - 支援跨文件引用和依賴管理 - 遵循"關注點分離"原則 #### ✅ **完整性覆蓋** - **業務層**: business-rules.md - **應用層**: progressive-stage-system.md, ai-algorithm-specs.md - **數據層**: data-models.md - **接口層**: api-specifications.md - **內容層**: content-management-specs.md ### 🎯 **行業標準參考** | 標準實踐 | Drama Ling 現狀 | 評估 | |----------|-----------------|------| | **業務規則文檔** | ✅ 完整的 business-rules.md | 符合 | | **數據模型規範** | ✅ 詳細的 data-models.md | 符合 | | **API契約文檔** | ✅ 完整的 api-specifications.md | 符合 | | **系統架構圖** | ✅ system_structure_design.json | 符合 | | **測試規格** | ❌ 缺失 | 需要 | | **安全規格** | ❌ 缺失 | 需要 | | **性能規格** | ❌ 缺失 | 需要 | --- ## ⚠️ **缺失分析** ### 🚨 **高優先級缺失** #### 1. **測試規格文檔** (`testing-specifications.md`) ```yaml 缺失內容: - 單元測試標準 - 整合測試策略 - E2E測試場景 - 性能測試基準 重要性: 🔴 高 影響: 開發品質保證 ``` #### 2. **安全規格文檔** (`security-requirements.md`) ```yaml 缺失內容: - 數據加密標準 - 用戶隱私保護 - API安全規範 - 漏洞防護策略 重要性: 🔴 高 影響: 系統安全風險 ``` #### 3. **錯誤處理規格** (`error-handling-specs.md`) ```yaml 缺失內容: - 統一錯誤碼定義 - 錯誤回復策略 - 用戶友好錯誤訊息 - 日誌記錄標準 重要性: 🟡 中 影響: 用戶體驗和維護性 ``` ### 🟡 **中優先級缺失** #### 4. **性能規格文檔** (`performance-standards.md`) ```yaml 缺失內容: - 響應時間標準 - 併發處理能力 - 資源使用限制 - 擴展性要求 重要性: 🟡 中 影響: 系統性能表現 ``` #### 5. **國際化規格** (`internationalization-specs.md`) ```yaml 缺失內容: - 多語言支援策略 - 本地化內容管理 - 時區和貨幣處理 - 文化適應性設計 重要性: 🟡 中 影響: 全球化擴展 ``` ### 🟢 **低優先級缺失** #### 6. **監控與日誌規格** (`monitoring-logging-specs.md`) #### 7. **備份與恢復規格** (`backup-recovery-specs.md`) #### 8. **第三方整合規格** (`third-party-integration-specs.md`) --- ## 🏗️ **結構優化建議** ### 📁 **建議的資料夾重組結構** ``` docs/02_design/function-specs/common/ ├── 01_core-system/ # 核心系統規格 │ ├── progressive-stage-system.md │ ├── business-rules.md │ ├── data-models.md │ └── system_structure_design.json ├── 02_api-interfaces/ # 接口規格 │ ├── api-specifications.md │ ├── error-handling-specs.md # 新增 │ └── security-requirements.md # 新增 ├── 03_ai-systems/ # AI系統規格 │ ├── ai-algorithm-specs.md │ ├── speaking-evaluation-specs.md │ └── pragmatic-analysis-specs.md ├── 04_content-management/ # 內容管理 │ └── content-management-specs.md ├── 05_quality-assurance/ # 品質保證 │ ├── testing-specifications.md # 新增 │ ├── performance-standards.md # 新增 │ └── monitoring-logging-specs.md # 新增 └── 06_localization/ # 本地化 └── internationalization-specs.md # 新增 ``` ### 🔄 **遷移優先順序** 1. **Phase 1 (立即)**: 創建缺失的高優先級文檔 2. **Phase 2 (短期)**: 重組資料夾結構,保持向後兼容 3. **Phase 3 (長期)**: 添加中低優先級規格文檔 --- ## 📈 **品質評估總結** ### 🎯 **強項** - ✅ **核心業務邏輯完整**: business-rules.md 和 progressive-stage-system.md 提供完整的系統規則 - ✅ **數據架構清晰**: data-models.md 定義完整的數據關係 - ✅ **API設計規範**: api-specifications.md 提供完整的接口契約 - ✅ **AI系統專業**: 口說評分和語用分析規格詳細且專業 ### ⚠️ **需要改善** - 🔶 **缺乏品質保證規格**: 測試、安全、性能規格缺失 - 🔶 **錯誤處理不統一**: 缺乏統一的錯誤處理策略 - 🔶 **監控機制不足**: 缺乏運營監控和日誌管理規格 ### 📊 **總體分數** ``` 內容完整性: ⭐⭐⭐⭐⚪ (4/5) 結構組織性: ⭐⭐⭐⚪⚪ (3/5) 專業標準性: ⭐⭐⭐⭐⚪ (4/5) 維護便利性: ⭐⭐⭐⚪⚪ (3/5) 總體評分: 70/100 (🟡 中等品質) ``` --- ## 🚀 **行動建議** ### 🔴 **立即行動 (本週)** 1. **創建 `security-requirements.md`** - 定義基本安全標準 2. **創建 `testing-specifications.md`** - 建立測試框架和標準 3. **創建 `error-handling-specs.md`** - 統一錯誤處理策略 ### 🟡 **短期計劃 (本月)** 1. **重組資料夾結構** - 按照建議的6大分類重組 2. **更新文檔間引用** - 確保所有交叉引用正確 3. **建立文檔維護流程** - 定期更新和審查機制 ### 🟢 **長期規劃 (三個月)** 1. **完善品質保證體系** - 添加性能、監控等規格 2. **國際化準備** - 創建本地化和國際化規格 3. **建立文檔自動化** - 使用工具自動檢查文檔一致性 --- **報告結論**: Drama Ling 的 Common Function Specs 具有良好的核心基礎,業務邏輯和數據架構清晰完整。主要改善方向是補強品質保證相關規格,並優化文檔組織結構以提升維護效率。 --- **分析者**: Claude AI **審查建議**: 建議產品團隊基於此報告制定文檔改善計劃,優先處理安全和測試規格的缺失問題。