docs: update comprehensive documentation with new learning system features

- Add vocabulary learning system with recognition→familiarity→dialogue→review progression
- Add life points system (命條系統) with 5-hour auto-recovery mechanics
- Add spaced repetition algorithm using 2^review_count formula
- Add reply assistance system with 3-layer architecture and Google Translate integration
- Add 13-stage learning progression with sequential unlocking
- Update user flow specification with complete learning flows including life points checks
- Update AI algorithm specs with vocabulary learning modules
- Update business logic with comprehensive gamification mechanics
- Update content management with vocabulary data structures
- Update system schema with new data bindings: Vocabulary, VocabularyReview, LifePoints, ContinuousLearning, TimeWarp
- Add requirement documents for vocabulary review, vocabulary learning stages, scenario dialogue, and challenge learning
- Remove deprecated UI mockup images from 05_views directory

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
鄭沛軒 2025-09-06 19:36:57 +08:00
parent 74bafd3739
commit 945c7f8530
90 changed files with 2814 additions and 928 deletions

View File

@ -37,7 +37,7 @@
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"enum": ["UserProfile", "Lesson", "Dialogue", "Task", "TaskReward", "Leaderboard", "Purchase", "Subscription", "AdImpression"]
"enum": ["UserProfile", "Lesson", "Dialogue", "Task", "TaskReward", "Leaderboard", "Purchase", "Subscription", "AdImpression", "Vocabulary", "VocabularyReview", "LifePoints", "ContinuousLearning", "TimeWarp"]
}
},
"view_ids": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }

View File

@ -0,0 +1,356 @@
情境對話 - 功能概述
情境對話 - 功能概述
整體流程:
1. 進入劇本
2. 跑開場對話了解劇情背景
3. 查看通關條件
1. 劇情任務
2. 指定詞彙
4. 開始對話
1. 限時300秒
2. 使用者開始扮演角色和AI角色對話想辦法完成任務和提及指定詞彙
3. 當使用者提及詞彙或完成某個任務時,要立即回饋使用者成功通知
4. 對話時,用戶可以使用輔助功能
1. 回覆協助功能(需要消耗寶石)協助通關
2. 劇情任務範例
3. 指定詞彙範例
5. 時間到或是點擊系統訊息中的「結算表現」即結算劇本分數
開場對話
開場對話
功能描述:
使用者點擊劇本後即進入對話室並逐一顯示4-8句開場對話(效果參考Figma prototype),幫助使用者進入劇情,開場對話結束,使用者即可與劇情中的角色對話
畫面規格:
________________
欄位說明:
離開劇本:
操作:點擊後彈跳出警告視窗時,點擊「繼續努力」則關閉視窗,點擊「退出」則導航回「闖關學習」
警告視窗圖示
劇本名稱、場景描述:不可選取
角色對話(用戶扮演)
1. 圖示
2. 類型:文字
3. 操作:角色名稱可複製、角色英文對話可複製,角色中譯對話可複製
4. 特殊說明
* 角色中譯對話,只有於開場對話才顯示,開始對話後,由用戶自行說出的話顯示角色中譯對話
* 角色中譯對話,預設是不顯示,需於「對話功能欄」點選中譯按鈕,才會顯示
開場對話功能欄
1. 圖示
2. 類型:按鈕
3. 說明
1. 播放按鈕:點擊後即播放英文對話
2. 中譯按鈕:點擊後顯示中譯對話,再次點擊時隱藏中譯對話
3. 儲存對話按鈕:點擊後儲存對話
4. 檢舉按鈕:
1. 點擊後彈出問題回報視窗視窗有5個選項分別為無意義、重複、不當或冒犯的內容、其他、取消
2. 若使用者選擇取消,則關閉回報視窗
3. 若使用者選擇任一回報選項,則回報問題至後端,並關閉回報視窗
進行對話
進行對話
功能規格:
* 看完6句開場對話已初步了解劇情接著再藉由查看通關條件了解在本次對話當中需完成指定任務和需提及詞彙時間限制300秒
* 對話方式以語音輸入(後台轉文字)為主,文字輸入為輔
* 使用者說出來的話(AI說的不需要判斷),都會進行以下判斷
1. 判斷語法正確與否,並顯示於對話功能欄
2. 判斷是否有完成任務
3. 判斷是否有提及指定詞彙
畫面規格:
________________
特殊欄位說明:
離開劇本:參照「情境對話 - 開場對話」
通關條件:
1. 圖示:
2. 操作:
* 點擊後彈出視窗,有三個分類:劇情任務、指定詞彙、劇情角色
* 個別規格請參照個別文件分頁
文字輸入
1. 點擊後顯示文字輸入視窗,如下圖
說話按鈕
1. 圖示
2. 操作點擊後即開始錄製語音再次點擊即可送出語音操作畫面流程請參考figma prototype
3. 備註
1. 當用戶講中文或是輸入中文時,角色應該表示聽不懂
2. 如果聽不到聲音,則顯示:抱歉,好像沒有聲音,請重新錄製於系統提示
通關協助:參照「情境對話 - 通關協助」
用戶訊息&用戶對話功能列
1. 用戶訊息 = 用戶扮演角色 + 用戶英文
2. 用戶對話功能列
1. 第一個按鈕為語法檢查,正確為橘色驚嘆號,錯誤為藍色勾,如下圖
2. 其他按鈕說明參照
劇情任務
劇情任務
功能說明
必須在300秒內在與劇中角色對話時完成全部劇情任務才能通關
畫面規格
________________
欄位說明
欄位
類型
圖示
操作
說明
通關條件選單
選單
點擊之後可以導航到其他選單
任務狀態
無法藉由點擊改變狀態,狀態改變是於每次使用者對話後,系統判定是否完成任務
當任務為完成狀態時,顯示完成圖標,反之顯示未完成圖標,狀態無法點擊
任務描述
文字
不可複製
任務提示
按鈕
點擊後,顯示一句範例,這樣說可以完成任務
當任務已經完成時,不會顯示這個按鈕
指定詞彙
指定詞彙
功能說明
必須在300秒內在與劇中角色對話時正確提及指定詞彙才能通關
畫面規格可參考「情境對話 - 劇情任務」
畫面規格
劇情角色
劇情角色
功能描述
藉由此頁面了解劇情角色有哪些及各角色詳細說明
畫面規格
回覆協助
回覆協助
功能說明
主要是當用戶在扮演角色遇到卡關,不知道該講什麼時,或是不知道怎麼講時,給予協助
畫面規格
欄位說明
回覆引導
根據對話室中最後一句話生成回覆引導,引導內容包含
1. 對方意圖:分析對方說這句話的意圖
2. 回應思緒:分析用戶聽到這句話的反應及可能可以怎麼回覆
3. 回覆範例:生成一句回覆的範例
中翻英
直接將使用者的中文以google翻譯轉譯成英文
關卡結算
關卡表現
功能說明
當劇本時間用完或用戶主動點選離開劇本時,則立即結算表現並宣告結果,結果有過關與失敗,詳細流程如下:
過關判斷
是否任務都有完成
是否指定詞彙都有提及
表現計算
評分標準如下
1. 對話語意合適分數 > 60 (滿分100)
1. 根據上下文一致性、語境適應性、意圖匹配,進行評分
2. 語法錯誤率 = 0
1. 用戶說的每句話經過語法判定都正確或者訂正後都正確亦可
3. 表達流暢平均分數 > 60 (滿分100)
1. 用戶說的每句話都會有分數,所有分數平均即為表達流暢平均分數
以上每合格一項獲得一顆星
宣告過關與否
1. 過關流程
1. 恭喜過關
2. 表現結算
3. 是否訂正錯誤
1. 如果點擊立即訂正,則跑訂正流程(語法錯誤&表達不順),訂正完成再回來繼續領獎,此時獎勵是訂正後的獎勵,訂正後的獎勵規則參照
2. 如果點擊不訂正,則直接領獎
4. 領取通關獎勵
2. 失敗流程
1. 宣告失敗
2. 領取安慰獎
獎勵
* 闖關成功
* 獲得金幣
* 獲得經驗值
* 闖關失敗
* 獲得時光卷一張
________________
畫面規格
語法錯誤訂正
語法錯誤訂正
功能說明
用戶在情境對話過程中,說的每一句話都會立即判定語法正確與否,結算表現時,當用戶點選立即訂正,系統會將所有該劇本對話時語法錯誤的句子,依序讓用戶進行訂正
畫面規格
欄位說明
進度條
1. 分子 = 訂正的次數
1. 每當嘗試一次,不管正確與否,訂正次數都增加
2. 分母 = 語法錯誤句數 + 表達不順句數
練習按鈕
點擊後,即播放說話動畫,再次點擊則送出錄音,檢查完成後,回饋結果正確或錯誤(如下圖)
表達不順訂正
表達不順訂正
功能說明
用戶在情境對話過程中,當用戶是語音輸入,就會針對精準度、流利度、韻律進行評分,結算表現時,當用戶點選立即訂正,系統會將所有該劇本對話時表達不順的句子,依序讓用戶進行訂正
畫面規格
欄位說明
進度條
1. 分子 = 訂正的次數
1. 每當嘗試一次,不管正確與否,訂正次數都增加
2. 分母 = 語法錯誤句數 + 表達不順句數
練習按鈕
點擊後,即播放說話動畫,再次點擊則送出錄音,檢查完成後,回饋結果正確或錯誤(如下圖)
附件1資料來源清單
資料來源清單
項目
來源
生成時機
開場對話(含場景描述)
資料庫
事前手動生成
任務(中文、範例、範例翻譯)
資料庫
事前手動生成
詞彙(含翻譯、圖片、題庫、等)
資料庫
事前手動生成
劇情大綱
資料庫
事前手動生成
AI角色對話
AI生成
關卡進行當下生成
用戶對話
語音轉文字
再存到資料庫
關卡進行當下生成
關卡經驗值獎勵
資料庫
數目事前設定
關卡寶石獎勵
資料庫
數目事前設定
關卡訂正後的寶石獎勵
資料庫
數目事前設定
對話翻譯
google翻譯
關卡進行當下生成
表達流暢度分析(APP先打第三方平台分析)
1. 精準度
2. 流利度
3. 韻律
speakace
關卡進行當下生成
語法錯誤評估
AI生成
關卡進行當下生成
語意合適度評估
AI生成
關卡進行當下生成
任務完成評估
AI生成
關卡進行當下生成
提及詞彙判斷
資料庫
儲存時會提供詞彙所有型態以供模糊比對
例如 eat ate eats eaten
每次對話結束用模糊比對
對話儲存
資料庫
回覆引導
AI生成
關卡進行當下生成
附件2劇情範例
劇本範例
劇本名稱
午餐吃什麼
劇情大綱
兩位朋友在公園長椅上討論午餐選擇。Alex想吃較重口味的食物而Jamie偏好清淡餐點。他們各自提出不同選擇並透過討論與妥協最終Alex需要決定一個能滿足彼此需求的午餐方案。
開場對話
* 場景
* Two friends sit on a park bench under a shady tree. They both hold their phones, browsing restaurant options and debating what to eat for lunch. The sound of birds chirping and children playing fills the background.
* 兩位朋友坐在樹蔭下的公園長椅上,他們手裡拿著手機,瀏覽餐廳選項,討論午餐吃什麼。背景中傳來鳥鳴聲和孩子們玩耍的聲音。
* 對話 (用戶扮演Alex)
* Alex: “Jamie, I cant decide! What do you feel like eating?”
Alex「Jamie我不知道該選什麼你想吃什麼
* Jamie: “Im not sure either. Maybe something light, like salad?”
Jamie「我也不確定也許吃點清淡的比如沙拉
* Alex: “Salad? Thats so boring. How about burgers?”
Alex「沙拉那也太無聊了吧。吃漢堡怎麼樣
* Jamie: “Burgers are heavy, and we had them last week!”
Jamie「漢堡太油膩了而且我們上週才吃過
任務
1. 說服 Jamie 吃自己喜歡的食物,並舉出理由(如口味、方便或氣氛)。
1. My friend recommended this place too, said it's the best [food name] they've ever had.
2. (我朋友也超推薦這家,說是他吃過最好吃的 [食物名稱]。)
2. 在一句表達中提出至少2種食物選擇並根據 Jamie 的意見進行妥協。
1. I'm thinking either Thai food or burgers tonight, but I'm open to other suggestions. What are you in the mood for?
2. 我今晚想吃泰國菜或漢堡,但我也願意聽聽其他建議。你今天想吃什麼?
指定詞彙
* Decide決定
* a) deceive b) besides c) decided d) disease
* Light清淡的
* a) right b) fight c) sight d) slight
* Compromise折衷
* a) comprise b) promise c) surprise d) demise
* How about⋯⋯怎麼樣
* a) what about b) who about c) where about d) which about
* Cant decide拿不定主意
* a) can decide b) will decide c) may decide d) unable to decide

View File

@ -0,0 +1,87 @@
功能概述
詞彙學習關卡 - 功能概述
功能說明
* 每一個劇本都會根據劇情設計5個常用詞彙(3個單字、1個片語、1個俚語)
* 在開始進入對話之前會有兩個關卡幫助預先熟悉這5個詞彙分別為「詞彙認識」、「詞彙熟悉」
* 闖關開始時會檢查命條 是否大於1
* 詞彙認識關答錯就-1詞彙熟悉關答錯就-1對話訓練通關失敗就-1
* 反之命條歸零時,即闖關失敗,參考「闖關成功或失敗」
* 答錯的題目要在最後一題再問一次,直到所有題都答對為止
* 「詞彙認識」和「詞彙熟悉」關卡,只要通關就直接給三顆星
整體流程:
1. 在「闖關學習」頁面選取「詞彙認識」關卡
2. 玩「詞彙認識」關卡依序把這5個詞彙跑完以下流程
1. 詞彙展示
2. 詞彙選擇題
3. 回到「闖關學習」頁面,開始玩下一關,選取「詞彙熟悉」關卡
4. 玩「詞彙熟悉」關卡依序把這5個詞彙跑完以下流程
1. 例句重組
2. 詞彙配對
5. 經歷過以上訓練,對詞彙已有一定程度的熟悉,即開始進入情境對話關卡
詞彙認識
詞彙認識
功能描述:
藉由「詞彙展示」「詞彙選擇題」初步認識詞彙
在詞彙展示時,嘗試記住詞彙的詞義及例句及示意圖,後續會有考題檢視記憶效果
在詞彙選擇題時,選出根據示意圖選出正確的英文詞彙
畫面規格:
截圖 2025-05-23 凌晨2.57.01.png
截圖 2025-05-23 凌晨2.56.56.png
詞彙熟悉
詞彙熟悉
功能描述:
藉由「例句重組」「詞彙配對」進一步熟悉詞彙
在例句重組時,在從單字選取區點選,組出示意圖的原句
在詞彙配對時,左邊是示意圖,右邊是詞彙,嘗試全部配對正確
畫面規格:
例句重組
詞彙配對
詞彙說明與範例
詞彙說明與範例
詞彙包含單字、片語、俚語,以下為詞彙的範例
範例1
1. 劇本名稱:買菜小冒險
2. 常用單字market, vegetables, price
3. 常用片語ask for a discount詢問折扣
4. 常用俚語a steal超便宜的好東西
範例2
1. 劇本名稱:遲到的咖啡約會
2. 常用單字coffee, late, apologize
3. 常用片語run into traffic遇到交通堵塞
4. 常用俚語my bad是我的錯
範例3
1. 劇本名稱:失而復得的手機
2. 常用單字phone, lost, find
3. 常用片語look around for到處找
4. 常用俚語lucky break意想不到的好運
闖關成功或失敗
闖關成功或失敗
過關判斷:
* 當命條 扣完(歸零)時,即闖關失敗
* 答錯題目則命條-1
獎勵計算[a]
* 闖關成功
* 獲得金幣
* 獲得經驗值
* 闖關失敗
* 獲得時光卷一張
過關流程
________________
失敗流程
[a]待補充

View File

@ -0,0 +1,33 @@
詞彙複習
功能概述
* 使用者在玩遊戲過程中所學的的詞彙,時間久了就會慢慢忘記,系統以間隔複習的方式協助使用者將詞彙儲存到長期記憶中
整體流程
1. 點擊開始複習,系統將自動判斷使用者當前哪些詞彙需要複習,整理出一個待複習清單
2. 系統將待複習清單以「詞彙熟悉」關卡的形式,讓使用者玩
3. 使用者答錯題目時,將該題目複製一份擺到當前最後一題
4. 一直答題直到所有題目皆答對為止
1. 答題完成後給予使用者複習完成的經驗值
5. 當使用者中途離開,要保留使用者的複習紀錄,使用者再次進入時,則繼續上次複習進度
1. 中途離開時給予使用者複習完成的經驗值(不包含還沒完成複習的部分)
詞彙複習清單
加入
1. 只要關卡(詞彙認識、詞彙熟悉、對話訓練)通關,就會把該關卡訂定的詞彙全部加入詞彙複習清單
2. 已經加入過的詞彙略過(不重複加入)
當日哪些待複習
1. 複習詞彙欄位為下次複習時間若為當日,則為當日複習詞彙
2. 當關卡詞彙加入詞彙複習清單,則當日為第一次複習時間,且計算以複習一次
3. 下次複習時間 = 當日 + 2^複習次數)
4. 範例
1. 於3月4日玩了某關卡獲得一個詞彙appleapple下次複習日期為3/4+2^1=3/6
2. 於3月6日複習後apple下次複習日期為3/6+2^2=3/10
5. 未準時複習時
1. 本應於3月10日但尚未複習此時仍應計算為待複習項目
2. 若於3月11日複習apple此時apple下次複習時間應以3/11計算即3/11+2^3=3/19
詞彙收藏
詞彙收藏
訊息收藏
訊息收藏

View File

@ -0,0 +1,80 @@
功能概述
闖關學習 - 功能概述
功能說明
* 依序闖關,在闖關中進行學習
主流程
1. 選擇關卡,視窗往下滑,滑過下一個關卡時,上方關卡資訊要更新
2. 點擊關卡,顯示關卡資訊
3. 進入關卡
4. 結束後返回闖關學習頁面
闖關學習介面
闖關學習介面
欄位說明
1. 語言程度
2. 金幣
3. 關卡命條
1. 闖關開始時會檢查命條是否大於1
2. 命條上限為5新用戶預設為5
3. 獲得每5小時獲得1個
4. 損失
1. 詞彙認識關答錯就-1
2. 詞彙熟悉關答錯就-1
3. 對話訓練通關失敗就-1
4. 連續學習天數
5. 關卡資訊
6. 通關分數
7. 劇本標題
8. 時光關卡
流程說明
1. 闖關必須要按照關卡順序進行,不可跳關
2. 當玩過該關卡後,即使分數為零顆星,只要成功通關,依然會解鎖下一關
補充成功通關
* 「詞彙認識」和「詞彙熟悉」關卡,只要通關就直接給三顆星,而這兩種關卡的通關條件是答題都要正確,答錯扣命,直到答對為止
* 情境對話通關條件參考
連續學習天數
關卡與教材設計
教材參考連結如下
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HiiqBKFF3cw73TNaCb0Xf3fTmg8Wefi5qVEVrXIyYqo/edit?usp=sharing
資料層級與關係
1. 階層關係為第x階段 > 第x劇本 > 某某關卡
2. 目前預計共有 13 個階段
3. 每一階段會有20個以上的劇本(還會持續增加)
4. 每一個劇本都固定有三種關卡(詞彙認識、詞彙熟悉、對話訓練)
時光關卡
時光關卡
依照順序挑選前階未玩過對話訓練關卡,若都玩過則隨機挑選,點選「我要挑戰」,則消耗一張時光卷
前階定義
成功通關一樣會將該關卡之詞彙加入詞彙複習
關卡命條
關卡命條
錢不夠時按鈕為disable

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 54 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 64 KiB

File diff suppressed because one or more lines are too long

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 110 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 49 KiB

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@ -0,0 +1,98 @@
簡述
設計理念:最佳體驗&最佳學習效率
1. 適度難度能激起用戶挑戰心與克服之後的成就感
2. 適度難度能讓用戶基本功不足需加強
3. 適度難度可以讓使用者看到精進方向
4. 輔助功能可以協助使用者越級完成挑戰
5. 時光關卡引導使用者向前階關卡挑戰,以加強不足的基本功
語言程度
語言程度介面
欄位說明
1. 晉階按鈕
1. 當晉階條件尚未滿足時晉階按鈕為disable
2. 階級介紹請參照excel表格之欄位-CEFR程度&學習重點
晉階
語言程度 - 晉級設定
簡述
總共13階層
鼓勵他們往上爬階
也鼓勵他們在每一階段學習到一定程度就先往上爬
但是往上爬一定會因為程度不夠遇到難關
這時候對話輔助功能(如回覆引導)能幫助克服超過程度的關卡
然後再以時光關卡的形式引導用戶複習前階關卡,以補足基本功
晉階條件:
當階與前階需累積指定次數之對話訓練關卡「滿星分數」
語言分級與聽說讀寫測驗次數對照表
1 級 (A1)
前階: x
後階: 10 次
2-3 級 (A2)
前階: 15 次
後階: 10 次
4-6 級 (B1)
前階: 15 次
後階: 10 次
7-8 級 (B2)
前階: 15 次
後階: 10 次
9-11 級 (C1)
前階: 15 次
後階: 10 次
12 級 (C2)
前階: 15 次
後階: 10 次
13 最高級 (C2)
前階: (此處無詳細資訊,可能與 C2 級相同或另有規定)
後階: (此處無詳細資訊,可能與 C2 級相同或另有規定)
語言表現數據
語言表現數據(非本階段工程,不用理會)
1. 當前階段
1. 會告訴使用者每階段的學習目標
2. 儀表板
1. 語意合適度
3. 數據
1. 篩選
1. 階段
2. 全部
2. 數據項目
1. 語意合適度
2. 語法錯誤率
3. 表達流暢度
4. 詞彙分數

View File

@ -5,176 +5,364 @@
## 核心評分維度
### 1. 語法評分 (Grammar Score)
**目標**: 評估用戶對話的語法正確性
基於 UI_LevelResult_ScoreSummary.png 的實際設計,採用簡化的三維評分顯示:
#### 評分標準 (0-100分)
- [ ] **基礎語法** (40分)
- 主詞動詞一致性
- 時態使用正確性
- 詞序結構正確性
- [ ] **進階語法** (35分)
- 複句結構使用
- 介系詞使用準確性
- 語法變化形式正確性
- [ ] **高級語法** (25分)
- 複雜句型運用
- 條件句、被動語態等
- 語法多樣性展現
### 簡化評分系統
**目標**: 提供清楚的學習反饋,觸發對應成就獎勵
#### 實現技術方案
- [ ] **技術選擇**: 待決定 (GPT-4/Claude/自建模型)
- [ ] **API整合方式**: 待定義
- [ ] **錯誤分類系統**: 待建立
- [ ] **即時分析響應時間**: 目標 < 2秒
#### 三項評分指標
- [ ] **語法評分**: 評估語法正確性
- 達到優秀標準時觸發「完美語法」成就
- 獎勵: +10 鑽石 + 10 閃電能量
### 2. 語意評分 (Semantic Score)
**目標**: 評估對話內容的語意適切性和情境理解
- [ ] **語意評分**: 評估內容理解和表達適切性
- 作為整體表現參考
- 不單獨觸發特定成就
#### 評分標準 (0-100分)
- [ ] **情境理解** (45分)
- 場景適應性
- 對話目標達成度
- 上下文連貫性
- [ ] **詞彙選擇** (35分)
- 詞彙準確性
- 語域適當性
- 表達豐富度
- [ ] **邏輯性** (20分)
- 推理合理性
- 回應關聯性
- 論述完整性
- [ ] **流暢度評分**: 評估表達的自然度和流暢性
- 達到優秀標準時觸發「表達流利」成就
- 獎勵: +10 鑽石 + 10 閃電能量
#### 實現技術方案
- [ ] **語意理解模型**: 待選擇
- [ ] **情境知識庫**: 待建立
- [ ] **評分權重配置**: 待調整
- [ ] **多語言支援策略**: 待規劃
#### 技術實現方案
- [ ] **AI 模型選擇**: 待決定 (GPT-4/Claude/自建模型)
- [ ] **評分閾值設定**: 定義「優秀」標準的具體分數
- [ ] **即時分析**: 目標響應時間 < 2秒
- [ ] **成就觸發機制**: 自動檢測並發放對應獎勵
### 3. 流暢度評分 (Fluency Score)
**目標**: 評估對話的自然度和表達流暢性
## AI 對話分析功能
#### 評分標準 (0-100分)
- [ ] **表達自然度** (40分)
- 語言節奏感
- 慣用表達使用
- 母語使用習慣
- [ ] **對話連接** (35分)
- 轉接詞使用
- 對話銜接流暢性
- 互動反應適時性
- [ ] **整體表現** (25分)
- 整段對話完整性
- 表達信心度
- 溝通效果達成
### 即時分析機制 *(更新基於最新規格)*
基於最新規格的詳細分析系統:
#### 實現技術方案
- [ ] **流暢度檢測算法**: 待開發
- [ ] **對話品質指標**: 待定義
- [ ] **即時反饋機制**: 待設計
- [ ] **學習進度追蹤**: 待實現
- [ ] **每句話即時分析**: 用戶說出的每句話都進行即時判斷
- 語法正確性分析(即時顯示於對話功能欄)
- 任務完成狀態檢測
- 指定詞彙使用檢測
- [ ] **即時成功通知**: 當用戶提及詞彙或完成任務時立即回饋
- [ ] **三維度結算評分**: 對話結束後的綜合評分
- 對話語意合適分數滿分100>60為合格
- 語法錯誤率(必須=0所有句子都正確或訂正後正確
- 表達流暢平均分數滿分100>60為合格
## AI 對話訂正功能
## 情境對話核心系統
### 訂正類型
- [ ] **語法訂正**: 直接糾錯並提供正確表達
- [ ] **語意優化**: 建議更貼切的表達方式
- [ ] **流暢度改善**: 提供更自然的表達替代方案
- [ ] **文化適應性**: 符合目標語言文化的表達建議
### 雙重通關條件檢測 *(新增核心功能)*
基於最新規格的結構化通關機制:
### 訂正展示方式
- [ ] **即時高亮**: 標示問題部分
- [ ] **建議面板**: 顯示改進方案
- [ ] **解釋說明**: 提供訂正原因
- [ ] **學習建議**: 相關學習資源推薦
#### 劇情任務識別系統
- [ ] **任務目標解析**:
- 解析每個劇本的具體劇情任務要求
- 識別對話中的關鍵情節完成點
- 例如:"預約餐廳" → 檢測是否包含預約相關對話元素
### 技術實現細節
- [ ] **訂正算法選擇**: 待決定
- [ ] **多層次訂正邏輯**: 待設計
- [ ] **用戶接受度追蹤**: 待建立
- [ ] **訂正準確度評估**: 待實現
- [ ] **任務進度追蹤**:
- 即時監控劇情任務的完成狀態
- 分析用戶對話是否達成情節目標
- 觸發即時成功通知機制
## 即時分析與回覆建議
- [ ] **情節完整性驗證**:
- 確保對話內容符合劇情邏輯
- 檢驗任務完成的合理性和連貫性
- 防止虛假完成的判定
### 分析觸發機制
- [ ] **即時觸發**: 用戶輸入完成後立即分析
- [ ] **按需觸發**: 用戶主動請求分析
- [ ] **階段性觸發**: 對話段落結束後分析
- [ ] **綜合評估**: 整次對話結束後完整分析
#### 指定詞彙檢測系統
- [ ] **詞彙識別引擎**:
- 精準識別用戶是否使用指定的關鍵詞彙
- 支援詞彙的不同變化形式(單複數、時態等)
- 處理同義詞和相關變體的檢測
### 回覆建議系統
- [ ] **情境適應建議**: 基於場景的回覆選項
- [ ] **難度分級建議**: 符合用戶程度的表達方式
- [ ] **個人化建議**: 基於學習記錄的客製化建議
- [ ] **文化脈絡建議**: 考量文化背景的表達建議
- [ ] **語境相關性分析**:
- 確保詞彙使用符合對話情境
- 避免機械性插入詞彙的誤判
- 驗證詞彙使用的自然度和適當性
### 建議展示格式
- [ ] **候選回覆**: 3-5個建議回覆選項
- [ ] **難度標示**: 標明建議的語言難度等級
- [ ] **使用情境**: 說明適用場合和語境
- [ ] **學習重點**: 強調該建議的學習價值
- [ ] **即時反饋機制**:
- 使用詞彙時立即觸發成功通知
- 提供詞彙使用品質的評分
- 記錄詞彙掌握程度的學習數據
### 回覆卡關輔助系統 *(更新基於最新規格)*
#### 回覆協助功能 (消耗寶石)
**觸發時機**: 用戶在扮演角色遇到卡關,不知道該講什麼或怎麼講時
**三層引導內容**:
- [ ] **對方意圖分析**: 根據對話室中最後一句話,分析對方說這句話的意圖
- [ ] **回應思緒引導**: 分析用戶聽到這句話的反應及可能的回覆方向
- [ ] **回覆範例生成**: 生成一句具體的回覆範例
#### 免費輔助工具
- [ ] **劇情任務範例**:
- 點擊任務提示按鈕後顯示一句範例
- 說明「這樣說可以完成任務」
- 當任務已完成時不顯示此按鈕
- 完全免費,不消耗任何道具
- [ ] **指定詞彙範例**:
- 展示指定詞彙的正確使用方式
- 提供詞彙在不同語境下的使用示例
- 包含詞彙變化形式的學習支援
### 中翻英輔助功能 *(更新基於最新規格)*
- [ ] **Google翻譯整合**: 直接將使用者的中文以Google翻譯轉譯成英文
- [ ] **即時翻譯服務**: 在對話過程中提供即時的中翻英支援
- [ ] **翻譯品質優化**: 針對對話情境調整翻譯結果的適切性
- [ ] **學習引導**: 協助用戶從依賴翻譯逐步過渡到獨立表達
### 語音處理系統 *(新增基於最新規格)*
- [ ] **語音轉文字**: 以語音輸入為主,文字輸入為輔的對話方式
- [ ] **中文檢測**: 當用戶講中文或輸入中文時,角色表示聽不懂
- [ ] **語音品質檢測**: 如果聽不到聲音,顯示「抱歉,好像沒有聲音,請重新錄製」
- [ ] **表達流暢度分析**: 使用Speakace等第三方平台分析精準度、流利度、韻律
## 詞彙學習系統 *(新增功能模組)*
### 詞彙學習關卡系統
基於最新規格的結構化詞彙學習機制:
#### 詞彙認識關卡
- [ ] **詞彙展示功能**:
- 顯示詞彙本身、詞義、例句和示意圖
- 協助用戶初步記住詞彙的核心資訊
- 為後續考題做準備
- [ ] **詞彙選擇題**:
- 根據示意圖選出正確的英文詞彙
- 4選1的單選題形式
- 答錯會扣除命條(-1)並在最後重新測試
- [ ] **通關機制**: 所有詞彙題目都答對才算通關,直接獲得三顆星
#### 詞彙熟悉關卡
- [ ] **例句重組功能**:
- 從單字選取區點選組出示意圖的原句
- 訓練詞彙在語境中的使用能力
- 強化語法結構理解
- [ ] **詞彙配對功能**:
- 左邊示意圖與右邊詞彙進行配對
- 全部配對正確才算完成
- 提升詞彙識別和記憶連結
- [ ] **通關機制**: 所有配對和重組正確才算通關,直接獲得三顆星
#### 詞彙內容設計標準
基於劇本的5詞彙組合設計
- [ ] **詞彙組合**: 每個劇本包含5個詞彙
- 3個常用單字
- 1個常用片語
- 1個常用俚語
- [ ] **詞彙範例結構**:
- 買菜小冒險: market, vegetables, price + "ask for a discount" + "a steal"
- 遲到的咖啡約會: coffee, late, apologize + "run into traffic" + "my bad"
- 失而復得的手機: phone, lost, find + "look around for" + "lucky break"
### 間隔複習系統 *(Spaced Repetition)*
基於遺忘曲線的智慧複習機制:
#### 複習清單管理
- [ ] **自動加入機制**:
- 詞彙認識、詞彙熟悉、對話訓練通關後自動加入詞彙
- 避免重複加入已存在的詞彙
- 維護個人化的複習詞彙庫
- [ ] **複習時機計算**:
- 下次複習時間 = 當日 + (2^複習次數)
- 首次加入當日即為第一次複習時間
- 例如3/4學習 → 3/6複習 → 3/10複習 → 3/18複習
#### 每日複習排程
- [ ] **待複習詞彙判定**:
- 複習日期為當日或已過期的詞彙
- 未準時複習的詞彙持續標記為待複習
- 延遲複習時重新計算下次複習時間
- [ ] **複習關卡執行**:
- 以「詞彙熟悉」關卡形式進行複習
- 答錯題目複製到當前最後一題
- 直到所有題目都答對才完成複習
#### 進度保存機制
- [ ] **中途離開處理**:
- 保留用戶當前複習進度和狀態
- 再次進入時繼續上次未完成的複習
- 給予已完成部分的經驗值獎勵
- [ ] **完成獎勵機制**:
- 複習完成後給予經驗值獎勵
- 更新詞彙複習次數和下次複習時間
- 強化學習動機和持續性
## 限時對話系統 *(新增功能)*
### 300秒倒數計時機制
基於最新規格的時間管理系統:
#### 時間控制引擎
- [ ] **精準計時系統**:
- 300秒5分鐘的精確倒數計時
- 支援暫停和恢復功能(特殊情況下)
- 時間剩餘的視覺化顯示
- [ ] **時間壓力分析**:
- 分析時間壓力對用戶表現的影響
- 記錄不同時間段的對話品質變化
- 優化時間分配的學習建議
- [ ] **結算觸發機制**:
- 時間歸零自動觸發結算
- 支援用戶主動點擊「結算表現」
- 確保數據完整保存和分析
#### 時間效率優化
- [ ] **進度加權評分**:
- 基於完成時間給予額外評分
- 鼓勵高效但準確的對話完成
- 平衡速度與品質的評分機制
- [ ] **時間管理指導**:
- 提供時間分配的策略建議
- 分析用戶的時間使用模式
- 協助提升對話效率
## 關卡結算與訂正系統 *(新增基於最新規格)*
### 關卡表現結算
**觸發時機**: 當劇本時間用完或用戶主動點選離開劇本時
#### 過關判斷標準
- [ ] **雙重完成檢查**:
- 是否所有任務都已完成
- 是否所有指定詞彙都已提及
#### 表現評分系統
- [ ] **評分標準** (每合格一項獲得一顆星):
1. **對話語意合適分數 > 60** (滿分100)
- 根據上下文一致性進行評分
- 語境適應性評估
- 意圖匹配度分析
2. **語法錯誤率 = 0**
- 用戶說的每句話經過語法判定都正確
- 或者訂正後都正確亦可
3. **表達流暢平均分數 > 60** (滿分100)
- 用戶說的每句話都會有流暢度分數
- 所有分數平均即為表達流暢平均分數
### 結算流程系統
#### 過關流程
- [ ] **成功宣告**: 恭喜過關訊息
- [ ] **表現結算**: 顯示詳細評分和星級
- [ ] **訂正選擇**:
- 如果點擊「立即訂正」→ 執行訂正流程 → 完成後領取訂正後獎勵
- 如果點擊「不訂正」→ 直接領獎
- [ ] **獎勵發放**: 領取通關獎勵
#### 失敗流程
- [ ] **失敗宣告**: 顯示失敗原因
- [ ] **安慰獎勵**: 領取時光卷一張
### AI訂正系統
#### 語法錯誤訂正
- [ ] **錯誤收集**: 系統收集該劇本對話中所有語法錯誤的句子
- [ ] **依序訂正**: 讓用戶依序對每個錯誤句子進行訂正
- [ ] **進度追蹤**: 分子=訂正次數,分母=語法錯誤句數+表達不順句數
- [ ] **語音練習**: 點擊練習按鈕後播放說話動畫,再次點擊送出錄音
- [ ] **結果反饋**: 檢查完成後回饋正確或錯誤
#### 表達不順訂正
- [ ] **流暢度評估**: 針對語音輸入的精準度、流利度、韻律進行評分
- [ ] **不順句收集**: 收集表達不順的句子進行訂正
- [ ] **語音重錄**: 使用語音方式重新錄製和練習
- [ ] **品質提升**: 透過重複練習提升表達流暢度
### 技術實現重點
- [ ] **快速響應**: 優先保證系統響應速度
- [ ] **準確評估**: 確保評分的一致性和準確性
- [ ] **獎勵整合**: 與遊戲化系統無縫整合
## 技術架構設計
### AI 模型整合
- [ ] **主要AI服務商**: 待選擇 (OpenAI/Anthropic/Google/其他)
- [ ] **備用方案**: 多供應商容錯機制
- [ ] **本地化處理**: 敏感資料保護方案
- [ ] **成本控制**: API使用量管理策略
### 核心技術需求 *(更新基於最新規格)*
- [ ] **AI 服務選擇**: 確定主要 AI 模型供應商
- [ ] **評分算法**: 建立三維度評分的具體邏輯
- [ ] **雙重檢測引擎**: 實現劇情任務和詞彙檢測的AI系統
- [ ] **即時反饋系統**: 任務完成和詞彙使用的立即通知機制
- [ ] **回覆輔助引擎**: 實現意圖分析和回應引導的AI模型
- [ ] **語音處理整合**: 語音轉文字和Speakace流暢度分析 *(新增)*
- [ ] **翻譯服務整合**: Google翻譯API的無縫整合
- [ ] **限時系統整合**: 300秒計時和結算觸發機制
- [ ] **訂正系統AI**: 語法錯誤和表達流暢度的訂正引擎 *(新增)*
- [ ] **成就系統整合**: 自動觸發獎勵機制
- [ ] **性能優化**: 確保響應時間 < 2秒
### 效能優化
- [ ] **響應時間**: 目標全流程 < 3秒
- [ ] **並發處理**: 支援多用戶同時分析
- [ ] **快取策略**: 常見分析結果快取
- [ ] **負載平衡**: 分散式處理架構
### 數據來源架構 *(新增基於最新規格)*
#### 預先準備的數據 (事前手動生成)
- [ ] **開場對話**: 包含場景描述的4-8句開場對話
- [ ] **任務定義**: 中文描述、完成範例、範例翻譯
- [ ] **詞彙數據**: 包含翻譯、圖片、題庫等完整詞彙資料
- [ ] **劇情大綱**: 完整的劇本背景和角色設定
- [ ] **獎勵設定**: 關卡經驗值獎勵、寶石獎勷、訂正後獎勵數目
### 資料隱私
- [ ] **用戶對話保護**: 資料加密和存取控制
- [ ] **AI訓練資料**: 不使用用戶資料訓練
- [ ] **資料保留政策**: 對話記錄管理規則
- [ ] **合規要求**: GDPR等隱私法規遵循
#### 即時生成的數據 (關卡進行當下)
- [ ] **AI角色對話**: 基於劇情和用戶回應的AI動態生成
- [ ] **用戶對話**: 語音轉文字後存入資料庫
- [ ] **語法錯誤評估**: AI即時分析每句話的語法正確性
- [ ] **語意合適度評估**: AI評估對話的語境適應性
- [ ] **任務完成評估**: AI判斷劇情任務的完成狀態
- [ ] **流暢度分析**: Speakace平台分析精準度、流利度、韻律
- [ ] **回覆引導**: AI生成的三層輔助內容
- [ ] **對話翻譯**: Google翻譯提供的中翻英服務
## 評估與優化
#### 詞彙檢測系統
- [ ] **詞彙變化形式**: 資料庫儲存詞彙所有型態供模糊比對
- 例如eat, ate, eats, eaten
- [ ] **即時比對機制**: 每次對話結束後進行模糊比對
- [ ] **語境適配**: 確保詞彙使用的自然性和合理性
### 算法效果評估
- [ ] **準確度指標**: 各維度評分準確性測量
- [ ] **用戶滿意度**: 評分結果接受度調查
- [ ] **學習效果**: 長期學習成效追蹤
- [ ] **對比實驗**: A/B測試不同算法方案
### 情境對話技術架構 *(新增)*
- [ ] **劇情解析引擎**: 理解和追蹤劇本任務的完成狀態
- [ ] **詞彙監控系統**: 即時檢測指定詞彙的使用情況
- [ ] **雙重成功判定**: 同時滿足劇情任務和詞彙要求的邏輯
- [ ] **時間管理核心**: 精確的300秒倒數計時系統
### 持續優化機制
- [ ] **模型微調**: 基於用戶回饋調整算法
- [ ] **權重優化**: 動態調整各維度評分權重
- [ ] **新功能實驗**: 漸進式功能測試上線
- [ ] **效能監控**: 系統性能持續監測
### 回覆輔助技術架構
- [ ] **意圖識別模型**: 基於context理解對方話語意圖
- [ ] **回應策略生成**: 提供多元化的回應思路建議
- [ ] **範例生成算法**: 根據使用者等級生成適當的回覆範例
- [ ] **情境適應性**: 確保建議符合對話場景和文化背景
### 基本品質控制
- [ ] **準確性測試**: 驗證評分結果的一致性
- [ ] **用戶體驗**: 確保獎勵系統運作順暢
- [ ] **資料隱私**: 基本的用戶資料保護
---
## 待完成任務
### 高優先級
1. [ ] 確定主要AI技術供應商和API方案
2. [ ] 設計三維度評分的具體算法邏輯
3. [ ] 建立即時分析的技術架構
4. [ ] 定義訂正功能的實現方式
### 高優先級 *(更新基於最新規格)*
1. [ ] 建立每句話的即時分析系統(語法、任務、詞彙三重檢測)
2. [ ] 實現劇情任務完成狀態的AI檢測引擎
3. [ ] 建立指定詞彙模糊比對系統(支援詞彙變化形式)
4. [ ] 開發詞彙學習關卡系統(詞彙認識和詞彙熟悉)*(新增)*
5. [ ] 實現間隔複習算法2^複習次數的遺忘曲線計算)*(新增)*
6. [ ] 開發即時成功通知機制(任務完成和詞彙使用立即反饋)
7. [ ] 實現三維度結算評分系統語意60+、語法0錯、流暢60+
8. [ ] 建立語音轉文字和中文檢測系統
9. [ ] 整合Speakace流暢度分析精準度、流利度、韻律
10. [ ] 開發回覆輔助的三層引導AI意圖分析、思緒引導、範例生成
### 中優先級
1. [ ] 建立評分準確度的測試基準
2. [ ] 設計個人化建議的推薦算法
3. [ ] 規劃多語言支援的技術方案
4. [ ] 建立用戶回饋收集機制
### 中優先級
1. [ ] 建立雙重通關條件的邏輯驗證系統 *(新增)*
2. [ ] 優化時間壓力下的AI分析準確性 *(新增)*
3. [ ] 設計三類輔助工具的智能推薦機制 *(新增)*
4. [ ] 建立意圖分析模型的準確性測試
5. [ ] 優化回覆範例生成的品質控制
6. [ ] 建立評分一致性的測試機制
7. [ ] 優化與遊戲化系統的整合
8. [ ] 確保基本的資料隱私保護
### 低優先級
1. [ ] 研究進階AI功能的可行性
2. [ ] 探索本地化AI模型的部署方案
3. [ ] 調研語言學習領域的最新AI技術
4. [ ] 建立與學術機構的合作評估機制
### 新增功能優先級
1. [ ] 設計劇情任務的複雜度分級系統
2. [ ] 建立指定詞彙的學習進度追蹤
3. [ ] 優化限時環境下的用戶體驗
4. [ ] 設計回覆卡關的觸發時機和條件
5. [ ] 建立輔助功能使用的數據追蹤
6. [ ] 優化中翻英結果的情境適應性
7. [ ] 設計輔助功能的學習成效測量
---

View File

@ -1,298 +1,300 @@
# 商業邏輯與營收規則
## 概述
定義 Drama Ling 應用的完整商業模式實現,包含訂閱制、內購、廣告等營收機制的具體規則和邏輯
基於實際 UI 設計,定義 Drama Ling 的遊戲化商業模式,以鑽石貨幣系統為主的道具購買機制,搭配簡潔的訂閱服務
## 訂閱制服務
## 鑽石貨幣系統 (主要營收機制)
### 訂閱方案設計
### 鑽石獲得方式
- [ ] **初始贈送**: 新用戶註冊贈送1500鑽石
- [ ] **每日登入**: 登入獎勵鑽石
- [ ] **學習成就**: 完成關卡獲得鑽石獎勵
- [ ] **現金購買**: 直接購買鑽石包
- [ ] **廣告獎勵**: 觀看廣告獲得少量鑽石
#### 免費版 (Free Tier)
**功能範圍**:
- [ ] **基礎對話練習**: 每日限制 5 次對話
- [ ] **基礎場景**: 僅開放日常生活場景 (共10個)
- [ ] **AI分析功能**: 每日限制 3 次使用
- [ ] **排行榜**: 僅顯示好友排行榜
- [ ] **成就系統**: 僅開放基礎成就 (30%)
- [ ] **廣告觀看**: 觀看廣告可獲得額外使用次數
### 道具商店系統
**限制條件**:
- [ ] 對話練習冷卻時間: 4小時
- [ ] 不支援離線下載
- [ ] 廣告頻率: 每3次操作顯示1次
- [ ] 不支援匯出學習記錄
#### 加時道具 🕰️
**功能**: 為對話訓練加時1分3秒
- [ ] **單個購買**: 1個 = 300鑽石
- [ ] **組合包**: 5個 = 1,200鑽石 (節省20%)
- [ ] **使用情境**: 挑戰關卡時間不夠時使用
- [ ] **效果**: 獲得更長的思考和組織時間
#### 基礎版 (Basic Plan) - 月費 NT$199
**解鎖功能**:
- [ ] **無限對話練習**: 移除每日次數限制
- [ ] **擴展場景**: 開放社交互動場景 (額外12個)
- [ ] **無廣告體驗**: 完全移除廣告干擾
- [ ] **進階AI分析**: 無限制使用三維度評分
- [ ] **詳細學習報告**: 週報和月報功能
- [ ] **雲端同步**: 跨設備學習進度同步
#### 補命道具 ❤️
**功能**: 為對話學習的時間卡復活1次機會
- [ ] **單個購買**: 1個 = 100鑽石
- [ ] **組合包**: 5個 = 400鑽石 (節省20%)
- [ ] **使用情境**: 對話練習失敗時使用
- [ ] **效果**: 可重新挑戰失敗的關卡
**優惠政策**:
- [ ] 年付優惠: NT$1,980 (相當於月付83折)
- [ ] 學生優惠: 憑學生證享7折優惠
- [ ] 首月體驗: 新用戶首月 NT$99
#### 時光卷 ✨ *(更新基於最新規格)*
**功能**: 可挑戰1次前階段關卡或獲得失敗安慰獎勵
- [ ] **獲得方式**:
- 詞彙認識關卡失敗獲得1張
- 詞彙熟悉關卡失敗獲得1張
- 對話訓練失敗獲得1張
- 複習詞彙失敗安慰獎勵
- [ ] **使用情境**:
- 挑戰時光關卡(前階段未玩過的對話訓練)
- 若前階段都已完成則隨機挑選關卡
- [ ] **消費機制**: 點擊「我要挑戰」消耗1張時光卷
- [ ] **特殊效果**: 成功通關的詞彙一樣加入詞彙複習清單
#### 進階版 (Premium Plan) - 月費 NT$399
**解鎖功能**:
- [ ] **全場景開放**: 包含應急處理和專業場景
- [ ] **個人化學習計劃**: AI客製化學習路徑
- [ ] **優先客服**: 24小時內回覆保證
- [ ] **專屬成就**: 解鎖所有成就和徽章
- [ ] **語音辨識**: 口說練習和發音評估
- [ ] **離線模式**: 下載內容供離線學習
- [ ] **學習數據匯出**: 完整學習歷程匯出
#### 回覆提示道具 💡 *(更新基於最新規格)*
**功能**: 當用戶在扮演角色遇到卡關,不知道該講什麼或怎麼講時提供協助
- [ ] **單個購買**: 1個 = 30鑽石
- [ ] **組合包**: 10個 = 250鑽石 (節省17%)
- [ ] **觸發條件**: 用戶主動請求回覆協助時使用
- [ ] **效果**: 根據對話室中最後一句話生成三層引導內容
**年付優惠**: NT$3,999 (相當於月付83折)
**回覆引導內容** (消耗道具):
- [ ] **對方意圖分析**: 分析對方說這句話的意圖
- [ ] **回應思緒引導**: 分析用戶聽到這句話的反應及可能的回覆方向
- [ ] **回覆範例生成**: 生成一句具體的回覆範例
#### 專業版 (Professional Plan) - 月費 NT$799
**解鎖功能**:
- [ ] **企業場景**: 商務、面試、簡報等專業場景
- [ ] **一對一AI導師**: 個人化指導和建議
- [ ] **多語言支援**: 支援5種目標語言學習
- [ ] **競賽特權**: 參與高級競賽和獲得實體獎勵
- [ ] **API存取**: 開發者可整合學習數據
- [ ] **白標服務**: 企業客戶客製化版本
- [ ] **專屬社群**: 高級用戶專屬討論區
**免費輔助功能** (不消耗道具):
- [ ] **劇情任務範例**: 點擊任務提示按鈕顯示「這樣說可以完成任務」的範例
- [ ] **指定詞彙範例**: 展示指定詞彙的正確使用方式
- [ ] **中翻英翻譯**: 直接將使用者的中文以Google翻譯轉譯成英文
### 訂閱管理機制
**使用規則**:
- [ ] **任務完成狀態**: 當任務已經完成時,不會顯示任務提示按鈕
- [ ] **使用限制**: 每次對話合理使用,避免過度依賴
- [ ] **學習導向**: 鼓勵用戶從輔助逐步過渡到獨立表達
#### 訂閱流程
- [ ] **免費試用**: 所有付費方案提供7天免費試用
- [ ] **自動續約**: 到期前24小時自動扣款續約
- [ ] **取消政策**: 隨時可取消,當期使用到期為止
- [ ] **升級降級**: 即時生效,費用按比例計算
- [ ] **暫停功能**: 最多可暫停3個月 (保留資料)
## 關卡命條系統 *(新增核心機制)*
#### 付費方式整合
- [ ] **信用卡**: 支援 Visa、MasterCard、JCB
- [ ] **數位支付**: Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay
- [ ] **電信帳單**: 與電信商合作代收
- [ ] **第三方支付**: 街口支付、LINE Pay、悠遊付
- [ ] **銀行轉帳**: 提供虛擬帳號轉帳
- [ ] **禮品卡**: 實體和數位禮品卡購買
### 命條管理機制
基於最新規格的闖關生命值系統:
#### 計費邏輯
- [ ] **按月計費**: 每月同一日期扣款
- [ ] **按年計費**: 年付享折扣優惠
- [ ] **比例退款**: 降級時退還剩餘天數費用
- [ ] **暫停計費**: 暫停期間停止扣款
- [ ] **逾期處理**: 扣款失敗後7天緩衝期
#### 命條基本規則
- [ ] **初始設定**: 新用戶預設5個命條上限為5
- [ ] **闖關門檻**: 開始闖關前檢查命條是否大於1
- [ ] **自動回復**: 每5小時自動獲得1個命條
- [ ] **命條歸零**: 當命條扣完歸零時即闖關失敗
## 內容付費機制
#### 命條消耗規則
- [ ] **詞彙認識關卡**: 答錯題目扣除1個命條
- [ ] **詞彙熟悉關卡**: 答錯題目扣除1個命條
- [ ] **對話訓練關卡**: 通關失敗扣除1個命條
- [ ] **重複答題**: 答錯的題目需在最後重新回答,再次答錯繼續扣命條
### 付費內容類型
#### 命條不足處理
- [ ] **闖關阻擋**: 命條不足時無法開始新的關卡挑戰
- [ ] **購買機制**: 命條不足時可使用鑽石購買命條
- 1個命條 = 100鑽石
- 5個命條組合包 = 400鑽石節省20%
- [ ] **等待恢復**: 用戶可選擇等待5小時自然恢復命條
- [ ] **視覺提示**: 金錢不夠時購買按鈕顯示為disable狀態
#### 特殊場景包 (每包 NT$99-299)
- [ ] **主題場景包**:
- 旅遊場景包 (機場、飯店、觀光) - NT$149
- 醫療場景包 (看病、急救、藥局) - NT$199
- 法律場景包 (法庭、律師、契約) - NT$299
- 學術場景包 (論文、研究、會議) - NT$249
### 關卡結構系統 *(新增基於最新規格)*
基於13階段的完整學習路徑
- [ ] **文化場景包**:
- 節日慶典場景 (聖誕、新年、婚禮) - NT$129
- 運動場景包 (健身、比賽、戶外) - NT$149
- 美食場景包 (料理、品酒、米其林) - NT$179
- 藝術場景包 (博物館、畫展、音樂會) - NT$199
#### 階段化學習架構
- [ ] **學習階層**: 第x階段 > 第x劇本 > 某某關卡
- [ ] **總體規劃**: 共13個學習階段
- [ ] **劇本數量**: 每階段包含20個以上劇本持續增加
- [ ] **關卡類型**: 每個劇本固定包含三種關卡
- 詞彙認識關卡
- 詞彙熟悉關卡
- 對話訓練關卡
#### 專業對話包 (每包 NT$199-499)
- [ ] **商務專業包**:
- 國際商務談判包 - NT$399
- 跨國會議包 - NT$299
- 企業簡報包 - NT$249
- 客戶關係包 - NT$199
#### 關卡解鎖機制
- [ ] **順序闖關**: 必須按照關卡順序進行,不可跳關
- [ ] **解鎖條件**: 完成前一關卡才能解鎖下一關
- [ ] **通關標準**: 即使獲得零顆星,成功通關仍會解鎖下一關
- [ ] **星級獎勵**: 詞彙認識和詞彙熟悉關卡通關直接給予三顆星
- [ ] **考試準備包**:
- IELTS口說包 - NT$499
- TOEFL口說包 - NT$499
- 多益口說包 - NT$399
- 全民英檢包 - NT$299
#### 連續學習獎勵
- [ ] **連續學習天數**: 追蹤用戶連續學習的天數
- [ ] **每日學習判定**: 當日完成至少一個關卡即計為學習一天
- [ ] **連續獎勵機制**: 基於連續天數給予額外獎勵
- 7天連續: 額外經驗值獎勵
- 14天連續: 免費命條補充
- 30天連續: 特殊成就徽章
#### 名師課程包 (每包 NT$599-1,299)
- [ ] **語言專家系列**: 知名語言學習專家錄製
- [ ] **母語人士系列**: 道地母語人士對話示範
- [ ] **文化導師系列**: 深度文化背景解析
- [ ] **商務導師系列**: 商界菁英實戰經驗
## 情境對話核心商業機制 *(新增功能)*
### 內購邏輯設計
### 雙重通關條件獎勵系統
基於最新規格的結構化通關獎勵機制:
#### 購買流程
- [ ] **預覽功能**: 購買前可試用第一個場景
- [ ] **一鍵購買**: 整合系統支付,無需跳轉
- [ ] **批次購買**: 購買多個內容包享組合折扣
- [ ] **心願清單**: 加入心願清單,降價時通知
- [ ] **禮品贈送**: 可購買贈送給好友
#### 劇情任務完成獎勵
- [ ] **基礎完成獎勵**: 完成劇情任務獲得 +10 鑽石 + 10 閃電能量
- [ ] **任務品質加成**: 高品質完成劇情任務額外 +5 鑽石
- [ ] **即時獎勵機制**: 任務完成立即觸發獎勵通知和發放
- [ ] **進度追蹤獎勵**: 連續完成劇情任務的連擊獎勵機制
#### 定價策略
- [ ] **動態定價**: 根據用戶程度和偏好調整價格
- [ ] **限時優惠**: 新內容上線限時特價
- [ ] **組合折扣**: 相關內容包組合購買享折扣
- [ ] **會員折扣**: 訂閱用戶享內購9折優惠
- [ ] **活動促銷**: 節日和特殊活動期間折扣
#### 指定詞彙使用獎勵
- [ ] **詞彙掌握獎勵**: 正確使用指定詞彙獲得 +5 鑽石 + 5 閃電能量
- [ ] **自然使用加成**: 詞彙使用自然且符合語境額外 +3 鑽石
- [ ] **即時反饋獎勵**: 使用詞彙時立即觸發成功通知
- [ ] **詞彙精通獎勵**: 單次對話使用多個指定詞彙的組合獎勵
#### 內容保護機制
- [ ] **DRM保護**: 防止內容被盜用或分享
- [ ] **帳號綁定**: 購買內容綁定特定帳號
- [ ] **設備限制**: 最多可在3台設備上使用
- [ ] **離線保護**: 離線內容定期需要驗證授權
- [ ] **盜版檢測**: 偵測和防範非法分享行為
#### 結算獎勵系統 *(更新基於最新規格)*
**過關獎勵** (同時滿足劇情任務和詞彙要求):
- [ ] **基礎通關獎勵**: 獲得金幣和經驗值
- [ ] **星級獎勵系統**: 基於三維度評分獲得1-3顆星
- 語意合適分數 > 60 (滿分100) = 1顆星
- 語法錯誤率 = 0 (所有句子正確或訂正後正確) = 1顆星
- 表達流暢平均分數 > 60 (滿分100) = 1顆星
- [ ] **訂正後獎勵**: 選擇立即訂正後獲得訂正後的獎勵數值
## 廣告系統設計
**失敗安慰獎勵**:
- [ ] **安慰獎**: 獲得時光卷一張(可重新挑戰關卡)
- [ ] **鼓勵機制**: 提供重新挑戰的動機和資源
### 300秒限時挑戰機制
基於最新規格的時間管理商業系統:
#### 限時挑戰入場機制
- [ ] **挑戰門票**: 參與300秒限時挑戰需消耗 50鑽石 入場費
- [ ] **免費次數**: 每日首次限時挑戰免費,後續挑戰需付費
- [ ] **VIP特權**: 付費用戶每日3次免費限時挑戰機會
- [ ] **好友邀請**: 邀請好友一同挑戰可減免入場費用
#### 時間相關道具系統
- [ ] **時間暫停道具**: 暫停倒數計時30秒消耗 100鑽石
- [ ] **時間加成道具**: 增加額外60秒挑戰時間消耗 150鑽石
- [ ] **快速完成獎勵**: 在180秒內完成獲得 +15 鑽石時間獎勵
- [ ] **壓力測試獎勵**: 在最後30秒完成挑戰獲得 +25 鑽石壓力獎勵
#### 限時結算獎勵機制
- [ ] **基礎完成獎勵**: 300秒內完成對話獲得 +30 鑽石 + 30 閃電能量
- [ ] **時間效率獎勵**: 基於完成時間給予 1.2x - 2.0x 獎勵倍數
- [ ] **雙重條件加成**: 限時環境下達成雙重條件額外 +50 鑽石
- [ ] **排行榜獎勵**: 每週限時挑戰排行榜前10名特殊獎勵
## 簡化訂閱系統 (次要營收)
### 訂閱服務設計
- [ ] **7天免費體驗**: 新用戶可免費使用7天完整功能
- [ ] **目標**: 與靈兔一起闖關學英文,玩出一口流利的口說英文
- [ ] **成功頁面**: 可愛外星人角色設計增加親切感
- [ ] **續約提醒**: "還在等什麼先來7天免費體驗看看"
### 資源不足機制
- [ ] **提醒彈窗**: "任務提示需要消耗30資石但你目前資石不足"
- [ ] **引導購買**: 直接引導用戶到道具商店
- [ ] **清楚的需求說明**: 顯示具體需要的資源數量
- [ ] **一鍵解決**: 提供"了解"按鈕引導至購買頁面
## 道具購買流程設計
### 購買確認機制
#### 加時道具購買確認
- [ ] **視覺化設計**: 大型時鐘圖示加上加號圖示
- [ ] **清楚的價值說明**: "用加時道具去玩出更高的分數吧!"
- [ ] **遊戲化設計**: 對話式的遊戲要求,而非單純交易
- [ ] **即時購買**: "立即購買 300鑽石"按鈕
- [ ] **取消選項**: 簡單的"不,謝謝"選項
#### 補命道具購買確認
- [ ] **心形圖示**: 愛心加號的視覺設計
- [ ] **功能說明**: 明確告知為學習時間復活用途
- [ ] **價格透明**: 直接顯示100鑽石的明確價格
- [ ] **低價格策略**: 相對低廉的價格降低購買的障礙感
#### 回覆提示道具購買確認
- [ ] **燈泡圖示**: 智慧提示的視覺設計
- [ ] **功能說明**: "獲得AI智慧引導突破對話卡關"
- [ ] **價格透明**: 直接顯示30鑽石的低門檻價格
- [ ] **價值展示**: 強調包含四合一功能(意圖分析+思維引導+回覆範例+翻譯)
- [ ] **即時解決**: "立即獲得對話靈感"的行動導向按鈕
- [ ] **低價策略**: 最低價道具降低首次付費心理障礙
### 購買成功機制
- [ ] **即時生效**: 購買後立即可在遊戲中使用
- [ ] **清楚的庫存顯示**: 在主界面右上角顯示目前鑽石數量(1500)
- [ ] **使用指引**: 在需要使用道具時提供明確的使用方式
## 訂閱成功體驗設計
### 成功頁面設計理念
- [ ] **可愛風格**: 使用外星人角色創造親切感
- [ ] **清楚的價值主張**: "和靈兔一起闖關學英文!玩出一口流利的口說英文!"
- [ ] **緊迫性設計**: "還在等什麼先來7天免費體驗看看"
- [ ] **行動導向**: 大型明顯的CTA按鈕"領取7天體驗資格"
### 用戶心理設計
- [ ] **降低抵觸**: 免費體驗降低初次購買的心理障礙
- [ ] **社交證明**: 使用外星人形象增加記憶點
- [ ] **成就感**: 體驗成功的成就感與滿意度
- [ ] **持續動機**: 透過可愛設計建立情感連結
## 鑽石購買套餐設計
### 推薦套餐結構
- [ ] **新手包**: 500鑽石 = NT$30 (首次購買優惠)
- [ ] **基礎包**: 1,200鑽石 = NT$60
- [ ] **價值包**: 2,500鑽石 = NT$99 (最受歡迎)
- [ ] **豪華包**: 5,000鑽石 = NT$190
- [ ] **至尊包**: 12,000鑽石 = NT$390
### 定價策略考量
- [ ] **低門檻**: NT$30的新手包降低進入的障礙
- [ ] **價值感**: 每1鑽石約NT$0.04的合理價格
- [ ] **組合購買優惠**: 5個裝比單購節省20-25%
- [ ] **心理定位**: 道具價格設定在100-1200鑽石區間
## 付費轉換優化
### 轉換漏斗設計
- [ ] **無縫體驗**: 從免費使用到需要購買的自然過渡
- [ ] **第一次付費**: 通常為最低價的道具(回覆提示道具30鑽石)
- [ ] **漸進式需求**:
- **入門級**: 回覆提示道具(30鑽石) - 解決即時卡關問題
- **成長級**: 限時挑戰門票(50鑽石) - 體驗競技式學習
- **進階級**: 補命道具(100鑽石) - 提供重新挑戰機會
- **專家級**: 時間相關道具(100-150鑽石) - 優化限時挑戰表現
- **大師級**: 加時道具(300鑽石) - 獲得更充裕練習時間
- [ ] **成就動機**: 通過道具使用獲得更好成績和雙重通關的成就感
- [ ] **學習進步感**: 回覆提示功能和即時獎勵讓用戶感受到明顯的學習支援
- [ ] **競技驅動**: 300秒限時挑戰創造緊張感和競爭動機
- [ ] **社交壓力**: 好友排行榜和限時挑戰排名驅動持續消費
## 簡化廣告系統
### 廣告展示策略
#### 免費用戶廣告頻率
- [ ] **啟動廣告**: App開啟時展示 (5秒可跳過)
- [ ] **練習間廣告**: 每3次對話練習後展示
- [ ] **功能解鎖廣告**: 使用進階功能前觀看廣告
- [ ] **退出廣告**: 結束學習階段時展示
- [ ] **獎勵廣告**: 主動觀看獲得獎勵
#### 廣告類型與時長
- [ ] **影片廣告**: 15-30秒影片廣告教育、遊戲類優先
- [ ] **互動廣告**: 可互動的廣告內容,增加參與度
- [ ] **原生廣告**: 融入介面設計的原生廣告內容
- [ ] **橫幅廣告**: 螢幕底部或頂部的橫幅展示
- [ ] **全螢幕廣告**: 在自然暫停點展示的全螢幕廣告
### 廣告獎勵機制
#### 觀看獎勵類型
- [ ] **額外練習次數**: 觀看廣告獲得2次額外對話機會
- [ ] **AI分析次數**: 獲得1次額外AI分析機會
- [ ] **積分獎勵**: 觀看廣告獲得25-50積分
- [ ] **內容試用**: 獲得付費場景1小時試用權
- [ ] **社交功能**: 獲得好友排行榜查看權限
#### 獎勵發放規則
- [ ] **每日上限**: 每種獎勵每日最多獲得5次
- [ ] **冷卻時間**: 同類獎勵需間隔30分鐘
- [ ] **觀看驗證**: 需完整觀看才能獲得獎勵
- [ ] **獎勵疊加**: 不同類型獎勵可以疊加使用
- [ ] **有效期限**: 獎勵需在獲得後24小時內使用
### 廣告品質控制
#### 廣告內容審核
- [ ] **教育相關**: 優先顯示教育、學習相關廣告
- [ ] **年齡適宜**: 確保廣告內容適合目標用戶年齡層
- [ ] **文化敏感**: 避免文化衝突或敏感內容
- [ ] **品牌安全**: 排除有害品牌和不當內容
- [ ] **用戶回饋**: 建立廣告品質回饋機制
#### 廣告效果最佳化
- [ ] **個人化投放**: 基於用戶興趣和行為投放相關廣告
- [ ] **A/B測試**: 測試不同廣告格式和時機的效果
- [ ] **頻率控制**: 避免相同廣告過度曝光造成反感
- [ ] **時段優化**: 在用戶活躍時段投放高價值廣告
- [ ] **轉換追蹤**: 追蹤廣告點擊和轉換效果
## 企業客戶方案
### B2B 服務方案
#### 企業培訓版 (客製化報價)
**服務內容**:
- [ ] **員工帳號管理**: 批次開設和管理員工學習帳號
- [ ] **學習進度追蹤**: 管理者可查看員工學習狀況
- [ ] **客製化內容**: 根據企業需求開發專屬學習場景
- [ ] **培訓報告**: 定期提供企業培訓成效報告
- [ ] **專屬客服**: 指派專人負責企業客戶服務
- [ ] **API整合**: 與企業現有系統整合
#### 教育機構版 (年費制)
**服務內容**:
- [ ] **學生管理系統**: 教師可管理學生學習進度
- [ ] **課程規劃工具**: 協助教師規劃語言學習課程
- [ ] **成績管理**: 整合學習成果到既有成績系統
- [ ] **教學資源**: 提供教師專用教學資源和指南
- [ ] **大量授權**: 支援數百到數千學生同時使用
- [ ] **教育折扣**: 相較個人版享有大幅優惠
### 定價模式
#### 企業培訓版定價
- [ ] **基礎方案**: NT$200/人/月 (最少50人)
- [ ] **標準方案**: NT$350/人/月 (包含客製化內容)
- [ ] **高級方案**: NT$500/人/月 (包含專屬客服和API)
- [ ] **設定費**: 一次性 NT$50,000 系統設定費
- [ ] **客製化開發**: 另外報價,通常 NT$100,000 起跳
#### 教育機構版定價
- [ ] **小型機構** (≤100學生): NT$8,000/月
- [ ] **中型機構** (101-500學生): NT$25,000/月
- [ ] **大型機構** (501-2000學生): NT$80,000/月
- [ ] **超大型機構** (>2000學生): 客製化報價
## 數據服務營收
### 匿名化數據分析服務
- [ ] **學習趨勢報告**: 提供語言學習趨勢分析報告
- [ ] **教育機構諮詢**: 協助教育機構優化教學方法
- [ ] **語言能力評估**: 提供標準化語言能力評估服務
- [ ] **內容效果分析**: 分析不同學習內容的效果差異
- [ ] **技術授權**: 授權AI分析技術給其他教育平台
### 數據隱私保護
- [ ] **完全匿名化**: 移除所有可識別個人身份的資訊
- [ ] **聚合數據**: 僅提供統計性聚合數據,不提供個人資料
- [ ] **用戶同意**: 明確告知並取得用戶同意才收集分析數據
- [ ] **法規遵循**: 完全遵守GDPR和相關隱私法規
- [ ] **安全傳輸**: 使用最高等級加密保護數據傳輸
---
- [ ] **非強制性**: 主要用於獲得額外鑽石獎勵
- [ ] **獎勵導向**: 觀看廣告獲得25-50鑽石
- [ ] **頻率控制**: 避免影響核心遊戲體驗
- [ ] **品質篩選**: 優先顯示教育和遊戲相關廣告
## 技術實現考量
### 支付系統整合
- [ ] **第三方支付串接**: 整合多種支付方式API
- [ ] **交易安全**: PCI DSS合規的支付安全機制
- [ ] **退款處理**: 自動化退款處理流程
- [ ] **發票開立**: 整合電子發票開立系統
- [ ] **帳務對帳**: 自動化帳務對帳和財務報告
- [ ] **即時到帳**: 購買後立即可使用的鑽石發放
- [ ] **退款處理**: 簡化的退款處理流程
### 訂閱管理系統
- [ ] **自動續約**: 智慧續約提醒和自動扣款機制
- [ ] **方案升降級**: 即時生效的方案變更處理
- [ ] **使用量監控**: 即時監控用戶使用量和限制
- [ ] **帳號暫停復原**: 自動化帳號狀態管理
- [ ] **客戶生命週期**: 完整的客戶生命週期管理
### 廣告平台整合
- [ ] **廣告SDK整合**: 整合主流廣告平台SDK
- [ ] **廣告投放優化**: 智慧廣告投放和最佳化
- [ ] **收益最大化**: 動態調整廣告格式和頻率
- [ ] **廣告屏蔽檢測**: 檢測並應對廣告屏蔽軟體
- [ ] **廣告效果追蹤**: 精確的廣告效果分析和報告
### 道具系統管理
- [ ] **即時庫存**: 即時更新用戶鑽石和道具庫存
- [ ] **使用追蹤**: 追蹤道具使用情況和效果
- [ ] **防作弊機制**: 防止道具被不正當獲得或使用
- [ ] **數據分析**: 道具使用率和購買轉換率分析
---
## 待完成任務
## 關鍵差異與實際設計對齊
### 高優先級
1. [ ] 確定各訂閱方案的具體定價和功能範圍
2. [ ] 設計付費內容的具體場景和定價策略
3. [ ] 建立廣告獎勵機制的平衡性測試
4. [ ] 規劃企業客戶的銷售和服務流程
### 與原規劃的主要不同
1. **簡化商業模式**: 從複雜的4層訂閱制改為鑽石道具+簡單訂閱
2. **遊戲化貨幣**: 使用鑽石取代直接台幣定價
3. **低門檻策略**: 最低100鑽石的道具降低付費門檻
4. **視覺化購買**: 可愛的確認彈窗而非複雜的訂閱頁面
5. **即時獎勵**: 購買後立即可用,增加滿足感
### 中優先級
1. [ ] 設計支付流程的使用者體驗
2. [ ] 建立客戶服務的標準作業程序
3. [ ] 規劃數據分析服務的產品化方案
4. [ ] 設計會員等級和忠誠度計劃
### 低優先級
1. [ ] 研究新興支付方式的整合可能性
2. [ ] 探索NFT或區塊鏈技術的應用場景
3. [ ] 建立合作夥伴的收益分成機制
4. [ ] 設計社群變現的創新模式
### 實際應用案例
- **道具商店頁面**: 清楚的分類和價格顯示
- **購買確認彈窗**: 遊戲化的對話式確認
- **資源不足提醒**: 直接引導到解決方案
- **訂閱成功頁**: 可愛外星人增加品牌親和力
---
**最後更新**: 2024年9月5日
**負責人**: 待分配
**審查週期**: 每兩週檢討一次
**基於實際設計**: 05_views 目錄中的商業相關UI設計
**審查週期**: 與實際UI設計保持同步更新

View File

@ -1,395 +1,389 @@
# 內容管理規格文件
## 概述
定義 Drama Ling 應用中所有學習內容的創作標準、管理架構和品質控制機制
基於 05_views 實際設計,定義簡化的學習內容管理架構
## 劇本創作標準
## 挑戰關卡系統
### 劇本結構規格
### 關卡結構設計
基於 UI_ChallengeLevel_Map.png 和相關介面,採用簡化的關卡進度系統:
#### 基本劇本架構
#### 劇本內容架構 *(更新基於最新規格)*
```json
{
"scenario_id": "SC_Restaurant_01",
"scenario_name": "餐廳訂位",
"category": "daily_life",
"difficulty_level": "A2",
"estimated_duration": "5-8分鐘",
"learning_objectives": ["預約用餐", "詢問菜單", "表達偏好"],
"target_vocabulary": ["reservation", "available", "preference"],
"cultural_context": "西式餐廳用餐禮儀",
"dialogue_flow": {...}
"script_id": "S001",
"script_name": "午餐吃什麼",
"scene_description": {
"english": "Two friends sit on a park bench under a shady tree...",
"chinese": "兩位朋友坐在樹蔭下的公園長椅上..."
},
"plot_outline": "兩位朋友在公園長椅上討論午餐選擇...",
"opening_dialogue": [
{
"character": "Alex",
"english": "Jamie, I can't decide! What do you feel like eating?",
"chinese": "Jamie我不知道該選什麼你想吃什麼",
"user_role": true
},
{
"character": "Jamie",
"english": "I'm not sure either. Maybe something light, like salad?",
"chinese": "我也不確定,也許吃點清淡的,比如沙拉?",
"user_role": false
}
],
"plot_tasks": [
{
"task_description": "說服 Jamie 吃自己喜歡的食物,並舉出理由",
"example_english": "My friend recommended this place too, said it's the best [food name] they've ever had.",
"example_chinese": "我朋友也超推薦這家,說是他吃過最好吃的 [食物名稱]。"
}
],
"required_vocabulary": [
{
"word": "Decide",
"chinese": "決定",
"variations": ["decide", "decided", "deciding", "decision"],
"quiz_options": ["deceive", "besides", "decided", "disease"]
},
{
"word": "Light",
"chinese": "清淡的",
"variations": ["light", "lighter", "lightly"],
"quiz_options": ["right", "fight", "sight", "slight"]
}
],
"time_limit": 300,
"completion_criteria": {
"tasks_required": true,
"vocabulary_required": true,
"scoring_thresholds": {
"semantic_score": 60,
"grammar_errors": 0,
"fluency_score": 60
}
}
}
```
#### 對話流程設計原則
- [ ] **情境設定**: 清楚的場景背景和角色身份
- [ ] **目標導向**: 每個劇本都有明確的溝通目標
- [ ] **循序漸進**: 難度由淺入深,符合學習曲線
- [ ] **互動性強**: 提供多種對話分支選擇
- [ ] **實用性高**: 貼近真實生活溝通需求
#### 關卡設計原則
- [ ] **簡潔目標**: 每關卡有明確的對話練習目標
- [ ] **鑽石消費**: 統一關卡消費機制 (300鑽石/關)
- [ ] **解鎖系統**: 循序解鎖的關卡進度
- [ ] **完成獎勵**: 統一的三項成就獎勵系統
### 劇本分類體系
### 場景內容分類
#### 按難度分級 (CEFR標準)
- [ ] **A1 初學者**: 基礎日常對話 (自我介紹、購物等)
- [ ] **A2 初級**: 簡單社交對話 (餐廳、交通等)
- [ ] **B1 中級**: 複雜情境對話 (工作會議、申訴等)
- [ ] **B2 中高級**: 專業場景對話 (面試、簡報等)
- [ ] **C1 高級**: 抽象議題討論 (辯論、學術等)
- [ ] **C2 精通級**: 專業領域深度對話
#### 簡化場景系統
基於實際 UI 設計的簡化分類:
#### 按場景主題分類
**日常生活類** (20個場景)
- [ ] 自我介紹與問候
- [ ] 購物和消費
- [ ] 餐廳用餐
- [ ] 交通出行
- [ ] 醫療保健
- [ ] 住宿安排
- [ ] 銀行金融
- [ ] 郵政服務
- [ ] 娛樂休閒
- [ ] 家庭生活
- [ ] **日常對話場景**: 基本生活情境對話練習
- [ ] **挑戰關卡**: 進階的目標導向對話任務
- [ ] **語法訂正**: 專注語法改進的練習內容
- [ ] **流暢度訓練**: 專注表達流暢度的練習內容
**社交互動類** (15個場景)
- [ ] 朋友聚會
- [ ] 約會戀愛
- [ ] 鄰里互動
- [ ] 社團活動
- [ ] 節慶慶祝
- [ ] 運動健身
- [ ] 興趣愛好
- [ ] 旅遊規劃
- [ ] 文化交流
- [ ] 志工服務
## 詞彙學習內容管理系統 *(新增功能模組)*
**應急處理類** (12個場景)
- [ ] 車禍事故處理
- [ ] 醫療急救
- [ ] 報警求助
- [ ] 投訴申訴
- [ ] 設備故障
- [ ] 迷路求助
- [ ] 金融詐騙
- [ ] 自然災害
- [ ] 法律諮詢
- [ ] 心理諮商
### 詞彙關卡內容架構
基於最新規格的詞彙學習關卡設計:
**專業場景類** (18個場景)
- [ ] 商務談判
- [ ] 工作面試
- [ ] 會議簡報
- [ ] 客戶服務
- [ ] 技術討論
- [ ] 學術研究
- [ ] 教育培訓
- [ ] 醫療諮詢
- [ ] 法律程序
- [ ] 媒體採訪
### 劇本創作指南
#### 對話編寫原則
- [ ] **自然流暢**: 符合目標語言的自然表達習慣
- [ ] **文化適切**: 考量目標語言的文化背景和習俗
- [ ] **語法重點**: 每個劇本強調特定語法結構
- [ ] **詞彙密度**: 新詞彙密度控制在15-25%之間
- [ ] **重複強化**: 重要詞彙和句型在對話中多次出現
#### 角色設計規範
- [ ] **角色背景**: 明確的年齡、職業、性格設定
- [ ] **對話風格**: 符合角色身份的語言使用風格
- [ ] **情緒表達**: 透過語言展現角色情緒變化
- [ ] **互動動機**: 每個角色都有清楚的對話動機
- [ ] **文化代表性**: 角色設定體現多元文化背景
#### 分支劇情設計
- [ ] **多重選擇**: 提供3-5個對話選項供用戶選擇
- [ ] **後果差異**: 不同選擇導向不同的對話發展
- [ ] **學習重點**: 每個分支突出不同的學習重點
- [ ] **複雜度漸增**: 後續分支難度逐漸提升
- [ ] **回歸主線**: 分支最終回歸主要學習目標
### 品質檢核標準
#### 語言準確性檢查
- [ ] **母語人士審核**: 至少一位母語專家審核
- [ ] **語法正確性**: 確保語法使用完全正確
- [ ] **用詞準確性**: 詞彙使用符合情境和語域
- [ ] **發音標註**: 提供正確的發音指導
- [ ] **語調標記**: 標註語調變化和重音位置
#### 教學效果驗證
- [ ] **學習目標對應**: 內容與學習目標完全對應
- [ ] **難度適中性**: 透過測試驗證難度合適性
- [ ] **參與度測試**: 確保內容能維持學習者興趣
- [ ] **記憶效果**: 驗證詞彙和句型的記憶留存效果
- [ ] **實用性驗證**: 確認內容在實際情境中的適用性
## 詞彙庫組織架構
### 詞彙分類系統
#### 按頻率分級
- [ ] **核心詞彙** (1-1000): 最常用的基礎詞彙
- [ ] **重要詞彙** (1001-3000): 日常溝通必備詞彙
- [ ] **進階詞彙** (3001-6000): 中級學習者詞彙
- [ ] **專業詞彙** (6000+): 特定領域專業詞彙
#### 按主題領域分類
**生活主題詞彙**
- [ ] 家庭與人際關係 (300詞)
- [ ] 食物與飲料 (400詞)
- [ ] 衣著與時尚 (250詞)
- [ ] 住房與家具 (350詞)
- [ ] 交通與旅行 (300詞)
- [ ] 健康與醫療 (400詞)
- [ ] 購物與消費 (250詞)
- [ ] 娛樂與休閒 (350詞)
**學術主題詞彙**
- [ ] 教育與學習 (400詞)
- [ ] 科學與技術 (500詞)
- [ ] 商業與經濟 (450詞)
- [ ] 政治與社會 (350詞)
- [ ] 文化與藝術 (300詞)
- [ ] 環境與自然 (400詞)
#### 按語法功能分類
- [ ] **動詞類**: 行為動詞、狀態動詞、助動詞
- [ ] **名詞類**: 可數名詞、不可數名詞、專有名詞
- [ ] **形容詞類**: 描述性、評價性、比較級形容詞
- [ ] **副詞類**: 時間、地點、方式、程度副詞
- [ ] **連接詞**: 因果、對比、順序連接詞
- [ ] **介系詞**: 時間、地點、方式介系詞
### 詞彙條目規格
#### 基本詞彙資訊
#### 詞彙內容數據結構
```json
{
"vocabulary_id": "VOC_0001",
"word": "restaurant",
"phonetic": "/ˈrestərɑːnt/",
"part_of_speech": "noun",
"difficulty_level": "A2",
"frequency_rank": 1250,
"definition": "A place where people pay to sit and eat meals",
"chinese_translation": "餐廳",
"example_sentences": [...],
"collocations": [...],
"related_words": [...],
"usage_notes": "..."
"script_vocabulary": {
"script_id": "S001",
"script_name": "買菜小冒險",
"vocabulary_set": [
{
"type": "word",
"english": "market",
"chinese": "市場",
"pronunciation": "/ˈmɑːrkɪt/",
"example_sentence": "I go to the market every Saturday.",
"example_translation": "我每個星期六都去市場。",
"image_url": "images/market.jpg",
"quiz_options": ["market", "garden", "school", "hospital"]
},
{
"type": "phrase",
"english": "ask for a discount",
"chinese": "詢問折扣",
"example_sentence": "Can I ask for a discount on this?",
"example_translation": "我可以要求這個打折嗎?",
"context_usage": "用於購物砍價的情境"
},
{
"type": "slang",
"english": "a steal",
"chinese": "超便宜的好東西",
"example_sentence": "This shirt is a steal at $10!",
"example_translation": "這件襯衫10美元真是超值",
"cultural_note": "美式英語中表示價格很划算"
}
]
}
}
```
#### 學習輔助資訊
- [ ] **記憶提示**: 詞根分析、聯想記憶法
- [ ] **易混淆詞**: 相似詞彙的辨析說明
- [ ] **使用場景**: 適用的具體溝通場景
- [ ] **語域標註**: 正式/非正式/口語/書面語標註
- [ ] **文化背景**: 詞彙使用的文化背景說明
#### 詞彙認識關卡管理
- [ ] **詞彙展示內容**:
- 詞彙本身、中文意思、音標
- 例句和中文翻譯
- 相關示意圖或插圖
- 詞彙類型標識(單字/片語/俚語)
- [ ] **選擇題設計**:
- 4選1的單選題形式
- 根據示意圖選出正確英文詞彙
- 選項設計避免過於明顯的錯誤答案
- 錯誤答案在最後重新測試
#### 多媒體資源
- [ ] **發音音檔**: 標準發音示範錄音
- [ ] **情境圖片**: 詞彙概念的視覺化圖片
- [ ] **使用影片**: 實際使用情境的短影片
- [ ] **手勢動作**: 相關的肢體語言或手勢說明
- [ ] **文化圖像**: 體現文化背景的相關圖像
#### 詞彙熟悉關卡管理
- [ ] **例句重組內容**:
- 提供示意圖作為提示
- 將完整例句拆分為單字選取區
- 用戶需重新組合出正確句子
- 支援拖拽或點擊操作
- [ ] **詞彙配對內容**:
- 左側顯示示意圖
- 右側顯示多個詞彙選項
- 支援一對一配對操作
- 全部配對正確才算完成
### 間隔複習演算法
### 間隔複習內容管理系統
基於遺忘曲線的智慧複習機制:
#### 複習間隔計算
```python
# SuperMemo 2 演算法改良版
def calculate_next_review(quality_rating, repetition_count, previous_interval, ef_factor):
"""
quality_rating: 1-5 (用戶回答品質)
repetition_count: 複習次數
previous_interval: 上次複習間隔(天)
ef_factor: 容易程度因子 (1.3-2.5)
"""
# 實際計算邏輯待實現
pass
#### 複習數據結構
```json
{
"vocabulary_review": {
"user_id": "U001",
"vocabulary_id": "V001",
"first_learned_date": "2024-03-04",
"review_count": 2,
"next_review_date": "2024-03-10",
"last_review_result": "correct",
"retention_strength": 0.85,
"review_history": [
{
"review_date": "2024-03-04",
"result": "correct",
"response_time": 3.2
},
{
"review_date": "2024-03-06",
"result": "correct",
"response_time": 2.8
}
]
}
}
```
#### 掌握度評估指標
- [ ] **即時評分** (0-5分): 當次複習的回答品質
- [ ] **累積掌握度** (0-100%): 基於多次複習的綜合評估
- [ ] **遺忘曲線預測**: 預測遺忘時間點
- [ ] **複習緊急度**: 基於遺忘風險的複習優先級
- [ ] **長期記憶轉化**: 評估是否已轉入長期記憶
#### 複習排程算法
- [ ] **間隔計算公式**: 下次複習時間 = 當前日期 + (2^複習次數)天
- [ ] **複習觸發條件**:
- 詞彙認識、詞彙熟悉、對話訓練通關後自動加入
- 避免重複加入相同詞彙
- 當日即為第一次複習時間
- [ ] **延遲複習處理**:
- 過期未複習的詞彙持續標記為待複習
- 延遲複習時以實際複習日期重新計算間隔
- 例如應3/10複習但3/11才複習下次時間為3/11+2³=3/19
#### 個人化複習策略
- [ ] **學習節奏適應**: 根據個人學習速度調整間隔
- [ ] **弱項強化**: 對掌握度低的詞彙增加複習頻率
- [ ] **關聯複習**: 相關詞彙組合複習提升效果
- [ ] **情境複習**: 在相關對話情境中複習詞彙
- [ ] **多感官複習**: 結合視覺、聽覺、觸覺的複習方式
#### 複習進度管理
- [ ] **中途離開保存**:
- 記錄當前複習位置和已完成題數
- 保存答題結果和錯誤記錄
- 給予已完成部分的經驗值
- [ ] **複習完成機制**:
- 所有待複習詞彙都答對才算完成
- 答錯題目複製到最後重新測試
- 完成後給予完整經驗值獎勵
- 更新複習次數和下次複習時間
## 多語言支援策略
## 情境對話內容管理系統 *(新增功能)*
### 支援語言規劃
### 劇情任務管理系統
基於最新規格的結構化任務內容管理:
#### 第一階段語言 (MVP版本)
- [ ] **英語** (主要目標語言)
- 美式英語為主,英式英語為輔
- 涵蓋日常、商務、學術各領域
- 支援多種口音和方言
#### 任務定義架構
- [ ] **任務層級管理**:
- 主要任務目標 (如:預約餐廳、購買商品)
- 子任務要素 (如:時間確認、數量說明、付款方式)
- 隱藏任務線索 (如:禮貌用語、文化適應性)
- [ ] **任務完成檢測**:
- 關鍵對話元素的識別規則
- 任務邏輯性和完整性的驗證機制
- 情節一致性的品質控制標準
- [ ] **任務進度追蹤**:
- 即時完成狀態的更新機制
- 部分完成vs完整達成的差異化記錄
- 任務完成品質的評分系統
#### 第二階段語言 (6個月後)
- [ ] **日語**: 考量台灣日語學習需求量大
- [ ] **韓語**: 韓流文化帶動的學習需求
- [ ] **西班牙語**: 全球第二大使用人口
#### 任務內容品質標準
- [ ] **情境真實性**: 確保任務反映真實生活場景
- [ ] **難度適配性**: 根據用戶語言水平調整任務複雜度
- [ ] **文化適應性**: 考量目標語言的文化背景和表達習慣
- [ ] **學習目標性**: 每項任務都對應明確的語言學習目標
#### 第三階段語言 (12個月後)
- [ ] **法語**: 歐洲商務和文化需求
- [ ] **德語**: 工程和學術領域需求
- [ ] **中文**: 針對外國人學中文的需求
### 指定詞彙庫管理系統
基於最新規格的智慧詞彙檢測和管理:
### 本地化內容策略
#### 詞彙庫架構設計
```json
{
"vocab_entry": {
"primary_word": "reservation",
"word_forms": {
"noun": ["reservation", "reservations"],
"verb": ["reserve", "reserved", "reserving"],
"adjective": ["reserved"]
},
"synonyms": ["booking", "appointment", "arrangement"],
"context_patterns": [
"make a reservation",
"book a table",
"reserve a spot"
],
"difficulty_level": "A2",
"usage_frequency": "high",
"cultural_notes": "常用於餐廳和飯店場景"
}
}
```
#### 文化適應性內容
- [ ] **節日慶典**: 各文化重要節日的對話場景
- [ ] **社交禮儀**: 不同文化的禮貌用語和行為規範
- [ ] **商務文化**: 各國商務溝通的文化差異
- [ ] **飲食文化**: 各地美食和用餐文化的對話場景
- [ ] **生活習俗**: 日常生活中的文化差異體現
#### 詞彙檢測機制
- [ ] **形式變化識別**: 支援詞彙的各種語法形式變化
- [ ] **同義詞檢測**: 識別語意相近的替代詞彙
- [ ] **語境相關性**: 確保詞彙使用符合對話情境
- [ ] **自然度評估**: 評估詞彙使用的自然性和適切性
#### 語言變體處理
- [ ] **方言支援**: 主要方言和口音的識別和教學
- [ ] **語域差異**: 正式/非正式語言使用的區別
- [ ] **世代差異**: 不同年齡層的語言使用習慣
- [ ] **專業用語**: 各行業專業術語的本地化
- [ ] **網路語言**: 當代網路流行語和俚語
#### 詞彙學習進度管理
- [ ] **掌握度追蹤**: 記錄用戶對各詞彙的掌握程度
- [ ] **使用品質分析**: 分析詞彙使用的準確性和自然度
- [ ] **重複學習機制**: 基於遺忘曲線的詞彙複習排程
- [ ] **情境應用記錄**: 追蹤詞彙在不同情境下的使用經驗
### 翻譯品質控制
### 300秒限時挑戰內容管理 *(新增功能)*
基於最新規格的限時挑戰內容設計:
#### 翻譯標準流程
1. [ ] **專業翻譯**: 母語專家進行初譯
2. [ ] **交叉審核**: 另一位專家進行審核
3. [ ] **文化檢查**: 文化顧問檢查文化適切性
4. [ ] **教學驗證**: 語言教師驗證教學適用性
5. [ ] **用戶測試**: 目標用戶群測試使用體驗
#### 限時挑戰內容架構
- [ ] **快節奏對話設計**: 適合時間壓力下的對話節奏和內容複雜度
- [ ] **即時反饋機制**: 時間緊迫情況下的簡潔有效反饋系統
- [ ] **壓力測試內容**: 測試用戶在時間壓力下的語言表現能力
- [ ] **效率優化提示**: 針對限時環境的對話策略和技巧指導
#### 翻譯一致性維護
- [ ] **術語庫管理**: 建立統一的專業術語翻譯
- [ ] **風格指南**: 制定各語言的翻譯風格指南
- [ ] **版本控制**: 追蹤所有翻譯版本和修改歷程
- [ ] **同步更新**: 原文修改時所有語言版本同步更新
- [ ] **品質監控**: 定期檢查翻譯品質和一致性
#### 限時內容管理標準
- [ ] **時間分配設計**: 確保300秒內可以完成有意義的對話練習
- [ ] **難度平衡控制**: 避免時間壓力下的過度困難或過度簡單
- [ ] **成就感設計**: 在限制時間內創造明確的成就感和進步感
- [ ] **競技性內容**: 適合排行榜競爭的對話挑戰設計
## 內容品質控制系統
## 回覆卡關輔助內容管理
### 內容審核流程
### 引導內容結構設計
基於手寫規格的三層輔助架構:
#### 創作階段審核
1. [ ] **需求確認**: 確認內容符合教學需求
2. [ ] **大綱審核**: 審核內容架構和學習目標
3. [ ] **初稿創作**: 專業編劇和語言專家創作
4. [ ] **專家審核**: 語言學習專家審核教學效果
5. [ ] **母語審核**: 母語專家審核語言準確性
#### 意圖分析內容庫
- [ ] **情境意圖模板**: 預建不同情境下的常見對話意圖
- [ ] **情感識別標籤**: 友好、正式、急迫、詢問等情感色彩分類
- [ ] **文化背景考量**: 針對中文使用者的文化理解差異調整
- [ ] **更新機制**: 基於用戶互動數據優化意圖識別準確度
#### 測試階段驗證
1. [ ] **內部測試**: 團隊內部試用和回饋
2. [ ] **專家測試**: 外部語言專家測試評估
3. [ ] **用戶測試**: 目標用戶群小規模測試
4. [ ] **數據分析**: 分析測試數據和學習效果
5. [ ] **迭代優化**: 基於測試結果優化內容
#### 回應思維引導庫
- [ ] **思考路徑模板**: 不同情境下的標準思考流程
- [ ] **多元回應策略**: 積極、中性、詢問、說明等多種回應風格
- [ ] **難度分級**: A1-C2不同等級的思維複雜度調整
- [ ] **情境適配**: 根據對話場景提供相應的思維引導
#### 上線後監控
- [ ] **使用數據追蹤**: 監控內容使用率和完成率
- [ ] **用戶回饋收集**: 收集用戶對內容的評價和建議
- [ ] **學習效果分析**: 分析內容對學習成效的影響
- [ ] **定期更新**: 基於數據和回饋定期更新內容
- [ ] **版本控制**: 記錄所有內容變更和版本歷史
#### 回覆範例內容庫
- [ ] **分級範例庫**: 按語言水平提供適當複雜度的回覆範例
- [ ] **風格多樣性**: 正式、非正式、友善、專業等不同風格選項
- [ ] **情境相關性**: 確保範例符合具體對話情境和角色設定
- [ ] **學習漸進性**: 從模仿到自主表達的學習路徑設計
### 內容評分標準
### 中翻英輔助功能管理
基於Google翻譯整合的智慧翻譯系統
#### 語言品質評分 (1-10分)
- [ ] **準確性** (25%): 語法和用詞準確性
- [ ] **流暢性** (25%): 語言表達的自然流暢度
- [ ] **適切性** (25%): 符合情境和語域要求
- [ ] **豐富性** (25%): 語言表達的多樣性和豐富度
#### 翻譯品質優化
- [ ] **情境調整**: 根據對話場景調整翻譯的正式度和用詞選擇
- [ ] **語言等級適配**: 將翻譯結果調整至使用者的目標語言水平
- [ ] **文化適應**: 考量中英文化差異,提供更自然的表達方式
- [ ] **學習引導**: 在翻譯結果中標註重要語法點和詞彙選擇
#### 教學效果評分 (1-10分)
- [ ] **目標對應** (30%): 內容與學習目標的對應程度
- [ ] **難度適中** (25%): 難度設計的合理性
- [ ] **參與度** (25%): 內容的趣味性和參與度
- [ ] **實用性** (20%): 實際應用價值
#### 翻譯內容管理
- [ ] **常用片語庫**: 預建中英對照的常用對話片語
- [ ] **情境詞彙庫**: 不同場景下的專業詞彙中英對照
- [ ] **語法模式庫**: 常見中文思維模式的英文表達建議
- [ ] **錯誤修正庫**: 針對中文使用者常見的英文表達錯誤進行預防性修正
#### 技術品質評分 (1-10分)
- [ ] **系統相容** (30%): 與系統功能的相容性
- [ ] **載入效能** (25%): 內容載入速度和效能
- [ ] **互動設計** (25%): 互動元素的設計品質
- [ ] **錯誤率** (20%): 技術錯誤和bug數量
## 對話內容管理
### 持續改進機制
### 簡化內容標準
基於實際應用需求的精簡內容管理:
#### 內容效果分析
- [ ] **學習成效追蹤**: 追蹤用戶學習成效變化
- [ ] **完成率分析**: 分析不同內容的完成率差異
- [ ] **重複使用率**: 分析內容的重複學習率
- [ ] **推薦效果**: 分析推薦內容的接受度
- [ ] **用戶留存影響**: 分析內容對用戶留存的影響
#### 基本內容要求
- [ ] **對話目標**: 每個場景有明確的溝通目標
- [ ] **評分整合**: 內容配合三維度評分系統 (語法/語意/流暢度)
- [ ] **獎勵觸發**: 內容設計配合成就系統觸發機制
- [ ] **成本設定**: 統一的鑽石消費標準
#### 最佳化策略
- [ ] **數據驅動優化**: 基於使用數據優化內容設計
- [ ] **A/B測試**: 測試不同版本內容的效果差異
- [ ] **用戶回饋整合**: 將用戶建議整合到內容改進中
- [ ] **專家建議**: 定期邀請專家評估和建議改進
- [ ] **技術創新**: 整合新技術提升內容品質和體驗
#### 品質控制機制
- [ ] **基本準確性**: 確保對話內容語言正確性
- [ ] **適用性驗證**: 驗證內容符合學習目標
- [ ] **測試驗證**: 確保評分系統正常運作
---
## 技術實現要點
## 技術實現架構
### 內容管理需求
基於實際應用的簡化管理需求:
### 內容管理系統 (CMS)
- [ ] **創作工具**: 提供編劇和專家使用的內容創作工具
- [ ] **審核流程**: 支援多階段審核流程的工作流系統
- [ ] **版本控制**: 完整的內容版本管理和回溯功能
- [ ] **多語言支援**: 支援多語言內容的統一管理
- [ ] **權限管理**: 不同角色的內容存取和編輯權限
#### 核心功能 *(更新)*
- [ ] **關卡內容**: 對話場景的基本內容管理
- [ ] **劇情任務管理**: 結構化任務目標和完成檢測的內容架構 *(新增)*
- [ ] **指定詞彙庫**: 智慧詞彙檢測和形式變化識別的內容管理 *(新增)*
- [ ] **限時挑戰內容**: 300秒限時對話的專門內容設計和管理 *(新增)*
- [ ] **評分配置**: 配合 AI 評分系統的內容標註
- [ ] **回覆輔助內容**: 意圖分析、思維引導、範例回覆的內容庫管理
- [ ] **翻譯內容庫**: 中翻英輔助的詞彙和片語管理
- [ ] **雙重獎勵設定**: 配合劇情任務和詞彙使用的複合獎勵機制 *(新增)*
- [ ] **消費設定**: 關卡鑽石消費、輔助道具和限時挑戰門票的統一管理
### 內容發布系統
- [ ] **內容打包**: 自動化內容打包和壓縮
- [ ] **CDN部署**: 全球內容分發網路部署
- [ ] **版本發布**: 支援段階式發布和回滾機制
- [ ] **快取管理**: 智慧內容快取和更新策略
- [ ] **效能監控**: 內容載入效能和使用情況監控
### 學習數據分析
- [ ] **使用行為追蹤**: 詳細追蹤用戶學習行為
- [ ] **效果評估**: 自動化學習效果評估和報告
- [ ] **個人化推薦**: AI驅動的個人化內容推薦
- [ ] **預測分析**: 預測學習趨勢和內容需求
- [ ] **即時優化**: 基於即時數據調整內容策略
#### 基本品質控制
- [ ] **內容準確性**: 確保對話內容的語言正確性
- [ ] **系統整合**: 確保與評分和獎勵系統的正確整合
- [ ] **用戶測試**: 基本的用戶體驗驗證
---
## 待完成任務
### 高優先級
1. [ ] 建立劇本創作的具體範本和指導原則
2. [ ] 設計詞彙庫的資料結構和管理系統
3. [ ] 實現間隔複習演算法的具體邏輯
4. [ ] 建立內容品質控制的評估機制
### 高優先級 *(更新)*
1. [ ] 建立劇情任務管理系統的結構化內容架構 *(新增)*
2. [ ] 建立指定詞彙庫的智慧檢測和形式變化管理 *(新增)*
3. [ ] 設計300秒限時挑戰的專門內容管理系統 *(新增)*
4. [ ] 建立雙重通關條件的複合獎勵內容配置 *(新增)*
5. [ ] 建立基本的對話場景內容
6. [ ] 建立回覆輔助的三層內容庫(意圖分析、思維引導、範例回覆)
7. [ ] 配置關卡鑽石消費系統和回覆提示道具管理
8. [ ] 整合Google翻譯API和中翻英輔助內容庫
9. [ ] 整合 AI 評分與成就獎勵機制
10. [ ] 設定關卡解鎖條件
### 中優先級
1. [ ] 設計內容管理系統的使用者介面
2. [ ] 建立多語言內容的同步管理機制
3. [ ] 規劃內容創作團隊的工作流程
4. [ ] 設計用戶回饋的收集和分析系統
1. [ ] 建立回覆輔助內容的品質測試流程
2. [ ] 優化翻譯結果的情境適應性
3. [ ] 建立內容品質測試流程
4. [ ] 驗證系統整合的正確性
### 優先級
1. [ ] 研究AI輔助內容創作的可行性
2. [ ] 探索虛擬實境內容的創作可能性
3. [ ] 建立與外部內容供應商的合作機制
4. [ ] 設計內容智慧財產權保護方案
### 新增功能優先級
1. [ ] 設計輔助內容的動態更新機制
2. [ ] 建立用戶使用輔助功能的學習效果追蹤
3. [ ] 優化多語言文化差異的內容適配
4. [ ] 建立輔助功能使用數據的分析機制
---
**最後更新**: 2024年9月5日
**負責人**: 待分配
**審查週期**: 每兩週檢討一次
**審查週期**: 每兩週檢討一次

View File

@ -6,46 +6,133 @@
## 排行榜競爭機制
### 排行榜類型
- [ ] **全球排行榜**: 所有用戶的總體排名
- [ ] **週排行榜**: 每週重置的短期競爭
- [ ] **月排行榜**: 月度學習成就排名
- [ ] **好友排行榜**: 僅顯示好友間的排名比較
- [ ] **等級分組排行榜**: 依語言程度分組競爭
- [ ] **地區排行榜**: 基於地理位置的本地競爭
基於 UI_SocialRanking_Main.png 的實際設計,採用簡化的好友排行榜系統:
### 積分計算規則
#### 基礎積分來源 (總分 = 基礎分 × 難度係數 × 連擊加成)
- [ ] **好友排行榜**: 主要排行榜功能,顯示好友間的閃電能量比較
- [ ] **排名顯示**: 1-7名好友排列每位顯示頭像、姓名和閃電總數
- [ ] **個人突顯**: 第4名使用紫色背景突顯當前用戶位置
**對話練習積分**
- [ ] **完成對話**: 10分/次
- [ ] **使用目標詞彙**: +5分/個詞彙
- [ ] **達成任務目標**: +15分/任務
- [ ] **流暢完成對話**: +10分 (無需AI提示)
### 成就獎勵系統
基於 UI_LevelResult_ScoreSummary.png 的實際設計,採用簡化的三項成就機制:
**評分積分轉換**
- [ ] **語法評分**: 0.3 × 語法分數
- [ ] **語意評分**: 0.3 × 語意分數
- [ ] **流暢度評分**: 0.4 × 流暢度分數
- [ ] **綜合優秀**: 三維度均 > 85分時 +50分獎勵
#### 核心成就系統 *(更新)*
- [ ] **過關獎勵** (通關寶箱)
- 完成對話場景即可獲得
- 獎勵: +10 鑽石 + 10 閃電能量
- [ ] **完美語法**
- 語法評分達到優秀標準
- 獎勵: +10 鑽石 + 10 閃電能量
- [ ] **表達流利**
- 流暢度評分達到優秀標準
- 獎勵: +10 鑽石 + 10 閃電能量
**特殊活動積分**
- [ ] **限時挑戰完成**: 基礎分 × 1.5倍
- [ ] **首次嘗試新場景**: +25分
- [ ] **連續學習天數**: +5分/天 (上限 +100分)
- [ ] **幫助其他用戶**: +20分 (回答問題、分享經驗)
#### 雙重通關條件成就 *(新增核心功能)*
- [ ] **劇情大師**
- 成功完成劇情任務且表現優秀
- 觸發條件: 完成所有劇情任務要素且邏輯連貫
- 獎勵: +15 鑽石 + 15 閃電能量 + 劇情成就徽章
- [ ] **詞彙專家**
- 正確且自然地使用所有指定詞彙
- 觸發條件: 使用指定詞彙且符合語境和自然度要求
- 獎勵: +12 鑽石 + 12 閃電能量 + 詞彙成就徽章
- [ ] **完美對話**
- 同時滿足劇情任務和指定詞彙雙重條件
- 觸發條件: 劇情任務完成 + 詞彙正確使用 + 整體評分≥90
- 獎勵: +25 鑽石 + 25 閃電能量 + 雙重成就特殊徽章 + 1個回覆提示道具
#### 難度係數設定
- [ ] **初級場景 (A1-A2)**: 1.0倍
- [ ] **中級場景 (B1-B2)**: 1.3倍
- [ ] **高級場景 (C1-C2)**: 1.6倍
- [ ] **專業場景 (商務、醫療等)**: 1.8倍
- [ ] **即興對話場景**: 2.0倍
#### 輔助功能成就 *(新增功能)*
- [ ] **智慧學習者**
- 首次使用回覆輔助功能並成功完成對話
- 觸發條件: 使用回覆提示道具完成對話
- 獎勵: +5 鑽石 + 2個回覆提示道具
#### 連擊加成機制
- [ ] **連續成功對話**: 2-5次 (+10%), 6-10次 (+20%), 11+次 (+30%)
- [ ] **每日連擊**: 連續天數 × 2% 加成 (上限 +60%)
- [ ] **完美表現**: 當日所有對話評分 > 90分時 +50% 加成
- [ ] **挑戰連擊**: 連續完成限時挑戰 +25% 加成/次
- [ ] **獨立進步**
- 在同一場景中,先使用輔助後能獨立完成類似對話
- 觸發條件: 同場景使用輔助後下次對話無需輔助且分數≥85
- 獎勵: +15 鑽石 + 15 閃電能量
- [ ] **翻譯達人**
- 累計使用中翻英功能50次
- 觸發條件: 中翻英功能使用次數達標
- 獎勵: +20 鑽石 + 5個回覆提示道具
#### 獎勵貨幣系統
- [ ] **鑽石** (💎): 主要遊戲貨幣,用於購買道具和解鎖內容
- [ ] **閃電能量** (⚡): 用於加時、提示等輔助功能
- [ ] **回覆提示道具** (💡): 專用於回覆卡關輔助功能 *(新增)*
- [ ] **限時挑戰門票** (🎫): 專用於300秒限時挑戰入場 *(新增)*
- [ ] **時間道具** (⏰): 時間暫停和加成道具 *(新增)*
- [ ] **統一獎勵**: 核心成就固定 +10/+10 獎勵,雙重通關和限時成就有特殊獎勵 *(更新)*
### 關卡進度系統 *(新增基於最新規格)*
基於13階段學習架構的完整進度管理
#### 階段化進度機制
- [ ] **學習路徑**: 第x階段 → 第x劇本 → 詞彙認識 → 詞彙熟悉 → 對話訓練
- [ ] **總體架構**: 13個學習階段每階段20+劇本
- [ ] **順序解鎖**: 必須按照順序完成,不可跳關
- [ ] **通關標準**: 成功完成即解鎖下一關即使0星
#### 命條生命系統
- [ ] **命條機制**: 新用戶預設5命條上限5條
- [ ] **命條消耗**:
- 詞彙認識答錯 -1命條
- 詞彙熟悉答錯 -1命條
- 對話訓練失敗 -1命條
- [ ] **命條回復**: 每5小時自動回復1命條
- [ ] **命條購買**: 1命條=100鑽石5命條=400鑽石
#### 連續學習獎勵系統
- [ ] **天數追蹤**: 記錄用戶連續學習天數
- [ ] **學習判定**: 當日完成至少1個關卡即計為學習
- [ ] **階段性獎勵**:
- 7天連續: +100經驗值 + 特殊徽章
- 14天連續: +200經驗值 + 2命條補充
- 30天連續: +500經驗值 + 特殊成就徽章 + 100鑽石
### 詞彙學習成就系統 *(新增功能)*
基於詞彙學習關卡的專屬成就:
#### 詞彙掌握成就
- [ ] **詞彙新手**
- 完成第一個詞彙認識關卡
- 獎勵: +50經驗值 + 詞彙學習徽章
- [ ] **詞彙達人**
- 累計完成50個詞彙熟悉關卡
- 獎勵: +200經驗值 + 詞彙達人徽章 + 50鑽石
- [ ] **複習專家**
- 連續30天完成詞彙複習
- 獎勵: +300經驗值 + 複習專家徽章 + 100鑽石
#### 關卡完成成就
- [ ] **三星收集者**
- 在單一劇本中獲得全部三顆星(詞彙認識+詞彙熟悉+對話訓練)
- 獎勵: +100經驗值 + 完美劇本徽章
- [ ] **階段征服者**
- 完成整個學習階段的所有劇本
- 獎勵: +500經驗值 + 階段征服徽章 + 200鑽石
### 時光關卡系統 *(新增機制)*
基於時光卷的特殊關卡挑戰:
#### 時光關卡機制
- [ ] **關卡選擇**: 依序挑選前階段未玩過的對話訓練關卡
- [ ] **隨機機制**: 若前階段都已完成則隨機挑選關卡
- [ ] **消費機制**: 點擊「我要挑戰」消耗1張時光卷
- [ ] **獎勵機制**: 成功通關的詞彙加入複習清單,獲得正常獎勵
#### 時光卷獲得途徑
- [ ] **失敗安慰**: 各類關卡失敗時獲得1張時光卷
- [ ] **每日獎勵**: 連續學習獎勵中包含時光卷
- [ ] **成就獎勵**: 特定成就達成時獲得時光卷
- [ ] **購買機制**: 可使用鑽石購買時光卷(待定價格)
### 排行榜更新機制
- [ ] **即時更新**: 積分變化立即反映
@ -55,57 +142,73 @@
## 成就系統設計
### 成就分類
基於實際 UI 設計,採用簡化的即時成就系統:
#### 學習里程碑類
- [ ] **初學者**: 完成首次對話
- [ ] **勤奮學習者**: 連續學習 7/30/100 天
- [ ] **場景探索家**: 完成 5/15/50 個不同場景
- [ ] **詞彙大師**: 掌握 100/500/2000 個詞彙
- [ ] **對話達人**: 完成 50/200/1000 次對話練習
- [ ] **完美主義者**: 獲得 10/50/200 次滿分評價
### 核心成就機制
- [ ] **過關獎勵**: 完成任何對話場景獲得寶箱獎勵
- [ ] **完美語法**: 語法表現優秀時獲得額外獎勵
- [ ] **表達流利**: 流暢度表現優秀時獲得額外獎勵
- [ ] **輔助功能成就** *(新增)*: 智慧使用回覆輔助功能的學習進步獎勵
#### 技能提升類
- [ ] **語法專家**: 語法評分達到 90+ 分 10/50/200 次
- [ ] **語意高手**: 語意評分達到 90+ 分 10/50/200 次
- [ ] **流暢達人**: 流暢度評分達到 90+ 分 10/50/200 次
- [ ] **全能選手**: 三維度同時達到 85+ 分 5/20/100 次
- [ ] **快速反應**: 限時挑戰中 10/50/200 次快速完成
## 300秒限時挑戰系統 *(新增核心功能)*
#### 社交互動類
- [ ] **樂於助人**: 幫助其他用戶 10/50/200 次
- [ ] **人氣王**: 獲得 50/200/1000 個好友讚賞
- [ ] **分享達人**: 分享學習成果 20/100/500 次
- [ ] **導師**: 指導新用戶學習 5/20/100 次
- [ ] **社群領袖**: 在討論區發表優質內容 30/150/500 次
### 限時挑戰機制設計
基於最新規格的競技式學習系統:
#### 挑戰征服類
- [ ] **勇敢嘗試**: 嘗試高難度場景 5/20/100 次
- [ ] **速度之王**: 在時限內完成對話 20/100/500 次
- [ ] **堅持不懈**: 從失敗中重新挑戰 10/50/200 次
- [ ] **創新思維**: 使用創意表達方式 15/75/300 次
- [ ] **極限挑戰**: 完成最高難度場景 1/5/20 次
#### 倒數計時系統
- [ ] **精準計時**: 300秒5分鐘的精確倒數顯示
- [ ] **視覺化時間**: 動態進度條和數字倒數的雙重顯示
- [ ] **時間警告**: 剩餘60秒和30秒時的視覺和音效提醒
- [ ] **自動結算**: 時間歸零時自動觸發結算流程
#### 特殊節日類
- [ ] **新年決心**: 新年期間連續學習 7 天
- [ ] **情人節浪漫**: 完成浪漫場景對話 10 次
- [ ] **萬聖節驚奇**: 完成恐怖/驚悚場景 5 次
- [ ] **聖誕精神**: 12月完成 25 次學習任務
- [ ] **生日慶祝**: 生日當天完成特殊挑戰
#### 限時挑戰獎勵機制
- [ ] **時間效率獎勵**:
- 180秒內完成: 1.5x 基礎獎勵倍數
- 120秒內完成: 2.0x 基礎獎勵倍數
- 60秒內完成: 2.5x 基礎獎勵倍數
- [ ] **雙重條件加成**: 限時環境下達成雙重通關額外 +50 鑽石
- [ ] **壓力挑戰獎勵**: 最後30秒內完成額外 +25 鑽石壓力獎勵
- [ ] **完美限時成就**: 限時內達成完美對話獲得特殊限時徽章
### 成就獎勵機制
- [ ] **徽章收藏**: 每個成就對應獨特徽章設計
- [ ] **積分獎勵**: 不同等級成就給予 50/200/500 積分獎勵
- [ ] **稱號系統**: 解鎖專屬稱號在排行榜顯示
- [ ] **內容解鎖**: 解鎖新場景、新功能或專屬內容
- [ ] **實體獎勵**: 高級成就獲得實體紀念品 (限量版)
#### 限時挑戰排行榜
- [ ] **每日排行榜**: 每日限時挑戰最佳成績排名
- [ ] **每週冠軍賽**: 週末特殊限時挑戰競賽
- [ ] **好友競技**: 好友間的限時挑戰比較和挑戰
- [ ] **全球排名**: 全體用戶的限時挑戰成績排行
### 成就進度追蹤
- [ ] **視覺化進度條**: 清楚顯示完成進度
- [ ] **階段性提醒**: 接近完成時的推送通知
- [ ] **成就預告**: 即將解鎖的成就提示
- [ ] **統計面板**: 個人成就完成統計概覽
- [ ] **好友比較**: 與好友的成就完成度比較
### 限時挑戰成就系統
基於時間壓力下的特殊成就機制:
#### 時間相關成就
- [ ] **閃電戰士**
- 首次在180秒內完成限時挑戰
- 獎勵: +30 鑽石 + 30 閃電能量 + 速度徽章
- [ ] **時間大師**
- 累計完成10次限時挑戰且平均時間<4分鐘
- 獎勵: +50 鑽石 + 50 閃電能量 + 時間掌控徽章
- [ ] **壓力之王**
- 在最後30秒內完成5次限時挑戰
- 獎勵: +75 鑽石 + 75 閃電能量 + 壓力專家徽章
#### 限時雙重通關成就
- [ ] **限時劇情大師**
- 在限時挑戰中完成劇情任務且時間<4分鐘
- 獎勵: +40 鑽石 + 40 閃電能量 + 限時劇情徽章
- [ ] **限時詞彙專家**
- 在限時挑戰中正確使用所有指定詞彙且時間<3分鐘
- 獎勵: +35 鑽石 + 35 閃電能量 + 限時詞彙徽章
- [ ] **限時完美對話**
- 在限時挑戰中達成雙重通關且時間<2.5分鐘
- 獎勵: +100 鑽石 + 100 閃電能量 + 限時完美徽章 + 3個回覆提示道具
### 獎勵統一標準
- [ ] **統一獎勵**: 每項成就固定給予 +10 鑽石 + 10 閃電能量
- [ ] **即時反饋**: 完成對話後立即顯示獲得的成就
- [ ] **視覺化展示**: 使用寶箱和貨幣圖示清楚顯示獎勵
## 闖關系統設計
@ -170,49 +273,23 @@
## 進度追蹤系統
### 個人進度面板
- [ ] **整體進度**: 所有關卡完成百分比
- [ ] **各章節進度**: 每章節詳細完成情況
- [ ] **技能雷達圖**: 語法/語意/流暢度能力視覺化
- [ ] **學習軌跡**: 每日/週/月學習時間和強度變化
- [ ] **成長曲線**: 長期能力提升趨勢圖
### 簡化追蹤機制
基於實際 UI 設計的簡化追蹤系統:
### 統計資訊
- [ ] **累計學習時間**: 總學習時長統計
- [ ] **對話完成數**: 累計完成對話次數
- [ ] **詞彙掌握量**: 已學習和熟練掌握詞彙統計
- [ ] **場景體驗數**: 體驗過的不同情境場景統計
- [ ] **AI互動次數**: 與AI分析系統的互動統計
### 學習建議
- [ ] **弱項分析**: 基於表現數據識別學習弱點
- [ ] **推薦關卡**: 個性化推薦適合的下一個關卡
- [ ] **學習計劃**: AI生成的個人化學習進度安排
- [ ] **複習提醒**: 基於遺忘曲線的複習內容建議
- [ ] **目標設定**: 協助用戶設定並追蹤學習目標
- [ ] **闖關進度**: 完成的對話場景數量統計
- [ ] **貨幣累積**: 鑽石和閃電能量的當前持有量
- [ ] **好友排名**: 在好友圈中的閃電能量排名
- [ ] **成就記錄**: 獲得過關獎勵、完美語法、表達流利的次數統計
## 社交競爭機制
### 好友系統
- [ ] **好友邀請**: 通過ID、QR碼、聯絡人邀請好友
- [ ] **好友動態**: 查看好友的學習進度和成就
- [ ] **互相鼓勵**: 為好友的成就點讚和留言
- [ ] **學習PK**: 與好友進行一對一學習競賽
- [ ] **組隊學習**: 多人協作完成團體挑戰
### 好友排行榜系統
基於 UI_SocialRanking_Main.png 的簡化社交功能:
### 學習群組
- [ ] **主題群組**: 按學習主題或程度分組
- [ ] **地區群組**: 同地區學習者交流群組
- [ ] **學習夥伴**: 匹配相似程度的學習夥伴
- [ ] **導師制度**: 高級用戶指導初學者
- [ ] **學習俱樂部**: 定期舉辦線上/線下學習活動
### 競賽活動
- [ ] **週賽**: 每週主題競賽活動
- [ ] **月度錦標賽**: 月度大型競賽活動
- [ ] **季度總決賽**: 季度最高榮譽競賽
- [ ] **特殊賽事**: 節日或紀念日特別賽事
- [ ] **團體戰**: 群組間的團體競賽活動
- [ ] **好友邀請**: 基本的好友添加功能
- [ ] **排行榜比較**: 顯示好友間的閃電能量排名1-7名
- [ ] **個人位置突顯**: 使用紫色背景標示當前用戶排名
- [ ] **簡潔展示**: 每位好友顯示頭像、姓名和總閃電數
---
@ -243,17 +320,25 @@
## 待完成任務
### 高優先級
1. [ ] 確定積分計算的具體數值和平衡性
2. [ ] 設計成就系統的徽章視覺設計
3. [ ] 規劃關卡內容的具體場景劇本
4. [ ] 建立防作弊機制的技術方案
### 高優先級 *(更新)*
1. [ ] 實現雙重通關條件的成就系統和獎勵機制 *(新增)*
2. [ ] 建立300秒限時挑戰的完整競技系統 *(新增)*
3. [ ] 設計限時挑戰排行榜和時間相關成就 *(新增)*
4. [ ] 建立雙重條件在限時環境下的特殊獎勵機制 *(新增)*
5. [ ] 確定積分計算的具體數值和平衡性
6. [ ] 設計成就系統的徽章視覺設計
7. [ ] 實現回覆輔助功能的三項新成就系統 *(新增)*
8. [ ] 規劃關卡內容的具體場景劇本
9. [ ] 建立防作弊機制的技術方案
10. [ ] 設計回覆提示道具的獎勵平衡機制 *(新增)*
### 中優先級
1. [ ] 設計社交功能的互動介面
2. [ ] 規劃競賽活動的舉辦週期和規則
3. [ ] 建立學習數據的分析和建議算法
4. [ ] 設計個性化推薦系統
2. [ ] 建立輔助功能使用數據的分析追蹤 *(新增)*
3. [ ] 優化輔助功能成就的觸發時機和用戶體驗 *(新增)*
4. [ ] 規劃競賽活動的舉辦週期和規則
5. [ ] 建立學習數據的分析和建議算法
6. [ ] 設計個性化推薦系統
### 低優先級
1. [ ] 研究遊戲化的心理學原理應用

View File

@ -18,6 +18,17 @@
- [ ] **即時回饋**: 提供即時的視覺和互動回饋
- [ ] **個人化體驗**: 基於用戶偏好和程度調整介面
- [ ] **無障礙設計**: 確保不同能力用戶都能順利使用
- [ ] **智慧輔助** *(新增)*: 在適當時機提供非侵入性的學習輔助
- [ ] **漸進引導** *(新增)*: 從輔助學習逐步過渡到獨立表達
- [ ] **雙重任務可視化** *(新增)*: 清晰展示劇情任務和詞彙要求的完成狀態
- [ ] **時間壓力管理** *(新增)*: 300秒限時挑戰的直觀計時和警告系統
- [ ] **即時成就反饋** *(新增)*: 任務完成和詞彙使用的立即慶祝動畫
- [ ] **開場對話體驗** *(新增)*: 4-8句開場對話的漸進顯示效果
- [ ] **語音優先設計** *(新增)*: 以語音輸入為主、文字輸入為輔的交互設計
- [ ] **即時語法反饋** *(新增)*: 每句話的語法正確性即時顯示於對話功能欄
- [ ] **詞彙學習流程** *(新增)*: 詞彙展示→選擇題→例句重組→配對練習的漸進式學習
- [ ] **命條生命系統** *(新增)*: 直觀的生命值顯示和消耗反饋
- [ ] **間隔複習提醒** *(新增)*: 智慧提醒用戶進行詞彙複習的時機
## 視覺設計系統
@ -215,6 +226,43 @@
- [ ] **小型按鈕**: 32px高度次要操作按鈕
- [ ] **迷你按鈕**: 24px高度標籤或圖示按鈕
#### 回覆輔助按鈕 *(新增功能)*
```css
.btn-reply-help {
background: linear-gradient(135deg, var(--accent-violet), var(--accent-violet-dark));
color: white;
padding: 12px 20px;
border-radius: var(--radius-full);
font-weight: 600;
font-size: var(--font-sm);
border: none;
cursor: pointer;
transition: all 0.3s ease;
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-2);
box-shadow: 0 4px 12px rgba(155, 89, 182, 0.3);
}
.btn-reply-help::before {
content: '💡';
font-size: 1.1em;
}
.btn-reply-help:hover {
background: linear-gradient(135deg, var(--accent-violet-light), var(--accent-violet));
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 6px 20px rgba(155, 89, 182, 0.4);
}
.btn-reply-help:disabled {
background: var(--text-tertiary);
cursor: not-allowed;
transform: none;
box-shadow: none;
}
```
### 輸入框組件
#### 文字輸入框設計
@ -326,6 +374,388 @@
## 互動設計規範
### 情境對話介面設計 *(新增核心功能)*
#### 雙重任務顯示系統
基於最新規格的任務狀態可視化設計:
##### 劇情任務顯示區域
```css
.plot-task-display {
background: linear-gradient(135deg, var(--secondary-purple-light), var(--secondary-purple));
padding: var(--space-4);
border-radius: var(--radius-lg);
margin-bottom: var(--space-4);
box-shadow: var(--shadow-md);
position: relative;
}
.plot-task-title {
font-size: var(--text-lg);
font-weight: 700;
color: white;
margin-bottom: var(--space-2);
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-2);
}
.plot-task-title::before {
content: '🎭';
font-size: 1.2em;
}
.plot-task-progress {
display: flex;
flex-direction: column;
gap: var(--space-2);
}
.plot-task-item {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
padding: var(--space-2);
background: rgba(255, 255, 255, 0.1);
border-radius: var(--radius-md);
color: white;
font-size: var(--text-sm);
}
.plot-task-item.completed {
background: rgba(76, 175, 80, 0.3);
color: white;
}
.plot-task-item.completed::after {
content: '✅';
font-size: 1.1em;
}
```
##### 指定詞彙顯示區域
```css
.vocabulary-display {
background: linear-gradient(135deg, var(--accent-violet-light), var(--accent-violet));
padding: var(--space-4);
border-radius: var(--radius-lg);
margin-bottom: var(--space-4);
box-shadow: var(--shadow-md);
}
.vocabulary-title {
font-size: var(--text-lg);
font-weight: 700;
color: white;
margin-bottom: var(--space-3);
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-2);
}
.vocabulary-title::before {
content: '📝';
font-size: 1.2em;
}
.vocabulary-list {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: var(--space-2);
}
.vocabulary-item {
background: rgba(255, 255, 255, 0.2);
padding: var(--space-2) var(--space-3);
border-radius: var(--radius-full);
color: white;
font-size: var(--text-sm);
font-weight: 600;
border: 2px solid transparent;
transition: all 0.3s ease;
}
.vocabulary-item.used {
background: rgba(76, 175, 80, 0.8);
border-color: #4CAF50;
animation: vocabularyUsed 0.6s ease;
}
@keyframes vocabularyUsed {
0% { transform: scale(1); }
50% { transform: scale(1.15); }
100% { transform: scale(1); }
}
```
##### 300秒倒數計時器設計
```css
.countdown-timer {
position: fixed;
top: var(--space-4);
right: var(--space-4);
background: linear-gradient(135deg, #FF6B6B, #FF5722);
color: white;
padding: var(--space-3);
border-radius: var(--radius-xl);
box-shadow: var(--shadow-xl);
z-index: 1000;
min-width: 120px;
text-align: center;
}
.countdown-time {
font-size: var(--text-2xl);
font-weight: 900;
font-family: 'JetBrains Mono', monospace;
margin-bottom: var(--space-1);
}
.countdown-progress {
width: 100%;
height: 4px;
background: rgba(255, 255, 255, 0.3);
border-radius: var(--radius-full);
overflow: hidden;
}
.countdown-progress-bar {
height: 100%;
background: white;
border-radius: var(--radius-full);
transition: width 1s linear;
}
.countdown-timer.warning {
background: linear-gradient(135deg, #FF9800, #FF5722);
animation: pulse 1s infinite;
}
.countdown-timer.critical {
background: linear-gradient(135deg, #F44336, #D32F2F);
animation: urgentPulse 0.5s infinite;
}
@keyframes pulse {
0%, 100% { transform: scale(1); }
50% { transform: scale(1.05); }
}
@keyframes urgentPulse {
0%, 100% { transform: scale(1) rotate(0deg); }
25% { transform: scale(1.1) rotate(1deg); }
75% { transform: scale(1.1) rotate(-1deg); }
}
```
#### 即時反饋通知系統
基於最新規格的成功通知和獎勵顯示:
##### 任務完成通知設計
```css
.achievement-notification {
position: fixed;
top: 50%;
left: 50%;
transform: translate(-50%, -50%);
background: linear-gradient(135deg, #4CAF50, #2E7D32);
color: white;
padding: var(--space-6);
border-radius: var(--radius-xl);
box-shadow: 0 20px 40px rgba(76, 175, 80, 0.4);
z-index: 2000;
text-align: center;
min-width: 280px;
animation: achievementPop 1s cubic-bezier(0.68, -0.55, 0.265, 1.55) forwards;
}
@keyframes achievementPop {
0% {
transform: translate(-50%, -50%) scale(0) rotate(-180deg);
opacity: 0;
}
60% {
transform: translate(-50%, -50%) scale(1.1) rotate(10deg);
opacity: 1;
}
100% {
transform: translate(-50%, -50%) scale(1) rotate(0deg);
opacity: 1;
}
}
.achievement-icon {
font-size: 3rem;
margin-bottom: var(--space-3);
animation: celebrateIcon 0.8s ease-in-out infinite alternate;
}
.achievement-title {
font-size: var(--text-xl);
font-weight: 800;
margin-bottom: var(--space-2);
}
.achievement-description {
font-size: var(--text-base);
opacity: 0.9;
margin-bottom: var(--space-4);
}
.achievement-rewards {
display: flex;
justify-content: center;
gap: var(--space-4);
margin-top: var(--space-3);
}
.achievement-reward {
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-1);
background: rgba(255, 255, 255, 0.2);
padding: var(--space-2) var(--space-3);
border-radius: var(--radius-full);
font-weight: 600;
}
@keyframes celebrateIcon {
0% { transform: scale(1) rotate(-5deg); }
100% { transform: scale(1.1) rotate(5deg); }
}
```
##### 詞彙使用成功反饋
```css
.vocabulary-success-feedback {
position: absolute;
background: linear-gradient(135deg, #9C27B0, #673AB7);
color: white;
padding: var(--space-2) var(--space-4);
border-radius: var(--radius-full);
font-size: var(--text-sm);
font-weight: 600;
box-shadow: var(--shadow-md);
animation: vocabularyFeedback 2s ease forwards;
pointer-events: none;
z-index: 1500;
}
@keyframes vocabularyFeedback {
0% {
transform: translateY(0) scale(0);
opacity: 0;
}
20% {
transform: translateY(-20px) scale(1.1);
opacity: 1;
}
80% {
transform: translateY(-40px) scale(1);
opacity: 1;
}
100% {
transform: translateY(-60px) scale(0.8);
opacity: 0;
}
}
.vocabulary-success-feedback::before {
content: '✨';
margin-right: var(--space-1);
}
```
#### 回覆輔助介面整合
基於三層輔助架構的介面設計規範:
##### 輔助功能選擇界面
```css
.reply-assistance-panel {
background: rgba(0, 0, 0, 0.9);
position: fixed;
bottom: 0;
left: 0;
right: 0;
padding: var(--space-6);
border-top-left-radius: var(--radius-2xl);
border-top-right-radius: var(--radius-2xl);
z-index: 1800;
animation: slideUpPanel 0.4s ease;
}
@keyframes slideUpPanel {
from {
transform: translateY(100%);
opacity: 0;
}
to {
transform: translateY(0);
opacity: 1;
}
}
.assistance-options {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr));
gap: var(--space-4);
margin-bottom: var(--space-6);
}
.assistance-option {
background: linear-gradient(135deg, var(--accent-violet), var(--accent-violet-dark));
padding: var(--space-4);
border-radius: var(--radius-lg);
color: white;
text-decoration: none;
transition: all 0.3s ease;
border: 2px solid transparent;
}
.assistance-option:hover {
transform: translateY(-4px);
box-shadow: 0 8px 25px rgba(155, 89, 182, 0.4);
border-color: var(--accent-violet-light);
}
.assistance-option-title {
font-size: var(--text-lg);
font-weight: 700;
margin-bottom: var(--space-2);
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-2);
}
.assistance-option-description {
font-size: var(--text-sm);
opacity: 0.9;
margin-bottom: var(--space-3);
}
.assistance-cost {
display: flex;
align-items: center;
gap: var(--space-1);
background: rgba(255, 255, 255, 0.2);
padding: var(--space-1) var(--space-2);
border-radius: var(--radius-full);
font-size: var(--text-xs);
font-weight: 600;
width: fit-content;
}
.free-assistance {
background: rgba(76, 175, 80, 0.3);
border-color: #4CAF50;
}
.free-assistance .assistance-cost {
background: rgba(76, 175, 80, 0.8);
color: white;
}
```
### 動畫效果
#### 頁面轉場動畫
@ -637,6 +1067,104 @@
}
```
### 回覆卡關輔助介面設計 *(新增功能)*
#### 輔助面板樣式
```css
.reply-assistance-panel {
background: linear-gradient(145deg, #ffffff 0%, #f8f9ff 100%);
border-radius: var(--radius-2xl);
padding: var(--space-6);
margin: var(--space-4) 0;
border: 2px solid var(--primary-teal);
box-shadow: 0 8px 32px rgba(0, 229, 204, 0.15);
animation: slideInUp 0.4s ease-out;
}
.assistance-section {
margin-bottom: var(--space-5);
padding: var(--space-4);
border-radius: var(--radius-lg);
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
border-left: 4px solid var(--accent-violet);
}
.assistance-title {
display: flex;
align-items: center;
font-weight: 600;
color: var(--secondary-purple);
margin-bottom: var(--space-3);
font-size: var(--font-md);
}
.assistance-title::before {
content: '💡';
font-size: 1.2em;
margin-right: var(--space-2);
}
.intent-analysis {
border-left-color: var(--primary-teal);
}
.thinking-guidance {
border-left-color: var(--accent-violet);
}
.reply-examples {
border-left-color: var(--secondary-purple);
}
.translation-helper {
border-left-color: var(--success-green);
}
```
#### 互動式回覆範例
```css
.reply-example {
background: var(--background-light);
border: 1px solid var(--border-light);
border-radius: var(--radius-lg);
padding: var(--space-4);
margin: var(--space-2) 0;
cursor: pointer;
transition: all 0.2s ease;
position: relative;
}
.reply-example:hover {
border-color: var(--primary-teal);
background: var(--primary-teal-light);
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 4px 12px rgba(0, 229, 204, 0.2);
}
.example-text {
font-size: var(--font-md);
color: var(--text-primary);
margin-bottom: var(--space-2);
}
.example-level {
display: inline-block;
background: var(--accent-violet);
color: white;
padding: 2px 8px;
border-radius: var(--radius-full);
font-size: var(--font-xs);
font-weight: 500;
}
.example-explanation {
font-size: var(--font-sm);
color: var(--text-secondary);
margin-top: var(--space-2);
font-style: italic;
}
```
### 經驗值和進度條
#### EXP 進度條設計
@ -790,6 +1318,11 @@
- 沉浸式對話氣泡設計
- 角色頭像和身份區分
- 即時翻譯和語音播放功能
- **回覆卡關輔助面板** *(新增)*:
- 三層式智慧分析展示
- 漸進式引導設計
- 互動式範例選擇
- 中翻英整合輔助
### 個人中心頁面
- 大型用戶頭像和個人資訊顯示

View File

@ -508,6 +508,160 @@ Response 200 OK
}
```
## 回覆卡關輔助 API
### 回覆引導系統
#### 獲取回覆輔助
```http
POST /api/v1/dialogues/{dialogue_id}/assistance
Authorization: Bearer <access_token>
{
"assistance_type": "reply_guidance", // reply_guidance, translation
"context": {
"partner_message": "Good morning! How is your day going?",
"scenario_context": "friendly morning greeting at office",
"user_language_level": "A2",
"dialogue_history": [
{
"speaker": "partner",
"message": "Hello! Nice to meet you."
},
{
"speaker": "user",
"message": "Nice to meet you too."
}
]
}
}
Response 200 OK
{
"success": true,
"data": {
"assistance_id": "AST_20240905_001",
"assistance_type": "reply_guidance",
"analysis": {
"partner_intent": {
"intent": "friendly_greeting_inquiry",
"emotion": "positive_friendly",
"expectation": "positive_response_about_day",
"cultural_context": "Western casual workplace greeting",
"explanation": "對方是在進行友好的早晨問候,期待你分享今天的狀況或心情"
},
"response_guidance": {
"thinking_process": [
"對方表現友好,我應該同樣友善回應",
"這是詢問我今天的狀況,我可以簡單分享",
"可以考慮反問對方相同的問題表示關心"
],
"response_strategies": [
{
"strategy": "positive_sharing",
"description": "積極分享今天的狀況",
"tone": "upbeat"
},
{
"strategy": "brief_polite",
"description": "簡潔禮貌的回應",
"tone": "neutral_friendly"
},
{
"strategy": "reciprocal_inquiry",
"description": "回應後反問對方",
"tone": "engaging"
}
]
},
"reply_examples": [
{
"example": "Great, thank you! I'm feeling energetic today. How about you?",
"level": "A2",
"style": "friendly_reciprocal",
"explanation": "表達積極心情並反問對方,展現對話技巧"
},
{
"example": "Pretty good, thanks for asking!",
"level": "A2",
"style": "casual_brief",
"explanation": "簡潔友善的回應,適合快節奏對話"
},
{
"example": "It's going well so far! Just got to the office. What about your day?",
"level": "B1",
"style": "detailed_engaging",
"explanation": "提供更多細節並主動延續對話"
}
]
},
"cost_deducted": {
"item_type": "reply_hint",
"quantity": 1,
"remaining_quantity": 4
}
}
}
```
#### 中翻英翻譯輔助
```http
POST /api/v1/translation/assistance
Authorization: Bearer <access_token>
{
"source_text": "今天天氣真好,讓我心情很愉快",
"context": {
"dialogue_scenario": "casual_conversation",
"formality_level": "informal",
"target_language_level": "A2",
"cultural_adaptation": true
}
}
Response 200 OK
{
"success": true,
"data": {
"translation_result": {
"primary_translation": "The weather is really nice today, it makes me feel happy.",
"alternative_translations": [
{
"text": "It's such a beautiful day today, I'm in a great mood!",
"level": "B1",
"style": "enthusiastic"
},
{
"text": "Today's nice weather is making me cheerful.",
"level": "A2",
"style": "simple_clear"
}
],
"grammar_notes": [
{
"point": "weather_description",
"explanation": "英文描述天氣常用 'The weather is + adjective' 句型"
},
{
"point": "causative_structure",
"explanation": "'makes me feel + adjective' 表達某事讓你產生某種感受"
}
],
"vocabulary_highlights": [
{
"chinese": "心情愉快",
"english": "feel happy / in a good mood",
"note": "英文有多種表達好心情的方式"
}
],
"cultural_adaptation": {
"original_style": "direct_emotional_expression",
"adapted_style": "moderate_positive_expression",
"explanation": "調整為西方文化中更常見的表達方式"
}
}
}
}
```
## 任務系統 API
### 任務管理 (Task & TaskReward)
@ -781,6 +935,86 @@ Response 201 Created
### 內購系統 (Purchase)
#### 獲取道具商店內容
```http
GET /api/v1/store/items
Authorization: Bearer <access_token>
Query Parameters:
- category: string (power_ups, scenario_pack, expert_course, premium_content)
- item_type: string (time_extension, life_restore, time_travel, reply_hint)
Response 200 OK
{
"success": true,
"data": {
"power_up_items": [
{
"item_id": "ITEM_TIME_EXT_001",
"type": "time_extension",
"name": "加時道具",
"icon": "🕰️",
"description": "為對話訓練加時1分3秒",
"single_price": {
"amount": 300,
"currency": "diamonds"
},
"bundle_price": {
"amount": 1200,
"currency": "diamonds",
"quantity": 5,
"discount_percentage": 20
},
"usage_limit": null,
"effects": ["adds_63_seconds"]
},
{
"item_id": "ITEM_REPLY_HINT_001",
"type": "reply_hint",
"name": "回覆提示道具",
"icon": "💡",
"description": "獲得AI智慧引導突破對話卡關",
"single_price": {
"amount": 30,
"currency": "diamonds"
},
"bundle_price": {
"amount": 250,
"currency": "diamonds",
"quantity": 10,
"discount_percentage": 17
},
"usage_limit": "3_per_dialogue",
"effects": [
"partner_intent_analysis",
"response_thinking_guidance",
"reply_examples",
"chinese_to_english_translation"
]
},
{
"item_id": "ITEM_LIFE_RESTORE_001",
"type": "life_restore",
"name": "補命道具",
"icon": "❤️",
"description": "為對話學習的時間卡復活1次機會",
"single_price": {
"amount": 100,
"currency": "diamonds"
},
"bundle_price": {
"amount": 400,
"currency": "diamonds",
"quantity": 5,
"discount_percentage": 20
},
"usage_limit": null,
"effects": ["retry_failed_dialogue"]
}
]
}
}
```
#### 獲取付費內容
```http
GET /api/v1/store/content
@ -823,6 +1057,36 @@ Response 200 OK
}
```
#### 購買道具
```http
POST /api/v1/store/purchase/item
Authorization: Bearer <access_token>
{
"item_id": "ITEM_REPLY_HINT_001",
"quantity": 1,
"purchase_type": "single" // single, bundle
}
Response 201 Created
{
"success": true,
"data": {
"purchase_id": "PUR_ITEM_20240905_001",
"item_id": "ITEM_REPLY_HINT_001",
"item_name": "回覆提示道具",
"quantity_purchased": 1,
"diamonds_spent": 30,
"transaction_details": {
"previous_diamond_balance": 1500,
"current_diamond_balance": 1470,
"previous_item_count": 0,
"current_item_count": 1
},
"purchased_at": "2024-09-05T16:30:00Z"
}
}
```
#### 購買內容
```http
POST /api/v1/store/purchase
@ -936,6 +1200,19 @@ Response 200 OK
- `PAYMENT_FAILED`: 付款處理失敗
- `CONTENT_NOT_PURCHASED`: 內容未購買
### 回覆輔助相關錯誤
- `INSUFFICIENT_REPLY_HINTS`: 回覆提示道具不足
- `DAILY_HINT_LIMIT_EXCEEDED`: 超過每日提示使用限制
- `DIALOGUE_HINT_LIMIT_EXCEEDED`: 超過單次對話提示使用限制
- `TRANSLATION_SERVICE_ERROR`: 翻譯服務錯誤
- `AI_ASSISTANCE_UNAVAILABLE`: AI輔助服務暫時不可用
### 道具系統相關錯誤
- `INSUFFICIENT_DIAMONDS`: 鑽石不足
- `ITEM_NOT_AVAILABLE`: 道具不可購買
- `ITEM_USAGE_LIMIT_REACHED`: 道具使用次數已達上限
- `INVALID_ITEM_QUANTITY`: 無效的道具數量
---
## API 版本控制與部署

View File

@ -60,90 +60,177 @@ graph TD
- `UI_LanguageLevel_Main`: 進行程度評估測試
- `UI_LanguageLevel_Result`: 顯示測試結果和建議
### 2. 學習核心流程 (Learning Core Flow)
### 2. 完整學習核心流程 *(更新基於最新規格)*
```mermaid
graph TD
A[UI_ChallengeLevel_Map] --> B{關卡狀態}
B -->|可用關卡| C[UI_ChallengeLevel_ChoosePopup]
B -->|鎖定關卡| D[UI_ChallengeLevel_ChoosePopupLock]
A[UI_ChallengeLevel_Map] --> A1{命條檢查}
A1 -->|命條>1| B{關卡類型}
A1 -->|命條=0| A2[命條不足提示]
A2 --> A3[購買命條/等待回復]
A3 --> A
C --> E[UI_ScenarioDialog_GoalDetail]
E --> F[UI_ScenarioDialog_Scene]
B -->|詞彙認識關卡| C[詞彙學習流程]
B -->|詞彙熟悉關卡| D[詞彙熟練流程]
B -->|對話訓練關卡| E[情境對話流程]
B -->|複習詞彙| F[間隔複習流程]
B -->|時光關卡| G[時光挑戰流程]
F --> G{對話互動}
G -->|文字輸入| H[UI_ScenarioDialog_ReplyInput]
G -->|需要幫助| I[UI_ScenarioDialog_ReplyGuide]
G -->|查看關鍵詞| J[UI_ScenarioDialog_KeywordDetail]
G -->|查看角色| K[UI_ScenarioDialog_RoleDetail]
G -->|成本確認| L[UI_ScenarioDialog_CostConfirmPopup]
C --> C1[UI_VocabIntro_CardIntro]
C1 --> C2[詞彙展示學習]
C2 --> C3[UI_VocabIntro_Choice]
C3 --> C4{答題結果}
C4 -->|正確| C5{全部完成?}
C4 -->|錯誤| C6[命條-1, 題目加到最後]
C6 --> C7{命條>0?}
C7 -->|是| C5
C7 -->|否| C8[關卡失敗+時光卷]
C5 -->|是| C9[三顆星通關]
C5 -->|否| C3
C8 --> A
C9 --> C10[詞彙加入複習清單] --> A
H --> M[UI_ScenarioDialog_ReplyResult]
M --> N{評估結果}
D --> D1[UI_VocabFluency_MatchImageToWord]
D1 --> D2[例句重組練習]
D2 --> D3[UI_VocabFluency_SentenceReorder]
D3 --> D4[詞彙配對練習]
D4 --> D5{答題結果}
D5 -->|正確| D6{全部完成?}
D5 -->|錯誤| D7[命條-1, 題目加到最後]
D7 --> D8{命條>0?}
D8 -->|是| D6
D8 -->|否| D9[關卡失敗+時光卷]
D6 -->|是| D10[三顆星通關]
D6 -->|否| D1
D9 --> A
D10 --> D11[詞彙加入複習清單] --> A
N -->|需要訂正| O[語法訂正流程]
N -->|通過| P[結果統計流程]
N -->|繼續對話| F
E --> E1[UI_ScenarioDialog_GoalDetail]
E1 --> E2[UI_ScenarioDialog_Scene]
E2 --> E3{對話完成?}
E3 -->|是| E4[UI_ScenarioDialog_ReplyResult]
E3 -->|需要提示| E5[UI_ScenarioDialog_ReplyGuide]
E5 --> E2
E4 --> E6{評估結果}
E6 -->|通過| E7[三顆星通關]
E6 -->|需訂正| E8[命條-1, 進入訂正流程]
E8 --> E9{命條>0?}
E9 -->|是| E10[UI_DialogCorrection_GrammarExplanation_Play]
E9 -->|否| E11[關卡失敗+時光卷]
E10 --> E12[UI_DialogCorrection_GrammarRetry_Play]
E12 --> E13[UI_DialogCorrection_GrammarPass_Result]
E13 --> E6
E7 --> E14[詞彙加入複習清單] --> A
E11 --> A
O --> Q[UI_DialogCorrection_SyntaxExplanation_Play]
Q --> R[UI_DialogCorrection_SyntaxRetry_Play]
R --> S[UI_DialogCorrection_SyntaxPass_Result]
F --> F1[UI_VocabReview_Main]
F1 --> F2[間隔複習算法選題]
F2 --> F3[UI_VocabReview_Choice]
F3 --> F4{答題結果}
F4 -->|正確| F5{全部完成?}
F4 -->|錯誤| F6[命條-1, 重複複習]
F6 --> F7{命條>0?}
F7 -->|是| F5
F7 -->|否| F8[關卡失敗+時光卷]
F5 -->|是| F9[三顆星通關]
F5 -->|否| F3
F8 --> A
F9 --> F10[更新複習次數] --> A
P --> T[UI_LevelResult_ScoreSummary]
T --> U[UI_LevelResult_RewardConfirm]
U --> V[UI_LevelResult_SuccessResult]
V --> A
G --> G1[UI_TimeWarpChallenge_Main]
G1 --> G2[300秒倒數計時開始]
G2 --> G3[快速詞彙/對話挑戰]
G3 --> G4{時間內完成?}
G4 -->|是| G5[時光獎勵+經驗值]
G4 -->|否| G6[挑戰失敗]
G5 --> A
G6 --> A
```
#### 流程說明
1. **關卡選擇階段**
- `UI_ChallengeLevel_Map`: 顯示學習地圖和進度
- `UI_ChallengeLevel_ChoosePopup`: 選擇關卡難度和模式
- `UI_ChallengeLevel_ChoosePopupLock`: 鎖定關卡的解鎖提示
1. **命條系統檢查**
- 每次進入關卡前檢查命條數量最大5個
- 命條不足時提示購買或等待自動回復每5小時+1個
- 命條歸零時關卡失敗,獲得時光卷作為安慰獎勵
2. **場景對話階段**
2. **詞彙認識關卡流程 (C)**
- `UI_VocabIntro_CardIntro`: 展示詞彙、詞義、例句、示意圖
- `UI_VocabIntro_Choice`: 詞彙選擇題測試
- 答錯扣除命條,題目移至最後重新測試
- 全部正確獲得三顆星通關,詞彙加入複習清單
3. **詞彙熟悉關卡流程 (D)**
- `UI_VocabFluency_MatchImageToWord`: 圖片配對練習
- `UI_VocabFluency_SentenceReorder`: 例句重組練習
- 多種練習模式強化詞彙記憶
- 完成後詞彙進入複習系統
4. **情境對話關卡流程 (E)**
- `UI_ScenarioDialog_GoalDetail`: 顯示對話任務目標
- `UI_ScenarioDialog_Scene`: 主要對話界面
- 支援文字/語音輸入、提示請求、關鍵詞查詢
- **雙重完成條件**: 劇情任務完成 + 指定詞彙使用
- **回覆卡關輔助**: `UI_ScenarioDialog_ReplyGuide` 三層輔助架構
- **AI評估系統**: 語法、語意、流暢度三維度即時評分
- 需要訂正時扣除命條,提供解釋和重試機會
3. **AI評估與回饋**
- `UI_ScenarioDialog_ReplyResult`: 即時評分和建議
- 三維度評分:語法、語意、流暢度
- 根據表現決定後續流程
5. **間隔複習流程 (F)**
- `UI_VocabReview_Main`: 基於間隔複習算法選擇詞彙
- 使用公式:下次複習時間 = 當日 + (2^複習次數)
- `UI_VocabReview_Choice`: 複習測試界面
- 答錯重複複習,正確則更新複習次數
4. **訂正學習流程**
- 語法訂正:解釋 → 重試 → 通過確認
- 流暢度訂正:類似語法訂正流程
- 提供音頻解釋和實作練習
6. **時光挑戰流程 (G)**
- `UI_TimeWarpChallenge_Main`: 300秒限時挑戰
- 快速詞彙或對話測試
- 時間內完成獲得時光獎勵和經驗值
- 挑戰失敗無懲罰,可重複嘗試
5. **成就與獎勵**
- 分數統計、獎勵確認、成功慶祝
- 返回地圖繼續下一關卡
### 3. 詞彙學習流程 (Vocabulary Learning Flow)
### 3. 詞彙學習系統流程 (Vocabulary Learning System Flow)
```mermaid
graph TD
A[詞彙學習入口] --> B{學習模式}
B -->|新詞介紹| C[UI_VocabIntro_CardIntro]
B -->|複習模式| D[UI_VocabReview_Main]
B -->|流暢度練習| E[UI_VocabFluency_MatchImageToWord]
A[詞彙學習系統] --> B{學習階段判定}
B -->|認識階段| C[詞彙認識關卡]
B -->|熟悉階段| D[詞彙熟悉關卡]
B -->|對話應用| E[情境對話訓練]
B -->|間隔複習| F[複習系統]
C --> F[UI_VocabIntro_Choice]
F --> G[UI_VocabIntro_ChoiceResult]
G --> H{繼續學習?}
H -->|是| C
H -->|完成| I[返回主流程]
C --> C1{命條檢查}
C1 -->|命條>0| C2[UI_VocabIntro_CardIntro]
C1 -->|命條=0| C3[等待回復/購買]
C2 --> C4[詞彙展示學習]
C4 --> C5[UI_VocabIntro_Choice]
C5 --> C6{測試結果}
C6 -->|正確| C7{階段完成?}
C6 -->|錯誤| C8[命條-1, 加入最後]
C7 -->|完成| C9[進入熟悉階段]
C7 -->|繼續| C5
C8 --> C1
D --> J{複習完成?}
J -->|繼續| D
J -->|完成| K[UI_ReviewProgress]
D --> D1[UI_VocabFluency_MatchImageToWord]
D1 --> D2[UI_VocabFluency_SentenceReorder]
D2 --> D3{熟悉度測試}
D3 -->|通過| D4[進入對話階段]
D3 -->|需加強| D1
E --> L[UI_VocabFluency_MatchImageResult]
L --> M[UI_VocabFluency_SentenceReorder]
M --> N[UI_VocabFluency_SentenceResult]
N --> I
E --> E1[情境對話中詞彙應用]
E1 --> E2{對話完成}
E2 -->|成功| E3[詞彙掌握完成]
E2 -->|需重試| E1
F --> F1[間隔複習算法]
F1 --> F2[選擇到期詞彙]
F2 --> F3[UI_VocabReview_Choice]
F3 --> F4{複習結果}
F4 -->|記住| F5[延長間隔時間]
F4 -->|遺忘| F6[重置間隔計數]
F5 --> F7[更新複習次數]
F6 --> F7
C9 --> D
D4 --> E
E3 --> F
```
### 4. 社交與競爭流程 (Social & Competition Flow)
@ -168,34 +255,78 @@ graph TD
L --> M[UI_LevelResult_SuccessResult]
```
### 5. 商業化流程 (Monetization Flow)
### 5. 命條系統流程 (Life Points System Flow)
```mermaid
graph TD
A[命條系統] --> B{當前命條數量}
B -->|命條>0| C[正常遊戲流程]
B -->|命條=0| D[UI_LifePoints_InsufficientPopup]
D --> E{用戶選擇}
E -->|等待回復| F[顯示回復時間]
E -->|購買命條| G[UI_ItemStore_Main]
E -->|觀看廣告| H[UI_AdOffer]
F --> F1[每5小時+1命條]
F1 --> F2{命條已回復}
F2 -->|是| C
F2 -->|否| F
G --> G1[UI_ItemStore_ConfirmPopup]
G1 --> G2{購買確認}
G2 -->|確認| G3[命條+5]
G2 -->|取消| D
G3 --> C
H --> H1[UI_AdViewing]
H1 --> H2[UI_RewardClaim]
H2 --> H3[命條+1]
H3 --> C
C --> I{學習過程中}
I -->|答錯/需訂正| J[命條-1]
J --> K{命條>0}
K -->|是| C
K -->|否| L[關卡失敗+時光卷]
L --> D
```
### 6. 商業化流程 (Monetization Flow)
```mermaid
graph TD
A[商業功能觸發] --> B{觸發情境}
B -->|資源不足| C[UI_ScenarioDialog_InsufficientPopup]
B -->|主動購買| D[UI_ItemStore_Main]
B -->|訂閱服務| E[UI_SubscriptionPlans]
B -->|廣告獎勵| F[UI_AdOffer]
B -->|命條不足| C[UI_LifePoints_InsufficientPopup]
B -->|回覆提示不足| D[回覆提示道具購買確認]
B -->|主動購買| E[UI_ItemStore_Main]
B -->|訂閱服務| F[UI_SubscriptionPlans]
B -->|廣告獎勵| G[UI_AdOffer]
C --> D
D --> G[UI_ItemStore_ConfirmPopup]
G --> H{購買確認}
H -->|確認| I[處理購買]
H -->|取消| J[返回商店]
C --> E
D --> D1{鑽石是否足夠(30)}
D1 -->|足夠| D2[購買回覆提示道具]
D1 -->|不足| E
D2 --> D3[返回對話並啟用輔助功能]
D3 --> D4[UI_ScenarioDialog_ReplyGuide]
E --> K[UI_PaymentFlow]
K --> L[UI_Subscription_Result]
E --> H[UI_ItemStore_ConfirmPopup]
H --> I{購買確認}
I -->|確認| J[處理購買]
I -->|取消| K[返回商店]
F --> M[UI_AdViewing]
M --> N[UI_RewardClaim]
F --> L[UI_PaymentFlow]
L --> M[UI_Subscription_Result]
I --> O[UI_PurchasedContent]
L --> P[返回主功能]
N --> P
G --> N[UI_AdViewing]
N --> O[UI_RewardClaim]
J --> P[UI_PurchasedContent]
M --> Q[返回主功能]
O --> Q
```
### 6. 個人中心流程 (Personal Center Flow)
### 7. 個人中心流程 (Personal Center Flow)
```mermaid
graph TD
@ -272,10 +403,21 @@ graph TD
- 提供重試機制
- 離線模式支援(部分功能)
### 資源不足
- `UI_ScenarioDialog_InsufficientPopup`
- 引導至商店或廣告獎勵
- 提供免費獲取方式
### 命條不足處理
- `UI_LifePoints_InsufficientPopup`: 命條不足提示
- 提供等待回復每5小時+1、購買、觀看廣告三種選擇
- 關卡失敗時獲得時光卷作為安慰獎勵
### 回覆卡關情境處理 *(新增功能)*
- 使用者在對話中不知道如何回應
- 觸發`UI_ScenarioDialog_ReplyGuide`三層輔助介面
- 檢查回覆提示道具庫存30鑽石/次)
- 道具不足時引導鑽石購買流程
### 間隔複習系統異常
- 複習詞彙數據同步異常處理
- 複習算法計算錯誤回退機制
- 詞彙掌握度評估校正
### 權限不足
- 訪客提示:`UI_PersonalCenter_GuestPrompt`、`UI_SocialRanking_GuestPrompt`
@ -286,16 +428,25 @@ graph TD
1. **註冊轉換**: 訪客 → 註冊用戶
2. **首次付費**: 免費用戶 → 付費用戶
3. **留存關鍵**: 完成首個完整學習循環
4. **社交激活**: 添加首個好友並進行競爭
5. **習慣養成**: 連續7天使用應用
3. **命條系統轉換**: 體驗命條限制 → 購買命條/觀看廣告 → 持續付費
4. **回覆輔助轉換**: 體驗回覆卡關 → 購買提示道具(30鑽石) → 重複使用輔助功能
5. **詞彙學習循環**: 完成認識→熟悉→對話→複習的完整學習閉環
6. **留存關鍵**: 建立間隔複習習慣詞彙庫達到50個以上
7. **社交激活**: 添加首個好友並進行時光挑戰競爭
8. **習慣養成**: 連續7天使用應用每日完成至少一個關卡
## 效能考量
- 關鍵路徑頁面載入時間 < 2秒
- 對話評估回應時間 < 3秒
- 離線快取常用內容
- **回覆輔助功能回應時間 < 2秒** *(新增)*
- **翻譯服務回應時間 < 1.5秒** *(新增)*
- **間隔複習算法計算時間 < 0.5秒** *(新增)*
- **詞彙圖片載入時間 < 1秒** *(新增)*
- **命條狀態同步延遲 < 1秒** *(新增)*
- 離線快取常用內容和詞彙數據
- 漸進式載入非關鍵資源
- 詞彙複習數據本地快取機制
## 無障礙支援

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 55 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 5.4 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 5.5 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 5.2 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 5.4 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 28 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 111 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 30 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 33 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 33 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 48 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 51 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 51 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 29 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 42 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 30 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 60 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 62 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 27 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 15 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 50 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 41 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 31 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 38 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 37 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 31 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 29 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 28 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 32 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 36 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 33 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 16 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 32 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 56 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 58 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 47 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 23 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 23 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 58 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 58 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 26 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 12 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 25 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 10 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 9.7 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 40 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 9.1 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 14 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 23 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 55 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 35 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 22 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 62 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 32 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 46 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 13 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 95 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 112 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 60 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 70 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 70 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 61 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 64 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 47 KiB